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文档简介

本发明公开了基于云计算的物联网设备联备的调用定位，并读取对应居家设备的设备状2通过居家设备的智能模块进行通信组网，构建居家覆盖网络，所述执行所述居家覆盖网络的网络分区聚合，建立网络分区聚合结将传感器组接入所述居家覆盖网络后，将所述传感器组的监测数利用所述分布式计算中心进行居家设备的调用定位，并读取对应居家设备的设备状根据所述监测数据进行分区联动的概率评价，若分区联动的概率评根据所述集中计算中心输出第二联动控制结果，利用所述第二联配置分区聚合适应度函数，通过所述分区聚合适应度函数进行聚合;根据所述轻量化规则调用指令进行基于所述第一联动控制结果、所根据所述第三联动控制结果进行居家设备的联3根据所述设备状态获取设备当前工作模式，根据所述设备当前工作模式生成节能约将所述设备状态、所述趋势预测结果、所述监测数据作为将情感感知传感器接入所述居家覆盖网络后，利用所述情感感知传根据所述情感感知数据集建立感知约束，将所述感知约束反馈至所述分布式计算中根据所述验证反馈对所述第二联动控制结果进数据同步单元：将传感器组接入所述居家覆盖网络后，将所述传控制寻优单元：利用所述分布式计算中心进行居家设备的调概率评价单元：根据所述监测数据进行分区联动的概率评价，若分区联联动控制单元：根据所述集中计算中心输出第二联动控制结果，4执行时实现如权利要求1_8中任意一项所述的基于云计算的物联网5[0001]本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及基于云计算的物联网设备联动控制方678i用于衡量分区进行实时监控记录。通过将监测数据的处理和联动控制任务分布到本地的分布式计算中9于对第一联动控制结果进行补偿优化。补偿的具体过程包括对当前控制方案进行情感调予系统主动识别用户情感状态的能力，还能够根据用户的情绪变化动态调整设备联动方一联动控制结果连同相关的监测数据同步至集中计算中心，集中计算中心接收这些数据间的协作强度，根据设备联动的频率和依赖程度评估它们在实现当前联动目标时的协同能满足预设的阈值，即表明当前的联动方案可能在实际执行中效果较差或成功概率较低，以确保在减少控制复杂性的同时，仍能满足基本的居家环境需求并提高联动的执行效率。[0040]集中计算中心接收来自各分布式计算中心的第一联动控制结果及相关监测数据根据所述第二联动控制结果建立验证节点；在所述验证节点进行控制效果验证，于反馈的自学习和自优化机制。这种自优化流程能够不断提升联动控制的准确性和可靠根据所述第二联动控制结果建立验证节点；在所述验证节点进行控制效果验证，序以及模块，如本申请实施例中的基于云计算的物联网设备

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