1.1 什么是人工智能

人工智能通识教程·第1章

绪论从概念到实践，开启人工智能认知之旅本章目录1.1什么是人工智能1.2人工智能的发展历程1.3人工智能的主要研究内容1.4人工智能的三大学派1.5人工智能的未来发展趋势1.6人工智能的开发环境1.1什么是人工智能人工智能无处不在，已渗透生活方方面面从定义出发，理解人工智能的本质与能力等级1.1.1人工智能的定义尼尔森（斯坦福）：人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识及获得知识并使用知识的科学1.1.1人工智能的定义人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作温斯顿（MIT）：1.1.1人工智能的定义人类的各种智能行为和各种脑力劳动，如感知、记忆、推理、学习等思维活动，用某种物化了的机器予以人工实现李德毅院士：1.1.1人工智能的定义人工智能是利用计算机或者计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。《人工智能标准化白皮书（2018版）》：人工智能技术正从感知智能迈向认知智能，通过多模态人工智能和大数据等技术，实现分析和决策。《人工智能标准化白皮书（2021版）》：核心目标：让机器模拟、延伸乃至扩展人类智能模拟延伸扩展1.1.2人工智能的五个等级核心特征是完全依赖预设程序运行，不具备接收外部指令、反馈信息或与人类进行沟通的能力。典型实例传统微波炉的时间控制模块、汽车工厂负责焊接零件的机械臂、银行系统自动生成月度报表的后台程序等核心特征完全依赖预设程序运行，不具备接收外部指令、反馈信息或与人类进行沟通的能力。等级一：无法与人类进行交互的人工智能1.1.2人工智能的五个等级核心特征是完全依赖预设程序运行，不具备接收外部指令、反馈信息或与人类进行沟通的能力。典型实例核心特征等级一：无法与人类进行交互的人工智能能接收简单指令并按预设规则做出回应，但交互模式固定，不具备自主学习能力，无法理解复杂语境或语义变化电话自动查询系统（按语音提示"1话费查询、2业务办理"）、老式手机语音拨号系统等等级一与等级二是理解人工智能交互能力演进的基础起点，为后续复杂智能交互奠定基础等级三：具备环境感知与规则决策能力的人工智能典型实例扫地机器人：红外传感器探测家具、墙体等静态障碍物，识别宠物、拖鞋等动态障碍物，实时调整清扫路径。自适应巡航汽车：雷达与摄像头监测前车距离、车速及道路标线，按安全车距、限速标准自动调节行驶状态。核心特征通过多维度传感器捕捉环境变化，依据预设规则集做出标准化决策智能边界：完全由预设规则覆盖范围决定，无法自主提炼规律或突破规则约束，本质是高度自动化的"规则执行者"1.1.2人工智能的五个等级等级四：可以通过云端共享信息的人工智能搜索引擎用户调用云端海量数据，完成日常信息搜索与知识查找自动驾驶AI芯片景宁数智流动医院依托5G网络实时回传基层医疗数据，AI辅助诊断，实现省、市、县、乡、村五级协同诊疗，破解山区看病难题云端共享模式使人工智能从孤立设备迈向网络化协同，突破单机计算与数据瓶颈1.1.2人工智能的五个等级典型实例核心特征车载芯片处理传感器数据，与云端共享优化驾驶决策通过云端数据共享实现能力持续提升等级五：具备任务级自主优化与组合式创新能力的人工智能豆包大语言模型海量数据迭代依托抖音、今日头条等平台多元数据持续优化跨领域融合推理结合历史规律与科学原理分析发展趋势创造性输出基于深度理解与重构的创造性结果，非简单拼接DeepSeek大语言模型自主优化代码突破既有代码库局限，自主优化代码逻辑复杂问题推理数学证明与分层拆解，推导全新解题路径成本优化推理成本降至同类模型约四分之一1.1.2人工智能的五个等级核心特征：任务级自主优化与组合式创新——通过数据迭代与模型更新实现能力持续提升，生成超越训练数据范畴的全新内容小结本小节我们学习了人工智能的多个定义，知道了尽管人工智能的定义角度各异，但其核心均围绕着让机器模拟、延伸乃至扩展人类的智能这一核心