【《某智能滴灌系统的软硬件设计分析案例》3200字】

某智能滴灌系统的软硬件设计分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u12884某智能滴灌系统的软硬件设计分析案例 表24所示。表STYLEREF1\s2SEQ表\*ARABIC\s14滴灌系统使用的python模块模块名功能GroveGrovePi官方python库，用于控制树莓派的各类外设time实现软件定时、获取时间数据等功能numpy数据处理Process实现多进程，三个进程分别执行自动滴灌、响应用户操作和web后端的功能requests获取天气预报数据和发现异常时给用户提醒json加载requests返回的数值skfuzzy用于模糊推理浇水量picamera用于控制外接摄像头拍摄植物生长状况pymysql用于连接mysql数据库FlaskPython的Web框架，用于搭建小程序后端数据库关系型数据库管理系统是一套包含各种相互联系的数据和存取这些数据的程序ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>张清华</Author><Year>2021</Year><RecNum>46</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[20]</style></DisplayText><record><rec-number>46</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="02pfes02qxx90jeta27vwxrjrfes25wsp2dd"timestamp="1647927121">46</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>张清华</author><author>解鹏</author><author>董良雷</author></authors></contributors><auth-address>国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司;国网新疆电力有限公司;</auth-address><titles><title>一种光纤资源可视化系统的设计与实现</title><secondary-title>中国新通信</secondary-title></titles><periodical><full-title>中国新通信</full-title></periodical><pages>73-74</pages><volume>23</volume><number>17</number><keywords><keyword>光纤</keyword><keyword>资源</keyword><keyword>可视化</keyword><keyword>系统</keyword><keyword>设计</keyword></keywords><dates><year>2021</year></dates><isbn>1673-4866</isbn><call-num>11-5402/TN</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[20]，常见的有MySQL、Oracle、微软的SQLServer等等。其中，MySQL的低成本、易跨平台、开源安全等特点，深受各大企业青睐ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>杨雨成</Author><Year>2020</Year><RecNum>31</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[21]</style></DisplayText><record><rec-number>31</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="02pfes02qxx90jeta27vwxrjrfes25wsp2dd"timestamp="1647757356">31</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author><styleface="normal"font="default"charset="134"size="100%">杨雨成</style></author><author><styleface="normal"font="default"charset="134"size="100%">任利峰</style></author></authors></contributors><titles><title><styleface="normal"font="default"size="100%">MySQL</style><styleface="normal"font="default"charset="134"size="100%">数据库性能优化技术研究</style></title><secondary-title><styleface="normal"font="default"charset="134"size="100%">科技经济导刊</style></secondary-title></titles><periodical><full-title>科技经济导刊</full-title></periodical><pages>32</pages><volume>28(3)</volume><dates><year>2020</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[21]，像Facebook、Twitter、百度、维基百科、必应、YouTube等。在桌面端操作使用MySQL可通过M