工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）

工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）发文文号：工信厅信管函﹝2026﹞187号发文依据：《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》《工业互联网创新发展行动计划（2026-2028年）》、GB50160-2024《石油化工企业设计防火标准》、GB50074-2022《石油库设计规范》、GB/T42097-2022《地上石油储(备)库完整性管理规范》、应急管理部危化安全生产智能化建设系列规范实施日期：2026年06月01日适用主体：油气长输管道企业、大型油气储备基地、成品油库、油气集输站场、装卸储运一体化企业、油气工程建设及运维服务企业、油气产业链配套服务商前言油气储运行业是能源保供的核心枢纽，涵盖油气长输管线、集输站场、大型储库、装卸转运、调度配送等全链条环节，具备流程跨度大、设备资产密集、高危风险集中、连续生产运行、产业链协同复杂的行业特征，是国家工业互联网规模化、深度化融合应用的重点支柱行业。传统油气储运模式长期依赖人工巡检、经验运维、分段管控，存在数据割裂、场景单一、智能化程度不均衡、绿色管控薄弱、应急协同低效、产业链联动不足等痛点，难以适配能源行业数字化转型、安全治本攻坚、双碳目标落地与智慧监管升级的多重要求。为深入落实国家工业互联网高质量发展战略，推动工业互联网与油气储运全产业链“链网协同”深度融合，系统固化行业创新实践成果，规范全场景融合应用模式，推广成熟、可复制、可落地的智能化解决方案，工业和信息化部结合全国油气储运行业试点建设经验、91项落地应用场景实践成果，编制形成本《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》。本指南聚焦平台化设计、智能化生产、数字化管理、网络化协同、服务化延伸、个性化定制、精细化投融、可视化治理八大核心应用模式，覆盖36类细分应用领域，全面打通油气储运设计、建设、生产、储运、运维、应急、供应链全流程数字化链路，补齐行业融合应用碎片化、浅层化、同质化短板，为行业规模化、标准化、深度化融合应用提供权威指导，助力油气储运行业实现安全提质、增效降本、绿色低碳、智能升级全方位转型。1总则1.1编制目的规范工业互联网在油气储运行业全链条的融合应用标准、建设路径、场景模式与保障体系，破除设备孤岛、数据孤岛、系统孤岛，构建“网络全域覆盖、数据全域贯通、场景全域赋能、安全全域保障”的工业互联网融合体系。统一油气储运数字化、智能化、绿色化建设范式，推广成熟落地场景，指导企业分级分类开展改造升级，推动行业从单点智能化向全链路智慧化、从生产管控向产业链协同、从安全被动处置向风险主动防控转型升级，支撑能源产业高质量发展与数字经济深度融合。1.2适用范围本指南适用于全国油气储运行业工业互联网平台建设、场景落地、技术改造、运维迭代、生态协同全流程工作。覆盖油气勘探配套储运、长输管道输送、站场集输、大型储罐储存、装卸转运、运维检修、应急处置、供应链协同、能耗碳排管控等全业务环节，适用于油气生产企业、储运运营企业、工程建设单位、技术服务商、行业监管机构的规划建设、自查整改、项目验收、行业指导工作。1.32026版核心创新要点1.系统化确立八大融合应用模式、36类应用领域、91项落地场景的完整应用体系，填补行业标准化场景空白；2.强化链网协同，推动工业互联网从单厂应用向跨场站、跨区域、跨企业产业链协同升级；3.新增绿色低碳融合场景，将能耗管控、碳排监测、节能优化纳入核心应用体系；4.完善基础设施、产品体系、解决方案、标准体系、公共服务五大供给保障能力；5.衔接油气储库智能化管控、紧急切断、雷电预警等现有安全规范，实现多体系深度贯通；6.明确分级落地路径，区分大型骨干企业、中小场站、新建项目、存量改造差异化建设标准；7.强化工业互联网安全纵深防护体系，适配油气储运高危行业工控安全专属要求。1.4融合应用基本原则合规引领、安全为本：严格遵循油气储运安全防火、防爆、防雷、工控安全规范，坚守本质安全底线，所有融合场景不得弱化现有安全管控体系；场景落地、实效优先：摒弃形式化建设，聚焦安全生产、降本增效、节能减碳、应急保障核心刚需，优先落地成熟可复制场景；数据贯通、链网协同：打通设备、工艺、安全、能耗、供应链全维度数据，实现单站智能、全域协同、产业链联动；分级建设、迭代升级：依据企业规模、资产体量、风险等级差异化建设，预留扩展接口，支持长期迭代优化；软硬协同、生态共建：统筹网络、平台、终端、安全基础设施建设，构建服务商、企业、监管方协同的产业生态。2术语与定义2.1油气储运工业互联网融合应用依托工业互联网网络、平台、数据、安全四大基础体系，融合5G、人工智能、数字孪生、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术，对油气储运设计、建设、生产、储运、运维、应急、供应链、能耗管控全流程进行数字化重构、智能化赋能、协同化升级的新型产业应用模式。2.2链网协同以工业互联网平台为核心载体，打通油气储运上下游企业、跨区域场站、监管部门数据链路，实现生产调度、风险预警、物资储备、应急联动、供需调配的网络化协同管控机制。2.3储运全链路数字孪生构建覆盖长输管线、站场设备、储罐集群、装卸区域的三维数字孪生场景，实现物理实体与虚拟模型实时映射、状态同步、仿真推演、预判预警的可视化管控体系。2.4设备全生命周期完整性融合管控将工业互联网数据能力与油气设备完整性管理体系深度融合，实现管道、储罐、阀门、仪表、防雷设备、泵体等资产从采购投用、运行监测、校验维保、故障整改、报废更新的全流程数字化闭环管理。2.5绿色智能储运管控依托工业互联网大数据分析能力，实时监测储运能耗、油气损耗、碳排放、污染物排放，通过算法优化工艺参数、输送负荷、设备运行策略，实现安全与节能降碳双向统筹。3总体架构与基础支撑体系3.1总体五层架构结合油气储运行业长距离、广覆盖、高可靠的运行特点，构建感知层、网络层、平台层、应用层、安全层五层一体化融合架构，实现全域感知、可靠传输、数据赋能、场景落地、全程防护。3.1.1感知层（全域立体感知）覆盖长输管线光纤传感、阴极保护监测、储罐液位压力温度感知、可燃气体探测、雷电预警、紧急切断阀位回讯、视频AI、人员定位、能耗监测、环境监测等全维度终端，实现管线、站场、储库、作业区域无盲区立体感知。3.1.2网络层（高可靠融合传输）构建工业以太网、5G工业专网、光纤专网、物联网窄带网络融合的多冗余传输体系，满足储运数据低延迟、高可靠、抗干扰、长距离传输需求，关键链路实现双链路热备。3.1.3平台层（统一数据中台）部署油气储运专属工业互联网平台，搭建统一数据中台，完成多源数据清洗、融合、建模、存储，统一数据标准、接口规范，承接八大应用模式、91项细分场景的数据赋能需求，对接政企监管平台。3.1.4应用层（全场景赋能）落地平台化设计、智能化生产、数字化管理等八大核心模式，覆盖安全生产、设备运维、能耗管控、应急处置、供应链协同、可视化治理全场景应用。3.1.5安全层（纵深立体防护）构建网络安全、工控安全、数据安全、设备功能安全、人员安全五位一体防护体系，抵御网络攻击、数据泄露、工控异常、设备失效等各类风险。3.2基础支撑保障能力3.2.1基础设施保障：完善油气储运专属工业互联网网络、算力节点、边缘网关、存储备份设施，实现场站边缘计算、区域云端协同。3.2.2产品体系保障：适配防爆、防腐、防水、耐候的工业级终端、网关、传感器、工控软件，满足高危爆炸环境运行要求。3.2.3解决方案保障：依托行业成熟服务商，提供管道运维、储库管控、站场值守、能耗优化等标准化解决方案。3.2.4标准体系保障：遵循国家工业互联网、油气安全、智能化管控标准，实现建设、验收、运维全流程标准化。3.2.5公共服务保障：对接行业公共服务平台、监管平台，实现资源共享、数据互通、成果复用。4八大核心融合应用模式（2026核心规范）本章基于全国油气储运行业试点成果，系统化梳理八大应用模式、36类应用领域、91项落地场景，为企业差异化落地提供标准化依据。4.1平台化设计依托工业互联网平台实现油气储运工程、设备、工艺的数字化协同设计，替代传统线下碎片化设计模式。整合管道路由设计、储罐结构设计、站场布局设计、安全设施配套设计资源，搭建云端协同设计平台，实现多专业、多团队远程协同建模、仿真验算、方案比对。结合数字孪生技术完成工程施工预演、风险预判、方案优化，有效降低设计缺陷、减少施工返工、缩短项目建设周期，实现设计、施工、运维数据一脉贯通。典型落地场景：长输管线三维协同设计、储罐集群仿真建模、站场工艺布局优化、施工方案数字化预推演、安全设施配套标准化设计。4.2智能化生产聚焦油气储运连续化生产特性，依托工业互联网实现输送、储转、装卸、调配全流程智能管控。基于实时工艺数据与AI算法，自动优化输送压力、流量、温度参数，实现管道平稳输送、储罐精准储配、装卸作业智能调控。联动紧急切断系统、雷电预警系统、气体检测系统、智能视频系统，实现异常工况自动预警、风险自动隔离、工艺自动调控，大幅降低人工干预频次，提升储运运行稳定性与本质安全水平。典型落地场景：管线智能调输、储罐液位压力智能稳压、装卸作业无人值守、异常工况自动纠偏、高危工况联锁保护、储运负荷智能均衡。4.3数字化管理构建覆盖人、机、料、法、环、测全要素的数字化管理体系，全面替代传统人工台账、纸质巡检、经验管理模式。整合设备完整性管理、隐患闭环治理、特殊作业管控、人员持证管理、巡检运维管理、档案台账管理功能，实现各类管理业务线上化、流程化、闭环化、可视化。衔接2025版油气储库智能化管控、紧急切断、雷电预警规范，实现安全管理体系与工业互联网平台深度融合，杜绝管理漏洞与数据造假。典型落地场景：设备一物一档全生命周期管理、隐患智能闭环、特殊作业全流程监管、巡检数字化落地、岗位绩效智能统计、安全台账自动生成。4.4网络化协同突破单场站、单企业独立运行壁垒，依托工业互联网链网协同能力，实现跨区域、跨场站、跨企业的网络化协同管控。建立全域储运调度协同机制，实现上下游供需联动、跨场站资源调配、应急物资协同调度、故障信息同步共享、风险全域联动防控。解决传统储运行业信息不对称、调度滞后、应急联动低效、资源浪费等痛点，提升全网储运运行效率与应急保障能力。典型落地场景：全域储运智能调度、跨场站风险联动预警、应急资源协同调配、上下游供需协同匹配、管道故障全域联动处置。4.5服务化延伸依托工业互联网数据沉淀与分析能力，推动油气储运企业从单一生产运营向增值服务延伸。开展设备预测性维护、管道健康诊断、储运效能评估、能耗优化咨询、安全风险评估、数字化改造运维托管等增值服务。通过数据赋能实现“事后维修”向“预测性维护”、“被动管控”向“主动服务”转型，盘活存量数据资产，培育行业新型商业模式。典型落地场景：管线腐蚀预测诊断、设备故障预判预警、储库安全风险评估、储运能效优化服务、智能化系统运维托管、行业数据对标分析。4.6个性化定制面向下游炼化、销售、终端用户差异化需求，依托工业互联网平台实现油气输送时序、输送流量、输送品类的个性化定制调配。结合用户用能规律、负荷变化数据，智能匹配储运方案，精准调控输送参数，实现供需精准对接，减少无效输送、降低油气损耗，提升储运服务精细化水平与用户满意度。典型落地场景：分时分区精准配送、定制化流量压力调控、下游负荷预判适配、储运方案智能定制。4.7精细化投融依托工业互联网真实、连续、可追溯的生产运行、安全管控、能耗效益数据，构建量化的资产效能、运营效益、安全水平评估模型，为企业投资、技改、融资、资产盘活提供数据支撑。实现项目投入产出精准测算、技改效果量化评估、资产效能动态分析，助力企业精细化投资、科学化决策，规避盲目投入、低效建设问题。典型落地场景：智能化技改效益评估、设备资产效能分析、储运项目投产后评价、数字化建设投资决策支撑。4.8可视化治理基于数字孪生与大数据可视化技术，搭建油气储运全域治理大屏，实现管线、站场、储库、设备、风险、能耗、应急资源一屏统览。动态展示设备运行状态、风险点位分布、隐患整改进度、能耗碳排数据、作业管控状态、应急值守情况，为企业管理层与行业监管部门提供直观、实时、精准的治理依据，实现透明化、精细化、智能化治理。典型落地场景：全域储运数字孪生可视化、安全风险全景展示、能耗碳排可视化、应急资源动态展示、监管数据可视化上报。5重点细分场景落地规范5.1长输管道智能融合场景依托光纤传感、阴极保护在线监测、无人机巡检、AI视频分析技术，实现长输管道全方位智能监测。通过工业互联网平台汇聚管道应力、腐蚀、位移、第三方施工、阴极保护参数数据，利用算法模型实现管道隐患预判、外力破坏预警、腐蚀趋势分析。联动沿线站场工艺系统，实现管道异常工况快速切断、风险隔离，解决长输管道距离长、巡检难、隐患隐蔽、处置滞后等难题。5.2大型储库智慧管控场景全面衔接《油气储存企业安全风险智能化管控平台建设指南（2025修订版）》要求，将紧急切断、雷电预警、气体检测、智能视频四大核心系统接入工业互联网平台，实现多系统深度联动。依托数字孪生构建储罐集群三维场景，实现液位、压力、温度、阀位、电场、气体浓度全要素实时映射，自动开展风险耦合研判、隐患闭环管控、设备完整性评估，打造本质安全型智慧储库。5.3站场无人化值守场景整合站场工艺自控、安全监测、视频AI、智能巡检、门禁管控系统，依托工业互联网实现站场少人值守、无人值守常态化运行。建立异常工况自动识别、故障自动报警、处置流程自动推送、数据自动留存机制，规范无人站场巡检、值守、应急处置流程，在保障安全合规的前提下，大幅降低人工运维成本。5.4绿色低碳智能管控场景搭建储运能耗与碳排放监测模块，实时采集泵体能耗、输转动耗、照明能耗、油气损耗数据，建立碳排放核算模型。通过大数据分析优化输送工艺、设备运行负荷、启停策略，精准识别高耗能环节，制定节能降碳方案，实现储运全过程能耗可控、碳排可溯、损耗可降，助力行业双碳目标落地。5.5应急协同联动场景依托工业互联网链网协同能力，建立全域应急联动机制。突发泄漏、火灾、雷击、设备故障等险情时，平台自动触发分级预警、联动工艺切断、推送处置预案、调度应急物资、通知值守人员，实现“预警-研判-处置-复盘”全流程闭环，缩短应急响应时间，降低事故损失。6分级落地实施路径6.1大型骨干企业（全场景深度落地）完整落地八大应用模式，全覆盖91项标准场景，建成全域数字孪生体系、产业链协同平台、绿色智能管控体系。实现设备预测性维护、工艺智能优化、无人值守常态化、能耗碳排精准管控、政企数据无缝对接，打造行业标杆示范项目。6.2中型储运企业（标准化重点落地）聚焦安全生产、设备运维、数字化管理、可视化治理四大核心模式，落地高频刚需场景。完成多系统数据打通、隐患闭环、智能监测、基础协同管控，简化非必要场景，预留AI赋能、链网协同扩展接口，实现合规达标与提质增效双向兼顾。6.3小型场站及末端站点（基础合规落地）优先完成基础感知、数据汇聚、安全监测、台账数字化建设，实现设备在线监测、风险实时预警、记录全程可溯，满足安全生产合规与基础数字化要求，后期逐步迭代升级。6.4新建项目与存量改造差异化要求新建油气储运项目必须同步规划、同步设计、同步建设、同步投用工业互联网融合体系，一步到位满足2026版指南标准；存量项目按照“先安全、后增效、先刚需、后升级”原则，分阶段完成老旧设备数字化改造、系统打通、场景迭代，2026年底前完成基础合规全覆盖，2027年底前实现重点场景规模化落地。7安全保障体系建设要求7.1工控功能安全严格落实油气储运安全仪表系统功能安全要求，工业互联网平台联动逻辑、控制指令必须经过安全校验，严禁智能化改造降低原有安全联锁等级，杜绝误联动、拒动风险。7.2网络与数据安全实行工业网、办公网、互联网物理隔离或逻辑隔离，部署防火墙、入侵检测、安全审计设备。建立数据分级分类管理机制，生产数据、安全数据、涉密数据加密存储、权限管控，定期自动备份，严防数据泄露、篡改、丢失。7.3设备终端安全所有现场感知终端、网关、工控设备满足防爆、防腐、防水、防攻击要求，定期开展终端安全检测、漏洞修复，杜绝带病运行、后门风险。7.4运维安全管理建立平台操作、数据访问、设备运维分级权限，所有操作全程留痕、可审计、可追溯，定期开展安全演练、风险排查、合规自查。8运维迭代与绩效评估8.1常态化运维机制建立日巡检、月排查、季养护、年评估的运维体系，保障网络、平台、终端、软件稳定运行。定期开展场景功能校验、数据准确性核查、联动逻辑测试，确保融合应用常态化有效落地。8.2动态迭代升级结合行业新标准、新技术、新场景，持续优化算法模型、拓展应用场景、完善协同机制，实现平台功能与应用模式动态迭代升级。8.3绩效评估体系建立量化评估指标，涵盖设备在线率、数据准确率、隐患闭环率、故障预判率、节能降耗率