CN119479803A 促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法及系统 （吉林大学）

号促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分及一种促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘促甲状腺激素受体抗体反应基因序列并进行抗存在功能性突变位点对应的促甲状腺抗体异常甲状腺抗体异常反应基因序列进行异常反应特征因子分析和反应突变与功能指标之间的关联促甲状腺抗体异常反应基因序列进行抗体反应处理与分析技术分析出与促甲状腺激素受体抗2步骤S1：获取促甲状腺激素受体抗体反应基因序列，并激素受体抗体反应水平对促甲状腺激素受体抗体反应基因序列进行反应突变位点识别筛步骤S2：对存在功能性突变位点对应的促甲状腺抗体抗体异常反应突变特征因子对促甲状腺激素受体实验数据进行反应突变与功能指标之间步骤S3：基于促甲状腺抗体异常反应突变与功能指标2.根据权利要求1所述的促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法，其特征在步骤S12：利用特异性探针以及显微镜对促甲状腺激素受体抗体反应基因序列进行基步骤S13：根据预设的特异性单链DNA引物对促甲状腺激应的目标抗体基因序列进行PCR扩增处理，得到促甲状腺激素受体目标抗体基因序列对应步骤S14：基于促甲状腺激素受体抗体对高浓度目标基因扩增产物进行抗体反应水平步骤S15：基于促甲状腺激素受体抗体反应水平对促甲状腺激素受体抗体反应基因序3.根据权利要求2所述的促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法，其特征在步骤S141：将促甲状腺激素受体抗体与高浓度目标基因扩增产物进行抗体结合反应，并利用磁珠对促甲状腺激素受体抗体与高浓度目标基因扩增产物之间的结合反应过程进步骤S142：通过酶标法对促甲状腺激素受体抗体一目标步骤S143：通过促甲状腺激素受体抗体与高浓度目标步骤S144：基于促甲状腺激素受体抗体反应结合率数据集34.根据权利要求3所述的促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法，其特征在利用表面等离子共振技术对促甲状腺激素受体抗体反应结合率数据集内每一个抗体对促甲状腺激素受体抗体反应结合动力学曲线进行结合速度实时监测基于促甲状腺激素受体抗体反应结合速度对促甲状腺激素受体抗体与高浓度目标基利用流式细胞术对促甲状腺激素受体抗体与高浓度目标基因扩增产物之间的结合反应过程进行细胞结合亲和力水平分析，以得到促甲状腺激素受体抗体细胞结合亲和力水基于促甲状腺激素受体抗体反应结合强度以及促甲状腺激素受体抗体细胞结合亲和力水平利用促甲状腺抗体反应水平计算公式对促甲状腺激素受体抗体与高浓度目标基因5.根据权利要求4所述的促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法，其特征在;素受体抗体浓度，crs(t)为在时间t时对应的促甲状腺激素受体6.根据权利要求2所述的促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法，其特征在步骤S151：基于促甲状腺激素受体抗体反应水平对促甲步骤S152：获取已知促甲状腺激素受体基因数据库内的正常抗体反应水平变化图谱，并基于正常抗体反应水平变化图谱对抗体反应水平时序动态变化图谱进行序列突变比对步骤S153：对存在突变位点候选区域对应的促甲状腺激素基于存在功能影响对应的突变位点对相对应的促甲状腺激素受体抗体反应基因序列进行47.根据权利要求1所述的促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法，其特征在步骤S21：对存在功能性突变位点对应的促甲状腺抗体异常反应基因序列进行异常反步骤S22：获取促甲状腺激素受体实验数据，其中促甲状腺步骤S24：基于促甲状腺抗体异常反应突变特征因子对TSH水平以及促甲状腺激素T3/8.根据权利要求7所述的促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法，其特征在步骤S241：基于促甲状腺抗体异常反应突变特征因子对TS步骤S242：基于每个反应突变特征因子与TSH、T3/T4水步骤S243：基于每个反应突变特征因子与TSH状腺抗体异常反应突变特征因子与TSH水平以及促甲状腺激素T3/T4水平比值进行交互作步骤S244：将激素水平响应性影响评分确定为每个反应突变特9.根据权利要求1所述的促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法，其特征在步骤S31：基于促甲状腺抗体异常反应突变与功能指标之间的关联规则关系对存在功成异常反应基因序列对应突变位点与功能指标之步骤S32：对异常反应基因序列对应突变位点与功能指标之间的功能关联影响点图谱5并基于环境因素以及基因生物学因素对异常反应基因序列对应的突变影响因子网络进行利要求1所述的促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法，该促甲状腺激素受体抗抗体反应突变异常筛选模块，用于获取促甲状腺激素受体抗因序列；反应突变与功能指标关联挖掘模块，用于对存在功能抗体反应突变影响因素分析模块，用于基于促甲状腺抗体异常反间的关联规则关系对存在功能性突变位点对应的促甲状腺抗体异常反应基因序列进行抗6状腺激素受体抗体反应水平对促甲状腺激素受体抗体反应基因序列进行反应突变位点识状腺抗体异常反应突变特征因子对促甲状腺激素受体实验数据进行反应突变与功能指标功能性突变位点对应的促甲状腺抗体异常反应基因序列进行抗体反应突变影响因素分析，[0005]进一步的，本发明还提供了一种促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析系7应基因序列；标之间的关联规则关系对存在功能性突变位点对应的促甲状腺抗体异常反应基因序列进腺激素受体抗体反应水平对促甲状腺激素受体抗体反应基因序列进行反应突变位点识别应突变特征因子对促甲状腺激素受体实验数据进行反应突变与功能指标之间的关联规则8分析模块组成，能够实现本发明所述任意促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方而简化了促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分图1为本发明促甲状腺激素受体抗体反应的数据挖掘分析方法的步骤流程示意术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范9状腺激素受体抗体反应水平对促甲状腺激素受体抗体反应基因序列进行反应突变位点识状腺抗体异常反应突变特征因子对促甲状腺激素受体实验数据进行反应突变与功能指标功能性突变位点对应的促甲状腺抗体异常反应基因序列进行抗体反应突变影响因素分析，状腺激素受体抗体反应水平对促甲状腺激素受体抗体反应基因序列进行反应突变位点识的促甲状腺抗体异常反应基因序列。状腺抗体异常反应突变特征因子对促甲状腺激素受体实验数据进行反应突变与功能指标并通过将先前分析得到的促甲状腺抗体异常反应突变特征因子与TSH水平及T3/T4比值进个患者的基因突变信息与其甲状腺功能数据一一对应，并通过使用多变量统计分析方法够自动化地识别出不同突变特征因子与甲状腺激素功能水平之间存在的潜在规则，例如，关联规则关系。功能性突变位点对应的促甲状腺抗体异常反应基因序列进行抗体反应突变影响因素分析，能指标之间的关键节点，识别出那些与促甲状腺激素受体抗体反应密切相关的突变位点，相互关系，可以采用生物信息学平台（如R/Bioconductor或Python中的pandas、scikit_步骤S12：利用特异性探针以及显微镜对促甲状腺激素受体抗体反应基因序列进内对应的目标抗体基因序列进行PCR扩增处理，得到促甲状腺激素受体目标抗体基因序列步骤S14：基于促甲状腺激素受体抗体对高浓度目标基因扩增产物进行抗体反应步骤S15：基于促甲状腺激素受体抗体反应水平对促甲状腺激素受体抗体反应基应基因序列。应基因序列。[0019]步骤S12：利用特异性探针以及显微镜对促甲状腺激素受体抗体反应基因序列进内对应的目标抗体基因序列进行PCR扩增处理，得到促甲状腺激素受体目标抗体基因序列扩增产物，最终得到促甲状腺激素受体目标抗体基因序列对应的高浓度目标基因扩增产[0021]步骤S14：基于促甲状腺激素受体抗体对高浓度目标基因扩增产物进行抗体反应[0022]步骤S15：基于促甲状腺激素受体抗体反应水平对促甲状腺激素受体抗体反应基应基因序列。常反应基因序列。[0025]作为本发明的一个实施例，参考图3所示，为图2中步骤S14的详细步骤流程示意定的标记，高浓度目标基因扩增产物的准备需确保PCR反应体系中含有足够数量的扩增产标准曲线与初始样本的浓度关系进行计算，从而得出促甲状腺激素受体抗体的反应结合利用表面等离子共振技术对促甲状腺激素受体抗体反应结合率数据集内每一个值反映了抗体与目标产物在不同时间点的结合情况，利用SPR数据拟合生成促甲状腺激素[0031]优选地，对促甲状腺激素受体抗体反应结合动力学曲线结合开始时的信号变化速率、结合达到平衡时的稳定信号以及随时间的衰减或上升趋势，胞结合亲和力水平利用促甲状腺抗体反应水平计算公式对促甲状腺激素受体抗体与高浓;腺激素受体抗体浓度，crs(t)为在时间t时对应的促甲状腺激素受体抗原[0037]本发明通过使用具体的数学模型并经过验证得到了一个促甲状腺抗体反应水平的引入，代表了反应过程中的其他因素或是某些实验条件的影响，它涉及实验的误差修析能够帮助研究人员理解不同时间点抗体与抗原结合的变化情况，进而对抗体的反应速应的促甲状腺激素受体抗体浓度cas(t)，在时间时对应的促甲状腺激素受体抗原浓度状腺激素受体抗体反应水平Rrs与以上各参数之间的相互关联关系构成了一种函数关系,该公式能够实现对促甲状腺激素受体抗体与高浓度素受体抗体反应水平的修正系数的引入根据计算过程中出现的误差情况进行调整，从而在本发明实施例中，通过实验手段采集不同时间点的促甲状腺激素受体抗体水平的动态绘制分析，具体步骤包括首先将每个促甲状腺激素受体抗体反应基因序列的变化图谱，显示每个时间点的抗体反应水平变化趋势，这些反应水平随时间变化的趋势可以帮助揭示促甲状腺激素受体抗体反应的规律性，最终生成促甲状腺抗体反应基因序列对应的抗体反应水平时序动态变化图谱。应水平变化图谱，首先需要访问公共的基因数据库，例如NCBI（NationalCenterfor集应包含健康个体的正常抗体反应水平时序数据，利用序列比对工具，如BLAST（Basic对应的促甲状腺激素抗体反应基因序列。进一步功能影响预测，以确定对促甲状腺激素受体抗体反应存在功能影响对应的突变位步骤S21：对存在功能性突变位点对应的促甲状腺抗体异常反应基因序列进行异在本发明实施例中，通过从临床实验室获取与促甲状腺激素受体相关的实验数甲状腺的功能是否正常、是否出现异常的代谢状态，最终得到促甲状腺激素T3/T4水平比T3/T4水平比值进行突变因子与功能指标关联表征分析，以得到促甲状腺异常反应突变因因子与功能激素水平之间的关联矩阵，该矩阵将揭示特定突变位点如何影响TSH水平以及步骤S241：基于促甲状腺抗体异常反应突变特征因子对TSH水平以及促甲状腺激素T3/T4水平比值进行突变因子与功能指标之间的关联计算，得到每个反应突变特征因子中的响应性，响应性评分用于表示每个因子在不同环境下对TSH和T3/T4水平变化的灵敏促甲状腺抗体异常反应突变特征因子与TSH水平以及促甲状腺激素T3/T4水平比值进行交T4水平之间的关联影响指数对促甲状腺抗体异常反应突变特征因子与TSH水平以及促甲状腺激素T3/T4水平比值之间进行交互作用的对比判断分析，以考虑反应突变特征因子与步骤S31：基于促甲状腺抗体异常反应突变与功能指标之间的关联规则关系对存在功能性突变位点对应的促甲状腺抗体异常反应基因序列进行功能关联影响点图谱绘制，以生成异常反应基因序列对应突变位点与功能指标之间甲状腺激素受体抗体反应之间的关联性，具体而言，基于突变位点的功能预测工具（如能关联影响点图谱可为进一步研究突变位点的生物学功能及其对甲状腺功能的影响提供[0054]步骤S32：对异常反应基因序列对应突变位点与功能指标之间的功能关联影响点[0055]步骤S33：获取促甲状腺抗体异常反应基因序列对应的环境因素以及基因生物学先前构建的突变影响因子网络相结合，进行更深入的分析，具体方法包括使用多因素分析分析，可以识别出影响甲状腺抗体反应的关键环境因子和遗传因子，并进一步分析其与突变位点之间的相互关系，可以采用生物信息学平台（如R/Bioconductor或Python中的析不同突变位点在不同环境和基因背景下的表现差异，这一过程中，重点是揭示突变位点如何在特定环境下发挥不同的功能效应，并识别出的突变影响因素，最终得到促甲状