标准解读
《JJF 2482-2026 随机数生成器可信度测评方法》是一项针对随机数生成器的质量和安全性的评估标准。该标准主要适用于对各类随机数生成器进行性能测试与验证,确保其在实际应用中能够满足预期的安全性和可靠性要求。根据这项标准,随机数生成器被定义为能够产生一串数字序列的设备或程序,这些数字序列需表现出足够高的不可预测性,以用于密码学、统计分析等领域。
本标准详细规定了评价随机数生成器可信度所需遵循的原则、测试项目及具体实施步骤。首先,在准备阶段,需要明确待测随机数生成器的具体类型(如真随机数生成器TRNG或伪随机数生成器PRNG)、应用场景及其所依赖的技术基础。接下来,按照标准中的指导,选取合适的统计测试方法来检测输出序列是否符合真正的随机分布特性,包括但不限于频率测试、序列测试、长周期性检查等。此外,还应考虑环境因素对生成器性能的影响,并通过模拟攻击等方式检验其抵御外部干扰的能力。
对于每个测试项,《JJF 2482-2026》都给出了详细的执行流程说明以及评判依据。比如,在频率测试中,会计算出所有可能数值出现次数之间的差异程度,以此判断数据集是否均匀分布;而在序列复杂度分析时,则侧重于考察连续位模式是否存在可识别模式。只有当一个随机数生成器通过了所有指定项目的严格考核后,才能被认为达到了相应的质量水平。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
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- 即将实施
- 暂未开始实施
- 2026-08-21 颁布
- 2027-02-21 实施
文档简介
中华人民共和国国家计量技术规范
JJF2482—2026
随机数生成器可信度测评方法
EvaluationMethodforConfidenceofRandomNumberGenerators
2026‑08‑21发布2027‑02‑21实施
国家市场监督管理总局发布
JJF2482—2026
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随机数生成器可信度测评方法ৣ
EvaluationMethodforConfidenceofJJF2482—2026
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RandomNumberGeneratorsॣॣॣॣॣॣॣ
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归口单位:全国数字计量技术委员会
主要起草单位:中国计量科学研究院
参加起草单位:国家体育总局体育彩票管理中心
新疆维吾尔自治区计量测试研究院
本规范委托全国数字计量技术委员会负责解释
JJF2482—2026
本规范主要起草人:
崔伟群(中国计量科学研究院)
董红芳(国家体育总局体育彩票管理中心)
安二玲(国家体育总局体育彩票管理中心)
参加起草人:
王乐春(国家体育总局体育彩票管理中心)
闫静婷(中国计量科学研究院)
王亭亭(中国计量科学研究院)
李峰(新疆维吾尔自治区计量测试研究院)
JJF2482—2026
目录
引言………………………(Ⅱ)
1范围…………………(1)
2引用文件……………(1)
3术语…………………(1)
4概述…………………(2)
5技术要求……………(3)
5.1样本空间…………(3)
5.2生成机制…………(4)
5.3样本………………(4)
6测评条件……………(4)
7测评…………………(5)
7.1测评项目…………(5)
7.2测评方法…………(5)
7.3样本空间测评……………………(5)
7.4生成机制测评……………………(6)
7.5样本测评…………(7)
8随机数生成器可信度分级、测评结果与表述……(8)
8.1随机数生成器可信度分级………(8)
8.2随机数生成器可信度测评结果与表述…………(8)
附录A随机数生成器可信度测评记录格式…………(9)
附录B随机数生成器可信度测评报告格式…………(11)
Ⅰ
JJF2482—2026
引言
JJF1001—2011《通用计量术语及定义》为支撑本规范制定工作的基础性规范。
本规范主要参考JJF1182—2021《计量器具软件测评指南》、JJF1365—2012《数
字指示秤软件可信度测评方法》的技术要求编制而成。
本规范为首次发布。
Ⅱ
JJF2482—2026
随机数生成器可信度测评方法
1范围
本规范适用于涉及权益公平的随机数生成器可信度的测评,相关领域亦可参考
使用。
2引用文件
本规范引用了下列文件:
JJF1001—2011通用计量术语及定义
JJF1182—2021计量器具软件测评指南
JJF1365—2012数字指示秤软件可信度测评方法
GB/T3358.1—2009统计学词汇及符号第1部分:一般统计术语与用于概率
的术语
凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本规范;凡是不注日期的引用文
件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本规范。
3术语
3.1随机数生成器randomnumbergenerators
能够根据条件生成随机数的装置或软件。
注:
1条件包括但不限于:样本空间、样本点、样本数量和一定的条件概率。
2装置包括但不限于:存在随机现象的物理装置,例如白噪声装置或者量子随机数装置等。
3.2样本空间samplespace
Ω
在某一随机试验中所有可能结果的集合。
注:
1结果可以由一个实际的实验或一个完全假设的实验得到,这些结果可以明确列出,例如可
能是由正整数(1,2,3,…)组成的可列集,也可能是整个实数轴。
2样本空间是概率空间的第一
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