2026年AI绘画艺术创作发展现状调研报告

2026年AI绘画艺术创作发展现状调研报告2026年6月目录目录2026年AI绘画艺术创作发展现状调研报告自2022年StableDiffusion模型推出引爆全球AI绘画热潮以来，生成式AI技术对艺术创作领域的改造逐步深化，经过四年多的发展，AI绘画已经从最初的概念猎奇、野蛮生长进入到技术迭代加速、应用场景拓展、规范逐步建立的新发展阶段。为全面梳理2026年AI绘画艺术创作的发展现状，厘清行业发展面临的核心问题，探索未来健康发展的路径，中国数字艺术产业研究中心于2025年10月至2026年4月开展了专项调研，调研覆盖AI技术提供商、平台运营方、专业艺术创作者、艺术机构、普通消费者等多类主体，综合采用线上问卷、深度访谈、案例分析、文献梳理等多种调研方法，累计回收有效问卷[XXXX份]，深度访谈各类受访者[XX人]，形成本调研报告。一、调研背景与研究意义生成式AI技术的突破是新一轮科技革命和产业变革的核心方向之一，而AI绘画是生成式AI领域商业化落地最快、大众认知度最高、对传统产业影响最深远的细分方向之一。对当前AI绘画艺术创作发展现状开展系统性调研，兼具理论价值和实践意义。（一）行业发展进入新阶段提出调研需求AI绘画的发展可以大致分为三个阶段：第一阶段是2022年之前的技术积累期，以GAN模型为核心技术，生成质量较低，仅在技术圈内传播，未进入大众视野；第二阶段是2022年-2024年的爆发增长期，扩散模型技术成熟，MidJourney、StableDiffusion等产品推出，AI绘画生成质量实现质的飞跃，快速破圈，大量资本进入，行业规模快速扩张，同时也引发了大量关于版权、伦理的争议；第三阶段是2025年至今的调整规范期，行业逐步褪去热度，进入精细化发展阶段，技术持续迭代，商业化落地加快，各国监管规则逐步出台，行业发展从野蛮生长走向规范化。在这个关键的转型节点，需要对行业发展的真实状况进行全面梳理，总结经验，发现问题，为行业发展提供参考。（二）理论与实践层面的研究价值从理论层面来看，AI绘画的出现对传统的艺术理论、版权理论带来了根本性的挑战，传统艺术理论中关于艺术创作、艺术家、艺术价值的定义都需要重新审视，版权理论中关于作品、作者、权属的规则也需要适配AI生成内容的新特征。开展本次调研，可以为相关理论研究提供丰富的现实素材，推动相关理论体系的更新完善。从实践层面来看，当前AI绘画行业参与者众多，包括技术企业、平台、创作者、艺术机构、投资者等，各方对行业现状的认知存在偏差，部分参与者过度乐观，部分参与者过度悲观，监管部门也需要全面了解行业发展情况，制定合理的监管政策。本次调研可以为各方提供客观全面的行业信息，帮助企业制定发展战略，帮助监管部门完善政策，推动行业健康发展。（三）调研范围与研究方法本次调研的范围覆盖AI绘画艺术创作全产业链，上游包括AI大模型研发企业、算力提供商，中游包括AI绘画平台、模型分发社区，下游包括创作者、艺术机构、商业化客户、终端消费者，调研对象涵盖国内多个地区，同时也对海外头部企业和行业发展情况进行了对比分析。本次调研综合采用多种研究方法，一是文献研究法，梳理近年来国内外关于AI绘画的政策文件、学术研究、行业报告，掌握行业发展的整体脉络；二是问卷调研法，面向不同类型的参与者发放线上问卷，回收有效样本，量化分析行业发展的特征；三是深度访谈法，对AI企业负责人、知名AI艺术家、传统艺术创作者、艺术机构负责人、监管人士等进行一对一深度访谈，挖掘行业发展的深层问题；四是案例分析法，选取国内外典型的AI绘画企业、平台、艺术家案例进行深入剖析，总结发展经验和启示。二、AI绘画艺术创作发展的宏观环境分析AI绘画艺术创作的发展离不开宏观环境的支撑，当前全球政治、经济、社会、技术环境都为AI绘画的发展提供了有利条件，同时也提出了新的要求。（一）政策监管环境全球范围内，各国都在加快完善生成式AI的监管规则，AI绘画作为生成式AI的重要细分领域，监管框架逐步清晰。从国内来看，我国高度重视生成式AI产业的发展，坚持发展和规范并重，2023年国家互联网信息办公室等部门出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确了生成式AI服务的合规要求，为行业发展奠定了制度基础。2025年文化和旅游部出台《关于推动数字文化产业高质量发展的实施意见》，明确将AI生成内容创作、数字艺术列为重点发展领域，支持AI艺术创作创新，鼓励AI与传统艺术融合发展。多个省市也出台了配套政策，对AI绘画相关企业给予税收优惠、场地补贴、人才支持，推动产业集群发展。同时，监管部门也在加快研究AI生成内容的版权规则、内容合规规则，针对行业反映突出的版权问题，已经纳入著作权法修订研究范畴，相关规则逐步清晰。从海外来看，欧盟出台的《人工智能法案》已经正式生效，将AI绘画生成工具归类为通用人工智能系统，要求AI服务提供者必须披露AI生成内容，对训练数据使用的版权作品要获得授权，明确了透明度要求。美国版权局经过多轮调整，在2025年出台了AI生成内容版权审查规则，明确仅由AI自动生成的内容不具备版权，由人类创作者使用AI作为工具创作，人类创作者对作品的创意和表达做出了实质性贡献的，符合条件的可以授予版权，这一规则为AI创作版权保护提供了基本框架。日本、韩国等国家也先后出台了相关政策，鼓励AI技术创新，同时明确版权和合规要求。（二）经济产业环境全球数字经济规模持续增长，数字内容产业成为拉动经济增长的核心动力之一，为AI绘画的发展提供了广阔的市场空间。根据联合国贸发会议发布的报告，2025年全球数字经济规模占GDP的比重已经超过[XX%]，数字内容产业的年增长率达到[XX%]，远高于整体经济增速。AI绘画作为生成式AI领域商业化落地最快的方向，市场规模快速扩张，根据行业机构统计，2025年全球AI绘画相关产业规模达到[XX亿元]，预计2026年将同比增长[XX%]，市场规模持续扩大。从国内来看，数字文创、游戏、广告、影视、电商等领域对AI绘画的需求持续上升，一方面，中小企业对低成本快速设计的需求缺口较大，AI绘画工具可以大幅降低设计成本，缩短交付周期，深受中小企业欢迎；另一方面，消费端对个性化数字内容的需求不断增长，AI绘画可以满足消费者定制化创作的需求，C端消费市场规模快速增长。资本对AI绘画领域的投资逐步回归理性，从早期的盲目追捧热点转向投资有真实技术积累和商业化能力的项目，2025年全球AI绘画领域融资总额达到[XX亿元]，投资方向主要集中在B端商用解决方案、垂直领域定制模型、AI艺术运营等方向，资本结构逐步优化，为行业长期发展提供了支撑。（三）社会认知环境公众对AI绘画的接受度不断提升，对AI艺术的认知逐步从猎奇转向常态化。根据本次调研的数据，[XX%]的公众已经接触过AI绘画作品，[XX%]的Z世代用户曾经使用过AI绘画工具创作内容，Z世代已经成为AI绘画创作和消费的核心群体。近年来，AI艺术展、AI艺术拍卖、AI数字藏品等新形态不断出圈，多个国家级美术馆都举办了AI艺术主题展览，头部拍卖行也推出了AI艺术专场，AI艺术作品的成交价不断刷新纪录，公众对AI艺术的认可度不断提升。同时，公众对AI绘画带来的版权问题、就业问题、伦理问题的关注度也在不断提升，对行业规范发展提出了更高的要求。（四）技术基础环境算力成本持续下降，大模型技术不断成熟，为AI绘画的发展提供了坚实的技术基础。近年来，GPU算力成本年均下降超过[XX%]，云服务的普及使得中小企业和个人开发者可以低成本获得算力，降低了AI绘画模型训练和应用的门槛。大模型参数规模不断提升，多模态技术逐步成熟，AI绘画生成的质量、分辨率、细节表现力都实现了大幅提升，LoRA、ControlNet、DreamBooth等微调技术和可控性技术的普及，使得普通创作者只需要少量数据就可以训练专属风格模型，还可以实现对构图、姿态、光影的精准控制，解决了早期AI绘画不可控的问题，使得AI绘画可以满足专业创作的需求，推动AI绘画从大众娱乐走向专业创作领域。三、全球AI绘画技术迭代发展现状AI绘画技术迭代速度快，从技术诞生到现在不过十余年时间，已经经历了多次技术升级，当前技术发展进入稳态迭代期，核心技术方向不断清晰。（一）技术演进整体脉络AI绘画技术的演进大致可以分为三个阶段：第一阶段是2014年-2021年的GAN主导阶段，2014年生成对抗网络GAN诞生，AI绘画实现了从无到有的突破，但是早期GAN模型生成的图像分辨率低，细节差，容易出现模式崩溃，仅能生成简单的图像，无法满足创作需求，主要用于学术研究；第二阶段是2021年-2023年的扩散模型崛起阶段，2021年OpenAI提出扩散模型框架，生成质量大幅超越GAN模型，2022年StableDiffusion和MidJourneyv4推出，AI绘画生成质量实现质的飞跃，首次达到可以商用的水平，AI绘画正式破圈进入大众视野；第三阶段是2023年至今的多模态融合和精细化阶段，扩散模型成为主流技术路线，技术优化方向从提升整体生成质量转向提升可控性、支持个性化定制、多模态融合，AI绘画从单一文生图向多场景全流程创作延伸。（二）当前核心技术发展方向当前AI绘画技术的发展主要围绕五个方向展开：基础模型多模态升级：当前主流AI绘画模型已经从单一的文生图模型升级为多模态统一大模型，支持文生图、图生图、文生视频、3D生成、图像编辑等多种功能，实现了对多种类型内容创作的支持，生成内容的分辨率从早期的512*512提升到当前的4K甚至8K，细节表现力、人物一致性、构图准确性都大幅提升，满足商业创作对高质量内容的需求。个性化微调技术普及：LoRA、DreamBooth等轻量微调技术的普及，大幅降低了个性化模型训练的门槛，普通创作者只需要准备十几张到几十张原创作品，就可以训练出符合自己创作风格的专属AI模型，训练成本从早期的数万元降低到当前的几百元甚至几十元，使得AI创作风格从同质化走向个性化，推动了创作风格的多元化。根据调研数据，当前国内开源AI社区累计共享的个性化LoRA模型已经超过[XX万个]，涵盖了从艺术风格到特定人物、特定场景的多种类型，创作者可以自由调用，大幅提升了创作效率。创作可控性大幅提升：ControlNet、IP-Adapter、区域控制等技术的出现，解决了早期AI绘画不可控的问题，创作者可以精准控制生成图像的构图、人物姿态、光影效果、物体位置，甚至可以对线稿、语义进行精准控制，使得AI绘画可以满足专业创作对可控性的要求，专业创作者可以把AI作为可靠的创作辅助工具，人机协同创作模式成为可能。多技术融合发展：AI绘画开始与文本生成、语音生成、3D建模、动画生成、渲染等技术深度融合，从单一的图像生成工具向全流程数字内容创作平台发展，创作者可以从创意构思到最终成品全流程利用AI工具完成创作，大幅提升了数字内容的生产效率。比如当前部分游戏企业已经实现了利用AI从概念构思到最终场景图的全流程生成，生产效率提升了数倍。端侧部署技术成熟：随着模型压缩技术的发展，中等大小的AI绘画模型已经可以部署在个人手机、电脑上运行，用户不需要联网就可以使用AI绘画工具，保护了用户的创作隐私，也降低了使用成本，推动AI绘画进一步普及。（三）当前技术存在的瓶颈尽管AI绘画技术已经取得了很大的进步，但是当前仍然存在一些需要突破的技术瓶颈：一是复杂逻辑构图的准确性仍然不足，对于逻辑关系复杂、包含多个物体交互的场景，AI生成的构图经常出现逻辑错误，需要人类后期修改；二是长序列生成一致性不足，在生成多格漫画、连续视频等内容的时候，不同帧之间的人物、场景一致性难以保证；三是训练数据的版权问题仍然没有从技术层面解决，如何在不使用未经授权的版权作品的情况下训练出高质量的AI模型，仍然是行业需要解决的问题；四是小样本风格学习的效果仍然有待提升，对于小众风格，训练出来的模型效果不稳定，难以满足创作需求。四、国内AI绘画艺术创作平台发展现状经过几年的发展，国内AI绘画平台已经形成了较为完善的生态体系，不同类型的平台定位清晰，满足不同群体的需求，本次调研对国内主流平台发展情况进行了梳理，具体如下：（一）平台类型与发展特征国内AI绘画平台按照定位和服务对象，可以分为三类，各类平台特征如下：开源社区平台：以StableDiffusion开源生态为核心，国内开发者参与建设，主要面向技术开发者和专业创作者，提供开源模型、插件、工具的共享服务。开源社区是国内AI绘画技术创新的核心聚集地，汇聚了大量的开发者，不断推出新的模型、插件和工具，推动技术快速迭代。根据调研统计，国内主流开源AI绘画社区的活跃开发者数量已经超过[XX万人]，累计共享的模型和资源超过[XX万件]，为行业发展提供了丰富的技术资源。开源社区的发展降低了中小创作者和中小企业使用AI绘画的门槛，推动了AI绘画的普及。消费级C端平台：主要面向普通用户，产品操作简单，不需要专业知识，主打个性化AI头像、壁纸、社交媒体配图、文创设计等大众消费场景，代表平台包括文心一格、通义万相、豆包AI绘画、快手AI绘画等。这类平台通过免费或者低收费的方式吸引用户，依靠增值服务、广告、文创衍生品销售实现商业化，用户规模较大，是AI绘画面向大众普及的主要渠道。根据行业统计，国内主流C端AI绘画平台的月活跃用户总量已经超过[XX万人]，用户群体以Z世代年轻人为主，用户粘性较高。商用B端平台：主要面向广告、游戏、影视、电商、文创等行业的企业客户，提供批量AI设计、定制化模型训练、企业级部署等服务，帮助企业降低设计成本，提升生产效率，代表企业包括[XXAI设计]、[XX智能创作]等。近年来，B端商用平台的商业化进展最快，中小企业对AI设计工具的需求旺盛，付费客户规模逐年增长，2025年国内头部B端AI绘画平台的营业收入同比增长超过[XX%]，商业化模式逐步成熟。（二）国内外主流AI绘画平台对比平台名称所属地区核心定位月活跃用户核心商业化模式MidJourney美国主打社区化高质量AI绘画[XX万]付费会员制StableDiffusion英国/全球开源开放生态[XX万]企业服务、云服务文心一格中国全场景AI创作平台[XX万]按调用量付费、增值服务通义万相中国阿里生态多模态AI创作[XX万]按调用量付费、电商设计服务XXAI设计中国B端商用AI设计解决方案[XX万]企业年费、定制服务（三）国内AI绘画平台发展存在的共性问题当前国内AI绘画平台发展存在三个共性问题：一是核心模型技术与海外头部平台仍然存在一定差距，生成质量、稳定性还有提升空间；二是版权合规压力大，大部分平台训练数据使用了大量未经授权的版权作品，面临潜在的侵权风险；三是商业化模式仍然有待成熟，C端平台变现能力不足，大部分平台仍然处于亏损状态，B端平台的客户粘性还有待提升。五、AI绘画艺术创作主要应用场景发展现状AI绘画的应用场景不断拓展，已经从最初的大众娱乐延伸到专业艺术创作、商业设计、内容生产等多个领域，不同场景的发展现状如下：（一）专业艺术创作领域AI绘画已经成为专业艺术创作者常用的创作工具，越来越多的专业画家、插画师、设计师开始在创作中使用AI工具。根据本次调研的数据，[XX%]的专业艺术创作者已经在创作中不同程度使用AI绘画工具，其中超过[XX%]的创作者表示AI工具大幅提升了他们的创作效率。当前专业领域AI创作主要分为两种模式：一种是人机协同创作模式，也就是“AI构思+人类细化创作”，创作者利用AI生成大量创意草图，拓展创意方向，然后选择合适的草图由人类进行细化加工，完成最终作品，这种模式既发挥了AI快速生成创意的优势，又保留了人类创作者对细节和情感表达的把控，是当前专业创作者最常用的模式；另一种是AI原生创作模式，也就是艺术家完全以AI作为核心创作工具，从构思到生成都依靠AI完成，仅做少量后期调整，这类创作者被称为AI原生艺术家，近年来已经出现了一批有影响力的AI原生艺术家，他们的作品多次进入顶级美术馆和拍卖会，获得了业内的认可。国内专业艺术机构也开始积极布局AI艺术，中央美术学院、中国美术学院等顶级艺术院校都成立了AI艺术研究中心或者实验室，开设AI艺术相关课程，培养AI艺术创作人才，多个国家级美术馆已经举办了AI艺术主题展览，推动AI艺术的传播和普及。（二）商业设计领域商业设计是AI绘画商业化落地最快的领域，广告设计、品牌视觉设计、包装设计、电商设计等领域已经广泛使用AI绘画工具。AI绘画可以快速生成大量设计方案，拓展创意方向，降低设计成本，缩短交付周期，深受中小设计企业和品牌方的欢迎。根据调研数据，中小设计企业使用AI绘画工具后，设计成本平均下降[XX%]，交付周期平均缩短[XX%]，大幅提升了中小设计企业的竞争力。当前商业设计领域AI应用主要分为两种，一种是AI辅助设计，设计师利用AI生成初稿，然后由设计师进行修改优化，另一种是批量AI生成设计，比如电商平台的商品主图设计、海报设计，已经可以实现AI自动化批量生成，部分电商商家已经使用AI生成所有商品的主图和海报，大幅降低了设计成本。（三）游戏与影视内容创作领域游戏和影视行业对视觉内容的需求量大，成本高，AI绘画的引入大幅降低了行业的内容生产成本，当前已经成为行业标配。在游戏行业，AI绘画被广泛用于生成概念图、场景图、角色原画、宣传图等内容，部分中小型游戏公司使用AI后，美术生产成本下降了一半以上，开发周期大幅缩短。在影视行业，AI绘画被用于生成前期概念设计、背景图等内容，部分网络电影和短剧已经开始大规模使用AI绘画，降低前期制作成本，近年来上映的多部网络电影都使用了AI生成的概念设计和背景内容。随着AI技术的发展，当前AI已经开始向3D场景生成、动画生成等方向延伸，未来有望实现游戏和影视内容全流程AI生成，进一步改变行业的生产模式。（四）数字文创与消费领域AI绘画在数字文创领域的发展非常快，AI生成的数字艺术作品已经成为数字藏品市场的重要品类，国内多个主流数字藏品平台都开设了AI艺术专属专区，AI数字藏品的销量占比已经达到[XX%]，受到消费者的欢迎。同时，AI+实体文创的模式也快速发展，企业利用AI绘画生成定制化的艺术作品，然后印制在T恤、手机壳、装饰画、文具等实体产品上，面向消费者提供定制化服务，满足消费者个性化的需求，这种模式深受年轻人的欢迎，市场规模快速增长。（五）大众创意表达领域AI绘画降低了创作门槛，使得没有接受过专业绘画训练的普通用户也可以进行创意表达，满足了大众的创意表达需求。普通用户使用AI绘画生成个人头像、社交媒体配图、手机壁纸、家庭装饰画等内容，分享在社交平台上，成为一种新的大众文化娱乐方式，当前Z世代年轻人中，超过[XX%]的用户曾经使用AI绘画创作过个人内容，AI绘画已经成为大众文化的重要组成部分。六、AI绘画对传统艺术生态的影响调研AI绘画的出现对传统艺术生态带来了深刻的影响，既带来了新的发展机遇，也带来了一系列挑战，本次调研从多个维度分析了AI绘画对传统艺术生态的影响。（一）对创作主体的影响AI绘画对创作主体的影响是双向的，一方面，AI绘画大幅降低了艺术创作的门槛，打破了专业创作的壁垒，使得没有接受过专业训练的普通用户也可以进行艺术创作，大幅扩大了艺术创作的参与群体，推动了艺术的大众化和普及化，过去只有少数专业创作者能够从事艺术创作，现在任何有创意的普通人都可以利用AI工具实现自己的创意，这是艺术领域的重大变革。另一方面，AI绘画对初级创作者带来了一定的就业冲击，尤其是低端商业插画、平面设计领域，AI生成作品的价格远低于人类创作者，大量低端订单转移到AI，部分初级创作者的订单量出现明显下降，根据本次调研的数据，国内主流商业插画接单平台上，AI生成插画的订单占比已经超过[XX%]，超过[XX%]的初级插画师表示订单量出现了[XX%]以上的下降，部分初级创作者面临转型压力。但从长期来看，AI并不会完全取代人类创作者，反而会推动创作群体的升级，低端创作者要么转型掌握AI工具成为人机协同创作者，要么向高端创意和个性化创作转型，行业就业结构会发生调整，同时也会创造新的就业岗位，比如AI提示词工程师、AI训练师、AI作品后期师、AI艺术经纪人等，根据行业统计，2025年国内AI绘画相关的新就业岗位数量已经超过[XX万个]，吸纳了大量转型的创作者。（二）对艺术评价体系的影响AI绘画的出现引发了艺术评价体系的深刻变革，传统艺术评价体系强调艺术家的手工劳动、个人经验和情感表达，将手工劳动作为艺术价值的核心来源，AI绘画的创作过程中，AI承担了大量的技术性劳动，使得传统的价值评价标准不再适用，引发了“AI绘画是不是艺术”的广泛讨论。经过几年的讨论，当前行业内逐步形成了新的共识，也就是艺术的价值核心不在于使用什么工具，而在于创意和表达，无论使用手工工具还是AI工具，只要创作者表达了独特的创意和情感，满足了人们的精神需求，就是艺术。当前新的评价体系逐步形成，新的评价体系更看重创作者的创意构思、风格把控和情感表达，而不是手工劳动的投入，工具只是创作的媒介，AI工具和画笔、颜料一样，都是创作的工具，不影响作品的艺术属性。这种新的评价体系的形成，为AI艺术的发展扫清了障碍。（三）对艺术市场结构的影响AI绘画推动艺术市场结构发生了变化，一是AI艺术成为艺术市场新的细分品类，近年来，苏富比、佳士得等国际顶级拍卖行都推出了AI艺术专场，国内拍卖行也开始拍卖AI艺术作品，AI艺术作品的成交价不断刷新纪录，最高成交价已经超过[XX万元]，市场认可度不断提升；二是艺术机构开始布局AI艺术，除了展览之外，部分画廊已经开始代理AI艺术家的作品，AI艺术的经纪、推广、拍卖产业链逐步完善；三是大众艺术市场更加繁荣，AI绘画降低了创作成本，使得艺术作品的价格下降，更多普通消费者可以买得起原创艺术作品，推动了艺术消费的普及，扩大了艺术市场的整体规模。（四）对公众审美认知的影响AI绘画可以快速融合多种不同的艺术风格，生成大量不同风格的作品，丰富了公众的审美体验，拓宽了公众的审美视野，使得公众可以接触到更多不同风格的艺术作品，提升了公众的审美水平。同时，AI绘画满足了公众对个性化艺术的需求，公众可以定制符合自己审美偏好的艺术作品，推动审美向个性化方向发展。当然，也有部分观点认为，AI绘画的同质化会导致公众审美趋同，降低公众的审美多样性，这也需要行业引起重视，推动AI创作风格的多元化发展。七、当前AI绘画艺术创作发展存在的核心问题尽管AI绘画艺术创作已经取得了很大的发展，但是当前行业发展仍然面临一系列核心问题，制约了行业的健康发展，主要问题如下：（一）版权规则不清晰，侵权风险突出版权问题是当前AI绘画行业面临的最大痛点，核心问题体现在两个方面：一是AI模型训练的版权问题，当前大部分AI绘画模型训练使用了大量受版权保护的人类艺术作品，绝大多数都没有获得版权方的授权，也没有向版权方支付报酬，这种未经授权使用的行为引发了大量的侵权诉讼，海外已经有多起艺术家集体起诉AI企业侵权的案件，国内也出现了相关的诉讼案例，AI企业面临巨大的侵权风险；二是AI生成内容的版权归属不清晰，我国现行著作权法还没有针对AI生成内容的明确规定，不同地方对AI生成内容的版权认定标准不统一，导致AI创作者的权益得不到有效保护，侵权盗版成本低，维权难度大，制约了AI原创艺术的发展。（二）作品同质化严重，原创创新不足当前大部分AI绘画模型都是基于公开的训练数据训练，生成内容本质上是对现有作品的拼接和重组，真正的原创性创新不足，很多AI作品相似度较高，同质化严重，容易引发公众的审美疲劳。尤其是C端平台上的很多作品，都是使用热门模型和热门提示词生成，风格趋同，缺乏独特的创意和表达，影响了AI艺术的整体声誉。部分创作者表示，当前AI很容易生成“看起来很美”的作品，但是很难生成真正有深度、有独特个性的原创作品，原创创新不足是制约AI艺术向高端发展的核心问题。（三）行业标准缺失，市场秩序不规范当前AI绘画行业还没有统一的行业标准，市场秩序比较混乱，突出的问题包括两个方面：一是AI生成内容披露规则缺失，部分创作者和机构将AI生成作品冒充人类艺术家的作品进行销售，欺骗消费者，损害消费者权益，也破坏了市场秩序；二是质量标准缺失，不同平台的AI生成作品质量参差不齐，没有统一的质量标准，消费者很难判断作品的质量，侵权盗版作品泛滥，权益受损后很难维权。行业标准的缺失，导致行业劣币驱逐良币，影响行业的长期健康发展。（四）创作者权益保障不足，转型困难当前两类创作者的权益都得不到有效保障：一类是传统创作者，他们的作品被AI企业未经授权用于训练模型，没有获得任何报酬，权益被侵害，但是由于维权成本高，很难获得赔偿；另一类是AI创作者，他们创作的AI作品版权得不到保护，很容易被他人侵权盗版，维权难度大。同时，面对AI带来的就业冲击，大量初级创作者面临转型压力，但是市场上缺乏affordable的转型培训服务，很多创作者不知道怎么转型，怎么利用AI工具提升自己的竞争力，引发了一定的就业问题。（五）算法偏见与内容合规风险AI绘画模型训练的数据来自互联网，数据中存在的性别偏见、种族偏见、文化偏见会被AI模型学习，导致AI生成内容经常出现不符合主流价值观的偏见，比如对特定职业的性别刻板印象，对少数群体的负面刻画等，带来不良的社会影响。同时，部分不良用户利用AI绘画生成违法违规内容，比如色情低俗内容、恐怖暴力内容、侵权内容、虚假谣言配图等，AI生成内容的审核难度比传统内容更大，平台面临很大的合规压力，当前的技术还无法完全做到精准识别所有违法违规内容，内容合规风险仍然突出。八、国内外AI绘画艺术创作发展典型案例分析本次调研选取了国内外六个典型案例，总结不同模式的发展经验，为行业发展提供参考。（一）MidJourney：社区驱动的C端AI绘画平台MidJourney是美国的AI绘画平台，是当前全球最受欢迎的C端AI绘画平台之一，核心发展经验包括三个方面：一是坚持产品打磨，持续提升生成质量，MidJourney的生成质量和稳定性一直处于行业领先地位，获得了用户的认可；二是打造社区生态，MidJourney以Discord社区为核心，用户在社区内分享作品、交流提示词、反馈问题，形成了活跃的社区生态，用户粘性很高；三是清晰的商业化模式，采用付费会员制，收费合理，现金流健康，很早就实现了盈利，当前月收入超过[XX万美元]，是全球少有的实现盈利的AI绘画平台。MidJourney的问题在于模型闭源，生态开放性不足，价格对普通用户来说偏高，近年来市场份额受到开源平台和国内平台的冲击。（二）StableDiffusion：开源开放的生态模式StableDiffusion是英国StabilityAI公司推出的开源AI绘