《智慧仓配运营》课件-模块七 配送管理

模块七配送管理ZHIHUICANGPEI

ZHIHUICANGPEI

项目一配送信息与数据处理整箱运整箱返项目三入库理货学习目标（1）理解配送过程中涉及的数据类型；（2）掌握数据清洗、数据整合、数据分类与汇总等基本数据处理技巧；（3）掌握数据可视化的基本原则和制定方法；（4）能够熟练运用Excel等工具进行数据处理与分析；（5）能够根据业务需求，确定数据可视化的目标和内容；（6）能够利用Excel等数据可视化工具，生成图表；（7）培养学生对数据的敏感性和精确性，注重数据的准确性和完整性；（8）养成学生较强的逻辑思维能力，能够从复杂数据中发现规律，提炼有价值的信息。整箱运整箱返项目三入库理货项目情境A公司是一家大型物流企业，

拥有完善的物流服务网络，其经营网络覆盖全国大部分地区，实行“云仓+落地配”的仓配一体化策略。A公司在H市建立了一处配送中心，依托先进的物流服务平台，

主要为商业客户提供市内配送服务。随着网上购物的兴起，志高物流开始涉足个人配送业务。但是经常接到客户投诉配送员在配送过程中，出现货物交付不及时、配送货物数量不准确、配送服务不满意等情况，致使配送质量不高，客户满意率低等情况。配送中心负责人要求数据分析员小新根据近期配送员业务量和客户投诉情况对配送员工作能力进行分析，及时发现问题，迅速解决，提高配送质量和客户满意度。整箱运整箱返项目三入库理货项目导图任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返任务一

配送数据的计算与处理实例分析作为数据分析员的小新，正在进行配送数据的计算与处理，他了解到配送站现有10名送货人员，

经统计，

这10名送货人员的业务量和投诉量数据如下表1-1。为此，他需要配送站所有配送员8月至12月的业务量和投诉量作为基础数据，分别计算送货人员每个人的投诉率月均值和中位数。分别从投诉率的平均数和中位数上，判断表现最好的送货人员。整箱运整箱返实例思考问题1:要计算每个配送员的投诉率，是如何使用业务量和投诉量的？问题2:如何运用Excel工具整合上述表格，有哪些共同的要素可以合并成行/列？任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返知识要点1.数据收集跟配送业务相关的数据收集有配送员业务数据和客户反馈数据两个部分。配送员业务数据是指收集每位配送员的日配送量、平均配送时间、延误次数、成功配送率等。客户反馈数据是指整理客户的投诉记录，包括延误投诉、错漏件投诉、服务态度投诉等，记录投诉的具体日期、配送员、投诉内容。2.数据清洗数据清洗，又称数据预处理，是指在数据分析或数据挖掘之前，对原始数据进行一系列操作，以提高数据的质量和可用性。在配送信息与数据处理环节主要包括：筛除异常值，如极端高效的配送时间和明显异常的数据错误；标准化数据格式，确保所有数据的一致性和准确性。3.数据整合数据整合是指将来自不同源头、格式各异的数据集合在一起，经过转换和处理，形成一个统一、连贯、易于访问的数据集合的过程。这一过程对于支持企业决策、业务分析、数据挖掘以及大数据应用至关重要。而在配送信息与数据处理的背景下，数据整合的概念聚焦于将来自不同阶段和来源的配送相关数据统一起来，形成一个综合的、易于分析的信息体系，以支持高效物流管理和运营优化。任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返知识要点4.数据分类与汇总数据分类与汇总是在数据分析和处理过程中非常重要的两个步骤，它们帮助组织和简化大量原始数据，使其成为更有意义和可用的信息。数据分类是指按照一定的标准或规则，将原始数据分门别类地归入不同的组别或类别中。这个过程有助于识别数据中的模式、趋势和关联性。分类的标准可以是数据的属性、特征、时间、地点、重要性等级等。例如，在物流行业中，可以根据包裹的目的地、重量、尺寸或者紧急程度对订单进行分类，以便后续的处理和优化。

数据汇总则是指将分类后的数据或整个数据集中的数值型数据进行计算和合并，生成摘要性的统计信息。常见的汇总操作包括求和、平均值、最大值、最小值、中位数、百分比等。汇总的目的是减少数据的复杂度，提取关键信息，使数据更加易读且便于理解和比较。任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返知识要点5.投诉率投诉率一般指客户对配送货物交付不及时、配送货物数量不准确、配送服务质量不满意等情况存在不满，通过短信、致电客服或APP等方式投诉配送员的比率，具体计算公式为：投诉率=投诉单数/有效完成配送单数6.中位数中位数是另一种中心点的描述方法，指一组数据中的中间值，即将一组数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的数。如果数据个数为奇数，中位数就是这组数据排序后的中间数；如果数据个数为偶数，中位数是这组数据排序后中间两位数的平均值。7.平均数平均数又称为均值，是衡量中心位置最常用的方法之一。平均数是一种常用的统计量，用来表示一组数据集中趋势的数值。它通过将所有观测值相加得到的总和除以观测值的数量来计算得出。任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返学习实践活动1.配送数据收集根据实际配送情况，收集并整理出所有配送员8月至12月的业务量和投诉量数据，请填写下表空缺部分。任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返学习实践活动2.每月投诉率汇总（1）打开Excel。（2）创建新工作表：在底部的工作表标签上右击任意现有工作表的标签名，选择“插入”>“工作表”，这将在所选工作表之后添加一个新工作表。或者，直接点击工作表标签右侧的加号按钮。（3）复制数据：回到包含原始数据的工作表，选中8月至12月期间所有配送员的业务量和投诉量数据（确保包括列标题）。然后，右键点击选中区域，选择“复制”或使用快捷键Ctrl+C。（4）粘贴到新工作表：切换到刚创建的新工作表，右键点击单元格A1，选择“粘贴”或使用快捷键Ctrl+V。任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返学习实践活动2.每月投诉率汇总（5）投诉率通常定义为某一时期内投诉量占总业务量的比例，计算公式为：[投诉率=投诉单数/有效完成配送单数]假设业务量数据在B列，投诉量数据在C列，从第2行开始（第1行是标题），你可以在D列（从第2行开始）计算每个配送员每个月的投诉率，操作如下：a.在D2单元格输入以下公式：=C2/B2*100%b.按下Enter键后，D2单元格会显示对应的投诉率。c.将D2单元格的右下角小方块（填充柄）向下拖动，以自动填充公式到所有需要计算投诉率的行中。这样，Excel会根据每行的业务量和投诉量自动计算出相应的投诉率。如下表1-7所示，请填写下表空缺部分。任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返学习实践活动3.投诉率月均值计算（1）计算投诉率月均值：你已经完成了上述步骤，投诉率数据位于D列，配送员姓名在A列，并且每个月的数据按列排列（B列为8月，C列为9月等）。接下来，我们将计算每个配送员的投诉率月均值。（2）使用AVERAGE函数：确保数据准备就绪：确认您的数据已经整理好，投诉率数值位于一列中（例如D列）。使用AVERAGE函数：在您想要显示整体投诉率月均值的单元格中，输入以下公式：=AVERAGE(D:D)。如下表1-9所示，请填写下表空缺部分。在投诉率月均值的数据表可以看出，业务能力表现最好的是配送员

。任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返学习实践活动4.投诉率中位数计算（1）要计算每个配送员的投诉率中位数，你可以使用Excel的“MEDIAN”函数，类似于前面使用的“AVERAGE”函数的方式，但这次我们专注于找到中间值而非平均值。以下是具体的步骤：（2）数据准备：确保你的数据已按配送员和月份组织好，配送员姓名或ID在A列，投诉率数据在D列（或其他列，具体取决于你的数据布局）。（3）使用MEDIAN函数：在一个新的单元格中，直接输入以下公式：=MEDIAN(D:D)再按下Enter键，Excel将计算D列中所有数值的中位数并显示结果。以此类推，计算每个配送员的投诉率月中位数。如下表1-9所示，请填写下表空缺部分。在投诉率中位数的数据表可以看出，业务能力表现最好的是配送员

。任务一

配送数据的计算与处理整箱运整箱返任务展示评价组织学生进行任务完成度和技能掌握情况的评价。对照工作过程职业标准，

依据学习评分点开展评价。任务一

配送数据的计算与处理任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返任务二

配送信息可视化图表的制作实

例

分

析在8月至12月的业务量和投诉率基础上，制作配送信息可视化图表，从而了解该公司配送员的业务能力，制订整改策略，进而提高配送人员业务素质，保证客户需求。制表要求如下：（1）图表标题为“员工投诉情况分析”，位于图表上方。（2）纵坐标分别为业务量和投诉率。主坐标轴为业务量，显示为簇状柱形图；次坐标轴为投诉率，显示为折线图。（3）横坐标轴为各个业务员。（4）在底部显示业务量和投诉率数据表。（5）数据标签只显示业务量数据，不显示投诉率数据，位置为“数据标签外”。整箱运整箱返任务二

货品组托作业实例思考问题1:配送信息可视化图表有哪些展现方式？问题2:配送信息可视化图表内有哪些必要元素呢？任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返实例点津配送信息数据可视化是将快递或物流行业中大量的配送数据通过图形、图表等形式展现出来，以便于管理者、分析师及其他利益相关者快速理解数据背后的故事、趋势和模式。这种方法在提高运营效率、优化资源配置、增强客户服务体验等方面发挥着重要作用。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返知识要点1.数据可视化的基本原则和制定方法（1）清晰性和简洁性：确保图表直观易懂，避免冗余信息。每个图表应专注于传达一个主要信息点。制定方法：选择最适合数据类型和目的的图表类型，例如使用柱状图展示类别间的比较，折线图展示趋势变化。（2）准确性与诚信：确保所有展示的数据准确无误，不误导查阅者。制定方法：仔细检查数据来源和计算过程，明确标注数据单位、时间范围和任何假设条件。（3）一致性：在整个报告或展示中保持颜色、字体、图表样式的一致性。

制定方法：建立一套视觉风格指南，包括色彩编码规则、字体大小和类型等，统一应用于所有可视化内容。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返知识要点2.数据可视化的目标和内容

（1）明确物流配送业务目标理解物流场景：深入分析物流配送的具体流程，包括仓储管理、路线规划、货物追踪、配送时效等环节。设定可视化目的：明确希望通过数据可视化解决的问题，如降低运输成本、缩短配送时间、提升客户满意度等。（2）识别目标受众物流团队与管理层：针对不同层级的物流团队成员，如调度员、司机、仓库管理员以及高层管理者，分别确定他们对数据的关注点。客户视角：考虑终端客户的视角，展示与他们相关的物流信息，如预计到达时间、包裹追踪等。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返知识要点2.数据可视化的目标和内容（3）收集与整理物流数据关键数据指标：收集运输时间、距离、成本、包裹数量、延误率、客户满意度评分等数据。数据清洗与整合：确保数据准确无误，处理无效记录，统一计费标准和时间单位，便于对比分析。（4）选择物流配送相关的可视化类型匹配数据与图表：根据数据特性和目标选择最合适的可视化类型。例如，时间序列数据适合用折线图，比较不同类别则用柱状图或饼图。考虑复杂度与可读性：避免过度复杂，确保图表直观易懂，即使是非专业人士也能快速获取信息。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返任务二

货品组托作业学习实践活动1.准备数据首先，确保你的Excel表格中有如下结构的数据：A列：配送员姓名。B列：12月份业务量。C列：12月份投诉次数。D列（可选计算列）：投诉率，可以通过公式“=C2/B2”计算得出，假设配送员姓名从第2行开始。请填写下表1-11的空缺部分。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返任务二

货品组托作业学习实践活动2.插入组合图表（1）选择数据：选中包含配送员姓名（A2:A[n]，n为最后一个配送员所在行）、业务量（B2:B[n]）和投诉率（假设D列已计算，D2:D[n]）的单元格区域。（2）插入图表：点击Excel工具栏上的“插入”－〉“组合图”。（3）设置图表类型：在弹出的“更改图表类型”对话框中，将业务量设为“簇状柱形图”，投诉率设为“折线图”。确认设置后点击“确定”。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返任务二

货品组托作业学习实践活动3.调整图表布局（1）添加图表标题点击图表，然后在图表工具栏上点击“设计”－〉“添加图表元素”－〉“图表标题”，输入“

”。（2）设置坐标轴

确保业务量（柱形图）为主坐标轴，投诉率为次坐标轴。右击次坐标轴（投诉率对应的轴），选择“格式坐标轴”，在“系列选项”中勾选“次坐标轴位于左侧”，并调整其刻度、标签等以适应图表。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返任务二

货品组托作业学习实践活动3.调整图表布局（3）调整横坐标轴确保横坐标轴正确显示配送员姓名，可以通过点击横坐标轴，然后在“格式轴”中调整标签选项来优化显示。（4）添加数据表点击图表，然后在“设计”菜单下选择“添加图表元素”－〉“数据表”－〉“

”。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返任务二

货品组托作业学习实践活动3.调整图表布局（5）数据标签设置

只显示业务量数据标签：点击柱形图部分，然后右击选择“添加数据标签”或“编辑数据标签”。在出现的标签上，如果需要，删除或隐藏投诉率相关的标签。确保“标签位置”设置为“

”。（6）最终调整与美化调整图表大小和位置，确保所有信息清晰可见。使用“设计”和“格式”菜单下的选项进一步美化图表，比如调整颜色方案、字体大小等，以增强可读性和视觉效果。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返任务二

货品组托作业学习实践活动4.图表分析（1）业务量排名前三的配送员：在12月份，配送员业务量最高的前三名分别是：

。这意味着这些配送员在处理订单数量上表现出色，承担了较多的工作量。（2）投诉率最低的配送员：投诉率最低的前三位配送员则是：

。这表明这些配送员在提供服务的过程中，获得的客户不满反馈最少，他们的服务质量或客户满意度相对较高。任务二

配送信息可视化图表的制作整箱运整箱返任务展示评价组织学生进行任务完成度和技能掌握情况的评价。对照工作过程职业标准，

依据学习评分点开展评价。任务二

配送信息可视化图表的制作CANGCHU本课结束Thankyou!cangchuzuoye模块七配送管理ZHIHUICANGPEI

ZHIHUICANGPEI

项目二配送效率效益分析整箱运整箱返项目二配送效率效益分析学习目标（1)掌握配送作业各关键绩效的评价指标及计算方法；（2)理解配送成本的固定成本和间接成本；（3)能够对配送中心绩效进行正确分析计算；（4)能够对配送成本进行正确分析计算；（5)培养学生在日常工作中的效率意识和成本控制意识。整箱运整箱返项目情境配送效率效益分析是对企业一定经营时期的配送活动的经营效益和效率进行定量和定性的分析，进而利用这些信息不断控制和修正工作。小新所在的仓储配送中心业务十分繁忙，现公司要求小新对仓储配送中心的配送效率效益进行分析，以便为下一阶段的工作做好安排，促进配送中心运作系统的优化与创新，提高配送中心服务能力。项目二配送效率效益分析整箱运整箱返项目导图项目二配送效率效益分析任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返任务一

配送中心绩效分析实例分析配送中心现有12人处理拣选任务，每人每天轮班8小时，一般每周双休。2023年，2-6月配送量分别为18000单、20000单、17000单、19000单、22000单。2024年，2-4月配送量分别为18000单、22000单、22000单。5月份，因企业销量减少，配送量降为14000单。6月份配送量将达到2-4月平均水平的1.5倍。请分析计算（计算过程中保留2位小数）该配送中心2024年2-4月份的单人拣选效率（单人拣选效率=拣选量/（拣选人员数量*每日拣选时间*工作天数），单位为“单/时”）；在工作人数、工作时间不增加的情况下，2024年6月份的单人拣选效率需达到多少？该配送中心2024年6月单人拣选效率环比增长多少？同比增长多少？整箱运整箱返实例分析整箱货物基本信息见右表。要求：用WORD绘图功能绘制当日入库货物中“农夫山泉饮用天然水380ml”和“农夫果园30%混合果蔬番茄味500ml”的组托示意图。要求（1）画出托盘堆码的主视图（托盘短边视角）和奇数层俯视图、偶数层俯视图；（2）主视图应在合适的位置标注整托（包含托盘）高和纸箱高，以mm为单位；（3）奇数层俯视图、偶数层俯视图应在合适的位置标注托盘长、宽，以mm为单位。(若入库货物组托数大于一托则选择数量最多的一托绘制)任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返实例思考问题1:上述实例中涉及到的配送中心绩效指标有哪些？问题2:什么是环比增长、同比增长？任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返实例点津在单人拣选效率计算时要明确拣选量、拣选人数、每日拣选时间和工作天数，尤其是工作天数，可能会涉及单双休、法定节假日等情况，在计算时要罗列清晰，计算准确。环比同比增长的计算，一方面要注意环比和同比的区分，另一方面要注意计算什么内容的环比同比增长，比如可能是计算拣选效率的环比同比增长，也可能计算拣选量的环比同比增长，不可混淆。任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返知识要点1.配送中心绩效分析配送中心绩效分析就是运用科学、规范的评价方法，对企业一定经营时期的配送活动的经营效益和效率进行定量及定性分析，获得有关任务完成水平、取得效益、付出代价的信息，进而在管理活动中利用这些信息不断控制和修正工作的一个持续的动态管理过程。任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返知识要点2.配送中心绩效评价指标体系（1）出入库作业绩效评价指标出入库作业绩效可以通过月台使用率、月台高峰率、每人次处理出（入）库量、出入库时间率、每台出（入）库设备每天的装卸货量、每台出（入）库设备每小时的装卸货量等评价指标来反映（表4-1）。任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返知识要点（2）储存作业绩效评价指标储存作业是指对存货或物品做妥善保管，充分利用仓库空间，注重库存控制，减少资金占用，降低保管成本，减少积压、过期、变质物品的物流活动。存储作业绩效可以通过储位容积利用率、平均每品项所占储位数、库存周转率、库存管理费率等评价指标来反映（表4-2）。任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返知识要点（3）盘点作业绩效评价指标经常定期或不定期做检查，及早发现问题以免对日后出货造成更大的损失，这是盘点的目的。在盘点作业中，以盘点过程中所发现的存货数量不符的情况作为绩效评价重点（表4-3）。任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返知识要点（4）订单处理作业绩效评价指标由接到客户订单开始到着手准备拣货之间的作业阶段，包括订单资料确认、存货查询、单据处理等（表4-4）。任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返知识要点（5）拣货作业绩效评价指标拣货作业是配送作业的中心环节，依据顾客的订货要求或配送中心的作业计划，准确、迅速地将商品从其储位或其他区域拣选出来的作业过程。拣货时间、拣货策略及拣货的精确度影响出货品质（表4-5）。任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返知识要点（6）配送作业绩效评价指标配送是从配送中心将货品送达客户处的活动。适量的配送人员、适合的配送车辆、最佳的送货路线相结合才能有效地配送，提高配送的作业效率（表4-6）。任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返知识要点3.环比同比增长率（1）环比增长率：定义：环比增长率是指当前期间的业绩与上一个期间相比的增长百分比。计算公式：环比增长率=(本期数-上期数)/上期数*100%应用场景：通常用于月度、季度等连续时间段的业绩比较。（2）同比增长率：定义：同比增长率是指当前期间的业绩与上一年同一期间相比的增长百分比。计算公式：同比增长率=(本期数-同期数)/同期数*100%应用场景：通常用于年度或特定时间段（如春节、国庆节等）的业绩比较。任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返学习实践活动1.2024年2-4月份单人拣选效率计算（1）拣选总量计算2月份拣选量:

单3月份拣选量:

单4月份拣选量:

单2024年2-4月份拣选总量：

单（2）拣选人员数量确定拣选人员数量：

人（3）每日拣选时间确定每日拣选时间：

小时任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返学习实践活动（4）工作天数计算2月份工作天数：

天3月份工作天数：

天4月份工作天数：

天2024年2-4月份总工作天数：

天（5）单人拣选效率计算单人拣选效率=拣选量/（拣选人员数量*每日拣选时间*总工作天数）单人拣选效率=

单/（

人*

小时*

天）=

单/时任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返学习实践活动2.2024年6月份担任拣选效率计算（1）由实例可知，2024年6月份拣选量将达到2-4月平均水平的1.5倍，因此计算得出：2024年6月份拣选量=

/3*1.5=

单（2）拣选人员数量确定拣选人员数量：

人（3）每日拣选时间确定每日拣选时间：

小时（4）工作天数计算6月份工作天数：

天（5）单人拣选效率计算单人拣选效率=

单/（

人*

小时*

天）=

单/时任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返学习实践活动3.2024年6月单人拣选效率环比增长计算由于环比增长率=(本期数-上期数)/上期数*100%，要计算2024年6月单人拣选效率环比增长就要分别计算出2024年5月和2024年6月的单人拣选效率。（1）2024年5月份单人拣选效率=

单/（

人*

小时*

天）=

单/时（2）2024年6月份单人拣选效率=

单/时（3）2024年6月单人拣选效率环比增长=(2024年6月单人拣选效率-2024年5月单人拣选效率)/2024年5月单人拣选效率×100%=（

-

）/

=

任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返学习实践活动4.2024年6月单人拣选效率同比增长计算由于同比增长率=(本期数-同期数)/同期数*100%，要计算2024年6月单人拣选效率同比增长就要分别计算出2023年6月和2024年6月的单人拣选效率。（1）2023年6月份单人拣选效率=

单/（

人*

小时*

天）=

单/时（2）2024年6月份单人拣选效率=

单/时（3）2024年6月单人拣选效率同比增长=(2024年6月单人拣选效率-2023年6月单人拣选效率)/2023年6月单人拣选效率×100%=（

-

）/=任务一

配送中心绩效分析整箱运整箱返任务展示评价组织学生进行任务完成度和技能掌握情况的评价。对照工作过程职业标准，

依据学习评分点开展评价。任务一

配送中心绩效分析任务二

配送成本分析整箱运整箱返任务二

配送成本分析实

例

分

析前一阶段的配送工作已经完成，公司想对前一阶段的配送成本进行分析，因此要求小新计算从配送中心经前置仓到配送站、再从配送站送达到个人消费者的配送过程中单箱货物配送成本。配送中心最大库容为50000托，平均库存为25000托，平均库存周期为15天。为简化计算，假设每月业务量恒定，每月按30天计算。经统计，每托盘平均55箱货物，每月产生单据13000张，每张单据平均15托盘货物。1.配送中心作业（1）仓储成本整箱运整箱返任务二

配送成本分析实

例

分

析（2）单据流转成本构成电脑等设备折旧：4000元/月；单据物料成本：1元/单；单据人员工资：15000元/月（3）接运卸货成本构成搬运工工资：4元/托，由供应商承担（4）发运装车成本构成搬运工工资：4元/托（5）运输成本：4元/托2.前置仓作业：使用外包仓配服务外包费用平均为7500元/月前置仓出库量平均数为1200托/月3.配送站作业200元/车，每车200箱。整箱运整箱返任务二

配送成本分析实

例

分

析根据上述信息，计算从配送中心经前置仓、配送站到达个人消费者整个配送过程中单箱货物的配送总成本，并填写下表。（计算结果保留2位小数）整箱运整箱返实例思考问题1:实例中共涉及到哪些作业成本？问题2:实例中配送中心作业成本由哪几部分构成？任务二

配送成本分析整箱运整箱返实例点津配送成本的高低直接影响配送中心的利润，配送成本支出的高低受到各方面因素的影响，所以在配送成本管理过程中，必须树立配送成本效益观念，明确影响配送成本高低的因素，认真分析配送成本的构成，并采取适当的措施控制不必要的成本开支，为整个配送活动创造更多的利润。任务二

配送成本分析整箱运整箱返知识要点1.配送成本的概念配送成本是指在配送活动的备货、存储、分拣、配货、配装、送货、送达服务及配送加工等环节所发生的各项费用的总和，是配送过程中所消耗的各种活劳动和物化劳动的货币表现。诸如人工费用、作业消耗、物品损耗、利息支出、管理费用等，将其按一定对象进行汇集就构成了配送成本。2.配送成本的构成配送成本包括配送运输费用、分拣费用、配装费及流通加工费用等。（1）配送运输费用配送运输费用主要包括在配送运输过程中发生的车辆费用和运营间接费用。直接费用包括工资、职工福利费、燃料费、轮胎费、修理费、大修费、折旧费、车船使用税费、行车事故损失费及其他费用。间接费用包括管理人员的工资及福利费，配送运输部门为组织运输生产活动所发生的管理费用及业务费用，配送运输部门使用固定资产的折旧费、修理的费用，其他费用。任务二

配送成本分析整箱运整箱返知识要点（2）分拣费用分拣费用主要包括在配送分拣过程中发生的分拣人工费用及分拣设备费用。直接费用主要包括工资、职工福利费、修理费、折旧费和其他费用。间接费用是指配送分拣管理部门为管理和组织分拣生产，需要由分拣成本负担的各项管理费用和业务费用。（3）配装费用配装费用主要包括配装环节发生的材料费用、人工费用等。直接费用主要包括工资、职工福利费、材料费、辅助材料费和其他费用。间接费用是指配装管理部门为管理和组织配装生产所发生的各项费用，需要由配装成本负担的各项管理费用和业务费用。（4）流通加工费用流通加工费用主要包括流通加工环节发生的设备使用费用、折旧费、材料费和人工搬运费用及其他一些费用。任务二

配送成本分析整箱运整箱返知识要点3.案例材料中配送成本分析仓储成本=人员工资+仓储设备折旧成本+仓储办公成本(含水电、网络费等)+货物损耗。单据流转成本=电脑等设备折旧+单据物料成本+单据人员工资发运装车成本=搬运工工资配送中心作业总成本=仓储成本+单据流转成本+发运装车成本+运输成本需要前置仓数量=出库总托数/前置仓出库量平均托数前置仓作业总成本=前置仓数量*单个前置仓外包费用