2026年AI绘画技术实操技能考试试卷及答案

2026年AI绘画技术实操技能考试试卷及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在StableDiffusion类AI绘画工具中，下列哪个参数主要控制生成图像的细节丰富度与计算耗时的正相关关系？A.CFGScaleB.SamplingSteps（采样步数）C.BatchSize（批量大小）D.Seed（种子值）2.2026年主流AI绘画工具中，用于实现“参考人体姿态精准控制生成人物动作”的ControlNet预处理器是？A.Canny（边缘检测）B.OpenPose（姿态检测）C.Depth（深度检测）D.Seg（语义分割）3.下列关于LoRA模型的说法，错误的是？A.可用于定制特定人物、风格或物品的生成效果B.文件体积通常远小于完整基础大模型C.只能搭配StableDiffusion系列模型使用D.可通过调整权重参数控制效果强度4.AI绘画生成商业用途图像时，下列哪种操作符合版权合规要求？A.直接使用网上下载的真人照片作为IP-Adapter参考图生成商用海报B.使用未经授权的动漫角色LoRA生成周边产品C.使用已获得商用授权的训练数据集产出的基础大模型生成图像D.模仿知名画师的独家受保护风格生成商用插画5.在MidjourneyV7中，下列哪个后缀参数用于指定生成图像的宽高比为3:4？A.--ar3:4B.--ratio3/4C.--size3*4D.--aspect3:46.下列哪种AI绘画技术最适合解决“生成多帧连续漫画中主角外貌不一致”的问题？A.超分辨率修复B.IP-Adapter面部参考C.风格迁移D.背景移除7.StableDiffusion中“负面提示词（NegativePrompt）”的主要作用是？A.提升生成速度B.减少图像中不需要的元素C.增加图像色彩饱和度D.提高图像分辨率8.下列哪个文件格式是当前AI绘画大模型的主流安全存储格式？A..pngB..safetensorsC..psdD..mp49.在AI绘画实操中，种子值（Seed）的核心作用是？A.固定生成结果的随机特征，相同种子可复现高度相似的画面B.提升生成图像的清晰度C.调整图像的色彩风格D.加快模型推理速度10.下列哪种ControlNet控制技术最适合用于“严格按照手绘线稿填色并保留线稿轮廓”的AI绘画任务？A.Depth（深度控制）B.Canny（边缘检测）C.NormalMap（法线图）D.MLSD（直线检测）二、判断题（每题1分，共10分）1.使用AI绘画生成的所有图像都可以自由用于商业用途，无需考虑版权问题。2.在StableDiffusion中，CFGScale值设置得越高，生成图像与提示词的契合度越高，画质也越好。3.IP-Adapter技术只能参考图像的整体风格，不能参考图像中的人物面部特征。4.AI绘画实操中，LoRA模型的权重只能设置为0-1之间的正数，不能使用负值。5.ControlNet的控制权重设置为1时控制效果最强，不会对生成图像的画质产生负面影响。6.使用超分辨率（Upscale）功能放大AI生成图像时，不会损失任何原始图像的细节。7.在Midjourney中，使用--niji参数可以生成更偏向写实风格的图像。8.AI绘画生成的人物手部畸形完全无法通过工具优化，只能重新生成整图。9.训练定制化LoRA模型时，训练数据的标注质量会直接影响最终模型的生成效果。10.商用AI绘画作品无需标注AI创作属性，可直接冒充纯人工创作进行商业交付。三、基础操作题（每题10分，共20分）1.任务：使用StableDiffusionWebUI生成一张“春日公园草坪上奔跑的白色柯基”的写实风格图像，要求图像分辨率为1024×1024，画面无多余人物。请写出完整的基础操作流程（含关键参数设置、提示词框架）。2.任务：在MidjourneyV7中生成一张“赛博朋克风格的未来城市夜景”概念插画，要求宽高比为16:9，画面细节丰富有电影感。请写出完整的生成指令（含提示词、关键参数），并说明提交生成的操作路径。四、进阶应用题（每题15分，共30分）1.任务：某电商客户需要生成5张同一位国产女装模特的试穿图，要求模特面部、身材完全一致，仅更换服装款式与背景场景。当前你已获得1张该模特的高清正面照，请基于StableDiffusion工具链设计完整的实操方案，确保生成图像的人物一致性。2.任务：你生成了一张用于杂志封面的AI插画，放大后发现人物手部存在手指畸形、比例失调的问题，且背景天空区域有一处多余的水印。请基于StableDiffusionWebUI的内置功能，写出修复这两处问题的完整操作步骤，要求尽可能保留原图其他部分的细节。五、综合创作题（共20分）1.某新消费奶茶品牌推出2026年夏季新品“青提气泡冰”，需要你用AI绘画生成1张用于小红书推广的产品海报图。需求如下：①风格：清新治愈系插画风；②主体：一杯青提气泡冰，杯身需印有品牌官方Logo（Logo为已知矢量文件）；③场景：夏日野餐垫上，周围散落新鲜青提、薄荷叶、小雏菊，背景是虚化的草地；④尺寸：1080×1440（小红书竖版）；⑤要求：画面色调以青绿色为主，氛围清爽有食欲，无版权风险。请设计完整的AI绘画创作全流程方案，涵盖需求拆解、工具与模型选择、关键技术实现、质量控制、版权合规五个维度。参考答案与解析一、单项选择题1.答案：B解析：CFGScale控制提示词与生成结果的契合度，BatchSize控制单次生成的图像数量，Seed用于复现生成结果，只有采样步数与细节丰富度、计算耗时呈正相关。2.答案：B3.答案：C解析：2026年主流AI绘画工具（含Midjourney、文心一格等）均已支持LoRA模型的加载与调用，并非仅限StableDiffusion系列使用。4.答案：C5.答案：A6.答案：B7.答案：B8.答案：B9.答案：A10.答案：B二、判断题1.答案：错误2.答案：错误解析：CFGScale过高会导致图像过曝、细节扭曲、色彩饱和度过高，通常最优区间为7-12。3.答案：错误解析：IP-Adapter包含专门的FaceID模型，可精准提取并还原参考图中的人物面部特征，是实现人物一致性生成的核心工具之一。4.答案：错误解析：负值LoRA可用于抵消基础模型中的特定元素或风格，常用于减少多余特征、优化生成效果。5.答案：错误解析：控制权重过高会导致画面生硬、细节丢失、风格割裂，需根据任务需求调整至0.5-0.8的合理区间。6.答案：错误解析：超分辨率是通过模型预测补全细节，低分辨率原图中的部分细微特征可能被修改或丢失。7.答案：错误解析：--niji是Midjourney的二次元风格专用参数，生成结果偏向动漫、插画风格而非写实。8.答案：错误解析：可通过局部重绘、手部专用ControlNet、手部修复LoRA等多种方式针对性优化手部畸形问题。9.答案：正确10.答案：错误三、基础操作题1.答案：(1)模型选择：加载具备商用授权的写实类基础大模型（如RealisticVisionV7.0），无需额外加载定制LoRA（2分）(2)正向提示词编写：realisticphoto,whitecorgi,runningonspringparklawn,cherryblossompetalsfalling,softsunlight,highdetail,8k（2分）(3)负面提示词编写：people,human,deformed,blurry,lowquality,watermark,text（2分）(4)参数设置：采样步数设为25-30，采样器选择DPM++2MKarras，CFGScale设为7，宽高均设为1024，批量大小设为1（2分）(5)生成与微调：点击“Generate”按钮生成图像，若效果不符合预期可微调提示词或更换种子值重新生成（2分）2.答案：(1)完整生成指令：/imagineprompt:cyberpunkfuturecitynightscene,neonlights,flyingcars,rainywetstreet,conceptartstyle,highlydetailed,cinematiclighting,raytracing--ar16:9--v7--styleraw（6分，其中核心提示词3分，参数2分，指令格式1分）(2)操作路径：打开Discord并进入Midjourney授权服务器/专属频道，在输入框中输入上述指令，按下回车键提交生成任务；等待生成完成后，可点击U1-U4按钮放大对应位置的图像，点击V1-V4按钮基于对应图像衍生变体（4分）四、进阶应用题1.答案：(1)前期准备：安装并启用IP-AdapterFaceID插件、ControlNetOpenPose预处理器，加载具备商用授权的写实类基础大模型（3分）(2)面部特征锁定：将客户提供的模特正面照导入IP-Adapter参考图输入框，选择FaceID专用模型，设置IP-Adapter权重为0.85-0.9，确保面部特征高精准匹配（4分）(3)姿态与场景控制：针对每套服装的场景需求，准备对应姿态的OpenPose骨架参考图，启用ControlNet并设置权重为0.6-0.7，在控制姿态的同时避免过度约束导致面部失真（4分）(4)提示词与生成：每套服装分别编写针对性正向提示词（含服装款式、场景、画质描述），复用统一的负面提示词（含面部变形、身材走样、低质等）；固定基础大模型与IP-Adapter参数，仅调整服装与场景相关提示词后生成图像（3分）(5)校验优化：生成后对比面部特征一致性，若匹配度不足可微调IP-Adapter权重，或使用局部重绘修复微小偏差（1分）解析：人物一致性是商业AI绘画的核心难点，本方案采用“面部特征锁定+姿态灵活控制”的组合策略：IP-AdapterFaceID专注还原人物面部细节，高权重可保证匹配度；ControlNetOpenPose用于控制肢体动作，略低的权重可平衡姿态约束与画面自然度，二者配合可兼顾一致性与场景适配性。2.答案：(1)手部畸形修复（9分）①导入原图到图生图（img2img）模块，选择“局部重绘（Inpaint）”子功能（2分）②使用画笔工具精准涂抹手部畸形区域，涂抹范围略大于畸形边缘1-2像素，设置“蒙版模糊（MaskBlur）”为4-6，保证修复区域与原图过渡自然（2分）③正向提示词补充：perfecthumanhand,fivefingers,naturalproportion,highskindetail；负面提示词补充：deformedhand,extrafingers,missingfingers,distorted（2分）④参数设置：重绘幅度（DenoisingStrength）设为0.5-0.6，采样步数与CFGScale与原图生成参数保持一致，选择“仅重绘蒙版区域”选项，点击生成（2分）⑤效果优化：若修复效果不佳，可微调重绘幅度或提示词，多次生成后选择最优结果（1分）(2)背景水印去除（6分）①保持在局部重绘模块，重新涂抹水印所在的背景区域，蒙版模糊设为3（2分）②正向提示词替换为水印周边的背景元素描述（如：cleanbluesky,softwhitecloud），负面提示词增加watermark,text,logo（2分）③重绘幅度设为0.4-0.5，保持其他参数不变，生成后验证水印是否完全去除且背景过渡自然（2分）解析：局部重绘的核心是精准控制蒙版范围与重绘幅度：重绘幅度低于0.3时修改程度不足，高于0.7时容易破坏原图整体风格；蒙版模糊参数用于实现修复区域与原图的平滑过渡，避免出现明显拼接痕迹。手部修复可叠加手部专用LoRA进一步提升修复精度。五、综合创作题1.答案：(1)需求拆解（3分）①核心主体：青提气泡冰饮品（带品牌Logo），需突出冰爽、新鲜的产品特质；②视觉风格：清新治愈插画风，主色调为青绿色，适配小红书竖版1080×1440（3:4）比例；③场景元素：野餐垫、青提、薄荷叶、小雏菊、虚化草地，整体氛围轻松夏日有食欲。(2)工具与模型选择（4分）①核心工具：StableDiffusionWebUI，搭配插件：ControlNet（Canny预处理器）、IP-Adapter（可选）；②模型选择：加载具备商用授权的清新插画风基础大模型（如PastelMixV3），搭配青提饮品专用LoRA（权重0.6）提升主体还原度；③辅助工具：Photoshop用于最终Logo植入与色调微调。(3)关键技术实现（7分）①构图控制：使用ControlNetCanny预处理器，导入提前绘制的线稿构图（明确饮品居中、周围元素分布位置），设置ControlNet权重为0.7，保证构图符合需求（2分）；②提示词编写：正向：freshillustration,icedgreengrapesparklingdrinkinclearplasticcup,picnicmat,freshgreengrapes,mintleaves,smalldaisies,blurredgrassbackground,softsunlight,cyangreenmaintone,appetizing,highdetail负面：realisticphoto,darkcolor,rottenfruit,dirty,extratext,watermark,deformedcup,b