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"海丝"沿线国家海岸带可持续发展能力指数报告中国海洋发展基金会CHINAOCEANICDEVELOPMENTFOUNDATIONFISO福建海洋可持续发展研究院(厦门大学)“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数报告(2026)中国海洋发展基金会福建海洋可持续发展研究院(厦门大学)报告技术支撑单位:海岸带可持续发展能力建设实验室报告顾问组成员戴民汉中国科学院院士,厦门大学讲席教授潘新春中国海洋发展基金会副理事长兼秘书长吕永龙厦门大学讲席教授关大博清华大学特聘教授报告科学组成员薛雄志本报告首席科学家福建海洋可持续发展研究院(厦门大学)院长厦门大学环境与生态学院教授吝涛中国科学院城市环境研究所研究员黄金良厦门大学环境与生态学院教授张增凯厦门大学环境与生态学院教授李杨帆厦门大学环境与生态学院教授陈能汪厦门大学环境与生态学院教授刘超自然资源部第一海洋研究所副研究员张彩云厦门大学海洋与地球学院副教授朱旭东厦门大学环境与生态学院教授报告编写组(由本项目课题组成员组成)组长:付伊秋成员:黄鑫泽李邦辉于涵张浚茂谢佳恒张雨生戴锦浩陈晗奕汝昱彤刘弘华前言 1.“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数解释 32.“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数评价方法 4 4 4 4 6 6 6 7 7 8 83.“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数评价结果 参考文献 1前言2013年,中国国家主席习近平在出访中亚和东南亚国家期间,先后提出共“21世纪海上丝绸之路”倡议提出十几年各国可持续发展之路(NationalDevelopmentandReformCommission&StateOceanicAdministration,2017;区域普遍面临工业化和城镇化建设引发的环境污染、生态退化等问题(MinistryofEnvironmentalProtec2向陆向海各延伸100km(依托公开发表的统计数据设置的指标100km的国家则直接使用国家范围)。报告主要由三部分构成(2026年版)延续了2025年版综合、全面、系统的评价框架,进一步提升了精确性和时效性,同时新增了喀麦隆,使纳入评2021年起迄今已连续对外发布六年,我们鼓励读者在查阅可持续发展指数总分外,也关注各国在时间周期上展现的发展轨迹。31.“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数解释优势和需要改善提高的领域。海岸带可持续发展能力指数的分数以及单一主题/42.“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数评价方法2.1指标体系建指导方法(第三版UnitedNations,2007结合“海丝”沿线国家可持续2.1.1评价框架评价框架具有以下优势1)突破单一维度划分,强调可持续发展的多维复合以政策应用为导向,更直接支撑决策需求(UnitedNations,2007)。在2.1.2指标选取5表1“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力评价指标体系主题子主题核心指标62.2指标缺失值处理报告通过其他相似指标找出与该国情况最相近的其他国家的数据进行替代或结2.3遥感数据提取作各个国家海岸带范围矢量文件,运用ArcGIS2.4数据标准化7式中,yij为指标数据标准化后的值,xij为i国的j指标初始值,xjmax和xjmin分别为j指标数据的最大值和最小值。2.5权重设置2.6指标聚合情况1)当要素完全可替代时,综合指数等价于要素加权平均值(权重相等时为算术平均2)当要素完全不可替代时,CES函数退化为莱昂惕夫生产函数,综合指数由最小值要素决定3)线性可替代性的中间情形采用柯布道82.7方法局限性2.8评价对象9表2“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力评价名单所属区域国家名称菲律宾索马里图1报告涉及的“海丝”沿线国家空间位置分布3.“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数评价结果3.1综合评价结果图2“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数综合得分注:本图根据得分分布划分梯队:前25%为第一梯队,中间50%为第二梯队,后25%为第三梯队。从梯队分布看,第一梯队包括13个国家,其中欧洲4个,亚洲、非洲和美图3“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数综合得分空间分布图4“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数第一梯队评分3.2主题得分及排名“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力各个主题得分及排名如表3所示表3“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力主题得分及排名国家名称大气排名土地排名海洋排名淡水资源排名生物多样性排名社会发展排名经济发展排名文莱221新加坡8114希腊453葡萄牙633利比里亚316乌拉圭85国家名称大气排名土地排名海洋排名淡水资源排名生物多样性排名社会发展排名经济发展排名克罗地亚576尼日利亚932阿尔巴尼亚47哥斯达黎加97智利68泰国98纳米比亚5725马来西亚9东帝汶644阿联酋14韩国52厄瓜多尔9塞内加尔1柬埔寨斯里兰卡印度尼西亚87喀麦隆73阿尔及利亚越南8缅甸土耳其沙特阿拉伯卡塔尔3保加利亚9苏丹86坦桑尼亚4阿曼肯尼亚9秘鲁萨尔瓦多科威特2菲律宾加纳埃及委内瑞拉6孟加拉国伊朗南非莫桑比克27摩洛哥黎巴嫩索马里15吉布提也门巴基斯坦注:各主题得分保留两位小数展示,排名依据未四舍五入的原始得分确定,因此个别显示图5“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数大气主题得分空间分布土地主题得分空间分布如图6所示。图6“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数土地主题得分空间分布分,明显低于其自然灾害子主题的76.59分;渔业和海洋环境两方面的短板共同指数海洋主题得分空间分布如图7所示。图7“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数海洋主题得分空间分布图8“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数淡水资源主题得分空间分布数生物多样性主题得分空间分布如图9所示。图9“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数生物多样性主题得分空间分布图10“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数社会发展主题得分空间分布图11“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数经济发展主题得分空间分布参考文献WorkingPaperNo.12-03).FoodandAgricultureOrganiandinformationneedsforRemoteSensing,52(3),344–373.(2014).Reactivenitrogenrequirementstofeedthewornitrogenpollution.NatureCoEstimationofland-use/land-coverchangesassociatedwidisturbanceagentsintheUpperPeaceRegionofAlberta,Canada(1985–2015)usingLandsatdata.InternationalJournalofAppliedEarthObservationandGeoinformation,94,102224.theenvironment,andasustainablefuture(2nded.).BeaconPress.assessmentofOPECcountries:Applicationofamultiple-attributedecision-makingtool.Fan,B.,Li,Y.,&Pavao-Zuckermanthropogenicdestructionandrestorationofcoastalcarbonsequestration.LandscapeEcology,FoodandAgricultureOrganizationoftheUnitedNations.(2020).TheStateofFoodan2020:OvercomingwaterchallenAnindextoassessthehealthandbenefitsoftheglobalocean.Nature,488(7413),615–620.IPBES.(2019).GlobalassessmentreportonbiodiversityandecosystemsIntergovernmentalScience-PolicyPlatformonBiodiversityandEcosystemServices(E.S.Brondízio,J.Settele,S.Díaz,Jain,S.,Shukla,S.,&Wadhvani,R.(2018).Dynamiccomplexitymeasures.ExpertSystemswithApplications,106,252–262.computationofsustainabledevelopmentindices.EcologicavalueofChina’sBeltandRoadInitiative.NatureEcology&Evolution,2(3),4MillenniumEcosystemAssessment.(2005).Ecosystemsandhumanwell-being:Synthesis.IslaMinistryofEnvironmentalProtection.(2017).TheBeltandRoadEcologicalandEnvironmentalNationalDevelopmentandReformComaritimecooperationundertheBeltandRoadInitiative.ReviewofEnvironmentandResources,28,559–586.c,R.,Zabcic,N.,Guindon,L.,&Olthof,I.(2014).DevelopmentandassessfregionofCanadaderivedfromchange-basedupdating.RemoteSensingofEnvironment,140,Qi,J.(1996).UtilizationofvegetationdatatoextracteffectivevegetationparameteRogelj,J.,denElzen,M.,Höhne,N.,Fransen,ParisAgreementclimateproposalsneedaboosttokeepwarDevelopmentGoalsandCOVID-19:SustainableDevelopmentReport2020.CambridgeUniversityPress.Initiative:ConservationopportuUnitedNations.(2007).Indicatorsofsustainabledevelopment:Guidelinesandmethodologies(3rded.).UnitedNations.(2020).LiRoad(inChinese).ThePerformanceIndex.YaleCenterforEnvIntegratedOceanManagement.WorldResourWorldHealthOrganization.(2006).Airqualityguidelinesforparticulatematter,ozonandsulfurdioxide:Globalupdate2005:SummaryofriskassessWorldHealthOrganization.(2016).Ambientairpollution:AglobalassessmentofexposureandburdenManagingnitrogenforsustainabledevelopment.Nature,528(7生院(东北地理与农业生态研究所)).大学).骆永明.(2016).中国海岸带可持续发展中的生态环境问题与海岸科学发展.中国科学院院刊,欧维新,杨桂山.(2003).土地利用/覆被变化对海岸环境演变影响的研究进展.地理科学进展,於琍,许红梅,尹红,董思言.(2014).气候变化对陆地生态系统和海岸带地区的影响解读.气候1.指标设置解释大气),
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