CN119475956A 基于数字孪生的水电机组故障诊断方法及系统 （龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂）

基于数字孪生的水电机组故障诊断方法及括基于数字孪生的水电机组故障诊断方法及系数据异常分析模块，准确捕捉启动过程中的异2基于目标水电机组进行阶段划分，确定所述目标水电机组的启动阶段并读取实时数基于所述水电机待机阶段、水电机动能攀升阶段进行启动基于所述水电机动能攀升阶段、水电机并网工作计算所述目标水电机组的单位功率均值，并基于所述基于目标水电机组设备拓扑结构关系，建立数字孪生模型，结合所获取目标水电机组的上流水位信息与下流水位信息，结合目标水电基于综合诊断体系联合上下级设备运行数据，对照所述上流水位信息与下流水位信连接数据采集模组，采集水流域监测数据，所述水流域监测数据将所述水流域监测数据与所述上流水位信息、下流水位信息合并，通过所述综合态势数据组合，分析水流域监测数据的变化对所述目标提取所述实时数据的数据分布特征，选择核函数和惩罚因子，建立单分类的OCSVN框3基于所述第一干扰项集合对应的启动转入时段，结合所述关键运将所述第一干扰项集合的启动转入时段中的第一时间窗口分段插入所述异常数据分基于所述第二干扰项集合对应的启动转入时段，结合所述关键运将所述第二干扰项集合的启动转入时段中的第二时间窗口分段插入所述异常数据分基于所述目标水电机组的网侧控制器与各个机侧整流器，监控启基于启动过程中的转速变化规律和转矩特性曲线，结合所述多基于所述数字孪生模型与所述启动卡滞预警模型，以所述故障关基于所述故障连锁数据，使用所述故障连锁算力约束，进行多阶段划分模块，用于基于目标水电机组进行阶段划分，确定第一干扰项分析模块，用于基于所述水电机待机阶段、水电4第二干扰项分析模块，用于基于所述水电机动能攀升阶段异常数据分析模块，用于计算所述目标水电机组的单位功据的数据分布进行异常数据分析，在所述启动阶段中干扰程度超出干扰阈限的时间分段，5技术中的在水电机组启动过程中，难以通过经验阈值区分临时性正常波动与水电机组故[0008]基于所述水电机动能攀升阶段、水电机并网工作阶段进行启动转入的干扰项分6[0020]图2为本申请提供了基于数字孪生的水电机组故障诊断方法中调整启动卡滞预警7排查是否存在可能导致效率降低或部件磨损8[0040]对整个启动阶段的干扰信号进行积分处理，得出每一时间段时限内干扰程度超过所述干扰阈限中的绝对阈限与差别阈限的9[0045]使用感知器算法或其他适用于故障预警的机器学习方法，将单位功率均值数据、操作规则；[0061]在目标水电机组的上流流域与下流流域关键位置安装相应的水质监测仪(浊度成全面反映目标水电机组所在流域整体水文状态的综合态[0076]将所述第一干扰项集合的启动转入时段中的第一时间窗口分段插入所述异常数[0079]将所述第二干扰项集合的启动转入时段中的第二时间窗口分段插入所述异常数间段内异常数据处理模型处于增强敏感度或优对应的启动转入时段是另一个关键过渡阶段，即从水电机动能攀升阶段转向并网工作阶目标水电机组在启动过程中动能攀升阶段至并网工作阶段过渡过程的潜在故障风险进行[0102]查阅目标水电机组的历史故障维护记录，从中提取具有[0104]根据计算出的运行故障风险指数，将潜在故障预测结果[0109]4.由于采用了基于目标水电机组的启动阶段，分析实时数据并提取关键运行参[0134]将所述第一干扰项集合的启动转入时段中的第一时间窗口分段插入所述异常数[0137]将所述第二干扰项集合的启动转入时段中的第二时间窗口分段插入所述异常数术领域的技术人员对其中某些