中国石油《智慧炼厂建设指南》

中国石油《智慧炼厂建设指南》前言石油炼制是石油产业链的核心枢纽，是连接上游油气开采与下游终端消费的关键环节，承担着保障成品油、化工原料稳定供应、推动国家能源结构优化、助力工业高质量发展的重要使命。中国石油作为我国最大的油气生产和炼化企业，深耕炼化领域数十年，业务覆盖原油加工、成品油炼制、化工原料生产、储运销售等全链条，建成了大庆石化、独山子石化、广东石化、长庆石化等一批大型炼化基地，在保障国家能源安全、推动炼化产业转型升级中发挥着核心引领作用。其中，长庆石化首批通过国家智能制造能力成熟度四级评估，建成国内首个5G智能工厂，荣获国家“智能制造标杆企业”称号；独山子石化、广东石化入选智能制造试点示范工厂揭榜单位，为智慧炼厂建设积累了宝贵实践经验。当前，全球能源革命深入推进，“双碳”目标提出更高要求，炼化产业正面临着绿色低碳转型、产品质量升级、安全风险防控、效率效益提升的多重挑战，数字化、智能化已成为炼化产业高质量发展的必由之路。中国石油自“十二五”期间启动炼化数字化建设以来，逐步推进信息技术与炼化生产、管理业务深度融合，完善“数智中国石油”顶层设计，围绕“业务发展、管理变革、技术赋能”三大主线，开发生产、安全、设备、财务、物资等各领域场景模型，自主研发APS、MES、流程模拟等炼化专业软件，实现对生产数据的深度挖掘、智能处理和关联分析，但在建设过程中仍面临着生产流程协同不足、设备运维智能化水平不高、数据孤岛突出、标准体系不统一、绿色低碳智能化技术应用不充分等问题，制约了智慧炼厂建设的规模化、高质量推进。为深入贯彻落实习近平总书记关于石油石化行业高质量发展的重要指示精神，特别是视察九江石化时提出的“走好绿色、智能、高质量发展之路”的要求，落实《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》及能源领域数字化、绿色化转型相关政策部署，立足中国石油炼化业务特点，整合长庆石化、独山子石化等炼厂智能化建设实践成果，规范智慧炼厂建设的目标、框架、内容和实施路径，破解建设过程中的痛点难点问题，推动智慧炼厂建设标准化、规范化、规模化发展，中国石油组织编制了本《智慧炼厂建设指南》（以下简称《指南》）。本《指南》是中国石油智慧炼厂建设的纲领性文件，适用于中国石油所属各类炼厂的智慧化建设、改造与运营管理，为各炼厂、各单位开展智慧炼厂建设提供系统性指导，助力中国石油实现炼化产业数字化转型、智能化升级、绿色化发展，筑牢国家能源安全屏障。一、总体要求（一）指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大及二十届二中全会精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，以保障国家能源安全为核心，以推动炼化产业高质量发展为主题，以数字化转型、智能化升级、绿色化发展为主线，以技术创新为驱动，结合中国石油炼厂生产流程连续、工艺复杂、安全要求高、绿色约束严等产业特点，立足现有数字化建设基础，整合云计算、大数据、人工智能、物联网、数字孪生、5G、工业互联网等新一代信息技术，构建“感知精准化、数据一体化、流程协同化、决策智能化、运营高效化、绿色低碳化”的智慧炼厂体系，推动炼厂运营从“经验驱动”向“数据驱动”转变、从“人工操作”向“智能管控”转变、从“单点智能”向“全流程智能”转变，实现炼化生产提质增效、安全可控、绿色低碳，助力“双碳”目标实现，推动炼化产业向高端化、智能化、绿色化转型。（二）基本原则战略引领、统筹推进。立足中国石油整体发展战略，加强智慧炼厂建设顶层设计，统筹各炼厂、各生产环节、各业务领域的建设需求，明确建设优先级，避免重复建设，兼顾新建炼厂数字化交付与现有炼厂智能化改造，形成上下协同、左右联动、全域推进的建设格局，确保智慧炼厂建设与企业发展战略、炼化产业转型方向同频同步。需求导向、务实落地。紧密结合中国石油炼厂生产实际需求，聚焦产品质量升级、安全风险防控、降本增效、绿色低碳等核心目标，针对炼化工艺优化、设备智能运维、安全智能预警、环保精准管控等关键场景，优先推进急需、实用的建设内容，着力解决实际痛点难点问题，确保建设成果可落地、可推广、可复用，避免形式化建设。技术赋能、创新驱动。跟踪新一代信息技术和炼化行业技术发展动态，积极引入人工智能、数字孪生、工业互联网等先进技术，结合炼化工艺特点进行本土化适配创新，重点突破工艺智能优化、设备预测性维护、全流程协同管控等核心技术瓶颈，加大数字技术的创新应用和自主研发，推动技术与炼化生产、管理全流程深度融合，以技术创新引领智慧炼厂建设提质增效。标准统一、安全可控。建立统一的智慧炼厂建设标准体系，规范数据采集、存储、传输、应用等全流程标准，打破数据孤岛，实现各系统、各环节互联互通、数据共享共用。坚持安全优先，强化网络安全、数据安全、生产安全、环保安全管控，构建全方位、多层次的安全防护体系，确保智慧炼厂系统稳定运行、数据安全可控、生产安全有序，契合炼化行业高危、高污染的作业特性。绿色协同、持续优化。践行绿色低碳发展理念，将绿色低碳要求融入智慧炼厂建设全过程，把绿色低碳纳入集团战略体系，坚持“节能优先、绿色低碳”的发展道路，明确“清洁替代、战略接替、绿色转型”三步走总体部署，通过智能化技术推动节能降耗、减排降碳，推广低碳工艺、循环利用、CCUS等绿色技术应用，助力“双碳”目标实现。建立动态优化机制，跟踪技术发展和业务需求变化，持续完善智慧炼厂建设内容，推动智慧炼厂建设迭代升级。（三）建设目标结合中国石油炼化产业发展战略，分阶段明确智慧炼厂建设目标，稳步推进智能化转型，实现从数字炼厂向智慧炼厂的跨越，打造可复制、可推广的炼化智能工厂模板：短期目标（2025年前）：完成智慧炼厂整体框架搭建，建立统一的数据标准和技术规范，实现核心生产、管理数据互联互通。重点完成长庆石化、独山子石化等标杆炼厂智慧化升级，建成一批智能装置、智能车间、智能仓储，实现关键生产环节智能控制、设备运维预测性管理、安全风险智能预警，生产效率提升25%以上，设备故障停机时间减少30%以上，单位产品能耗下降5%以上，污染物排放达标率100%，初步实现生产流程协同化、决策智能化。中期目标（2030年前）：完善智慧炼厂标准体系和技术体系，实现所有主力炼厂智慧化改造全覆盖，智能化技术深度融入炼化生产、安全环保、经营管理、供应链协同全流程。建成一体化智慧运营平台，围绕炼油、化工、营销“三条主线”和事业部、企业、装置“三个层次”提升炼厂数字化率，实现生产决策智能化、工艺优化精准化、设备运维精细化、安全环保协同化、供应链一体化，炼化综合成本较当前下降12%以上，节能减排成效显著，CCUS等绿色技术实现规模化应用，完成大集中ERP系统全面升级，实现产业价值链一体化智能协同和“四流合一”，成为国内领先的智慧炼厂建设标杆。长期目标（2035年前）：建成全球领先的智慧炼厂体系，实现炼化全业务、全流程、全要素智能化，形成“数据驱动、智能协同、绿色安全”的炼化运营新模式。实现工艺智能优化、生产智能调度、风险智能防控、应急智能处置、绿色智能管控的全流程闭环管理，全面提升炼化产业的智能化、绿色化、安全化水平，产品质量达到国际先进水平，核心竞争力显著增强，为国家能源安全保障和炼化产业高质量发展提供有力支撑，助力中国石油加快建设基业长青的世界一流综合性国际能源和化工公司。二、建设思路（一）智慧炼厂建设体系结构结合中国石油炼厂业务特点和智慧化建设需求，构建“一个核心、六大支撑、全流程覆盖”的智慧炼厂建设体系结构，即“以数据为核心，以感知层、网络层、平台层、应用层、安全层、绿色层为支撑，覆盖原油加工、成品油炼制、化工原料生产、储运仓储、安全环保、经营管理、供应链协同全流程”，各部分相互支撑、有机衔接，形成完整的智慧炼厂建设架构，区别于海油智慧油田体系，突出炼化行业生产流程连续、工艺复杂、绿色安全要求高的特色和中国石油炼化产业优势。一个核心：以数据为核心，构建统一的数据资源体系，整合炼厂生产、工艺、设备、安全、环保、经营等全流程数据，实现数据标准化、集中化管理，打破数据孤岛，发挥数据要素的核心驱动作用，为智能化决策和应用提供数据支撑，打造中国石油炼化统一云平台和数据湖平台。六大支撑：感知层负责实现炼厂全场景、全要素数据精准采集，涵盖生产装置、工艺环节、设备设施、仓储储运、环境安全等各类对象；网络层负责构建稳定、高效、安全的工业通信网络，支撑数据实时传输和系统互联互通，重点适配炼化生产高温、高压、高腐蚀的复杂环境；平台层负责构建一体化智慧运营平台，整合技术支撑能力，为各类应用提供基础支撑；应用层聚焦各业务领域，打造智能化应用场景，推动业务流程优化；安全层负责构建全方位安全防护体系，保障网络、数据、生产、环保安全；绿色层负责构建绿色低碳智能化管控体系，推动炼厂绿色化发展，助力“双碳”目标实现。全流程覆盖：涵盖原油进厂、常减压蒸馏、催化裂化、加氢精制、产品调和、仓储储运、安全环保、经营管理、供应链协同等炼化全业务流程，实现各环节智能化升级，推动业务协同高效，形成“感知-传输-分析-决策-执行-反馈”的全流程闭环管理，覆盖各类炼化装置、场站、仓储设施等场景。（二）智慧炼厂建设框架智慧炼厂建设框架基于上述体系结构，进一步细化各层级建设内容，形成“感知精准化、网络一体化、平台集约化、应用智能化、安全立体化、绿色常态化”的建设框架，清晰界定各层级的核心功能、建设要求和相互关系，确保智慧炼厂建设有序推进、落地见效。框架构建充分兼顾中国石油炼厂生产流程连续、工艺复杂、安全环保要求高的特点，重点强化炼化工艺智能优化、设备预测性维护、安全风险智能防控、绿色低碳精准管控等场景的建设布局，整合长庆石化、独山子石化等炼厂智能化建设的成功经验，融入5G、智能机器人、数字孪生、工业软件等先进技术应用。同时，兼顾不同规模、不同类型炼厂的建设需求，实现新建炼厂与现有炼厂智慧化建设协同推进，预留技术扩展空间，可根据技术发展和业务需求，持续补充完善新场景、新应用，确保框架的前瞻性和适用性。三、建设内容（一）数据资源体系建设数据资源体系是智慧炼厂建设的核心，重点围绕数据采集、数据治理、数据存储、数据应用四个环节，构建统一、规范、高效的数据资源体系，打破数据孤岛，发挥数据驱动作用，为智能化应用提供坚实支撑，打造中国石油炼化统一数据湖平台，支撑炼化专业软件的深度应用。数据采集：构建全场景、全要素数据采集体系，覆盖原油进厂、生产加工、产品输出、设备运行、仓储储运、安全环保、经营管理等各个环节。针对炼化生产特点，在常减压、催化裂化、加氢等关键装置，部署智能传感器、智能仪表、智能阀门、视频监控等采集设备，实现工艺参数（温度、压力、流量、组分）、设备运行状态、产品质量、环保排放、安全隐患等数据的24小时不间断采集，确保数据实时、准确、完整；同时，整合现有MES、ERP、SIS等系统数据，实现历史数据与实时数据的全面汇聚，如长庆石化5G智能工厂部署的全域传感设备，实现生产全流程数据精准采集、实时传输。数据治理：建立统一的数据标准体系，规范数据编码、数据格式、数据接口等要求，明确各类数据的采集范围、质量标准和更新频率，重点规范炼化工艺数据、设备数据、产品质量数据的标准规范。开展数据清洗、脱敏、整合、关联等治理工作，剔除无效数据、纠正错误数据，提升数据质量；建立数据血缘管理体系，实现数据来源可追溯、去向可追踪、责任可落实，确保数据的真实性、完整性和可用性，为数据共享和应用奠定基础，支撑APS、MES等炼化专业软件的数据调用需求。数据存储：构建集中化数据存储体系，结合炼厂数据量大、类型多、实时性要求高、安全性要求严的特点，采用“分布式存储+集中式存储”相结合的方式，搭建统一的数据湖平台，实现结构化数据（工艺参数、设备参数）、非结构化数据（视频、文档、图纸）、实时数据的集中存储和管理。强化数据存储安全，建立数据备份、恢复机制，实施数据分级存储，确保数据不丢失、不泄露，支撑数据长期存储和高效调用，保障炼化生产数据的连续性和安全性。数据应用：构建数据应用服务体系，建立数据共享机制，实现各业务系统、各单位之间的数据共享共用。开发数据可视化、数据挖掘、智能分析等工具，结合自主研发的炼化专业软件，挖掘数据价值，为工艺优化、设备运维、安全预警、质量管控、决策支持等提供数据支撑，如通过大数据、人工智能算法对炼化工艺参数进行智能分析，实现工艺参数精准优化；通过设备运行数据建模，实现设备故障提前预警，独山子石化通过数据驱动的设备运维模式，大幅降低了设备故障停机时间。（二）感知层建设感知层是智慧炼厂的数据入口，重点构建“全域覆盖、精准感知”的感知网络，实现炼厂全场景、全要素的精准感知，为智慧炼厂建设提供基础数据支撑，重点适配炼化生产高温、高压、高腐蚀、易燃易爆的复杂环境。生产工艺感知：在常减压蒸馏、催化裂化、加氢精制、产品调和等关键工艺环节，部署高精度智能传感器、智能仪表、智能执行器等设备，实时采集温度、压力、流量、液位、组分等工艺参数，精准监测工艺运行状态，及时发现工艺异常，为工艺优化和生产调控提供数据支撑；引入在线分析设备，实现产品质量实时检测，提升产品质量管控精度。设备设施感知：在反应釜、换热器、泵、压缩机等关键设备，部署振动传感器、温度传感器、油液分析传感器等设备，实时采集设备运行振动、温度、油液状态等参数，监测设备运行工况，及时发现设备磨损、泄漏、故障等异常，为设备预测性维护提供支撑；对管道、阀门等特种设备，部署腐蚀监测、泄漏监测设备，实现设备全生命周期状态精准管控。仓储储运感知：在原油储罐、成品油储罐、化工原料储罐等仓储设施，部署液位、温度、压力、泄漏监测等设备，实时监测仓储状态，防止泄漏、溢出等安全隐患；在输油管道、装卸区，部署流量、压力、泄漏监测设备和视频监控系统，实现储运全流程实时监测；推广智能仓储设备，实现物资、产品的智能入库、出库、盘点和管理，提升仓储储运效率。安全环保感知：部署可燃气体、有毒有害气体泄漏监测设备、火灾监测设备、防爆视频监控设备等，实现生产区域安全隐患实时感知；部署烟气、废水、固废等环保监测设备，实时监测污染物排放参数，确保环保排放达标；部署气象监测设备，实时监测风速、降水等气象参数，为安全生产和环保治理提供支撑，契合炼化行业安全环保高压管控要求。（三）网络层建设网络层是智慧炼厂的数据传输通道，重点构建“高速、稳定、安全、可靠”的工业通信网络，实现数据实时、稳定、安全传输，支撑各系统、各设备之间的互联互通，破解炼厂生产区域网络覆盖难、抗干扰能力要求高的难题。工业内网建设：整合现有炼厂通信资源，构建工业以太网、5G虚拟专网为主的工业内网，实现生产装置、控制室、办公楼、仓储区等区域的全覆盖；优化网络架构，提升网络带宽、稳定性和抗干扰能力，支撑实时数据传输、高清视频监控、智能机器人巡检等设备的高效运行，重点强化炼化生产高温、高干扰区域的网络覆盖，如长庆石化5G智能工厂构建的工业专网，实现生产全流程数据无延迟传输。内外网隔离与互联：严格划分工业内网与外网边界，部署防火墙、隔离装置等安全设备，实现内外网物理隔离，防范网络安全风险；建立安全可控的内外网互联通道，用于数据上报、远程运维、协同办公等业务，确保数据传输安全。网络安全建设：强化网络安全防护，构建“边界防护+终端防护+传输防护+应用防护”的全方位网络安全体系；部署入侵检测、入侵防御、数据加密、终端安全管理等安全设备和软件，防范网络攻击、病毒入侵、数据泄露等安全风险；建立网络安全监测和应急处置机制，定期开展网络安全检测和演练，及时发现和处置网络安全隐患，确保通信网络稳定安全运行，保障炼化生产连续稳定。（四）平台层建设平台层是智慧炼厂的核心支撑，构建一体化智慧运营平台，整合技术支撑能力，为各类智能化应用提供基础支撑，实现系统协同、资源共享，打造中国石油炼化统一云平台，支撑炼化全业务智能化运行。云平台建设：搭建统一的工业云平台，整合计算、存储、网络等资源，实现资源集约化管理和高效利用；为各业务系统、各应用场景提供云服务，支撑大数据、人工智能、数字孪生、工业软件等技术的应用部署，降低系统建设和运维成本，实现资源按需分配，支撑APS、MES等炼化专业软件的规模化应用。数字孪生平台建设：构建炼厂数字孪生体系，打造生产装置、工艺流程、仓储设施、厂区布局等全场景的数字孪生模型，实现物理炼厂与数字炼厂的实时映射；通过数字孪生模型，模拟炼化生产过程、工艺参数优化、设备运行状态、安全风险等，为生产优化、设备维护、应急处置、工艺模拟等提供模拟仿真支撑，如构建催化裂化装置数字孪生模型，实现工艺参数实时优化和故障预判。技术支撑平台建设：搭建人工智能平台、大数据分析平台、物联网平台、工业软件平台等技术支撑平台，整合先进技术能力，为各类应用提供算法、模型、工具等支撑；开发通用化、模块化的技术组件，实现技术能力的复用，提升智慧炼厂建设效率，重点开发工艺优化、设备故障诊断、质量预测等通用算法模型，完善炼化专业软件生态，提升自主技术支撑能力。（五）应用层建设应用层是智慧炼厂建设的落地载体，聚焦炼厂生产运营、安全环保、经营管理、供应链协同等核心业务领域，打造智能化应用场景，推动业务流程优化和效率提升，突出中国石油炼化业务特色，结合标杆炼厂实践经验，实现智能化技术与炼化业务深度融合。智慧生产运营：构建智能生产调度系统，整合生产计划、工艺参数、设备状态等数据，实现炼化生产全流程的实时监控、智能调度和协同管理，优化生产方案，提升生产效率；打造智能工艺优化系统，基于大数据、人工智能算法，对常减压、催化裂化等关键工艺参数进行智能优化，提升产品收率和质量，降低能耗和物耗；开发智能产品调和系统，实现成品油、化工产品的智能调和，确保产品质量达标，提升调和效率；建立智能设备管理系统，实现设备全生命周期管理，通过实时监测设备运行状态，进行故障预警、预测性维护，减少设备故障停机时间，降低维护成本，如独山子石化智能设备运维系统，实现设备故障提前预警和精准维护。智慧安全环保：构建智能安全预警系统，整合安全监测数据，利用人工智能技术进行安全风险识别、预警和分级管控，实现安全隐患早发现、早处置；打造智能应急处置系统，制定应急处置预案，实现应急资源的智能调度、应急流程的智能指引，提升应急处置能力，重点强化易燃易爆、有毒有害场景的应急处置能力；建立智能环保管理系统，实时监测环保排放参数，实现环保数据的实时上报、分析和管控，推动节能降耗、减排降碳，推广低碳工艺、循环利用、CCUS等绿色技术，实现污染物达标排放和资源化利用，契合“双碳”目标要求。智慧经营管理：构建智能经营分析系统，整合生产、成本、销售、财务等数据，实现经营数据的实时分析、预测和决策支持，优化经营策略，降低经营成本；打造智能人力资源管理系统，实现人员招聘、培训、考核、调度的智能化管理，提升人力资源管理效率，重点培养兼具炼化专业知识和智能化技术的复合型人才；建立智能财务管理系统，实现财务核算、资金管理、成本控制的智能化，提升财务管理水平；开发智能质量管控系统，实现产品质量全流程追溯和实时管控，确保产品质量符合标准。智慧供应链协同：构建智能供应链管理平台，整合原油采购、物资供应、产品销售、仓储运输等供应链各环节数据，实现供应链全流程的实时监控、智能调度和协同优化；优化原油采购流程，实现供应商智能筛选、采购计划智能制定，保障原油稳定供应；打造智能仓储物流系统，实现物资、产品的智能仓储、智能装卸、智能运输，提升仓储物流效率，降低物流成本；优化产品销售流程，实现产品需求预测、订单智能处理，提升销售效率和客户满意度，实现产业价值链一体化智能协同。（六）安全层建设安全层是智慧炼厂建设的保障，构建“网络安全、数据安全、生产安全、环保安全”四位一体的安全防护体系，确保智慧炼厂系统稳定运行、数据安全可控、生产安全有序、环保达标排放，契合炼化行业高危、高污染的作业特性。网络安全防护：进一步完善网络安全防护体系，强化边界防护、终端防护、传输防护、应用防护，部署先进的网络安全设备和软件，防范网络攻击、病毒入侵、恶意代码等安全风险；建立网络安全监测、预警和应急处置机制，定期开展网络安全检测和演练，及时发现和处置网络安全隐患，确保网络安全稳定运行；加强网络安全管理制度建设，规范网络使用行为，提升从业人员网络安全意识。数据安全防护：建立数据分级分类管理体系，明确不同级别数据的安全防护要求，重点强化炼化工艺数据、设备数据、产品质量数据、安全环保数据的安全防护；部署数据加密、数据脱敏、访问控制、数据审计等安全措施，防范数据泄露、篡改、滥用等风险；建立数据安全审计机制，对数据采集、存储、传输、应用等全流程进行审计，确保数据安全合规；制定数据安全应急处置预案，及时应对数据安全事件，保障炼化核心数据安全。生产安全防护：整合安全监测、预警、应急处置等功能，构建全方位生产安全防护体系；强化生产装置、仓储设施、装卸区等关键场所的安全防护，部署安全监测设备和应急处置设备，实现安全风险的实时预警和快速处置；建立生产安全责任制，明确各岗位安全职责，加强安全培训和演练，提升从业人员安全意识和应急处置能力；推广智能巡检机器人、防爆视频监控等设备，减少人工巡检风险，提升安全管控水平，如长庆石化5G智能工厂部署的防爆智能巡检机器人，实现高危区域无人巡检。环保安全防护：建立健全环保安全管控体系，强化环保监测设备的部署和运维，确保环保排放参数实时监测、准确上报；制定环保应急预案，及时应对环保突发事件，防范环保风险；加强环保设施的智能化改造，提升环保治理效率，推动污染物达标排放和资源化利用，落实绿色低碳发展要求，助力“双碳”目标实现。（七）绿色层建设绿色层是智慧炼厂建设的重要特色，构建绿色低碳智能化管控体系，将绿色低碳要求融入智慧炼厂建设全过程，推动炼厂实现绿色化、低碳化发展，落实中国石油“清洁替代、战略接替、绿色转型”三步走总体部署，助力“双碳”目标实现。节能智能化管控：搭建智能节能管理系统，实时监测炼厂能耗数据，分析能耗异常，优化能耗分配，推动节能降耗；推广智能节能设备和技术，如智能换热系统、变频节能设备等，提升能源利用效率；通过工艺智能优化，降低生产过程中的能耗和物耗，实现节能增效，如通过催化裂化工艺智能优化，降低装置能耗。减排智能化管控：建立智能减排管理系统，实时监测烟气、废水、固废等污染物排放参数，实现污染物排放精准管控；推广低碳工艺和技术，如加氢裂化、CCUS等，减少二氧化碳等温室气体排放；实现固废、废水的资源化利用，推动循环经济发展，如炼化废水处理后循环利用，固废无害化处理和资源化回收。绿色生产智能化：构建绿色生产管控体系，实现生产过程的绿色化、清洁化管控；推广清洁生产技术，减少生产过程中的污染物产生；建立绿色生产评价机制，对炼厂绿色生产水平进行评估，引导炼厂持续提升绿色生产能力，打造绿色智慧炼厂，如广东石化通过智能化绿色管控，实现生产全流程清洁化。（八）标准体系建设标准体系是智慧炼厂建设标准化、规范化推进的重要保障，构建覆盖智慧炼厂建设全流程、全领域的标准体系，明确建设、运营、管理等各环节的标准要求，确保智慧炼厂建设有序推进、互联互通，支撑炼化智能工厂模板的复制推广。基础标准：制定智慧炼厂术语、定义、参考模型等基础标准，统一行业认知和技术基准；制定数据编码、数据格式、接口协议等标准，确保数据共享和系统互联互通，重点规范炼化工艺数据、设备数据的编码标准；制定安全标准、可靠性标准、环保标准等基础标准，为智慧炼厂建设提供通用技术支撑，契合炼化行业安全环保要求。技术标准：制定感知设备、通信网络、云平台、数字孪生、人工智能、工业软件等技术标准，规范技术选型、部署、应用等要求；制定数据采集、数据治理、数据存储、数据应用等数据标准，确保数据质量和数据安全；制定智能化应用场景技术标准，规范各应用系统的功能、性能和实施要求，如工艺智能优化、设备预测性维护、安全智能预警等场景标准，结合长庆石化、独山子石化等标杆炼厂实践经验，提升标准的实用性。管理标准：制定智慧炼厂建设管理、运营管理、维护管理、安全管理、环保管理等管理标准，明确各环节的管理要求和流程；制定数据管理、设备管理、人员管理、绿色管理等管理标准，规范管理行为，提升管理效率；制定标准实施评价标准，对标准实施情况进行评估，确保标准落地见效，推动智慧炼厂建设标准化、规范化发展。四、组织实施（一）加强统筹协调建立中国石油牵头，各所属炼厂、科研机构、合作单位参与的协同工作机制，明确各单位的职责分工，凝聚工作合力。成立智慧炼厂建设专项工作组，统筹推进智慧炼厂建设各项工作，制定年度建设计划，明确建设任务和时间节点，加强对建设过程的统筹协调和监督管理。加强各炼厂之间的协同配合，推动技术、数据、资源共享，避免重复建设，确保智慧炼厂建设有序推进；整合产学研用各方力量，共同推动技术创新和成果转化，重点推动炼化专业软件自主研发和智能化技术本土化适配。（二）加快技术研发与应用加大技术研发投入，建立产学研协同创新机制，联合高校、科研机构、企业等，重点研发工艺智能优化、设备预测性维护、数字孪生、绿色低碳智能化等核心技术，突破技术瓶颈，形成一批具有自主知识产权的核心技术和产品，重点提升炼化专业软件自主研发能力。加强先进技术的引进、消化、吸收和再创新，结合中国石油炼厂特点进行本土化适配，提升技术的适用性和可靠性。加快技术应用推广，以长庆石化、独山子石化等标杆炼厂为试点，总结成功经验，形成可复制、可推广的炼化智能工厂模板，逐步在全公司范围内推广应用，推动技术与炼化业务深度融合。（三）强化项目管理与质量管控建立健全智慧炼厂建设项目管理制度，规范项目立项、招标、建设、验收等各环