CN119480060A 基于6g和ai的跨境远程医疗系统及方法 （上海酷潮科技股份有限公司）

2通过部署在医疗机构的6G终端，获取医疗资源的第一状态数据；根据医接收患者的就医需求，对所述就医需求进行关键信息提取和语对医疗资源的第一状态数据进行解析，提取关键调度指标；所述关对各关键调度指标进行量化评分，得到相应关键调度指标的量化评分将各关键调度指标及关键调度指标的量化评分组成医疗资源根据医疗设备的实时状态信息，计算设备状态得分；所述医疗3将所述关键信息元组映射到预设的医疗知识图谱和电子病历根据所述以疾病为中心的患者特征向量，提取患者的关键信提取患者画像的关键词，作为检索词；利用检索词在不同调度等级的根据所述医疗资源综合调度向量，从候选医疗资源序列中筛选出可用的医疗资源子对医疗资源子集中的医生、医疗设备和药品进行排列组合，计算不同组合的若医生的工作饱和度得分低于预设的饱和度阈值，则将该医生纳入可用医疗资源子8.基于6G和AI的跨境远程医疗系统，其用于实现权利要求1_7中任一项所述的基于6G患者画像构建模块：接收患者的就医需求，对所9.一种电子设备，包括存储器、中央处理器以及存程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1_7中任一项所述的基于6G和AI的跨境远程4覆盖能力使得跨国医疗合作成为可能，AI可以帮助不同区域的医疗专家共享知识和经验，[0004]公开号为CN112509684A的专利申请公开了一种基于大数据的医疗资源配置方法[0005]公开号为CN118782216A的专利申请公开了一种基于物联网的医院病房智慧分配5将各关键调度指标及关键调度指标的量化评分组成医疗资源所述医生的工作饱和状态信息包括当前就诊患者数和医生日均6调度等级划分模块：根据医疗资源综合调度向量，将医疗资源划分为N个调度等计算机程序被执行时实现上述的基于6G和7图2为本发明的基于6G和AI的跨境远程医疗方法中根据医疗资源的第一状态数图3为本发明的基于6G和AI的跨境远程医疗方法中对各关键调度指标进行量化评图4为本发明的基于6G和AI的跨境远程医疗方法中将医疗资源划分为N个调度等图5为本发明的基于6G和AI的跨境远程医疗方法中得到反映患者病情严重程度的图6为本发明的基于6G和AI的跨境远程医疗方法中从候选医疗资源序列中筛选出图7为本发明的基于6G和AI的跨境远程医疗方法中基于医疗资源组合生成最优医8所述医生的工作饱和状态信息包括当前就诊患者数和医生日均为多个较低速率的子数据流，不同的子数据流在不同的发射天线上在相同频段上发射出[0027]医生工作饱和度反映了医生的忙闲程度，通过实时获取9效破解这些难题。通过在药品包装上粘贴射频识别标签，再配合无线接入点（Access步骤S1220，对各关键调度指标进行量化评分，得到相应关键调度指标的量化评医院乙对于患者甲的位置评分P=0.6×;;;;;;;最终该药品的供给评分RX54.34分。[0053]步骤S1230，将各关键调度指标及关键调度指标的量化评分组成医疗资源综合调[0071]示例性的，假设有4个医疗资源综合调度向量，其归一化后的综合调度向量分别;小化各聚类内部对象与聚类中心的距离平方和来实现聚类。采用K均值聚类算法对医疗资[0075]步骤S2000，接收患者的就医需求，对所述就医需求进行关键信息提取和语义分步骤S2100，接收患者的就医需求，对所述就医需求进行关键信息提取和语义分[0078]步骤S2130，将所述关键信息元组映射到预设的医疗知识图谱和电子病历语料库[0081]步骤S2130的语义匹配和相似度计算，充分利用了知识图谱和语料库中蕴含的医者的关键信息元素和疾病严重程度等级组织成结[0085]所述疾病严重程度判定模型采用深度学习架构，常见的有双向编码器表示转换（eXtraLongNetwork，XLNet）、增强式表示模范上利用海量文本数据预训练模型，习得医学语言的深层语义知识；在垂直医疗领域数据复杂映射。9/L[0097]通过步骤S2140，从以疾病为中心的患者特征向量中进一步提取结构化的关键信[0099]步骤S2200，根据所述患者画像，从不同调度等级中选取与患者病情最相关的医度等级划分，不同等级的资源在知识库中分别建立检索索引。语义检索不仅考虑关键词的下文加以区分。[0105]步骤S2222中的设备状态阈值，是指医疗设备正常稳定运行所需达到的最低状态[0106]步骤S2223提出了药品供给阈值的概念。供给阈值反映了药品供需平衡的最低要[0119]步骤S3000创新性地将AIGC技术应用于医疗资源调度，充分发挥了人工智能在序[0130]：疗效并发症交互调节系数，反映疗效对并发症风险调节的敏感性，当疗效(EC)的提升带来更大的并发症发生率(cc)波动和vcos(F)分别反映疗效对并发症的调节和生存质量对费用负担的调节，捕捉因素间调度等级划分模块：根据医疗资源综合调度向量，将医疗资源划分为N个调度等步骤S1220，对各关键调度指标进行量化评分，得到相应关键调度指标的量化评步骤S1230，将各关键调度指标及关键调度指标的量化评分组成医疗资源综合调步骤S2130，将所述关键信息元组映射到预设的医疗知识图谱和电子病历语料库者的关键信息元素和疾病严重程度等级组织成