CN119474544A 数字化教学资源库智能管理与应用方法及系统 （浙江蓝鸽科技有限公司）

数字化教学资源库智能管理与应用方法及种数字化教学资源库智能管理与应用方法及系223Max(a,b)表示教学目标下该教学阶段应掌握的Fc表示该资源对第c个主题知识点的讲解内容Fd表示该资源对第d个一般知识点的讲解内容Match{}函数表示两个参数之间的匹K(反馈该资源)表示教师应用教学后反馈该资源为K(n)和Ln分别表示第n个资源被教师和这些公式共同构成了资源质量指数F(x)的详细计算方法，全面评估了资24表示第k日的日期权重值2为权重系数这些公式共同构成了资源热度指数F(y)的详细计算方法，全面评估了资源的应用趋5S9S9P1PZ为权重系数pR9表示该资源被教师应用教学后的反馈更新效果显著的次数pppqW9表示该资源被学生应用学习后的反馈更新效果显著的次数qqq这些公式共同构成了资源更新指数F(z)的详细计算方法，全面评估了资源的更新时8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤36所述资源排序结果F1综合考虑了资源的质量、热度和时效性，用于对数所述步骤600中的资源推荐度F2的计算F"9表示用户检索语句与资源之间的词汇子串或父F""表示用户检索语句与资源之间的核心语2为权重系数，用于调整匹配度分析结果和资源排序结果在推荐度计算中的重要23所述资源推荐度F2综合考虑了用户检索需求与资源的匹配程度以及资源的综合排序资源应用大数据分析模块，用于基于所述数字化资源库7资源智能排序模块，用于基于所述资源应用大数据分析模块得出资源智能淘汰模块，用于根据所述资源智能排序模块的资源排序资源检索分析模块，用于接收用户的资源检索请求，资源智能推荐模块，用于基于所述资源检索分析模块的8[0001]本申请涉及教育信息化技术领域，特别涉及数字化教学资源管理与应用技术领[0007]这些问题严重影响了数字化教学资源的有效利用，制约了教育信息化的深入发9,平m)为权重系数[0095]γ1、γ2、γ3为各维度的权重系数，用于调整不同因素在资源更新评估中的重要3p[0115]R9表示该资源被教师应用教学后pppq[0118]W9表示该资源被学生应用学习后的qqq[0132]所述步骤600具体包括：基于步骤500的匹配度分析结果和步骤300的资源排序结[0145]所述资源推荐度F2综合考虑了用户检索需求与资源的匹配程度以及资源的综合[0148]资源应用大数据分析模块，用于基于所述数字化资源库[0149]资源智能排序模块，用于基于所述资源应用大数据分析模块得出的资源质量指[0154]本申请的数字化教学资源库智能管理与应用方法与系统在教育资源管理和应用源库的持续优化确保了教学内容与时俱进，使得教育能够紧跟社会发展和科技进步的步[0162]图2是根据本申请第一实施方式的数字化教学资源库智能管理与应用方法的流程[0163]图3是根据本申请第二实施方式的数字化教学资源库智能管理与应用系统的结构[0193]这种精心设计的数字化资源库构建过程为后续的智能管理和应用奠定了坚实的[0195]具体地说，步骤200中构建的资源应用大数据分析模型是整个系统的核心智能引除异常值和噪声数据)、数据标准化和特征提取等步骤。这个阶段可能会使用诸如ApacheSpark或Hadoop等大数据处理框架来诸如A/B测试或多臂老虎机算法等技术来持续优化各个指标的计,平m)为权重系数为权重系数ppppqqqq[0376]具体地说，步骤500和步骤600构成了数字化教学资源库[0391]F2=K{81(01*F'+82*F"+63*F"+64*F"")+S2(F")}+KZF1(14)[0402]所述资源推荐度F2综合考虑了用户检索需求与资源的匹配程度以及资源的综合[0405]为了能够更好地理解本申请的技术方案，下面结合一个[0408]数字化资源库建设是将大量采集的教学资源通过机器自动识别资源的特征信息、[0413]在本例子中，资源质量指数是指一种对用于衡量教学资源质量优(劣)的量化指c为该资源对c个主题知识点的讲解内容的详细程度(详细点的掌握要求与该资源对c个主题知识点的讲解内容的详细程度之间的匹配结果；d为第dd为该资源对d个一般知识点的讲解内容的详细程度；Matchd))为第d个一般知识点的掌握要求与该资源对d个一般知识点的讲解内容的详细G11)分N为该资源所属子库包含的资源总数，Kn第n个师应用教学后反馈该资源为优质资源的总次数；Ln第n个资源被学生应用学习的总次数，周应用的日期权重记为2....12为权重系数。为权重系数。S9ppqqθ234分别为权重系数。[0469]注：①资源推荐设计的好处是不仅从用户检索语句与资源库各资源之间的关键允许将匹配信息反馈给资源建设模块，资源建设[0470]换句话说，数字化教学资源库的资源推荐机制是一个精心设计的多维度智能系等多个指标进行全面匹配。这种多维度的匹配方法极大地提高了检索的准确度和全面性。种设计理念反映了系统对"相关性"的全面理解——真正相关的资源不仅要在内容上匹配[0477]上述实施例上述实施例在教育资源管理和应用领域带来了显著的技术效果。首利用也提高了整体系统的性能，使得有限的硬件资源能够支持更多用户的同时访问和使[0482]总而言之，上述实施例通过智能化手段实现了教学资源[0485]资源应用大数据分析模块，用于基于所述数字化资源库