《人工智能技术与应用》课件 6.3 图像识别的实际应用_第1页
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ARTIFICIAL图像识别的实际应用人工智能技术与应用项目化教程1.多领域应用概览计算机视觉图文识别工业视觉视频监控辅助驾驶医学影像人脸识别提取图片中的文字基于人的脸部特征识别身份非侵入方式取得内部组织影像利用传感器预先让驾驶者察觉到可能发生的危险利用视频技术探测、监视设防区域并实时记录现场图像生产过程的控制和监视图像识别2.典型应用场景详解1、医院：能够快速的对病人的报告进行病理分析2、银行：能够使用刷脸支付，节约交易时间2.典型应用场景详解1、对商场人流进行精准分析，如某区域男女比例、某顾客常光顾的区域等2、根据这些分析调整商场的物品布局，或者能够针对某个顾客做精准销售3.应用企业分布主要应用企业分布：人脸识别>视频监控分析>图片识别分析2.计算机视觉的核心任务分类任务检测任务目标追踪语义分割实例分割2.计算机视觉的核心任务-分类分类任务对输入图像进行分类识别结果猫卷积神经网络特征提取器（Conv……）分类器（softmax…

…）2.计算机视觉的核心任务-检测检测任务检测出图片中的物体位置，一般需要进行画框衍生识别任务：在检测的基础上，进行分类识别2.计算机视觉的核心任务-追踪目标追踪在特定场景跟踪某一个或多个特定感兴趣对象的过程检测2.计算机视觉的核心任务-语义分割语义分割将整个图像分成一个个像素组，然后对其进行标记和分类2.计算机视觉的核心任务-实例分割实例分割在语义分割的基础上，还需要区分出同一类不同的个体3.基于深度学习（DL）的实例——YOLOv53.基于深度学习（DL）的实例——YOLOv53.基于深度学习（DL）的实例——YOLOv5Thank

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