标准解读

《t/hdny 12-2025 发电厂AI智能识别系统建设规范》是针对发电厂中应用人工智能技术进行安全监测、设备状态分析等方面制定的一套标准。该标准旨在通过明确AI智能识别系统的构建要求、性能指标及测试方法，促进发电厂智能化管理水平的提升，确保生产过程的安全与高效。

根据此标准，发电厂在引入AI智能识别技术时需遵循一系列基本原则，包括但不限于：系统设计应充分考虑实用性与可靠性；数据采集过程中要保证信息的真实性和完整性；同时，在处理个人隐私和敏感信息时必须遵守相关法律法规的要求。

对于AI智能识别系统的具体功能，《t/hdny 12-2025》提出了明确的技术要求，比如能够实现对关键区域的实时监控，并具备异常情况自动报警的能力；还应该能够对设备运行状态进行预测性维护，提前发现潜在故障点，减少非计划停机时间。

此外，该标准还强调了对于所采用的人工智能算法需要经过严格的测试验证，以确保其准确率和稳定性满足实际应用场景的需求。同时，也鼓励使用开放式的架构设计，以便于未来随着技术的发展而进行升级迭代。


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T/HDNY 12-2025发电厂AI智能识别系统建设规范_第1页
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文档简介

**一、总则**

1.本规范规定了发电厂AI智能识别系统的建设要求、设计、施工、验收和维护管理。

2.发电厂AI智能识别系统应基于先进的人工智能技术，实现发电厂设备的智能识别、预警和智能控制。

3.建设发电厂AI智能识别系统应遵循安全、可靠、高效、环保的原则，确保系统的稳定性和安全性。

**二、系统设计**

1.系统应采用先进的人工智能算法，对发电厂设备进行实时监测和智能识别，包括但不限于温度、压力、流量、振动、声音等参数。

2.系统应具备自动学习和自我优化的能力，不断提高识别准确率和效率。

3.系统应具备与其他智能管理系统（如ERP、MES等）的集成能力，实现数据共享和协同工作。

**三、系统建设**

1.系统应采用高精度传感器和智能采集器，确保数据的准确性和实时性。

2.系统应采用高性能的服务器和存储设备，确保系统的稳定性和数据处理能力。

3.系统应采用安全可靠的网络安全措施，确保数据的安全性和保密性。

**四、系统验收**

1.系统应具备完整的验收文件和记录，包括系统设计图纸、设备清单、测试报告等。

2.系统应具备完善的故障预警和应急处理机制，确保系统的稳定性和安全性。

**五、维护管理**

1.维护人员应具备相关专业知识和技能，能够熟练进行系统的维护和故障处理。

2.维护周期应根据系统的使用情况和设备状况进行定期维护和检修，确保系统的稳定性和安全性。

以上是T/HDNY12-2025发电厂AI智能

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