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本申请公开了一种矿山开采计划制定方法2对所述矿山图像进行预处理,提取预处理后所述矿山图像的多维度将所述融合特征输入识别模型,得到包含矿物的类型信息和品味信息的矿物识别结述环境传感器分别用于获取所述矿山图像和所述述开采模型均利用大模型知识库中的数据训练得数据中台,用于对所述矿山图像进行预处理,提取预处理34将融合特征输入识别模型,得到包含矿物的类型信息和品味信息的矿物识别结5[0010]优化资源配置与开采方案:大模型知识库集成了大量的矿山环境数据与开采经[0015]图1为本申请实施例提供的一种矿山开采计划制定方法的流程图。本申请实施例6巡检机器人按照巡检点和巡检时间以及已知的矿山地图,基于SLAM(Simultaneous当前位置的地理环境已经发生了变化,此时不但会按照场景数据对环境地貌数据进行修就需要再次采集矿山的相关数据并制定开采计划。7中台在获取环境数据后,首先会对这些数据进行清洗,将异常数据过滤掉,然后利用SQL当前矿山的安全指标值。如果该安全指标值大于第一阈值但是小于等于第二阈值,相应的告警通知,以提醒生产调度中心调整生产调度任务,避免因安全问题造成不必要的[0027]对于告警通知,本申请实施例还基于LangChain框架预先在大模型知识库中上传8饱和度。和色明度数值在内的颜色特征了。对于纹理特征,可以使用灰度共生矩阵(GLCM,Gray_9签。将矿物识别结果和环境数据输入开采模型后以相应的标签为目标对开采模型进行训[0056]将矿山环境资源分布图谱中各个巡检点的矿物识别结果和环境数据依次输
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