2026年信息技术的试题附答案

2026年信息技术的试题附答案一、单项选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分）1.当前大模型对齐技术中，通过预设符合人类价值观的宪法条文，引导大模型对自身输出进行自我校正，大幅减少人工标注工作量的对齐方案是（）A.基于人类反馈的强化学习（RLHF）B.宪法AI（ConstitutionalAI）C.监督微调（SFT）D.基于规则的输出对齐2.截至2025年底，我国已经实现全流程自主可控的EDA工具主要覆盖的集成电路设计场景是（）A.7nm以下先进工艺通用CPU设计B.模拟/数模混合芯片、汽车电子芯片设计C.3nm先进制程高端GPU设计D.7nm以下先进工艺手机SoC设计3.2025年底我国发布的首台百比特容错量子计算原型机，主要采用的量子比特技术路线是（）A.超导量子比特B.光量子比特C.离子阱量子比特D.硅基自旋量子比特4.根据我国2024年修订的《数据要素产权登记试行办法》，经过合规登记后，可依法用于质押融资的数据权利是（）A.数据所有权B.数据收集权C.数据加工权D.数据经营权5.下列关于RISC-V指令集架构的特点，说法错误的是（）A.采用模块化设计，可根据应用场景灵活裁剪指令集B.完全开源开放，商业化授权成本极低C.支持自定义扩展指令，可适配AI加速、专用计算等场景D.目前已经成为移动端高端芯片的主流指令集架构6.根据我国2025年正式实施的《人工智能生成内容版权保护条例》，自然人通过设计提示词引导大模型生成内容，并且对生成内容进行了实质性创造性修改，该AI生成内容的版权归属是（）A.归提示词设计的自然人所有B.归大模型开发方所有C.归大模型运营平台所有D.属于公共领域，无版权归属7.在车路协同自动驾驶场景中，下列哪项任务最适合部署在路侧边缘单元（RSU）完成（）A.跨城市全域交通流优化调度B.被车辆遮挡的行人、非机动车目标识别C.大模型预训练更新自动驾驶模型D.跨区域路网长期流量预测8.AIAgent（智能体）的长期记忆模块通常采用哪种存储架构实现高效检索（）A.关系型数据库B.键值数据库C.向量数据库D.文档数据库9.隐私计算技术中，能够实现多个参与方不共享原始数据，仅通过加密交互梯度信息联合训练大模型的技术是（）A.联邦学习B.差分隐私C.同态加密D.数据脱敏10.数据中心的电源使用效率（PUE）是衡量数据中心绿色化程度的核心指标，下列哪项措施不能有效降低数据中心的PUE值（）A.采用浸没式液冷散热技术B.利用风电、光伏等可再生能源供电C.升级芯片制造制程降低芯片功耗D.利用北方自然冷源为数据中心散热11.我国IPv6规模化部署的推进目标中，不包括下列哪项内容（）A.全国骨干网、城域网全部节点支持IPv6转发B.移动网络实现IPv6流量优先转发C.各级政务网站、政务平台全部完成IPv6改造D.全面淘汰IPv4地址，实现全网IPv6单栈运行12.当前大模型参数高效微调技术LoRA的核心原理是（）A.仅微调大模型输出层参数，冻结其余所有参数B.冻结原有预训练大模型的全部参数，仅训练低秩分解的增量矩阵C.对大模型全部参数进行微调，仅降低整体学习率减少显存占用D.仅微调大模型注意力层的偏置参数，冻结其余参数13.基于扩散模型的文生图技术的核心生成原理是（）A.从文本编码直接生成完整图像的像素矩阵B.从低分辨率图像逐步上采样放大得到高分辨率图像C.从带有随机噪声的张量逐步去噪，得到符合文本描述的清晰图像D.从生成的局部图像块拼接得到完整的目标图像14.2026年主流消费级AIPC的核心特征是（）A.预装AI生成办公软件，支持在线调用云端大模型B.内置10B参数以内可本地运行的端侧大模型，支持离线AI处理C.搭载AI智能摄像头，支持AI美颜、姿态矫正D.支持多模态输入，可通过语音指令操控电脑15.根据我国2024年修订的《关键信息基础设施安全保护条例》，关键信息基础设施运营者应当至少多长时间开展一次全面的安全风险评估（）A.半年B.一年C.两年D.三年16.AI生成图像通常需要存储提示词、模型版本、采样参数等元数据，下列哪种格式最常用存储这些附加元数据（）A.PNGB.JPEGC.WebPD.SVG17.在基于大模型辅助的软件开发流程中，大模型对哪个环节的效率提升最为显著（）A.需求分析梳理B.代码编写与调试C.项目进度管理D.软件系统测试18.我国面向通用消费市场的主流桌面国产操作系统，绝大多数是基于哪个内核二次开发的（）A.HarmonyOS微内核B.Linux内核C.UNIX内核D.WindowsNT内核19.下列哪种技术可以有效防止大模型训练过程中个人信息泄露，同时保证模型性能不受明显影响（）A.差分隐私B.数据加密C.数据脱敏D.联邦学习20.大模型推理过程中，采用KV缓存技术的主要作用是（）A.降低模型推理的显存占用B.提升模型推理速度，减少重复计算C.提高模型输出的准确率D.压缩模型参数体积二、多项选择题（本大题共10小题，每小题3分，共30分，多选、少选、错选均不得分）1.生成式AI技术发展带来的伦理风险主要包括下列哪些选项（）A.深度伪造技术滥用，引发身份欺诈、舆论造谣等问题B.训练数据未经授权使用，侵犯原有内容创作者的版权C.生成内容同质化，降低人类自主创造性，引发创意产业失业风险D.大模型参数规模持续增长，导致全球算力能耗大幅提升2.我国数据要素交易的主要合规要求包括下列哪些内容（）A.禁止交易涉及国家秘密、国家安全的原始数据B.交易包含个人信息的数据，应当依法取得个人信息主体的知情同意C.经过脱敏脱密处理的公共数据，可以依法在数据交易场所合规交易D.所有数据交易都必须提前获得省级以上网信部门的审批许可3.RISC-V指令集架构相比ARM架构的核心优势包括下列哪些选项（）A.开源开放，商业化授权成本低，无潜在版权封锁风险B.支持模块化裁剪和自定义指令扩展，适配从物联网到服务器的全场景需求C.生态体系完善程度远超ARM，支持所有高端通用芯片应用D.由全球开发者社区共同维护，技术更新迭代速度快4.容错量子计算相比噪声中等规模量子（NISQ）计算的核心区别包括下列哪些选项（）A.容错量子计算可以通过纠错编码校正量子比特计算过程中的误差B.容错量子计算的量子比特数量更多，NISQ计算的量子比特数量更少C.容错量子计算可以实现更长时间的量子态保持，支持更复杂的计算任务D.容错量子计算理论上可以完成任意复杂度的量子计算任务5.一个完整的自主AIAgent的核心组成模块包括下列哪些选项（）A.感知模块B.记忆模块C.规划推理模块D.行动执行模块6.我国“十四五”后期数字经济基础设施建设的重点方向包括下列哪些选项（）A.5G-A基站规模化部署B.万兆光纤入户网络改造C.人工智能计算中心（智算中心）建设D.工业互联网标识解析体系建设7.下列隐私计算技术中，能够保证联合计算过程中原始数据不出域的有哪些选项（）A.横向联邦学习B.纵向联邦学习C.安全多方计算D.差分隐私8.大模型开发流程中，对齐阶段的核心步骤通常包括下列哪些选项（）A.基于高质量人工标注数据的监督微调（SFT）B.基于人类反馈的强化学习（RLHF）C.基于人类价值观偏好的输出校正D.大规模预训练初始化模型权重9.下列应用场景中，属于生成式AI典型落地方向的有哪些选项（）A.新型药物分子结构生成，辅助创新药物研发B.芯片布局布线自动化生成，辅助芯片设计流程C.个性化学习内容生成，适配不同学生的学习进度D.工业零件表面缺陷检测，识别不合格产品10.截至2025年底，我国信息技术产业发展现状，下列说法正确的有哪些选项（）A.我国已经实现高端芯片制造全流程设备自主可控B.国产桌面、移动端操作系统的市场占有率逐年提升C.我国大模型技术应用落地速度处于全球第一梯队D.我国数据要素市场规模已经跃居全球第二位三、判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）1.大模型的参数规模越大，大模型在所有任务上的性能一定越好。（）2.根据我国《数据安全法》规定，公共数据属于公共资源，任何单位不得未经授权将公共数据加工后用于盈利性活动。（）3.容错量子计算普及后，目前广泛使用的RSA、ECC等非对称加密算法将面临被破解的风险，需要替换为抗量子密码算法。（）4.边缘计算的传输时延低于云计算，更适合对实时性要求高的应用场景。（）5.LoRA参数高效微调方法相比全参数微调，具有显存占用低、训练速度快、方便切换不同领域模型的优势。（）6.RISC-V指令集是美国高校开发的，因此我国企业研发商用RISC-V芯片必须获得美国政府的授权许可。（）7.向量数据库的核心功能是存储高维向量，实现快速的相似性检索，满足大模型语义检索、长期记忆的需求。（）8.AI生成内容都不具有版权，任何人都可以免费商用。（）9.截至2025年底，我国已经实现5G-A技术商用，可支持下行万兆、上行吉比特的传输速率，满足XR、裸眼3D等新型应用的需求。（）10.只要对包含个人信息的数据进行脱敏处理，就完全消除了个人信息泄露风险，可以任意流通交易。（）四、综合应用题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）1.某地级市政务服务部门计划搭建面向公众的政务智能问答机器人，基于开源大模型开发，项目要求满足以下条件：①保护用户隐私，用户咨询的个人敏感信息不能流出政务内网；②问答响应时延低于2秒，支持1000人并发同时咨询；③能够根据本部门专属政务知识库准确回答问题，不允许输出错误的政务信息；④项目开发部署成本较低，适配现有政务内网服务器硬件。请结合所学知识回答下列问题：（1）该问答机器人应当选择部署在端侧/边缘节点还是公共云端？说明理由。（3分）（2）为了让通用开源大模型能够准确回答政务领域的问题，需要对大模型进行领域适配优化，请写出两种常用的优化方案，并分别说明各自的优势。（4分）（3）该系统上线前需要开展安全测试，请列出三个需要重点检测的安全风险点。（3分）2.国内某新能源汽车企业研发面向城市开放道路的L4级高阶自动驾驶系统，采用车路协同技术方案，路侧部署摄像头、激光雷达等感知设备采集道路信息，部分计算任务卸载到路侧边缘节点，采集的道路数据用于后续模型迭代训练。请结合所学知识回答下列问题：（1）车路协同场景中，路侧单元向车辆传输感知数据，对网络传输有哪些核心要求？请至少列出三个。（3分）（2）相比将计算任务卸载到远端公有云，卸载到路侧边缘节点有哪些优势？（3分）（3）该企业在采集、使用道路用户相关数据用于模型训练的过程中，需要符合我国数据安全、个人信息保护相关法规的要求，请列出至少四项核心合规要求。（4分）参考答案一、单项选择题1.B2.B3.A4.D5.D6.A7.B8.C9.A10.C11.D12.B13.C14.B15.B16.A17.B18.B19.A20.B二、多项选择题1.ABC2.ABC3.ABD4.ACD5.ABCD6.ABCD7.ABC8.ABC9.ABC10.BCD三、判断题1.×2.√3.√4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.×四、综合应用题1.（1）应当部署在政务内网的本地边缘节点（服务器集群）。理由：首先，本地部署可以从物理层面满足用户个人信息不流出政务内网的隐私要求，完全规避云端部署带来的数据出境、第三方平台数据留存等风险，符合政务数据安全管理要求；其次，本地部署不存在公网跨网传输的时延波动，能够稳定满足响应时延低于2秒、1000人并发访问的性能要求，避免公网拥堵导致的响应超时问题。（3分）（2）方案一：检索增强生成（RAG）。优势：不需要修改大模型原有参数，只需要将政务知识库文档切片后生成向量存入本地向量数据库，用户查询时检索相关知识拼接进提示词即可生效，整体开发和部署成本低，知识库更新方便，更换领域知识只需要更新向量库即可，适配现有政务服务器硬件，同时能够有效减少大模型幻觉问题，大幅提升政务回答的准确性。方案二：LoRA参数高效微调。优势：冻结原大模型全部预训练参数，只需要训练少量低秩增量参数，训练成本远低于全参数微调，能够让大模型深度学习政务领域的话术规范和知识逻辑，输出更符合政务公开要求的内容，微调得到的增量参数体积仅为原模型的百分之一以内，部署方便，适配现有服务器硬件，回答准确率比通用RAG方案更稳定。（两种方案各2分，共4分，回答监督微调等其他合理方案，说明优势即可得分）（3）需要重点检测的安全风险点包括：①提示词注入风险，检测是否存在恶意用户通过构造特殊提示词绕过安全对齐，诱导大模型输出违法违规内容或者泄露敏感信息；②大模型幻觉风险，检测大模型是否会输出错误的办事流程、材料要求、办公地址等政务信息，避免误导公众；③数据泄露风险，检测系统是否存在漏洞，防止攻击者窃取用户咨询时留下的个人身份信息、业务信息等敏感内容；④模型窃取风险，检测是否存在攻击者通过批量查询窃取大模型权重或者政务知识库核心内容。（列出任意三个即可，每个1分，共3分）2.（1）核心要求包括：①极低时延，要求路侧到车辆的端到端传输时延控制在50毫秒以内，满足车辆自动驾驶决策的实时性要求；②高可靠性，要求传输丢包率低于千分之一，避免错误或者缺失数据导致车辆决策失误；③大带宽，路侧激光雷达、4K摄像头采集的