CN119479053A 一种动作识别方法、装置、设备及存储介质 （青岛英派斯健康科技股份有限公司）

根据第一对比结果和第二对比结果确定用户有2根据所述第一对比结果和所述第二对比结果确定所述用户有效自由拍摄若干张自由力量运动的起止图片，并将所述起止对各所述起止图片进行处理，以获取所述用户在所述起止图片中将各所述图片对应的多维坐标数据根据动作类型分别保存至所述开始动作图片文件从所述开始动作数据库中获取全部的文件数据，将所述第一维度数据与从所述第一数组数据中获取绝对值最大的一组第一数组，从所对所述第一均值数组进行冒泡排序，获取均值最小的第二数量的数据数之间的大小关系确定所述用户的当前动作若所述第一分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的开始动作的数量大于或3若所述第一分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的开始动作的数量小于所从所述结束动作数据库中获取全部的文件数据，将所述第二维度数据与从所述第二数组数据中获取绝对值最大的一组第二数组，从所对所述第二均值数组进行冒泡排序，获取均值最小的第二数量的数据数之间的大小关系确定所述用户的当前动作若所述第二分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的结束动作的数量大于或若所述第二分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的结束动作的数量小于所7.根据权利要求1至6任一项所述的动作识别若所述运动开始动作与所述运动结束动作对应的动作判断为同一运动动作的开始或位置信息获取模块，用于利用神经网络算法模型对用户完纵向位移变化确定模块，用于基于所述位置信息确定所述运动器第一对比模块，用于当所述纵向位移变化对应的值不等于零第二对比模块，用于当所述纵向位移变化对应的值等于零时，4运动次数确定模块，用于根据所述第一对比结果和所述第二对比处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任一项所述的动作识别方处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的动5度学习模型）模型的物体检测技术对自由力量运动进行次数识别时会出现计次不准的情[0009]根据所述第一对比结果和所述第二对比结果确定所述用户有效自由力量运动的[0014]将各所述图片对应的多维坐标数据根据动作类型分别保存至所述开始动作图片6[0015]可选的，所述将所述第一维度数据与所述开始动作数据库中的文件数据进行对值参数之间的大小关系确定所述用户的当前动作是否[0021]若所述第一分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的开始动作的数量大[0022]若所述第一分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的开始动作的数量小[0023]可选的，所述将所述第二维度数据与所述结束动作数据库中的文件数据进行对值参数之间的大小关系确定所述用户的当前动作是否[0029]若所述第二分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的结束动作的数量大[0030]若所述第二分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的结束动作的数量小7[0032]若所述运动开始动作与所述运动结束动作对应的动作判断为同一运动动作的开数据进行对比，根据相应的第二对比结果确定所述用户的当前动作是否为运动结束动作；最终根据所述第一对比结果和所述第二对比结果确定所述用户有效自由力量运动的次数。8[0051]目前深度学习算法进行运动物体检测的技术，如基于YOLO模型的物体检测技术获取用户在起止图片中的目标关节点信息；将目标关节点信息对应的各位置坐标值进行转换，以得到相应的多维坐标数据；将各图片对应的多维坐标数据根据动作类型分别保存至开始动作图片文件夹和结束动作图片文件夹，以便基于开始动作图片文件夹和结束动作图片文件夹确定开始动作数据库以及结束动作数据库；动作类型包括开始动作类型和结束动到开始动作图片文件夹和结束动作图片文件夹；之后利用神经网络算法模型对每张图片进为32个，本申请中关节点的个数17≤a≤32。下面以a=32进行具体说明，关节点包括左髋923)；将每张图片生成一个23维数据，然后按照起始和截止动作分别保存到两个csv（Comma_SeparatedValues，逗号分隔值）文件中，标注为squat_start.csv和squat_运动的起止动作参考上述过程同样生成对应的csv文件；将所有运动的起始动作生成的csv片中杠铃左上角到当前图片最左侧边缘的垂直距离，y为杠铃左上角到当前图片顶部的垂yn为当前帧中杠铃左上角到当前图片顶部的n-1为上一帧中杠铃左上角到当前图片顶部的垂直距离。4取均值最小的第二数量的数据，并根据自由力量运动的动作名称对第二数量数据进行分23数过输入当前帧数据和结束动作库中的所有csv文件，可以确定当前帧数据所进行的动作为[0086]步骤S15、根据所述第一对比结果和所述第二对比结果确定所述用户有效自由力用户的目标关节点信息生成维度数据，将维度数据与动作数据库中的文件数据进行对；x4+值可以确定当前动作为杠铃深蹲的开始动作；据相应的第一分组结果与预设阈值参数之间的大小关系确定所述用户的当前动作是否为果中所述自由力量运动中所述目标运动的开始动作的数量大于或等于所述预设阈值参数，分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的开始动作的数量小于所述预设阈值参数，据相应的第二分组结果与预设阈值参数之间的大小关系确定所述用户的当前动作是否为果中所述自由力量运动中所述目标运动的结束动作的数量大于或等于所述预设阈值参数，分组结果中所述自由力量运动中所述目标运动的结束动作的数量小于所述预设阈值参数，24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够