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文档简介
自考《线性代数(经管类)》练习题及答案一、单项选择题(每小题2分,共10分)1.设A为3阶方阵,且|A|=A.−B.−C.−D.16答案:C解析:|−2.设A,B均为A.(B.(C.|D.(答案:C解析:转置的反序性质应为(AB)3.下列向量组中,线性相关的是()。A.α1=(1B.α1=C.α1=D.α1=答案:B解析:α24.设矩阵A=12A.3B.1C.1D.3答案:A解析:|λ5.二次型f(A.1B.1C.1D.1答案:A解析:2x1x二、填空题(每小题2分,共20分)1.行列式12答案:−2.设A为3阶方阵,且|A|=答案:−3.设矩阵A=10答案:14.设向量α=(1,−答案:−5.矩阵A=答案:16.设A为3阶矩阵,且A的特征值为1,2,答案:−7.设向量组α1=(1,答案:28.设向量α=(1,2答案:(9.齐次线性方程组x1答案:210.二次型f(答案:1三、计算题(每小题9分,共63分)1.计算行列式D答案:D解析:把第2、3、4列都加到第1列,各行第1列均为10,提出10:D再用第1行消去第2、3、4行的第1列元素:D按第一行展开:=2.设矩阵A=111011答案:X解析:先求A−1。对$$\begin{pmatrix}1&1&1&1&0&0\\0&1&1&0&1&0\\0&0&1&0&0&1\end{pmatrix}\to
\begin{pmatrix}1&0&0&1&-1&0\\0&1&0&0&1&-1\\0&0&1&0&0&1\end{pmatrix},$$所以A因此$$X=A^{-1}B=\begin{pmatrix}1&-1&0\\0&1&-1\\0&0&1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1&0\\0&1\\1&0\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}1&-1\\-1&1\\1&0\end{pmatrix}.$$3.求非齐次线性方程组x的通解。答案:x1x2解析:对增广矩阵作初等行变换:$$\begin{pmatrix}1&2&-1&1\\2&3&1&2\\1&1&2&1\end{pmatrix}
\xrightarrow{R_2-2R_1,\,R_3-R_1}
\begin{pmatrix}1&2&-1&1\\0&-1&3&0\\0&-1&3&0\end{pmatrix}
\xrightarrow{R_3-R_2}
\begin{pmatrix}1&2&-1&1\\0&-1&3&0\\0&0&0&0\end{pmatrix}.$$由−x2+3xx令x3x4.设向量组α求该向量组的秩和一个极大线性无关组,并把其余向量用该极大线性无关组线性表示。答案:秩为2,极大线性无关组可取α1α解析:以α1$$\begin{pmatrix}1&1&1&0\\1&2&0&1\\1&3&-1&2\end{pmatrix}
\xrightarrow{R_2-R_1,\,R_3-R_1}
\begin{pmatrix}1&1&1&0\\0&1&-1&1\\0&2&-2&2\end{pmatrix}
\xrightarrow{R_3-2R_2}
\begin{pmatrix}1&1&1&0\\0&1&-1&1\\0&0&0&0\end{pmatrix}
\to
\begin{pmatrix}1&0&2&-1\\0&1&-1&1\\0&0&0&0\end{pmatrix}.$$第1、2列为非零首元所在列,故α1α5.求矩阵A=答案:特征值为1,k解析:特征多项式为$$|\lambdaE-A|=\begin{vmatrix}\lambda-1&0&-1\\0&\lambda-2&0\\0&0&\lambda-3\end{vmatrix}
=(\lambda-1)(\lambda-2)(\lambda-3).$$所以特征值为λ1当λ=1时,解(A−E当λ=2时,解(A−2当λ=3时,解(A−36.设矩阵A=11011000答案:A能对角化。可取$$P=\begin{pmatrix}1&1&0\\-1&1&0\\0&0&1\end{pmatrix},\qquad
\Lambda=\begin{pmatrix}0&0&0\\0&2&0\\0&0&2\end{pmatrix}.$$解析:特征多项式$$|\lambdaE-A|=\begin{vmatrix}\lambda-1&-1&0\\-1&\lambda-1&0\\0&0&\lambda-2\end{vmatrix}
=\lambda(\lambda-2)^2.$$特征值为0,当λ=2时,A−当λ=0时,其几何重数为1,也等于代数重数。因此解(A−0E)x=0,得特征向量P7.用配方法化二次型f为标准形,并写出所用的可逆线性变换。答案:标准形为f=y解析:对含x1f再对x2x故f令y即$$\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}1&-1&-2\\0&1&1\\0&0&1\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}y_1\\y_2\\y_3\end{pmatrix}.$$该变换矩阵行列式为1,故为可逆线性变
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