2025年信息技术考试复习题库及答案解析_第1页
2025年信息技术考试复习题库及答案解析_第2页
2025年信息技术考试复习题库及答案解析_第3页
2025年信息技术考试复习题库及答案解析_第4页
2025年信息技术考试复习题库及答案解析_第5页
已阅读5页,还剩34页未读, 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2025年信息技术考试复习题库及答案解析本题库依据2025版《普通高中学业水平考试信息技术学科考试说明》及初级信息技术职业资格考试大纲编制,覆盖计算机基础、新一代信息技术、信息安全、办公软件应用、编程基础五大核心模块,题型设置严格贴合考试真题结构,所有试题均配套精准答案与详细考点解析,便于考生针对性复习。一、单项选择题(共20题,每题1分,共20分。每题只有一个正确选项)1.2024年华为正式发布的鸿蒙Next操作系统的核心架构特征是()A.全版本兼容安卓APK应用B.采用微内核分布式架构,仅支持鸿蒙原生应用C.基于Linux内核的单终端架构D.仅支持手机和平板两类移动设备答案:B解析:本题考点为新一代操作系统核心特征。鸿蒙Next是华为推出的纯鸿蒙生态系统,正式剥离了对安卓APK的兼容依赖,采用分布式微内核架构,可覆盖手机、车机、智能家居、穿戴设备等全场景智能终端,因此B选项正确。A选项为鸿蒙4.0及更早版本的兼容特征,C选项描述的是传统安卓系统的架构逻辑,D选项不符合鸿蒙系统全场景分布式的核心定位。2.下列技术中,不属于多模态生成式人工智能核心能力范畴的是()A.文本内容生成与摘要B.图像识别与风格转换C.量子纠缠态模拟计算D.语音合成与实时翻译答案:C解析:本题考点为人工智能多模态大模型基础。多模态大模型指可同时处理文本、图像、音频、视频等多种类型数据,实现跨模态理解与生成的人工智能模型,核心能力覆盖多类感知与生成任务。量子纠缠态模拟属于量子计算领域的研究方向,与多模态大模型技术无关,因此选C。3.依据我国数据要素市场化配置的顶层设计,数据要素流通的核心原则是()A.数据完全公开,无限制共享B.数据可用不可见,用途可控可计量C.数据所有权与使用权绑定,不可分离D.数据交易无需合规审核,自由流通答案:B解析:本题考点为数据要素市场基础规则。我国数据要素市场化配置的核心原则为“数据可用不可见,用途可控可计量”,通过隐私计算、联邦学习、区块链等技术保障数据流通中的安全与合规,因此B选项正确。A选项违反数据安全与个人信息保护要求,C选项不符合数据要素所有权与使用权分离的改革方向,D选项忽略了数据流通的合规审核要求。4.零信任安全架构的核心假设是()A.内部网络用户全部可信,外部网络用户不可信B.无论内部还是外部用户,默认都不可信C.只要通过身份认证的用户就永久可信D.企业防火墙可以抵御所有网络攻击答案:B解析:本题考点为信息安全前沿架构。零信任架构打破了传统边界安全“内部即可信”的假设,遵循“永不信任,始终验证”的核心原则,无论用户或设备处于网络内部还是外部,都默认不可信,需对每一次访问请求进行持续的身份认证、权限校验与行为审计,因此B选项正确。5.下列关于Office2024内置AI助手Copilot的功能,描述错误的是()A.可根据用户指令自动生成Word文档大纲B.可在Excel中根据数据自动生成分析图表与结论C.可完全替代用户完成所有办公操作,无需人工审核D.可在PowerPoint中根据文本自动生成演示文稿答案:C解析:本题考点为新版办公软件智能化功能。Office2024集成的CopilotAI助手可辅助用户完成文档生成、数据分析、演示文稿制作等任务,但仅作为辅助工具,生成的内容需要人工审核确认,无法完全替代用户操作,因此C选项描述错误。6.Python语言中,装饰器的本质是()A.一种循环结构B.接收函数作为参数并返回新函数的高阶函数C.一种数据类型D.用于异常处理的语句答案:B解析:本题考点为Python高级语法。装饰器是Python中用于拓展函数或类功能的语法工具,本质上是一个接收函数作为参数、返回新函数的高阶函数,可在不修改原函数代码的前提下为其添加额外功能(如日志记录、性能统计、权限校验等),因此B选项正确。7.下列设备中,属于物联网感知层设备的是()A.云服务器B.温湿度传感器C.路由器D.数据处理平台答案:B解析:本题考点为物联网层级架构。物联网分为感知层、网络层、应用层三层,感知层负责采集物理世界的数据,核心设备包括各类传感器、RFID标签、摄像头等,因此温湿度传感器属于感知层设备,B选项正确。A、D选项属于应用层,C选项属于网络层。8.实现元宇宙中物理世界与虚拟世界实时映射、双向交互的核心技术是()A.数字孪生技术B.区块链技术C.云计算技术D.5G通信技术答案:A解析:本题考点为元宇宙核心技术。数字孪生技术可通过数字化手段构建物理实体的虚拟镜像,实现物理世界与虚拟世界的实时数据同步与双向交互,是元宇宙场景中虚实融合的核心支撑技术,因此A选项正确。区块链技术主要用于可信存证与身份认证,云计算提供算力支撑,5G提供通信保障,均非虚实映射的核心技术。9.下列关于PCIe5.0总线的描述,正确的是()A.带宽比PCIe4.0降低一半B.主要用于连接鼠标、键盘等低速外设C.单通道带宽约为32GT/s,支持更高性能的显卡与固态硬盘D.仅支持服务器级设备,消费级设备无法使用答案:C解析:本题考点为计算机硬件基础。PCIe5.0是第三代高速串行计算机扩展总线标准,单通道传输速率可达32GT/s,带宽是PCIe4.0的2倍,可支持更高性能的独立显卡、固态硬盘等设备,2025年消费级主板与CPU已普遍支持PCIe5.0,因此C选项正确。A选项带宽描述错误,B选项描述的是USB接口的用途,D选项不符合消费级设备的普及现状。10.下列行为中,属于信息伦理中“深度伪造”违规应用的是()A.使用AI工具将自己的照片转换为卡通风格B.未经他人同意,使用AI换脸技术伪造他人的不雅视频并传播C.教师使用数字人技术录制教学视频D.企业使用虚拟主播进行产品直播答案:B解析:本题考点为信息伦理与法规。深度伪造是指基于人工智能的合成技术,可生成高度逼真的音视频内容。未经他人同意,使用AI换脸技术伪造他人不雅视频并传播,侵犯了他人的肖像权、名誉权,属于深度伪造的违规违法应用,因此B选项正确。A、C、D均为合规的人工智能应用场景。11.大数据的5V特征不包括下列哪一项()A.数据量大(Volume)B.价值密度高(Value)C.处理速度快(Velocity)D.数据类型多(Variety)答案:B解析:本题考点为大数据核心特征。大数据的5V特征包括:数据量大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)、真实性(Veracity)。其中价值密度低是大数据的核心特征之一,数据量越大,单位数据的价值密度越低,需要通过算法挖掘其中的价值,因此B选项不属于大数据特征。12.下列服务中,属于云计算SaaS(软件即服务)模式的是()A.阿里云弹性计算服务器(ECS)B.腾讯云数据库服务C.钉钉在线办公平台D.华为云裸金属服务器答案:C解析:本题考点为云计算服务模式。云计算分为IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三层。SaaS模式指用户直接使用云端的软件应用,无需关注底层的硬件与平台维护,钉钉在线办公平台属于典型的SaaS服务,因此C选项正确。A、D选项属于IaaS服务,B选项属于PaaS服务。13.下列选项中,不属于HTML5新增特性的是()A.语义化标签(如<header>、<nav>)B.原生Canvas绘图C.支持Flash插件D.本地存储(localStorage、sessionStorage)答案:C解析:本题考点为前端基础HTML5特性。HTML5新增了语义化标签、Canvas绘图、本地存储、音视频原生支持等特性,正式摒弃了Flash插件,因此支持Flash不属于HTML5的新增特性,C选项正确。14.下列区块链共识机制中,2025年主流公链普遍采用的是()A.工作量证明(PoW)B.权益证明(PoS)C.委托权益证明(DPoS)D.实用拜占庭容错(PBFT)答案:B解析:本题考点为区块链核心技术。工作量证明(PoW)能耗高、效率低,以太坊等主流公链已在2022年之后逐步切换为权益证明(PoS)机制,2025年PoS已成为主流公链的共识机制,因此B选项正确。DPoS主要用于部分联盟链与私有链,PBFT多用于联盟链场景。15.Python数据分析领域中,用于处理结构化表格数据的核心库是()A.requestsB.pandasC.matplotlibD.numpy答案:B解析:本题考点为Python第三方库。pandas是Python数据分析领域的核心库,提供了DataFrame等数据结构,可高效处理结构化表格数据,支持数据清洗、统计分析、分组聚合等操作,因此B选项正确。requests是网络请求库,matplotlib是可视化库,numpy是数值计算库,主要处理数组数据。16.下列攻击方式中,属于社会工程学攻击的是()A.SQL注入攻击B.钓鱼邮件攻击C.DDoS攻击D.勒索病毒攻击答案:B解析:本题考点为信息安全攻击类型。社会工程学攻击是指通过心理操纵、欺骗等手段获取敏感信息的攻击方式,钓鱼邮件通过伪装成正规机构的邮件诱导用户点击恶意链接、输入账号密码,属于典型的社会工程学攻击,因此B选项正确。A、C、D均为技术类攻击方式。17.下列关于5G-Advanced(5.5G)技术的描述,错误的是()A.下行峰值速率可达10GbpsB.支持无源物联,可实现海量低功耗物联网终端接入C.比5G网络的覆盖范围更窄,仅适用于室内场景D.2025年已进入规模商用阶段答案:C解析:本题考点为新一代通信技术。5G-Advanced(5.5G)是5G的演进版本,下行峰值速率可达10Gbps,支持无源物联、通感一体等新特性,2025年已进入规模商用阶段。5.5G的覆盖范围相比5G更广,可实现室内外全场景覆盖,因此C选项描述错误。18.Word2024中,用于快速复用标准化文本、图形等内容的功能是()A.查找替换B.智能文档部件C.修订D.批注答案:B解析:本题考点为Word2024功能应用。智能文档部件(自动图文集)是Word中用于存储可复用内容的功能,用户可将常用的文本、图形、表格等内容保存为文档部件,使用时快速插入,提升排版效率,因此B选项正确。查找替换用于批量修改内容,修订与批注用于文档审阅。19.下列关于Excel中XLOOKUP函数与VLOOKUP函数的对比,描述正确的是()A.XLOOKUP只能从左到右查找,VLOOKUP支持反向查找B.XLOOKUP支持默认近似匹配,VLOOKUP只能精确匹配C.XLOOKUP支持从右到左的反向查找,VLOOKUP需要借助辅助列才能实现D.XLOOKUP的功能与VLOOKUP完全一致,没有区别答案:C解析:本题考点为Excel函数应用。XLOOKUP是Excel2021及以后版本推出的新一代查找函数,相比VLOOKUP,支持从左到右、从右到左的双向查找,无需借助辅助列即可实现反向查找,同时支持精确匹配、近似匹配、通配符匹配等多种模式,功能更加强大,因此C选项正确。20.可解释人工智能(XAI)的核心目标是()A.提升AI模型的计算速度B.让AI模型的决策过程可被人类理解与解释C.降低AI模型的能耗D.提升AI模型的参数量答案:B解析:本题考点为人工智能伦理与前沿。随着大模型参数量的提升,AI模型的“黑箱”问题日益突出,可解释人工智能(XAI)的核心目标是让AI模型的决策过程、逻辑依据可被人类理解与解释,提升AI应用的可信度与合规性,因此B选项正确。二、判断题(共10题,每题1分,共10分。正确填“√”,错误填“×”)1.信息具有共享性,同一信息可以被多个主体同时获取且不会产生损耗。()答案:√解析:本题考点为信息的基本特征。信息的共享性是其区别于物质的核心特征之一,信息在传递与共享过程中本身不会产生损耗,可被多个主体同时拥有和使用。2.2025年消费级通用量子计算机已全面普及,可完全替代传统计算机完成所有任务。()答案:×解析:本题考点为量子计算发展现状。2025年量子计算仍处于从专用量子计算机向通用量子计算机演进的阶段,消费级通用量子计算机尚未普及,且仅在密码破译、分子模拟等特定领域具备优势,无法完全替代传统计算机。3.鸿蒙Next系统的分布式软总线技术可实现多终端之间的高速连接与任务无缝流转。()答案:√解析:本题考点为鸿蒙系统核心技术。分布式软总线是鸿蒙系统的核心技术底座,支持不同类型终端之间的高速发现与连接,可实现应用任务在多终端之间的无缝流转,该技术在鸿蒙Next版本中得到进一步优化。4.零信任安全架构仅需要对用户进行一次身份认证,后续访问无需验证。()答案:×解析:本题考点为零信任架构核心原则。零信任遵循“永不信任,始终验证”的原则,会对用户的每一次访问请求进行持续的身份验证、权限校验与行为监测,而非仅进行一次认证。5.Python是一种解释型编程语言,代码运行前不需要全部编译为机器码,而是逐行解释执行。()答案:√解析:本题考点为编程语言基础。Python属于解释型编程语言,通过解释器将代码逐行解释为机器码执行,运行前不需要完整编译,开发效率高,但运行速度略低于编译型语言。6.大数据的价值密度与数据量成正比,数据量越大,价值密度越高。()答案:×解析:本题考点为大数据核心特征。大数据的价值密度低,数据量越大,单位数据的价值密度越低,需要通过数据挖掘算法从海量数据中提取有价值的信息。7.数字孪生技术仅可用于工业领域,无法应用于教育、医疗等服务业场景。()答案:×解析:本题考点为数字孪生技术应用。数字孪生技术可应用于工业、教育、医疗、城市管理等多个领域,例如教育领域可构建实验设备的数字孪生体,支持学生进行虚拟实训操作。8.Excel2024中的动态数组函数可自动溢出结果,无需手动选择区域填充公式。()答案:√解析:本题考点为Excel动态数组功能。动态数组是Excel2021及以后版本的核心新功能,输入公式后结果会自动溢出填充到相邻单元格,无需手动选择区域或使用数组公式快捷键。9.区块链技术具有不可篡改性,因此上链的数据绝对安全,不存在任何风险。()答案:×解析:本题考点为区块链技术局限性。区块链的不可篡改性是相对的,例如公链存在51%算力攻击的风险,同时私钥丢失、智能合约漏洞等问题也可能导致数据安全风险,并非绝对安全。10.生成式人工智能生成的内容可以随意使用,不存在知识产权与合规风险。()答案:×解析:本题考点为生成式AI伦理与法规。生成式人工智能的训练数据可能涉及受版权保护的内容,生成的内容存在知识产权风险,且用于商业用途时需符合相关法规要求,不可随意使用。三、简答题(共5题,每题8分,共40分)1.简述2025年主流生成式多模态大模型的核心特征,并列举3个其在基础教育场景中的典型应用。答案:核心特征(4分):(1)跨模态统一表征:可将文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态数据映射到同一语义空间,实现跨模态的理解与生成;(2)长上下文能力:2025年主流模型支持128K及以上token的上下文窗口,可基于长文档、长对话历史完成复杂推理任务;(3)工具调用能力:可自主调用搜索引擎、办公软件、专业数据库、物联网设备等外部工具,拓展任务边界;(4)领域适配能力:支持通过微调、提示工程、知识库挂载等方式快速适配教育、医疗等特定领域需求。典型应用(4分):(1)个性化作业辅导:可识别手写作业、语音答题等多模态输入,针对学生错题生成个性化讲解视频与拓展练习;(2)多模态教学资源生成:教师输入知识点文本,可自动生成配套动画、实验模拟视频、思维导图等教学资源;(3)沉浸式语言学习:通过语音交互、虚拟场景生成,构建沉浸式外语对话环境,支持实时发音纠正与场景化对话练习。解析:本题考点为新一代人工智能应用,属于2025年考试核心新增考点,易错点为混淆单模态与多模态模型的能力边界,或忽略工具调用等2025年大模型的核心升级特性。2.简述零信任安全架构“永不信任,始终验证”的核心原则,并说明其在校园网络中的3项具体实现路径。答案:核心原则(2分):零信任架构打破了传统边界安全“内部网络即可信”的假设,无论用户或设备处于网络内部还是外部,都默认不可信,需对每一次访问请求进行身份认证、权限校验与行为审计,确保访问主体的合法性与操作的合规性。实现路径(6分):(1)统一多因素身份认证:整合校园卡、人脸、指纹、动态验证码等认证方式,所有师生访问校园系统(教务、图书馆、校园网)均需通过身份认证,高权限操作(如成绩录入、财务报销)增加二次验证;(2)细粒度权限管控:基于角色与访问场景划分权限,例如学生仅可访问本人成绩与选课系统,教师仅可访问所带班级的学生数据,校外移动终端仅开放非敏感数据访问权限;(3)持续行为监测:通过AI行为分析模型对用户操作进行实时监测,若出现异常行为(如教师账号凌晨批量下载学生数据、陌生设备登录教务系统),立即触发权限冻结与预警机制。解析:本题考点为信息安全前沿架构,要求考生理解零信任与传统边界安全的差异,并能结合校园场景落地,易错点为将零信任等同于单一身份认证工具,忽略其持续验证与细粒度控制的核心特征。3.简述我国数据要素市场化配置的三层架构,并说明各层的核心功能。答案:数据要素市场化配置的三层架构为数据供给层、数据流通层、数据应用层(2分):(1)数据供给层(2分):是数据要素的来源端,核心功能是数据的合规采集、标准化治理、确权登记。供给主体包括政府部门、企事业单位、社会组织及个人,需按照《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求,对原始数据进行脱敏、清洗、标注,形成可流通的标准化数据产品,并通过数据确权平台明确数据的所有权、使用权、收益权。(2)数据流通层(2分):是数据要素交易与流转的中间环节,核心功能是搭建合规交易场所、建立数据定价机制、保障数据安全流通。流通载体包括各地数据交易所、数据服务商平台,通过隐私计算、联邦学习、区块链等技术实现“数据可用不可见”,同时建立数据资产评估、登记结算、争议仲裁等配套机制,保障交易公平性与安全性。(3)数据应用层(2分):是数据要素价值释放的终端环节,核心功能是将数据要素与实体经济、公共服务等场景结合,实现数据价值落地。应用场景涵盖智能制造、智慧城市、智慧教育、医疗健康等,通过数据驱动的决策优化、效率提升、服务创新,释放数据要素的经济价值与社会价值。解析:本题考点为数据要素市场基础,属于2025年考试新增政策类考点,要求考生掌握数据要素从供给到应用的全流程逻辑,易错点为混淆各层的核心功能,或忽略数据确权、安全流通等关键环节。4.简述Python中装饰器的定义、核心作用,并写出一个用于计算函数运行时间的基础装饰器实现代码。答案:定义(2分):装饰器是Python中用于拓展函数或类功能的语法工具,本质是接收函数作为参数并返回新函数的高阶函数,可在不修改原函数代码的前提下,为原函数添加额外功能。核心作用(2分):(1)代码复用:将通用功能(如日志记录、性能统计、权限校验)封装为装饰器,可应用于多个函数,避免重复代码;(2)解耦:将业务逻辑与辅助功能分离,提升代码可读性与可维护性;(3)动态拓展:可根据需求动态为函数添加或移除功能,无需修改原函数结构。实现代码(4分):importtimedefcalc_time(func):defwrapper(*args,kwargs):start=time.time()result=func(*args,kwargs)end=time.time()print(f"函数{func.__name__}运行时间:{end-start:.4f}秒")returnresultreturnwrapper@calc_timedeftest(n):returnsum(range(n))test(100000)解析:本题考点为Python高级语法,属于编程模块核心考点,易错点为混淆装饰器与普通函数的区别,或无法正确实现装饰器的参数传递逻辑,本题为无参数装饰器的基础实现,要求考生熟练掌握。5.简述元宇宙教育场景的三大核心技术支撑,并说明其具体作用。答案:元宇宙教育场景的核心技术支撑为扩展现实(XR)技术、数字孪生技术、区块链去中心化身份(DID)技术(2分):(1)扩展现实(XR)技术(2分):包含VR(虚拟现实)、AR(增强现实)、MR(混合现实),作用是构建沉浸式虚拟学习环境。例如通过VR技术让学生身临其境地进入历史场景学习,通过AR技术在现实教室中叠加虚拟实验设备进行操作,提升学习的沉浸感与互动性。(2)数字孪生技术(2分):作用是实现物理世界与虚拟世界的实时映射与双向交互。例如构建实训设备的数字孪生体,学生在虚拟场景中进行操作,操作数据同步映射到物理设备,物理设备的状态也可实时反馈到虚拟场景,实现虚实融合的实践教学。(3)区块链去中心化身份(DID)技术(2分):作用是构建可信的学习认证体系。学生在元宇宙中的学习时长、课程完成情况、获得的虚拟证书等均可通过区块链存证,形成不可篡改的学习履历,可跨平台、跨机构认证,解决在线学习的信用认证问题。解析:本题考点为元宇宙技术应用,属于近年新增考点,要求考生掌握元宇宙核心技术在教育场景的落地逻辑,易错点为将元宇宙等同于单纯的VR应用,忽略其完整的技术支撑体系与教育价值。四、操作题(共3题,每题10分,共30分)1.Word2024文档排版操作任务要求:给定一篇题为《2024年人工智能教育发展报告》的Word文档,完成以下操作:(1)将文档标题设置为“标题1”样式,字体为微软雅黑、二号、加粗、居中,段前间距1行、段后间距1.5行;(2)为文档中所有“生成式AI”术语添加智能文档部件,后续输入该术语时可自动联想补全;(3)调用Word内置CopilotAI助手生成300字以内的文档摘要,插入到文档开头“摘要:”字样之后;(4)添加页脚,左侧内容为“信息技术考试复习资料”(居中对齐),右侧为页码,格式为“第X页共Y页”。答案(操作步骤):(1)样式设置(3分):选中文档标题,在“开始”选项卡的“样式”组中点击“标题1”;在字体组设置字体为微软雅黑、字号二号、加粗,在段落组设置对齐方式为居中;点击段落设置对话框启动器,在弹出的对话框中设置段前1行、段后1.5行,点击确定。(2)智能文档部件设置(2分):选中文档中任意一处“生成式AI”文本,点击“插入”选项卡,在“文本”组中点击“文档部件”,选择“将所选内容保存到文档部件库”,设置名称为“生成式AI”,库选择“自动图文集”,点击确定;后续输入“生成式”时按Tab键即可自动补全。(3)AI生成摘要(3分):将光标定位到“摘要:”之后,点击“主页”选项卡右侧的“Copilot”按钮,在面板中输入指令“生成本文档的摘要,字数控制在300字以内”,点击生成,确认内容无误后点击“插入”。(4)页脚设置(2分):点击“插入”选项卡,选择“页脚”中的空白样式;在页脚中间输入“信息技术考试复习资料”,设置对齐方式为居中;将光标移到页脚右侧,点击“文档部件-域”,选择“Page”域插入,输入“第”和“页共”,再插入“NumPages”域,输入“页”,设置右侧文本右对齐,点击关闭页眉和页脚。解析:本题考点为Word2024核心操作,其中智能文档部件、CopilotAI助手是新版Office的新增考点,要求考生掌握办公软件的智能化功能。2.Excel2024数据处理操作任务要求:给定包含“班级、姓名、语文、数学、英语、总分”字段的学生成绩工作表(数据范围A1:F51,共50名学生,覆盖3个班级),完成以下操作:(1)使用XLOOKUP函数查找姓名为“张三”的学生的数学成绩,结果存放在H2单元格;(2)使用动态数组函数SORTBY按总分从高到低对所有学生数据排序,结果存放在H1:M51区域;(3)使用PowerQuery删除总分缺失的行,按班级分组统计每个班级的语文平均分、数学最高分、英语最低分,结果存放在新工作表“班级成绩统计”中。答案(操作步骤):(1)XLOOKUP函数(3分):选中H2单元格,输入公式“=XLOOKUP("张三",B:B,D:D,"未找到")”,按回车确认;其中查找值为“张三”,查找数组为B列(姓名),返回数组为D列(数学),未找到返回“未找到”。(2)动态数组排序(3分):选中H1单元格,输入公式“=SORTBY(A1:F51,F:F,-1)”,按回车确认;其中数组为原始数据区域A1:F51,依据数组为F列(总分),排序顺序-1表示降序,动态数组自动溢出填充H1:M51区域。(3)PowerQuery数据统计(4分):①选中原始数据任意单元格,点击“数据”选项卡,选择“来自表格/区域”,确认数据区域正确并勾选“我的表格有标题”,进入PowerQuery编辑器;②点击“总分”列筛选按钮,取消勾选“null”,删除总分缺失行;③点击“转换”选项卡,选择“分组依据”,设置高级分组,分组依据为“班级”,新增三个聚合:语文平均分(平均值,语文)、数学最高分(最大值,数学)、英语最低分(最小值,英语),点击确定;④点击“主页-关闭并上载”,选择上载到新工作表,将工作表重命名为“班级成绩统计”。解析:本题考点为Excel高级数据处理,其中动态数组、PowerQuery是近年考试的重点难点,要求考生掌握高效数据处理方

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论