第3章 -统计数据整·理（课件）-《应用统计学（第2版）》同步教学（电子工业版）

应用统计学

统计数据整理

应用统计学

第一节统计数据整理概述

目录第二节数据预处理

第三节统计分组

CONTENTS

第四节统计图表

2

应用统计学

第一节统计数据整理概述

应用统计学

•

一、统计整理的意义:

4

应用统计学

二、统计整理的程序:

5

应用统计学

三、统计数据汇总的形式:

•计算机汇总

6

应用统计学

第二节数据预处理

应用统计学

数据预处理

•检查数据中的错误•找出符合条件的数据

计算检查和逻辑检查

•数据审核数据筛选

数据排序

•升序和降序

•寻找数据的基本特征

8

应用统计学

第三节统计分组

应用统计学

•

一、统计分组的意义和作用：

10

应用统计学

11

应用统计学

•

二、统计分组的种类:

按分组标按分组标志按分组标志

010203质量指标

志的多少的性质不同02的作用不同

类型分组

简单分组品质分组

结构分组

复合分组变量分组

分析分组

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应用统计学

实例：学生按性别、学历层次的简单分组

男生

学生

女生

研究生

学生本科生

专科生

13

应用统计学

实例：学生按性别、学历层次的复合分组

研究生

男生本科生

专科生

学生

研究生

女生本科生

专科生

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应用统计学

三、统计分组的方法

1、按品质标志分组

按品质标志分组，有些分组比较简单，分组标志一经确定，组的名称和

组数也随之确定，如人口按性别只能分为男、女两组。

有的品质分组比较复杂，组与组之间的界限难以确定，如人口按职业分

组，这类标志分组的详细程度一般要根据分析任务的要求，经过事先研究

并规定统一划分标准，编制统一分类目录作为分组的统一依据。

15

应用统计学

三、统计分组的方法

2、按数量标志分组

按数量标志分组，应注意以下两个问题：

一是分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。

二是应根据现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的分组及

组限。

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应用统计学

变量数列的种类和编制

•单项式变量数列是每一个组只有一个变量值的变量数列（如表

3-1）

•组距式变量数列是将变量的取值范围划分为若干个区间，以一

个变动区间为一个组的变量数列。（如表3-2）

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应用统计学

表3-1某企业3月份工人日产量表

日产量（件）工人人数（人）比重（%）

3108.7

41513.0

53026.1

64034.8

72017.4

合计115100.0

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应用统计学

表3-2某班学生《统计学》考试成绩表

成绩（分）频数（人）频率（%）

60以下26.7

60-70413.3

70-80930.0

80-901136.7

90以上413.3

合计30100

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应用统计学

•数据分组的步骤：

组数频数分布表

排序

斯特格斯（Sturges)经验公确定各组组限

求全距（极差＝

式:组数K=1＋计算频数

最大值－最小值）log10N/log102=1+3.322lgN

分组形式组距

确定变量的形式组距=极差/组数

（单项式分组、=(最大值－最小

组距式分组）值)/组数

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应用统计学

实例：

某生产车间50名

•117122124129139107117130122125

工人日加工零件

•108131125117122133126122118108

数如下（单位：•110118123126133134127123118112

个）。对数据进•112134127123119113120123127135

行分组。•137114120128124115139128124121

21

应用统计学

单项式分组

表3-3某车间50名工人日加工零件数分组表

零件数频数零件数频数零件数频数

(个)(人)(个)(人)(个)(人)

107111911282

108212021291

110112111301

112212241311

113112341332

114112431342

115112521351

117312621371

118312731392

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应用统计学

组距式分组

•极差＝最大值－最小值＝139－107＝32

•K=1+3.322lgN＝1＋3.322×lg50≈7

•组距=极差/组数＝32/7＝4.6≈5

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应用统计学

组距式分组

表3-4某车间50名工人日加工零件数分组表

按零件数分组频数（人）频率（%）

105~11036

110~115510

115~120816

120~1251428

125~1301020

130~135612

135~14048

合计50100

24

应用统计学

数据分组与频数分布的注意点

“不重不漏”原则空白组与开口组等距与不等距分组组中值

组中值=（上限+下限）/2

连续型变量：习惯上缺上限的组中值＝下限＋

开口组通常以相邻频数密度=频数/组距

规定上组限不在内邻组组距/2，

组的组距为组距（单位组距内分

离散型变量：两组组缺下限的组中值＝上限－

布的频数）

限间断的办法邻组组距/2

04

03

02

01

25

应用统计学

实例：

表3-5离散变量组距数列

商店按职工人数分组（人）商店数（个）

1——59

6——1013

11——1531

16——209

21——255

合计67

26

应用统计学

表3-6某车间50名工人日加工零件数分组表

实例：（将最小值改为96，最大值改为160

按零件数分组频数（人）频率（%）

95~10012

100~10500

105~11024

110~115510

115~120816

120~1251428

125~1301020

130~135612

135~14036

140~14500

145~15000

150~15500

155~16000

160~16512

合计5010027

应用统计学

实例：

表3-7某车间50名工人日加工零件数分组表

按零件数分组频数（人）频率（%）

110以下36

110~115510

115~120816

120~1251428

125~1301020

130~135612

135以上48

合计50100

28

应用统计学

累计频率

向上累计是将各组频数和频率，由变量值小的组向变量

值大的组逐组累计。每组累计的频数、频率表明各组上

限以下总共包含的总体次数和比率有多少。

向下累计是将各组频数和频率，由变量值大的组向变量

值小的组逐组累计。每组累计的频数、频率表明各组下

限以上总共包含的总体次数和比率有多少。

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应用统计学

实例：

表3-8某班学生《统计学》考试成绩表

成绩（分）频数频率向上累向上累向下累向下累

（人）（%）计频数计频率计频数计频率

（人）（%）（人）（%）

60以下26.726.730100.0

60-70413.3620.02893.3

70-80930.01550.02480.0

80-901136.72686.71550.0

90以上413.330100.0413.3

合计30100------------

30

应用统计学

第四节统计图表

应用统计学

一、统计表的概念

狭义的统计表是将调查得来的说明总体数量特征的

经过汇总整理后的数字资料，按照一定的指标顺序填列

在一定的表格内，这个表格就是统计表。

广义的统计表是以纵横线条交叉结合成的表格，用

来表现统计资料的一种形式。

32

应用统计学

二、统计表的结构：

01从统计表的内容看02从统计表的形式看

统计表由主词和宾词两部分构成。统计表包括

主词是统计表所研究总体及其各总标题

个组成部分。横行标题

纵栏标题

宾词是说明总体的统计指标。

数字资料

33

应用统计学

表3-112022年中国国内生产总值及构成

国内生产总值

按产业分组

总数（亿元）比重（%）

第一产业883457.30

第二产业48316439.92

第三产业63869852.78

合计1210207100

34

应用统计学

三、统计表设计

（1）设计为长方形表格

（2）线条的绘制

（3）合计栏的设置

（4）栏数的编号

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应用统计学

三、统计表设计

（1）标题设计

（2）指标数值

（3）计量单位

（4）注明资料来源

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应用统计学

四、统计图的类型

条形图饼图直方图

•用宽度相同的条形•用圆形及圆内横坐标，按照顺序表示不同的

的高度和长度表示扇形的面积来表区间（组），用矩形条，表示

次数分布示次数分布相应区间数据的频次或频率。

010305

0204

折线图曲线图

把直方图顶部的中点用直线连接当变量数列的组数无限

起来，再把原来的直方图抹掉，增加时，折线近似表现

折线图的两个终点要与横轴相交为一条平滑曲线

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应用统计学

实例：

从某城市抽出30个商店，某商品的价格数据

9.9810.0210.0010.0410.019.9910.0510.0410.0610.01

10.039.999.979.9310.0110.0310.0310.0210.059.99

9.959.969.9810.009.9710.0110.009.999.9810.00

可以选用那种统计图来描述数据的特征？

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应用统计学

某商品价格（单位：元）

5

4

3

某商品价格（单位：元）

29.93

10.06

9.95

10.05

9.96

1

10.049.97

F0

r10.03