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文档简介
一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法产量数据和相关环境数据,建立ARIMA模型进行2收集历史产量数据和相关环境数据,建立ARIMA模型进行数据差分处理、模型参数确2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法,其特征在方案X第i个地块的种植密度,计算种植方案X的预期产量Y(X);案的成本C(X);3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法,其特征在基于预设GPS坐标库,将割胶点和割胶机器起始位置与对应的GPS4.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法,其特征在35.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法,其特征在6.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法,其特征在4第四输出模块:收集历史产量数据和相关环境数据,建立ARIMA模型进行数据差分处8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1_6任一项所述9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存机程序被处理器执行时实现如权利要求1_6任一项所述一种基于物联网技术的橡胶生产智5种植方案X第i个地块的种植密度,计算种植方案X的预期产量Y(X);植方案的成本C(X);6当F(X)2,是预设适应度阈值时,选择满足上述条件的种植方案进入选择种输出最终种群作为最优种植方案。基于GPS坐标,为图模型中的每条边分配权重,所述权重表示两个节点之间的距7植方案;8算机程序被处理器执行时实现上述一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法的步湿度、pH值和养分含量等关键数据,随后运用GIS软件分析这些数据以绘制土壤肥力分布[0014]图1是本申请一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法实施例的一实现流图2是本申请一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法实施例中步骤S30图3是本申请一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法实施例中步骤S40图4是本申请一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法实施例中步骤S50图5是本申请一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法实施例中步骤S60图6是本申请一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理方法实施例中步骤S709S303:基于预设公式,是种植方案x第i个地块的潜在产量,p,(X)是种植方案X第i个地块的种植密度,计算种植方案X的预期产算种植方案的成本C(X);S305:基于预设适应度公式F(X)=q·Y(X)-a·C(X),a是预期产量的权重,orS306:当F(X)2,是预设适应度阈值时,选择满足上述条件的种植方案进入选预期产量Y(X)基于地块的潜在产量和种植密度P,(X),成本C(X)则基于地块的种植成本选择方案进入最终种群。这一过程不断重复,直至最终种群的适应度F(X)[0021]在本实施例中,利用GPS技术精确定位割胶点和割胶机器的起始位置,首先通过程确保了割胶作业的准确性和效率,为后续的路径规划和作业调度提供了必要的位置数点和割胶机器的起始位置被视作图中的节点,而基于GPS坐标计算出的两点之间的距离则S601:收集预设时间段内的历史橡胶树产量数据,并对历史橡胶树产量数据进行差在5%_10%之间且产量稳定的健康评分次之,而相对误差大于10%且产量下降的健康评分的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限于物联网技术的橡胶生产智能化管理系统与上述实施例中一种基于物联网技术的橡胶生植方案;选择种群模块:当F(X)2,是预设适应度阈值时,选择满足上述第七输出模块:基于预设GPS坐标库,将割胶点和割胶机器起始位置与对应的GPS更新模块:当计算出的距离小于预设最短距离,更新邻居节点的最短距离和前驱最短路径模块:当最终节点标记为已访问,基于前驱节点信息从最终节点回溯到收集处理模块:收集预设时间段内的历史橡胶树产量数据,并对历史橡胶树产量[0035]关于一种基于物联网技术的橡胶生产智能化管理系统的具体限定可以参见上文机程序被处理器执行时实现一种基于物联网技术的橡胶生产智能通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机
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