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文档简介

1 11.1.1影响生猪价格的供给方面因素 1 2 2 3 3 3根据马歇尔的均衡价值论,供给与需求是决定市场均衡价格的决定性因素。生产成本方面,从前期的土地、圈舍等固定资产投入,到购买仔猪、饲料、致供应减少,生猪价格增加。根据2019年“全国农产品成本收益资料汇编”的统计数据,仔猪和饲料占到散养生猪成本的96%,这两项价格直接决定生猪价格的趋势,其中饲料中玉米占比最高,达到65%。通过一系列价格传导机制反映,生猪价格也会不断上升。(冯明,2013)这就是殖规模,导致供应过剩和价格下跌,或者在生猪价格下宰杀母猪,并盲目地缩小规模,直到价格上涨。(姜会明,王振华,2012)养殖此居民收入水平为生猪需求方面的主要影响因素。(苏海霞,2020)又农村和城替代品价格。根据需求替代效应,生猪价格上升蛋白质食物。(王舜等,2018)既替代品价格变动会影响生猪需求,如牛肉,但牛肉价格在2003年到2019年一直呈现上市趋势,甚至超过70元/kg,因此考虑Y/(元X2/(元X3/(元X4/(元X5/(元)X6/(元)中位数标准差由表1可知在2003—2019年,6.29元/kg是生猪的最低价格,最大值为21.75元/kg,价格上涨246%;,中位数和平均值仅相差1,表明没有明显的极端数据;猪肉价格由最低10.75元/kg上涨到33.74元/kg,上涨幅度为214%,中位数和平均数相差1.2,也没有明显的极端数据;仔猪最低价格为8.44元/kg,最高价格则达到了54元/kg,波动幅度较大,最大值与最小值比达到6.40;玉米价格上涨147%,民人均可支配收入净增加304%,同时农村居民可支配收入净增加383%;与生猪价格上涨情况相比较,鸡肉上涨较缓慢为130%,牛肉则远高性模型对生猪价格的影响因素以及影响程度通过主成分InY=βo+B₁InX₁+B₂InX₂+B₃InX₃+B₄InX₄+B运用SPSS26对X₁X₆6个影响因素进行主成分分析,见表4-2。提取载荷平方和123456从表2可知,第一主成分的特征值为5.322,第二主成分贡献前两项特征值累积解释了总变量的96.71%,这表明前两项指标能解释6个自变量96.71%的信息,超过了95%,因此选择前个主成分建立模型。提取前两个主成分使用两个新的变量代替原来的6个变量,其表达式:3,4,5,6),得到因变量为InY的一般线性方程:lnY=2.582+2.8967lnX₁+2.5283InX₂+2.6071ln牛肉价格以及鸡肉价格每增1%对应会使得猪肉价格分别上涨2.8967%,农村居民人均可支配收入每增长1%对应

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