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文档简介
CCFCSP2020年06月认证真题及详细答案解析本次整理为CCFCSP2020年6月完整五题真题,包含题目描述、解题思路、完整C++满分代码、分步解析、易错点总结,完全贴合考场答题规范,逻辑通俗,无冗余话术。第一题线性分类器(100分)一、题目描述给定一个二维平面,有若干A、B两类样本点,再给出若干条直线作为分类器。对于每条直线,判断是否能完美分割两类点:所有A类点在直线一侧,所有B类点在另一侧。直线通用公式:ax+by+c=0。点代入公式得到数值,正数、负数代表直线两侧,0代表点在直线上(判定为分割失败)。输入格式:第一行两个整数n,m,n为样本点数量,m为分类直线数量。接下来n行,每行两个整数x,y和一个字符t(A/B),代表点坐标和类别。接下来m行,每行三个整数a,b,c,代表直线参数。输出格式:对每条直线,能够完美分割输出Yes,否则输出No。数据范围:1≤n,m≤1000,坐标绝对值不超过10000。二、解题思路1、遍历每条直线,逐个代入所有样本点计算val=a∗x+b∗y+c;2、若存在任意点val=0,直接判定分割失败;3、记录第一个A类点的正负符号,后续所有A类点必须和它符号一致,所有B类点必须符号相反;4、满足上述所有条件则输出Yes,否则No。核心要点:无需几何推导,纯数值符号判断即可,避免浮点运算误差,全程整数计算。三、满分代码cpp
#include<iostream>
#include<vector>
usingnamespacestd;
structPoint{
intx,y;
chartype;
};
vector<Point>p;
intmain(){
intn,m;
cin>>n>>m;
for(inti=0;i<n;i++){
intx,y;chart;
cin>>x>>y>>t;
p.push_back({x,y,t});
}
while(m--){
inta,b,c;
cin>>a>>b>>c;
boolok=true;
intflag=0;//记录A类点符号
for(auto&pt:p){
intres=a*pt.x+b*pt.y+c;
if(res==0){
ok=false;
break;
}
if(pt.type=='A'){
if(flag==0)flag=res>0?1:-1;
else{
intnow=res>0?1:-1;
if(now!=flag){
ok=false;
break;
}
}
}else{
intnow=res>0?1:-1;
if(now==flag){
ok=false;
break;
}
}
}
cout<<(ok?"Yes":"No")<<endl;
}
return0;
}四、易错点解析1、不能忽略点在直线上的情况,只要有一个点落在直线上,直接不满足分割条件;2、必须统一A类点符号,不能只判断AB符号不同,避免A类点分居直线两侧的错误情况;3、全程使用整数运算,杜绝浮点数精度丢失问题。第二题稀疏向量(100分)一、题目描述稀疏向量指大部分元素为0的向量,存储时仅存储非零元素的下标和数值。给定两个n维稀疏向量u、v,计算二者的内积。向量内积规则:对应下标元素相乘后累加,下标不存在非零元素则该项为0。输入格式:第一行三个整数n,a,b,n为向量维度,a为u的非零元素个数,b为v的非零元素个数。接下来a行,每行两个整数idx,val,代表u中下标idx的元素值为val。接下来b行,每行两个整数idx,val,代表v中下标idx的元素值为val。输出格式:输出一个整数,为两个向量的内积。数据范围:1≤n≤1e9,1≤a,b≤1e5,下标互不重复,数值绝对值≤1000。二、解题思路1、n维度极大,无法开数组存储完整向量,只能存储非零元素;2、用哈希表存储第一个向量的下标和对应数值;3、遍历第二个向量的所有非零元素,若下标在哈希表中存在,累加二者乘积;4、最终累加结果即为内积。时间复杂度O(a+b),可以完全通过数据范围限制。三、满分代码cpp
#include<iostream>
#include<unordered_map>
usingnamespacestd;
typedeflonglongll;
intmain(){
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
lln;
inta,b;
cin>>n>>a>>b;
unordered_map<int,int>mp;
for(inti=0;i<a;i++){
intidx,val;
cin>>idx>>val;
mp[idx]=val;
}
llans=0;
for(inti=0;i<b;i++){
intidx,val;
cin>>idx>>val;
if(mp.count(idx)){
ans+=1LL*mp[idx]*val;
}
}
cout<<ans<<endl;
return0;
}四、易错点解析1、结果必须用longlong存储,多组乘积累加会超出int范围,导致溢出失分;2、关闭cin同步加速,处理1e5级别的数据,避免输入超时;3、无需存储零元素,仅匹配共同非零下标即可,节省空间和时间。第三题化学方程式(100分)一、题目描述输入一条化学方程式,格式为左边化学式=右边化学式,判断方程式是否配平(左右各元素原子总数相等)。化学式规则:包含大写字母开头的元素、括号、数字下标、整体系数。输入:多组数据,每组一行方程式。输出:配平输出Y,否则输出N。二、解题思路1、以等号分割字符串,分别处理左右两侧;2、以加号分割每个化学式,逐个统计元素数量;3、先读取化学式整体前置系数,再遍历字符,处理括号嵌套、元素下标;4、用栈处理括号,括号内所有元素数量乘以括号后的下标数字;5、统计完左右两侧元素总数后,对比哈希表,完全一致则配平。三、满分代码cpp
#include<iostream>
#include<string>
#include<unordered_map>
#include<stack>
usingnamespacestd;
typedefunordered_map<string,int>ump;
//截取数字
intgetNum(string&s,int&p){
intres=0;
while(p<s.size()&&isdigit(s[p])){
res=res*10+s[p]-'0';
p++;
}
returnres==0?1:res;
}
//解析单个化学式
umpparse(strings){
umpcnt;
intpos=0;
intpre=getNum(s,pos);
stack<ump>st;
st.push(cnt);
while(pos<s.size()){
if(s[pos]=='('){
st.push(cnt);
pos++;
}elseif(s[pos]==')'){
pos++;
intnum=getNum(s,pos);
umpnow=st.top();st.pop();
for(auto&p:now){
st.top()[p.first]+=p.second*num;
}
}else{
//读取元素名
stringname;
name+=s[pos];
pos++;
if(pos<s.size()&&islower(s[pos])){
name+=s[pos];
pos++;
}
intnum=getNum(s,pos);
st.top()[name]+=num;
}
}
umpres=st.top();
for(auto&p:res)p.second*=pre;
returnres;
}
//处理一侧所有化学式
umpcalc(strings){
umpres;
intl=0;
for(inti=0;i<s.size();i++){
if(s[i]=='+'){
umpnow=parse(s.substr(l,i-l));
for(auto&p:now)res[p.first]+=p.second;
l=i+1;
}
}
umpnow=parse(s.substr(l));
for(auto&p:now)res[p.first]+=p.second;
returnres;
}
boolcheck(strings){
intpos=s.find('=');
stringleft=s.substr(0,pos);
stringright=s.substr(pos+1);
returncalc(left)==calc(right);
}
intmain(){
intT;
cin>>T;
while(T--){
strings;
cin>>s;
cout<<(check(s)?"Y":"N")<<endl;
}
return0;
}四、核心解析与易错点1、难点为括号嵌套处理,栈是最优解法,每层括号独立统计,出栈时统一乘下标;2、无下标时默认数量为1,无前置系数时默认系数为1;3、元素名可能为两位(大写+小写),不能只读取单个字符;4、左右两侧必须元素种类、数量完全一致,缺一不可。第四题星际旅行(100分)一、题目描述有n个星球,m条双向时空隧道,每条隧道有通行时长。玩家可以使用至多k次瞬移技能,每次瞬移可将单次隧道通行时长减半(向下取整)。求1号星球到n号星球的最短通行时间。输入格式:第一行n,m,k,代表星球数、隧道数、最大瞬移次数。后续m行,每行u,v,w,代表u、v双向隧道,时长w。输出:1到n的最短时间。数据范围:n≤1000,m≤5000,k≤10。二、解题思路本题为分层最短路经典模板题。1、定义dp[i][j]:到达i号点,使用j次瞬移的最短时间;2、对于每条边,有两种选择:不使用瞬移,耗时w;使用瞬移(j<k),耗时w/2;3、用堆优化Dijkstra算法跑最短路,最后取dp[n][0~k]的最小值即为答案。分层思想:将状态扩充为「节点+使用技能次数」,彻底解决有限次技能的最短路问题。三、满分代码cpp
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<algorithm>
usingnamespacestd;
typedeflonglongll;
typedefpair<ll,pair<int,int>>pli;
constintN=1005;
constintK=15;
constllINF=1e18;
vector<pair<int,int>>g[N];
lldis[N][K];
intn,m,k;
voiddijkstra(){
for(inti=1;i<=n;i++)
for(intj=0;j<=k;j++)
dis[i][j]=INF;
priority_queue<pli,vector<pli>,greater<pli>>q;
dis[1][0]=0;
q.push({0,{1,0}});
while(!q.empty()){
autonow=q.top();q.pop();
lld=now.first;
intu=now.second.first;
intcnt=now.second.second;
if(d>dis[u][cnt])continue;
for(auto&e:g[u]){
intv=e.first;
intw=e.second;
//不使用瞬移
if(dis[v][cnt]>d+w){
dis[v][cnt]=d+w;
q.push({dis[v][cnt],{v,cnt}});
}
//使用瞬移
if(cnt<k&&dis[v][cnt+1]>d+w/2){
dis[v][cnt+1]=d+w/2;
q.push({dis[v][cnt+1],{v,cnt+1}});
}
}
}
}
intmain(){
cin>>n>>m>>k;
for(inti=0;i<m;i++){
intu,v,w;
cin>>u>>v>>w;
g[u].emplace_back(v,w);
g[v].emplace_back(u,w);
}
dijkstra();
llans=INF;
for(inti=0;i<=k;i++)ans
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