EMBA视角下的AI战略

DATAANALYSIS主讲人：PPTEMBA视角下的AI战略-AI与人才培养AI与风险管理AI与组织变革AI与创业创新AI与行业融合AI与教育AI与政策制定AI与文化交流AI与人力资源目录AI与智能城市AI与智能交通AI与智慧医疗PART1AI对商业世界的重塑AI对商业世界的重塑普惠化趋势颠覆性行业变革企业战略角色AI技术正从精英工具向普惠化演进，降低中小企业智能化门槛，例如基层医院的AI影像诊断和传统制造业的智能排产医疗(AI影像诊断、新药研发周期缩短80%)、教育(个性化学习系统)、制造(智能物流与数字孪生)、金融(风控与投资策略优化)、城市治理(交通调度与能源管理)AI作为"隐形高管"，辅助生成战略方案、优化资源配置、实时监测市场数据，但无法替代CEO的价值判断与伦理决策PART2AI时代的高等商学教育革新AI时代的高等商学教育革新AI时代的高等商学教育革新课程优化方向：增加智能战略决策、人机协作管理、数据驱动商业创新、算法伦理与决策透明性等课程未来管理能力需求：数据驱动决策力、人机协作能力、战略预见力、伦理与合规判断成为核心；传统技能如规则化运营决策、结构化数据分析可能被AI取代AI与商学教育的互动：AI可辅助EMBA校友进行职业发展，包括市场机会预警、资源匹配优化、决策路径模拟，但无法替代人类在谈判、创意等非结构化场景的能力PART3AI在EMBA实践中的能力边界AI在EMBA实践中的能力边界01AI的优势领域：量化金融、市场预测等结构化决策，例如金融衍生品定价与波动预测02AI的局限性：难以处理人类情绪博弈、非语言符号(如谈判中的微表情)和创意隐喻(如基于葡萄酒文化的商业方案设计)03管理者培养重点：需强化人机协作力、数据洞察力、创新突破力及商业伦理思辨力，以弥补AI在人文领域的不足PART4AI与商业伦理的平衡AI与商业伦理的平衡伦理挑战：AI可能因数据偏见或算法黑箱引发决策风险，管理者需主导伦理框架设计，例如禁止医疗广告夸大疗效等硬约束人机协作的终极目标：领导者应成为技术与人文的桥梁，既利用AI提升效率，又确保商业决策符合社会价值与人性化需求PART5AI与组织文化的重塑AI与组织文化的重塑组织文化的更新传统以人为主的组织文化需向"人机共生"转型，鼓励团队成员拥抱AI技术，培养AI友好型组织氛围1团队角色的演变随着AI的广泛应用，传统职能角色如数据科学家、算法工程师将与业务人员、项目经理等更多岗位融合，形成跨领域合作团队2员工技能提升组织需提供AI基础技能培训，包括数据解读、算法思维、机器学习等，并鼓励员工通过自学提升自身在AI时代的竞争力3PART6AI战略的落地与实施AI战略的落地与实施制定实施路线图EMBA学员应掌握从战略规划到执行监控的全过程，包括确定AI项目优先级、设定阶段性目标、制定资源分配计划等跨部门协作鼓励不同部门之间的沟通与协作，建立AI项目执行小组，确保技术、业务、法律等多方面资源能够协同工作持续监测与调整实施过程中需进行持续的绩效监测与评估，根据实际效果调整策略与执行方案，确保AI战略的落地效果PART7AI与可持续发展AI与可持续发展在制定AI战略时，应考虑其对环境的影响，如数据中心的能耗、算法优化对资源的利用等，推动绿色AI的发展环境影响评估企业应承担起AI技术应用的伦理责任，确保技术发展不损害社会公平、隐私保护等，同时促进技术服务于社会公益社会责任与伦理AI技术的发展可能带来某些岗位的减少，但同时也会催生新的职业和技能需求。EMBA教育应关注AI时代的人才培养和再就业问题，帮助学员转型和提升人才培养与就业PART8国际视角下的AI战略国际视角下的AI战略010203全球竞争与合作跨文化交流法律与政策在全球化的背景下，企业应考虑如何利用AI技术提升国际竞争力，同时参与国际合作，共同制定AI标准和规范EMBA学员应具备跨文化交流的能力，以应对AI技术在不同文化背景下的应用差异和挑战企业应关注不同国家和地区关于AI的法律和政策差异，确保在全球范围内合规运营，同时推动有利于AI发展的国际政策制定PART9AI与数字转型AI与数字转型战略规划EMBA学员应学会如何将AI技术融入企业的数字转型战略中，包括数字化转型的路径选择、技术选型、资源投入等13用户体验优化通过AI技术提升用户体验，如个性化推荐、智能客服等，同时确保技术使用符合伦理和隐私保护要求数据治理与安全在数字转型过程中，加强数据治理和安全措施，确保AI技术的应用不会引发数据泄露、隐私侵犯等问题2PART10AI与未来商业趋势AI与未来商业趋势人工智能的长期影响了解AI对就业市场、社会结构、国际关系等长期影响，为未来商业趋势做好准备.新兴技术与AI结合EMBA学员应关注如区块链、物联网、5G等新兴技术与AI的结合，探索新的商业机会和模式.未来技能需求了解未来企业对于AI技能、数据科学、机器学习等新技能的需求，为学员提供相应的培训和发展机会PART11AI与商业模式创新AI与商业模式创新通过AI技术，企业可以探索新的商业模式，如平台经济、共享经济、订阅经济等，以适应不断变化的市场需求新业务模式01利用AI技术进行市场细分和用户画像，提供更加个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度定制化服务02通过AI技术优化供应链管理，如预测需求、优化库存、提高物流效率等，以降低成本并提升竞争力供应链优化03PART12AI与人才培养AI与人才培养理论与实践结合EMBA教育应注重理论与实践的结合，通过案例分析、模拟实验等方式，让学员深入理解AI技术的商业应用跨领域合作鼓励EMBA学员与不同领域的专家进行合作，以拓宽视野和增强解决复杂问题的能力持续学习鼓励EMBA学员保持对新技术和新知识的持续学习，以适应快速变化的商业环境PART13AI与企业文化建设AI与企业文化建设价值导向将AI技术融入企业文化，强调创新、协作、透明和责任等价值观，以促进企业的长期发展员工培训与激励提供AI技术的培训，激励员工学习和应用新技术，同时设立奖励机制，鼓励员工在AI技术方面的创新和贡献开放与创新文化鼓励企业建立开放和包容的文化，允许失败和试错，以促进AI技术的持续创新和应用PART14AI与国际化合作AI与国际化合作跨国合作EMBA学员应了解如何通过AI技术促进跨国合作，如国际项目合作、跨国数据共享等，以应对全球市场的挑战国际标准与规范参与和推动AI技术的国际标准和规范的制定，以促进全球范围内的互操作性和公平竞争跨文化沟通EMBA学员应学习如何进行有效的跨文化沟通，以应对不同国家和地区在AI技术上的文化差异和法律挑战PART15AI与风险管理AI与风险管理技术风险：EMBA学员应了解AI技术可能带来的风险，如数据泄露、算法黑箱、技术失控等，并学习如何进行风险管理法律与合规：了解不同国家和地区关于AI技术的法律和合规要求，确保企业的运营符合法律和道德标准伦理与责任：培养学员的伦理意识，确保企业在应用AI技术时能够承担相应的社会责任和伦理责任PART16AI与组织变革AI与组织变革组织结构调整EMBA学员应了解如何通过AI技术调整组织结构，以适应快速变化的市场环境，提高组织的灵活性和效率组织文化变革鼓励企业通过AI技术推动组织文化的变革，如鼓励创新、促进团队合作、提高员工满意度等人力资源转型EMBA学员应了解如何通过AI技术优化人力资源配置，如招聘、培训、绩效评估等，以提高企业的竞争力和效率PART17AI与智能化决策AI与智能化决策123智能决策系统：EMBA学员应了解如何通过AI技术建立智能决策系统，以提高决策的准确性和效率，减少人为错误和偏见数据驱动决策：学习如何利用大数据和AI技术进行数据驱动的决策，以更好地应对市场变化和竞争压力决策透明与可解释性：了解如何确保AI决策的透明性和可解释性，以增强决策的信任度和可接受性PART18AI与人工智能伦理AI与人工智能伦理123伦理原则EMBA学员应学习关于AI技术的伦理原则，如隐私保护、公平性、透明性、可解释性等，以确保技术应用的合法性和道德性社会责任伦理决策培养学员在面对AI技术决策时的伦理意识，确保决策过程符合伦理标准，并能够应对可能出现的伦理问题鼓励企业通过AI技术承担社会责任，如促进社会公平、提高教育水平、改善医疗条件等，以实现可持续发展PART19AI与创业创新AI与创业创新EMBA学员应了解如何通过AI技术发现和抓住创业机会，如开发新的产品、服务或商业模式创业机会学习如何通过AI技术推动企业的创新，如创新产品设计、创新市场策略、创新组织管理等创新模式了解如何通过AI技术吸引风险投资和融资，以支持企业的创新和发展风险投资与融资PART20AI与未来趋势预测AI与未来趋势预测技术趋势EMBA学员应了解AI技术的最新发展动态和未来趋势，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等行业趋势学习如何通过AI技术预测和应对不同行业的未来趋势，如智能制造、智慧城市、智慧医疗等社会趋势了解AI技术对社会的影响和未来趋势，如就业市场变化、社会结构调整、国际关系等，以更好地应对未来的挑战和机遇PART21AI与行业融合AI与行业融合制造业医疗健康金融服务业了解AI在制造业中的应用，如智能制造、预测性维护、优化生产流程等，以推动制造业的智能化和数字化转型学习AI在医疗健康领域的应用，如智能诊断、个性化治疗、药物研发等，以提升医疗水平和效率了解AI在金融服务业的应用，如风险管理、投资决策、客户服务等，以提升金融服务的智能化和效率PART22AI与安全与隐私AI与安全与隐私

3,658

74%

30000数据安全了解AI技术对数据安全的影响和挑战，如数据泄露、数据篡改等，并学习如何保护数据安全隐私保护学习如何通过AI技术保护用户隐私，如匿名化处理、差分隐私等技术，以应对隐私泄露的挑战法律与合规了解不同国家和地区关于AI技术的法律和合规要求，以确保企业的运营符合法律和道德标准PART23AI与教育AI与教育点击输入标题内容（母版）教育技术教师角色学生体验123了解AI在教育领域的应用，如个性化学习、智能辅导、在线教育等，以提升教育质量和效率学习如何通过AI技术改变教师的角色和职责，如从知识传授者转变为学习指导者和顾问了解如何通过AI技术提升学生的学习体验，如个性化学习计划、智能学习资源等，以激发学生的学习兴趣和动力PART24AI与政策制定AI与政策制定010203了解政府和国际组织在AI技术方面的政策制定和监管，如数据保护法规、AI伦理准则等，以帮助企业更好地应对政策挑战学习如何通过AI技术评估政策的影响和效果，如政策对就业市场、社会结构、国际关系等的影响，以提供决策支持鼓励企业积极参与AI技术的政策制定和倡议，如推动AI技术的标准化、规范化等，以促进全球范围内的公平竞争和合作政策制定政策影响政策倡议PART25AI与文化交流AI与文化交流跨文化沟通EMBA学员应学习如何通过AI技术进行跨文化沟通，以促进不同文化背景之间的理解和合作了解AI技术对不同文化的影响和挑战，如文化差异、语言障碍等，并学习如何应对这些挑战文化影响鼓励企业通过AI技术推动文化创新，如开发新的文化产品、服务或体验，以促进文化多样性和交流文化创新PART7AI与可持续发展AI与可持续发展环境影响了解AI技术对环境的影响和挑战，如能源消耗、碳排放等，并学习如何通过AI技术实现可持续发展社会责任鼓励企业通过AI技术承担社会责任，如促进环境保护、支持教育、改善医疗等，以实现企业的可持续发展政策倡议推动政府和国际组织制定关于AI技术的可持续发展政策，如推广绿色AI、建立AI技术的伦理准则等，以促进全球范围内的可持续发展PART27AI与人力资源AI与人力资源010203员工培训学习如何通过AI技术进行员工培训，如个性化培训计划、智能辅导等，以提高员工的学习效果和满意度绩效管理了解如何通过AI技术进行绩效管理，如智能数据分析、绩效预测等，以提高企业的绩效管理效率和准确性了解如何通过AI技术进行人才招聘，如智能简历筛选、面试评估等，以提高招聘效率和准确性人才招聘PART28AI与智能城市AI与智能城市010203资源管理学习如何通过AI技术进行资源管理，如智能能源管理、智能水资源管理等，以实现城市的可持续发展智能服务了解如何通过AI技术提供智能服务，如智能交通导航、智能医疗等，以提高城市居民的生活便利性和满意度了解如何通过AI技术进行城市规划，如智能交通、智能公共安全等，以提高城市的管理效率和居民的生活质量城市规划PART29AI与智能交通AI与智能交通了解自动驾驶技术的发展和应用，包括自动驾驶汽车、自动驾驶公交车等，以及其对社会的影响和挑战自动驾驶学习如何通过AI技术进行智能物流管理，如智能仓储、智能配送等，以提高物流效率和降低成本智