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文档简介
2参训者利用多模态融合交互系统进行汽车实训操作，包括零部件拆装触觉反馈设备根据参训者的操作提供真实的触感反馈，包括零部件深度学习算法对参训者的操作数据进行分析，设参训者的操作数据为O＝{o1，o2，知识图谱整合汽车专业知识和实训经验，当参训者遇到i表示参训者在第i个评估指标上的得分；34[0002]汽车职业教育的虚拟实训能够创建逼真的汽车实训场景，如整车内部结构展示、[0006]本发明的目的是针对背景技术中存在汽车职业教育的虚拟实训在智能辅导方面5[0017]深度学习算法对参训者的操作数据进行分析，设参训者的操作数据为O＝{o1，6[0039]进一步通过综合加权评估与模糊逻辑判断准确评价参训者，生成个性化学习路78[0057]深度学习算法对参训者的操作数据进行分析，设参训者的操作数据为O＝{o1，9[0070]参训者按照个性化的学习路径进行持续学习。所述系统在更新教学内容和案例[0073]筛选算法公式可以准确地筛选出符合汽车行业发展趋势和市场需求的教学内容[0075]参训者按照个性化的学习路径进行持续学习，可以根据
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