ai时代工作机会正流向哪里？-2026ai+人才市场报告-得到ai学习圈x科锐国际-202609

2026AI人才市场报告先找到你最关心的问题先找到你最关心的问题我的行业还在增加机会吗?看传统岗位新增加了什么Al能力。过去的经验怎样发挥作用?科锐国际根据公开招聘岗位数据及实际运营项目整理，覆盖多个行业、城市企业公开发布的职位，不涉及具体企业和个比较2024、2025和2026年上半年。文中的“三年变化”指2024H1至2026H1。H1指1—6月，H2指7—12月。根据岗位名称和职位描述中的AI关键词识别，包括算法研发、AI应用、产品、运营和设计等方向。同一范围内的AI相关岗位数，除以全部招聘岗位数。观察财务、HR、运营和市场等传统岗位的招聘要求，是否出现AI工具或AI应用相关表述。把2024H1记为100。后续数值表示相对当时的变化。例如，232表示约为2024年上半年的2.32倍。本报告统计的岗位为企业对外发布的招聘职位，反映的是企业“发布了什么类型的岗位”,不代表实际录用或在职人数。受数据样本统计局限，报告仅反映部分趋势特征，不代表整体绝对数量与全貌。报告中案例均已匿名化处理，仅用于说明趋势，不指向特定企业或个人。其中，“AI岗位”依据岗位名称与描述中的关键词识别，可能存在归类误差；随着企业用语变化，“Al”被写入岗位描述的比例本身也在上升，部分增长源于用语变化，而非全部为新增岗位。城市、企业性质等分项基于可识别样本，样本量较小的分项仅供参考；高增速也可能来自较小基数，建议同时结合规模、占比与排名综合判断。本报告为人才市场研究，仅供参考，不构成任何求职、招聘、投资或经营决策建议。引用或转载请注明出处。AI相关岗位三年变化2.01%。问题01·数据解读整体招聘需求放缓与AI岗位增长并不矛盾。企业的招聘重心正在从重复执行类工作，逐步转向具备AI相关能力的岗位。这两年，大模型开始真正进入企业的具体业务流程，从尝鲜变成项目。使用AI的企业多了，落地场景多了，相应的人就需要真正招进来。汽车行业整体招聘岗位数量三年间稍有回落，但车企仍在持续推进智能化转型，并继续聚焦Al岗位招聘。比如，部分大型车企的全球校招计划超过2000人，其中数智化相关岗位占比近40%。制造企业正在推进智能制造和设备智能化升级，把AI用于设备预测维护、生产优化和智能控制。人才需求也从传统制造工程师，扩展到工业AI工程师、机器人工程师和大模型应用工程师等复合型岗位。过去三年，各行业整体招聘需求均有不同程度的回落；同期，各行业AI岗位均实现增长，增幅从80%到问题02·数据证据北京杭州总量TOP5上海深圳南京苏州武汉成都西安长沙增量TOP5无锡郑州前三列为Al岗位占当地全部招聘岗位的比例；最后一列为该比例的三年增幅，不是Al岗位数量增幅。。。。。问题04·数据证据不足10%不低于30%因部分企业内部Al岗位规模无法识别，未纳入上述分档，故存在占比加总不为100%的情况。10000人以上企业Al岗位占比，是一家企业Al岗位数占该企业全部招聘岗位数的比例；Al岗位来源占比，观察的是不同企业贡献了多少A岗问题04·数据证据企业性质本类Al岗位中本类Al岗位中民营企业国央企企业性质民营企业算法工程师图像识别国央企算法工程师机器学习深度学习算法工程师机器学习图像识别算法工程师机器学习岗位方向后的比例为该方向占本类企业Al岗位的比例。企业经济性质仅基于可识别样本归类，数据可能存在偏差。。。。。。。。。。。33%25%63%59%0.7%1.3%。。1002324.7%7.2%7.8%13.1%。。问题08·转型案例一位有多年汽车行业经验的工程师，过去负责电机结构设计开发和电驱系统设计，积累了电机、驱动系统、结构设计和工程开发经验。后来，他进入一家国内领先的医药研发外包服务企业(CRO),负责AI数字化创新，推动人工智能在研发、运营和业务流程中落地。生物统计学提供了数据基础，医药经历提供了业务理解，数字化经验帮助他把AI转成企业解决方案。跨行业转型时，企业会看原有能力和经验能否迁移到新的业务问题，并综合考虑学历、稳定性、过往表现和绩效。候选人是否真正学习和使用过AI产品，能否接受新的工作方式，也会成为判断依据。案例为匿名化访谈/项目观察整理，用于说明经验迁移逻辑。AI岗位中位薪资vs整体岗位问题09·数据证据2026年上半年，各岗位方向的税前年薪中位数如下。此表用于比较薪酬位置，不表示近三年绝对薪酬变化。表中薪酬为样本内全国同类岗位的中位薪酬水平，可能受样本规模及城市、行业结构差异影响，数据仅供参考。岗位方向嵌入式与端侧Al薪酬比较基于2026H1招聘