2026年遥感数据处理专家校招试题及答案

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单项选择题（共10题，每题2分，共20分）

1.以下属于遥感数据预处理核心步骤的是？

A.图像分类B.辐射校正C.地物识别D.精度验证

2.Sentinel-2卫星多光谱数据的空间分辨率是？

A.10mB.30mC.100mD.500m

3.辐射校正主要消除的误差来源是？

A.几何畸变B.大气与传感器误差C.地物反射差异D.图像噪声

4.下列属于主动遥感传感器的是？

A.LandsatOLIB.Sentinel-1SARC.MODISD.NOAAAVHRR

5.遥感图像几何校正的基准坐标系通常为？

A.地理坐标系B.投影坐标系C.地形图坐标D.现场测量坐标

6.归一化植被指数（NDVI）的取值范围是？

A.[-1,1]B.[0,1]C.[-255,255]D.[0,255]

7.以下属于遥感图像非监督分类方法的是？

A.最大似然法B.ISODATA法C.神经网络法D.支持向量机

8.高分七号卫星的核心数据产品类型是？

A.高分辨率光学立体数据B.微波数据C.红外光谱数据D.多光谱数据

9.大气校正中常用的辐射传输模型是？

A.随机森林B.6S模型C.ISODATAD.SVM

10.遥感数据重采样的主要目的是？

A.校正辐射误差B.匹配不同分辨率数据C.几何校正D.图像分类

单项选择题答案：1.B2.A3.B4.B5.A6.A7.B8.A9.B10.B

多项选择题（共10题，每题2分，共20分）

1.遥感数据预处理包含的步骤有？

A.辐射校正B.几何校正C.图像融合D.图像分类

2.属于被动遥感传感器的有？

A.LandsatOLIB.Sentinel-1SARC.MODISD.高分五号光谱仪

3.遥感图像分类方法分为？

A.监督分类B.非监督分类C.几何校正D.辐射校正

4.NDVI可用于监测的内容包括？

A.植被覆盖度B.作物长势C.水体范围D.土壤湿度

5.遥感图像几何畸变的来源有？

A.传感器位置变化B.地球自转C.地形起伏D.大气折射

6.常用的图像融合方法包括？

A.HIS变换B.PCA变换C.Brovey变换D.ISODATA

7.SAR遥感数据处理的核心步骤有？

A.辐射定标B.滤波去噪C.几何校正D.图像分类

8.遥感数据的常用存储格式有？

A.GeoTIFFB.HDFC.JPEGD.PNG

9.属于高分辨率遥感卫星的有？

A.高分二号B.Sentinel-2C.Landsat-8D.WorldView-3

10.辐射定标可将DN值转换为？

A.反射率B.辐射亮度C.温度D.灰度值

多项选择题答案：1.ABC2.ACD3.AB4.AB5.ABCD6.ABC7.ABC8.AB9.AD10.AB

判断题（共10题，每题2分，共20分）

1.Sentinel-1是主动遥感卫星。（）

2.NDVI值越高表示植被覆盖度越低。（）

3.几何校正可完全消除所有几何畸变。（）

4.非监督分类需要预先定义地物样本类别。（）

5.遥感图像融合可提升图像空间分辨率。（）

6.辐射校正仅需处理传感器本身的误差。（）

7.Landsat系列卫星数据属于多光谱数据。（）

8.SAR遥感数据不受天气云层影响。（）

9.重采样操作不会改变图像像素值。（）

10.图像分类是遥感数据预处理的最后一步。（）

判断题答案：1.√2.×3.×4.×5.√6.×7.√8.√9.×10.×

简答题（共4题，每题5分，共20分）

1.简述遥感数据预处理的核心目的。

答案：核心是消除传感器、大气带来的辐射与几何畸变，统一数据规格，为后续应用提供可靠基础数据，保障数据可用性。

2.简述NDVI的计算公式及主要用途。

答案：NDVI=(近红外-红波段值)/(近红外+红波段值)；用于植被长势、覆盖度估算等，反映植被活力。

3.简述主动遥感与被动遥感的核心区别。

答案：主动遥感自身发射电磁波，受环境影响小；被动遥感接收目标反射的太阳电磁波，受光照、大气影响大。

4.简述遥感图像几何校正的基本步骤。

答案：选取地面控制点，确定校正模型，重采样，生成匹配基准坐标系的校正后图像。

论述题（共4题，每题5分，共20分）

1.结合实际说明遥感数据处理在农业中的核心作用。

答案：可用于作物长势监测、估产、病虫害预警等，通过NDVI等指数掌握作物状态，支撑精准农业，提升管理效率。

2.简述SAR遥感数据在洪涝灾害监测中的优势。

答案：SAR为主动遥感，不受云层、光照限制，可全天候全天时获取灾区数据，快速识别淹没范围，为救灾提供支撑。

3.谈谈高分系列卫星数据的应用潜力。

答案：高分卫星分辨率高、重访周期短