CN119475439A 一种利用深度学习的数据隐私保护处理方法及装置 （北京卓信智恒数据科技股份有限公司）

司一种利用深度学习的数据隐私保护处理方说是一种利用深度学习的数据隐私保护处理方密的图片连通拍摄者的信息作为隐私信息包进2S1：通过信息输入客户端获取目标图像，通过人物S2：基于隐私数据库预先输入的涉密的隐私人物S3：基于深度学习模块训练得到的背景识别模块，S4：对于上述包含有涉密人物身份信息的目标S31：基于对目标图像拍摄地址的保密需求，采集拍摄地址所在地周边区域环境的图S32：将训练集的图片传输到轻量级深度学习训练框架D4.一种利用深度学习的数据隐私保护处理装置，适用于上述权利要求1_3中任意一项箱体(11)固定在机房的地面上，所述数据存储器(2)安装在所述处理箱体(11)内部的存储所述处理箱体(11)底部与所述存储支架(3)对应的部位设置有转移口(12)，所述存储支架(3)固定在所述转移口(12)内部滑动设置的封闭板(41)上表面；所述机房地面上位于3述存储支架(3)包括顶板(31)和底板(32)，且所述顶板(31)和底板(32)之间竖直设置有侧板(33)实现顶板(31)和底板(32)之所述顶板(31)和底板(32)之间均匀设置隔板(34)，将所述顶板(31)和底板所述隔板(34)靠近所述连接槽(36)的两侧延伸贯穿所述侧板(33)并向外移槽(4)内壁与所述隔板(34)对应的部位设置阻断板(43)，所述阻断板(43)与所述转移槽述顶板(31)内部中空形成隔绝腔(311)，且所述顶板(31)为双层结构，位于所述隔绝腔所述转移槽(4)顶部开口侧壁设置有固定孔(44)，所述固定孔(44)内部滑动设置有固内部，并与冷却介质相接触；所述顶板(31)两侧与固定孔(44)对应的部位设置有导流孔述隔板(34)内部中空形成冷却腔(341)，并且所述隔板(34)端部与所述阻断板(43)端部对应的部位设置有连通口(342)，所述阻断板(43)位(43)的管口伸出正对所述隔板(34)述阻断板(43)端部与所述隔板(34)凸出端部对应的部位设置有卡紧槽(432)，所述传输管(431)的管口端部位于所述卡紧槽(4324[0003]在需要对地址等隐私信息进行保密的场景中，因为多数人不具备信息保密的知5这些图片与训练集中的图片进行混合后作为据导线穿过连接槽实现背景识别模块与所述数据6[0018]下面将结合本发明实施例中附图所示，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、7[0020]例如，本申请适用于保密单位或者正常企业开展工作需用。这些图片与训练集中的图片进行混合后作为S35：当识别准确率高于95%后，即可将该神经网络模型部署到数据处理服务器18域的边缘部位竖直设置有侧板33实现顶板31和底板32据导线21穿过连接槽36实现背景识别模块与数9两侧的侧板33正对开设的连接槽36处于同一竖直高度，因此数据处理服务器1内部冷却装在需要物理阻断数据存储器2与外界的电性连接时，启动连接槽36内部的旋转切因此随着转动设备启动促使旋转切刀361转动切断连接槽36内部的数据导线21，从而实现于因为数据导线21连接稳固而导致拉扯产生的封闭时，位于存储支架3上靠近了连接槽36开口的隔板34突出端部与对应的阻断板43处于同一竖直高度；随后可以启动推进设备带动阻断板43向着靠近数据存储器2的方向横向移43的结合也使得转移槽4内部实现沿着竖直方向的层层阻断线，使得火焰和高温被限制在可以提高保密优先级别较高的高价值隐私数据包幸存概率，从而减少数据丢失造成的损板31移动到转移槽4顶部开口，随后顶板31两侧上的导流孔312与转移槽4顶部开口上的固流动的冷却介质可以吸收传递到隔绝腔311中的热量，从而阻止机房的高温向下传递的冲击振动，下表面的金属网可以在隔热层313破碎后通过粘附使得各个碎块受到限部分灭火气体流入到传输管431中，随后沿着传输管431通过一侧的连通口342流入到隔板34内部的冷却腔341中，随后再通过另一侧的连通口342和传输管431结合部位流出转移槽并且因为传输管431位于温控腔42内部的部位浸没在冷却介质中，因此也可以对槽4，推进设备启动后推动相连的阻断板43移动靠近，阻断板43端部与隔板34突出端部接渗透的高温热量的阻断线的构建；同时隔板34凸出端部上设置的封闭条343嵌入到卡紧槽