标准解读

《T/CHTS 20065-2025 公路货运车辆超限检测数据质量评价指南》是一项针对公路货运领域中超限运输车辆的数据收集与分析标准。该标准旨在通过建立一套科学合理的评价体系，提高超限检测过程中所获取信息的准确性、完整性以及可靠性，从而为相关部门制定更加有效的管理措施提供支持。

根据此标准，首先定义了“超限”概念，指的是超过国家或地区规定允许的最大重量、尺寸或其他物理限制条件的情况。接着明确了适用范围，适用于所有参与公路货物运输活动，并可能涉及超限情况的车辆。

对于数据质量评价方面，《T/CHTS 20065-2025》提出了多个关键指标，包括但不限于数据采集设备精度、数据传输稳定性、存储安全性等。此外，还特别强调了对异常值处理方法的重要性，要求采用适当的技术手段识别并剔除明显错误或不合理的测量结果，确保最终用于决策依据的数据集具有较高的可信度。

同时，该标准建议实施定期审查机制以持续监控系统性能，并鼓励利用大数据分析技术挖掘潜在问题，不断优化流程设计和服务水平。另外，考虑到不同应用场景下可能存在特殊需求，《T/CHTS 20065-2025》也提出了一定程度上的灵活性，允许各地根据实际情况调整具体执行细节，但必须保证整体框架内的一致性和协调性。


如需获取更多详尽信息，请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。

....

查看全部

  • 现行
  • 正在执行有效
©正版授权
T/CHTS 20065-2025公路货运车辆超限检测数据质量评价指南_第1页
全文预览已结束

下载本文档

文档简介

一、适用范围

本标准适用于各级交通运输主管部门对公路货运车辆超限检测数据的采集、传输、存储、处理和利用等环节的质量进行评价和管理。

二、基本原则

1.客观公正原则：数据采集、传输、存储和处理过程应遵循客观公正的原则，确保数据的真实性和准确性。

2.规范统一原则：数据采集、传输、存储和处理应遵循规范统一的流程和技术标准，避免数据不一致和重复劳动。

3.可追溯性原则：应建立数据质量追溯机制，对数据质量问题的来源和责任进行追溯和追究。

三、数据质量评价指标

1.数据完整性：检测数据应完整无缺，不缺失、不遗漏。

2.数据准确性：检测数据应准确无误，不应存在明显的误差和错误。

3.数据一致性：不同来源的数据应保持一致，不应存在明显的差异和不一致。

4.数据时效性：检测数据应及时上传和更新，不应存在延迟和滞后现象。

5.数据保密性：检测数据应妥善保管，不应泄露或被不当使用。

四、数据质量评价方法

1.抽样检查：对检测数据进行随机抽样检查，评估数据质量。

2.比对分析：将检测数据与其他相关数据进行比对分析，评估数据准确性。

3.定期评估：定期对检测数据进行评估，发现问题及时处理和整改。

4.第三方审核：可委托第三方机构对检测数据进行审核和评估，提高数据质量管理的科学性和客观性。

五、数据质量管理措施

1.加强人员培训：加强相关人员的培训和教育，提高数据质量意识和专业技能。

2.建立管理制度：建立健全的数据质量管理制度，明确数据质量管理的责任、流程和标准。

3.加强技术保障：采用先进的技术手段和工具，提高数据采集、传输、存储和处理的质量和效率。

4.建立奖惩机制：建立数据质量奖惩机制，对数据质量好的单位和个人给予奖励，对数据质量差的单位和个人进行处罚。

5.加强沟通协作：加强与相关部门和单位的沟通协作，共同推进数据质量管理工作。

T/CHTS20065-2025公路货运车辆超限检测数据质量评价指南旨在规范各级交通运输主管部门对公路货运车辆超限检测数据的采集、传输、存储、处理和利

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

温馨提示

  • 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等，侵权必究。
  • 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本（可阅读打印），因数字商品的特殊性，一经售出，不提供退换货服务。
  • 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致，所以下载的文档中可能包含空白页，非文档质量问题。

最新文档

评论

0/150

提交评论