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窃听信道的极化码设计分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u464窃听信道的极化码设计分析案例 [26]。所以，实际情况下的无记忆物理层通信信道可以通过重复传输来获得等价于多个相同的虚拟信道，并通过以上步骤对虚拟信道的质量进行估计。以信道个数分别为256个和1024个且删除概率为0.5以及信道个数为1024个且删除概率为0.8的共三种情况下信道极化情况为例，一个BEC信道经过组合与极化操作后，其得到的信道的容量分布如图1.1所示。图中的横坐标表示的是通信信道的序号，纵坐标表示的是每一个传输信息的比特信道包含的信道容量，其中每个信道展示的容量均为经过组合与拆分的极化操作后所具有的容量。从图中可以看出，无论信道个数以及删除概率，信道经过极化操作后，绝大部分的点分布在了信道容量为0和1的位置上，只有相当少一部分的点落在表示信道容量为0,1的区间上。且删除概率越大，则信道容量为0的信道数目越多。因此，我们可以初步得到结论如下：大部分的虚拟比特信道在经过组合与极化操作后，其容量均为0或者1，而仅有相当少一部分信道容量稀疏地分布在中间区域。该现象可以这样理解：在传输信道经过了极化操作后，大部分虚拟信道的信道容量都有两极分化的趋势，即变为了纯粹的噪声信道。图1.1信道极化示意图由以上两图中可以发现，当信道索引在0~0.5N之间时，对

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