数据可视化-期中试题2及答案

《数据可视化》期中《数据可视化》期中试题2||||||||||密|||||||||封|||||||||线||||||||||||系别：专业：年级：学号：姓名：一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1.5分，共30分一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1.5分，共30分。在每小题列出的四个被选项中只有一个选项是符合题目要求的，错选、多选或未选均无分。）请将答案填写在答题纸相应的位置。1.UNION函数在PowerBI中主要用于（）。A.合并多个结构相同的表B.连接两个表的相同列C.提取表中特定数据D.创建日期维度表2.直播观众留存数据中的“平均留存时长”是指（）。A.特定时间点仍在观看的观众比例B.直播总时长与观众数的比值C.首次观看与再次观看的时间间隔D.观众观看视频的平均持续时间3.折线图适用于展示什么场景？（）A.数据分布情况B.时间序列数据趋势C.多维度数据对比D.业务流程转化率4.PowerBI中视觉级筛选器的作用范围是（）。A.仅针对特定可视化对象展开筛选，且结果不会波及其他可视化对象B.对当前报表页面内的所有可视化对象进行统一筛选C.整个报表D.在筛选时，无需提前在画布上选中视觉对象5.付费流量在店铺所有流量中占比越大意味着（）。A.店铺成本越低B.店铺利润越高C.店铺成本越高D.店铺粉丝越多6.以下属于格式塔理论中接近性原则应用的是（）。A.用相同颜色表示同类数据B.将核心指标卡片横向放置C.添加趋势线引导感知D.省略部分标签让用户补全第1页，共第1页，共6页7.办公小浣熊生成图表的步骤顺序7.办公小浣熊生成图表的步骤顺序正确的是（）。A.准备数据→生成图表→明确需求→优化调整B.明确需求→准备数据→生成图表→优化调整C.准备数据→明确需求→生成图表→优化调整D.生成图表→准备数据→明确需求→优化调整8.以下关于独立访客数（UV）的统计标准描述正确的是（）。A.同一用户多次访问按多次计算B.同一用户多次访问按一次计算C.不同用户访问同一页面按一次计算D.不同用户访问不同页面按一次计算9.以下不属于网店流量转化分析指标的是（）。A.粉丝增长率B.有效入店率C.咨询转化率D.成交转化率10.大数据环境下，数据可视化的发展趋势不包括（）。A.智能化与自动化B.跨平台与云端协作C.沉浸式与交互式D.个性化与静态化11.拼多多数据中心不能监控的指标是（）。A.商品数据B.交易数据C.市场数据D.流量数据12.商品库存占比分析的目的是什么？（）A.提高商品生产速度B.优化库存结构和资源分配C.调整商品销售价格D.减少商品种类13.某企业要分析年度利润变化，展示各项收支对利润的增减影响，应选择的图表是（）。A.饼图B.柱形图C.散点图D.瀑布图14.在Excel中定位缺失值的快捷键是（）。A.Ctrl+FB.Ctrl+HC.Ctrl+GD.Ctrl+D15.在PowerBI中，追加查询适用于以下哪种数据合并场景？（）第2页，共第2页，共6页A.表间有关联字段的场景B.A.表间有关联字段的场景B.需分组统计的场景C.需横向整合数据的场景D.两表数据列名称和类型相同的场景16.在PowerBI中，编辑交互功能的作用是（）。A.控制切片器与图表的交互关系B.修改图表数据来源C.自动生成图表D.刷新数据源17.下列工具中，最适合用于创建实时更新的业务仪表盘的是（）。A.ExcelB.PowerBIC.TableauD.办公小浣熊18.下列不属于提高单品转化率的方法是（）。A.优化商品页面信息B.个性化推荐C.设置促销活动D.减少商品资质证明19.下列属于用户基础画像数据的是（）。A.购买频率B.年龄C.浏览路径D.加购商品20.AI在数据清洗中的主要作用是什么？（）A.自动识别缺失值和异常值B.生成数据分析报告C.设计图表样式D.撰写分析结论二、多选题（本大题共15小题，每小题2分，共30分。每题至少有两个正确选项，多选、少选、错选均不给分。）请将正确的选项填写在答题纸相应的位置1.RFM模型的三个关键要素是（）。A.消费地点B.消费频率C.消费金额D.最近一次消费2.以下关于数据可视化的发展历程描述时间正确的是（）。A.动态交互与大数据时期（21世纪20年代后）B.探索与创新时期（17-18世纪）C.黄金发展时期（19世纪）D.智能融合与普适化时期（20世纪末-21世纪初）3.在网店运营数据分析中，用户行为路径分析包括哪些？（）A.用户行为轨迹分析B.供应商选择分析C.用户转化行为分析D.用户画像基础数据分析4.第三方数据采集工具的优势在于（）。A.跨平台数据整合B.突破单一平台限制C.依赖单一平台D.零代码操作5.PowerBI中计算表的创建方式包括哪些函数？（）A.UNION函数B.NATURALINNERJOIN函数C.SUMMARIZE函数D.ADDCOLUMNS函数6.以下属于流量数据指标的是（）。A.页面浏览量（PV）B.独立访客数（UV）C.访客来源D.消费金额7.使用AI生成智能图表时，需要注意的关键问题包括哪些？（）A.是否符合受众认知习惯和理解能力B.根据数据类型（如数值型、类别型、时间序列等）选择图表类型C.从逻辑上验证图表信息的合理性，确认其与已知数据规律是否相符D.审核图表数据准确性8.数据可视化在城市管理领域的应用包括（）。A.交通流量实时可视化调整信号灯B.能源消耗可视化分析C.商品推荐可视化D.医疗影像可视化分析9.多源数据转换的目的是什么？（）A.使数据适合存储B.便于数据分析C.统一数据格式D.增加数据量10.以下哪些属于散点图的适用场景？（）A.展示不同地区的人口数量B.对比不同产品销量C.探究商品价格与销量的关系D.分析广告投入与销售额的关联第3页，共6页第4页，共6页||||||||||密|||||||||封|||||||||线||||||||||||系别：专业：年级：学号：姓名：1111.数据质量评估的方法有（）。A.简单比率法B.存储位置评估法C.数据抽样评估法D.加权平均法12.在Excel中，识别重复值的方法有哪些？（）A.使用查询合并功能识别B.使用数据透视表识别C.使用条件格式识别D.使用定位空值识别13.数据可视化的原则包括（）。A.数据准确，重点突出B.简洁高效，避免冗余C.过度装饰，增强美观D.图表适配，契合需求14.网店活动引流分析的主要指标有（）。A.客户满意度评分B.成交订单数C.投入产出比D.访客数15.使用AI生成数据分析报告时需注意哪些问题？（）A.数据准确性B.逻辑合理性C.报告完整性D.内容主观性三、判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分。）请将答案填在答题纸相应的位置。1.库存管理与预警分析能帮助店铺避免因缺货或积压导致的损失。（）2.自然流量在店铺所有流量中占比越大，店铺成本越高。（）3.组合图适合展示数据的占比关系。（）4.分区图适用于展示数据变化趋势的同时还能呈现不同数据之间差距的场景。（）5.活动推广效果数据分析包括活动引流分析、活动转化分析、活动拉新分析与活动留存分析。（）6.数据离散化中的等频法是将数据按照等距离的区间进行划分。（）7.对分类数据进行编码时，标签编码是将每个类别映射为一个唯一的整数。（）8.SUMMARIZE函数只能用于提取维度表，不能返回汇总表。（）9.格式塔理论中的对称性原则可用于数据大屏的平衡布局。（）10.最小-最大标准化会改变数据的分布特征。（）四、简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）请将答案填写在答题纸相应的位置。1.简述大数据时代的数据具有哪些特征？2.在商务数据分析中，常见的数据基础关系有哪些？并简述每种数据基础关系推荐使用的图表。3.简述网店数据的主要类型及包含的关键指标。4.简述活动拉新效果分析的主要指标及作用。五、案例解析题（本大题共1小题，共10分。）请将答案填在答题纸相应的位置。良品集作为一家聚焦年轻消费群体的零售企业，在今年“618”促销期间开展了全平台营销活动，涉及淘宝旗舰店、抖音直播、小红书图文等渠道。活动结束后，企业收集了三类核心数据：订单数据（来自淘宝后台）：包含订单编号、商品名称、支付金额、下单时间、收货地址等，但部分订单存在“支付金额缺失（缺失比例<5%）”“收货地址格式混乱（如‘北京市朝阳区’与‘北京朝阳’并存）”等问题。用户行为数据（来自抖音后台）：包括直播间观看时长、商品点击量、评论数等，其中发现3条异常记录（观看时长分别为“180分钟”“200分钟”，远高于均值30分钟，且直播时长仅120分钟）。社交媒体互动数据（来自小红书）：涵盖图文点赞数、转发数、用户评论内容，但存在多条重复记录（同一用户对同一图文的重复点赞被多次统计）。为评估活动效果并为后续营销决策提供支持，数据负责人许昌需对上述数据进行预处理。案例分析要求​1.结合数据预处理流程，分析该案例中数据存在的质量问题（至少3类）。2.针对上述质量问题，分别说明应采用的处理方法，并简述理由。第5页，共6页第6页，共6页||||||||||密|||||||||封|||||||||线||||||||||||参考答案：一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1.5分，共30分。）1.A2.D3.B4.A5.C6.B7.C8.B9.A10.D11.C12.B13.D14.C15.D16.A17.B18.D19.B20.A二、多选题（本大题共15小题，每小题2分，共30分。）1.BCD2.BC3.AC4.AB5.ABCD6.ABC7.ABCD8.AB9.ABC10.CD11.ACD12.BC13.ABD14.BCD15.ABC三、判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分。）1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.×四、简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分。）1.参考答案：Volume（大量），数据规模庞大到传统的数据处理工具难以应对；Velocity（高速），数据的产生和流动速度极快，如电商平台的实时交易数据每秒都在更新数千次；Variety（多样），数据类型丰富多样，包括结构化的数据库表、半结构化的日志文件以及非结构化的文本、图像、音频等；Veracity（真实性），数据的真实性和可靠性面临挑战，噪声数据、缺失数据等问题普遍存在。​2.参考答案：（1）常见的数据基础关系有因果关系、相关关系、趋势关系、对比关系、异常关系、分布关系。（2）因果关系：推荐使用散点图、折线图、柱形图；相关关系：推荐使用散点图、气泡图；趋势关系：推荐使用折线图、分区图、瀑布图；对比关系：推荐使用柱形图、条形图、饼图、环形图、雷达图；异常关系：推荐使用散点图；分布关系：推荐使用气泡图、直方图。3.参考答案：网店数据主要包括订单数据、用户行为数据、流量数据三类。具体包含的关键指标如下：