基于TAM模型剖析本科护生移动学习行为意向：影响因素与提升策略

基于TAM模型剖析本科护生移动学习行为意向：影响因素与提升策略一、引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景在当今数字化时代，信息技术的飞速发展深刻地改变了人们的生活和学习方式。移动学习作为一种新兴的学习模式，借助于移动互联网和移动设备，如智能手机、平板电脑等，让学习者能够突破时间和空间的限制，随时随地获取学习资源，进行学习活动。这种便捷性和灵活性满足了现代社会快节奏生活中人们对于学习的需求，因此在教育领域中得到了广泛的关注和应用。无论是基础教育阶段，还是高等教育以及职业教育领域，移动学习都逐渐成为一种重要的学习方式补充，为学习者提供了更加丰富多样的学习体验和机会。在护理教育领域，本科护生作为未来护理行业的主力军，其教育质量直接关系到护理服务的水平和患者的健康权益。传统的护理教育模式主要依赖于课堂讲授和临床实习，存在着教学资源有限、教学方式单一等问题。随着护理学科的不断发展和社会对护理人才要求的日益提高，本科护生需要掌握更丰富的专业知识、更精湛的实践技能以及更强的自主学习能力和创新思维。移动学习的出现为护理教育带来了新的契机，它能够为本科护生提供丰富的学习资源，如电子教材、护理案例库、操作视频等；支持多样化的学习方式，如在线讨论、虚拟仿真实验等；还能满足护生个性化的学习需求，让他们可以根据自己的学习进度和节奏进行学习。例如，护生可以在临床实习间隙，通过移动设备随时查阅相关护理知识，巩固所学内容；也可以利用碎片化时间观看护理操作视频，提升自己的实践技能。技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel，TAM）由Davis在1989年提出，旨在解释和预测用户对信息技术的接受程度。该模型认为，用户对技术的接受主要受到感知有用性（PerceivedUsefulness，PU）和感知易用性（PerceivedEaseofUse，PEOU）两个核心因素的影响。感知有用性是指用户认为使用某一技术能够提高其工作或学习绩效的程度；感知易用性是指用户认为使用某一技术所需付出努力的程度。这两个因素会共同影响用户对技术的使用态度（AttitudetowardsUsing，ATU），进而影响使用意愿（BehavioralIntentiontoUse，BI）和实际使用行为（ActualSystemUse，AU）。TAM模型以其简洁性和对用户技术接受行为较强的解释力，在信息技术接受研究领域中具有重要的地位，被广泛应用于电子商务、在线教育、移动应用等多个领域，并且取得了丰富的研究成果，为理解用户对新技术的接受行为提供了重要的理论框架。鉴于移动学习在本科护生教育中的重要性以及TAM模型在解释技术接受行为方面的优势，运用TAM模型来探究本科护生移动学习行为意向具有重要的现实意义和理论价值。通过深入研究本科护生对移动学习的感知有用性、感知易用性等因素，能够更好地了解他们使用移动学习的意愿和行为，从而为护理教育者制定科学合理的教学策略、移动学习平台开发者优化平台功能提供有力的依据，促进移动学习在本科护理教育中的有效应用和推广。1.1.2研究意义本研究将TAM模型应用于本科护生移动学习行为意向的研究，进一步拓展了TAM模型的应用领域，丰富了其在护理教育场景下的实证研究成果。通过对本科护生移动学习行为意向的多维度分析，深入探究影响因素之间的相互关系和作用机制，有助于完善移动学习理论体系，为后续相关研究提供理论参考和研究思路，推动教育技术学领域中关于移动学习和技术接受理论的发展。对于护理教育者而言，研究结果能够帮助他们深入了解本科护生对移动学习的认知和需求，从而有针对性地调整教学方法和策略。例如，根据护生对移动学习资源有用性的感知，优化课程内容的设计和资源的整合，提供更符合护生学习需求的学习材料；依据护生对移动学习平台易用性的反馈，加强对护生的技术培训和指导，提高他们使用移动学习工具的能力。这将有助于提高护理教学的质量和效果，提升护生的学习体验和学习成果，培养出更符合社会需求的高素质护理人才。对于移动学习平台开发者来说，研究结论能够为他们改进和优化移动学习平台提供实际指导。通过了解本科护生对移动学习平台的感知有用性和感知易用性方面的期望和关注点，开发者可以对平台的功能进行优化升级，如简化操作流程，提高平台的便捷性；丰富学习资源的种类和形式，增强平台的实用性；优化交互界面设计，提升平台的用户体验。这将有助于提高移动学习平台在本科护生中的吸引力和使用率，促进移动学习技术在护理教育中的更好应用和发展。1.2研究目的与方法1.2.1研究目的本研究旨在基于TAM模型，深入探究本科护生移动学习行为意向的影响因素，明确感知有用性、感知易用性、使用态度等因素在本科护生移动学习过程中的作用机制和相互关系。通过对这些因素的分析，揭示本科护生对移动学习的认知和接受程度，找出影响他们使用移动学习的关键因素和存在的问题。基于研究结果，提出针对性的策略和建议，以促进移动学习在本科护理教育中的广泛应用和有效实施。为护理教育者开展移动学习教学活动提供科学的教学方法和策略参考，帮助他们更好地引导护生利用移动学习资源提升学习效果；为移动学习平台开发者提供改进平台功能和服务的方向，使其开发的平台更符合本科护生的学习需求和使用习惯，从而提高护生对移动学习的参与度和满意度，最终推动本科护理教育的信息化发展和教学质量的提升。1.2.2研究方法本研究采用问卷调查法收集数据，通过查阅相关文献资料，基于TAM模型设计本科护生移动学习行为意向量表。量表内容涵盖感知有用性、感知易用性、使用态度、使用意愿等维度，采用Likert5级评分法，从“非常不同意”到“非常同意”设置不同选项，以量化护生对各题项的认同程度。利用问卷星平台发放问卷，选取多所高校的本科护生作为调查对象，通过学校的班级群、学习通等渠道发布问卷链接，确保问卷发放的随机性和广泛性，以获取具有代表性的数据。问卷收集完成后，运用SPSS、AMOS等统计分析软件对数据进行分析。包括描述性统计分析，以了解本科护生移动学习行为意向及各影响因素的基本情况；相关性分析，探究各因素之间的相关关系；结构方程模型分析，验证TAM模型在本科护生移动学习行为意向研究中的适用性，确定各因素对行为意向的直接和间接影响路径及影响程度。为了更深入地了解本科护生对移动学习的真实意愿、看法和建议，本研究还采用访谈法作为问卷调查的补充。选取部分参与问卷调查的护生作为访谈对象，制定半结构化访谈提纲，围绕移动学习的使用体验、遇到的问题、期望的改进方向等方面展开访谈。访谈以线上视频或电话的方式进行，每次访谈时间控制在20-30分钟左右，并对访谈过程进行录音。访谈结束后，将录音逐字转录成文本，运用内容分析法对访谈文本进行编码和分析，提炼出有价值的信息和观点，与问卷调查结果相互印证和补充，为研究提供更丰富、深入的定性数据支持。1.3研究创新点本研究将TAM模型创新性地应用于本科护生移动学习行为意向的研究领域。以往TAM模型在教育领域的应用多集中于普通学科的在线学习或一般性的移动学习研究，针对本科护理教育这一特定专业领域的研究相对较少。本科护生的学习内容、学习方式和职业需求具有其独特性，通过将TAM模型引入该领域，能够深入剖析本科护生在移动学习过程中的行为意向及影响因素，填补了该领域在技术接受模型应用研究方面的部分空白，为后续相关研究提供了新的视角和研究思路。本研究从多个维度对本科护生移动学习行为意向进行分析。不仅关注TAM模型中的核心变量，如感知有用性、感知易用性对行为意向的直接影响，还深入探讨使用态度在其中的中介作用，以及其他可能影响移动学习行为意向的外部变量，如护生的个人特征（年级、专业等）、学习环境等因素的调节作用。这种多维度的分析方法能够更全面、系统地揭示本科护生移动学习行为意向的形成机制和影响因素之间的复杂关系，相较于以往单一维度或简单分析的研究，具有更强的综合性和深入性。本研究综合运用教育学、心理学、信息科学等多学科的理论和方法进行研究。从教育学角度，关注移动学习在本科护理教育中的应用效果和教学策略的优化；从心理学角度，分析本科护生的学习动机、认知特点和态度对移动学习行为意向的影响；从信息科学角度，探讨移动学习平台的技术特性和功能设计对护生感知有用性和感知易用性的作用。这种跨学科的研究视角能够整合不同学科的优势，更深入地理解本科护生移动学习行为意向的本质和影响因素，为提出切实可行的促进策略提供更坚实的理论基础和方法支持，与传统单一学科视角的研究相比，具有更强的创新性和实用性。二、理论基础与研究现状2.1TAM模型概述2.1.1TAM模型的构成要素技术接受模型（TAM）自Davis于1989年提出后，在信息技术接受研究领域占据重要地位。该模型核心要素包括感知有用性、感知易用性、行为意向和使用态度。感知有用性指个体主观上认为使用某一技术能够提升其工作或学习绩效的程度。在本科护生移动学习情境中，若护生觉得借助移动设备和学习平台能更高效地获取护理知识、提升专业技能，如快速查阅护理案例、观看操作视频加深理解等，就会认为移动学习具有较高的感知有用性。例如，当护生在临床实习中遇到问题时，能通过移动学习平台迅速查询到相关解决方案，这便强化了他们对移动学习有用性的感知。感知有用性是影响护生使用移动学习的关键因素之一，它直接激发护生对移动学习的兴趣和需求。感知易用性是个体对使用特定技术所付出努力程度的主观判断。对于本科护生而言，若移动学习平台界面简洁、操作便捷，如一键登录、快速搜索学习资源，学习过程中无需复杂的技术操作和长时间的学习适应，护生就会觉得移动学习具有高感知易用性。如一些护理教育类APP，采用直观的图标设计和简单的滑动、点击操作方式，方便护生快速上手使用，提升了护生对其易用性的评价。感知易用性影响护生对移动学习的接受意愿，低感知易用性可能成为护生使用移动学习的阻碍。使用态度反映个体对使用某技术的积极或消极的整体评价。当护生认为移动学习既有用又易用，能带来良好的学习体验和效果时，就会形成积极的使用态度。积极的态度会促使护生更主动地投入到移动学习中，如主动探索移动学习平台的功能、积极参与线上学习活动等；反之，消极态度则会降低护生参与移动学习的积极性。行为意向是个体打算使用某技术的可能性，是使用态度的直接结果。在本科护生移动学习中，若护生对移动学习持有积极态度，认为其能满足学习需求，就会有较强的行为意向，如计划在后续学习中更多地使用移动学习平台完成课程作业、参与小组讨论等。行为意向是预测护生实际使用移动学习行为的重要指标。在TAM模型中，感知有用性和感知易用性相互关联又共同作用于使用态度。感知易用性会正向影响感知有用性，当护生觉得移动学习操作轻松简单，就更有可能发现其在学习中的价值，从而提高对移动学习有用性的认知。而感知有用性和感知易用性又共同影响使用态度，积极的使用态度进而促进行为意向的形成，最终导致实际的移动学习使用行为。2.1.2TAM模型的发展与应用TAM模型提出后，众多学者围绕其展开深入研究，推动了模型的不断发展和完善。早期研究主要聚焦于验证模型在不同信息技术领域的适用性，随着研究深入，学者们发现原始TAM模型存在一定局限性，对某些技术接受现象解释力不足。于是，在原始模型基础上，通过引入新变量、拓展影响路径等方式进行改进。如在TAM2中，引入主观规范、形象、工作相关性、产出质量、结果可展示性等变量，进一步丰富了对技术接受行为的影响因素分析；TAM3则加入认知工具性、计算机自我效能、计算机焦虑、计算机态度、主观规范等变量，从更多维度解释用户对信息技术的接受行为。TAM模型在教育领域应用广泛。在在线课程学习方面，通过TAM模型可分析学生对在线课程平台的接受程度和使用行为。例如，研究发现学生对在线课程平台的感知有用性和感知易用性显著影响其学习态度和参与度，平台若能提供丰富的学习资源、良好的互动功能且操作便捷，学生就更愿意使用该平台进行学习。在移动学习研究中，TAM模型用于探究学习者对移动学习工具和应用的采纳行为。如分析大学生对移动语言学习APP的使用意愿，发现感知有用性、感知易用性以及对移动学习的态度是影响使用意愿的关键因素。在医疗领域，TAM模型也发挥着重要作用。在电子病历系统推广中，医护人员对系统的感知有用性和感知易用性决定其使用意愿和实际使用情况。若电子病历系统能提高工作效率、方便信息查询和共享且操作简单，医护人员就更易接受并使用该系统。在远程医疗技术应用方面，患者对远程医疗服务的感知有用性和易用性影响其接受程度，如患者认为远程医疗能节省就医时间、提供便捷医疗咨询且操作不复杂，就会更愿意选择远程医疗服务。TAM模型凭借其对用户技术接受行为的有效解释和预测能力，在多个领域得到广泛应用，为新技术的推广和应用提供了有力的理论支持和实践指导，在本科护生移动学习研究中引入该模型，具有重要的理论和实践价值，有助于深入理解护生移动学习行为意向的形成机制。2.2本科护生移动学习现状2.2.1移动学习在护理教育中的应用形式在护理教育领域，移动学习的应用形式丰富多样，为本科护生的学习提供了极大的便利和支持。在资料获取方面，移动学习打破了传统纸质资料的局限，护生可以通过移动设备随时随地访问海量的护理学习资源。例如，借助各类护理学习APP，护生能够下载电子教材、学术期刊、护理案例集等资料。这些资料涵盖了基础护理学、内科护理学、外科护理学等多个专业课程，满足了护生不同阶段的学习需求。如“医学考试助手”APP，提供了丰富的护理考试真题和模拟题，护生还可通过它阅读最新的护理研究文献，了解学科前沿动态，拓宽自己的知识面。移动学习还将仿真实验融入护理教育。通过移动设备，护生可以进行虚拟护理操作实验，模拟真实的临床场景。例如，利用虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术的护理教学应用，让护生在虚拟环境中为“患者”进行护理操作，如静脉穿刺、伤口换药、心肺复苏等。这种方式不仅避免了在真实患者身上操作的风险，还能让护生反复练习，提高操作技能的熟练程度。如某高校护理学院采用的AR护理教学系统，护生通过手机或平板电脑就能进入虚拟病房，与虚拟患者进行互动，进行各种护理操作，操作过程中系统会实时给予反馈和指导，帮助护生及时纠正错误，提升实践能力。互动交流也是移动学习在护理教育中的重要应用形式。借助移动学习平台和社交软件，护生之间、护生与教师之间的交流变得更加便捷高效。在学习通、雨课堂等移动教学平台上，教师可以发布学习任务、讨论话题，护生在线提交作业、参与讨论，分享自己的学习心得和见解。通过微信群、QQ群等社交工具，护生能够随时向教师请教问题，与同学交流学习中遇到的困难和解决方法。例如，在学习外科护理学中的手术护理章节时，教师在学习通上发布一个关于某复杂手术护理方案的讨论话题，护生们在平台上各抒己见，交流不同的护理思路和方法，教师则在一旁引导和点评，促进了护生对知识的理解和应用。2.2.2本科护生移动学习的使用情况本科护生移动学习的使用频率呈现出较高的水平。根据相关调查研究，大部分本科护生每周至少会使用移动设备进行3-5次的移动学习，其中约30%的护生每天都会进行移动学习。这表明移动学习已经成为本科护生日常学习的重要组成部分。在常用平台和工具方面，学习通、中国大学MOOC等综合性学习平台受到广泛欢迎，这些平台汇聚了丰富的护理课程资源，包括知名高校的精品课程、专家讲座等，满足了护生多样化的学习需求。同时，微信、QQ等社交软件也成为护生进行移动学习交流的重要工具，用于接收学习资料、参与学习小组讨论等。本科护生移动学习的使用特点明显。首先，具有碎片化学习特点，护生利用课间休息、乘坐交通工具、睡前等碎片化时间进行学习，充分提高了时间利用率。例如，在课间10分钟休息时间，护生可以通过手机查看护理知识的短视频讲解，巩固上节课所学内容；在乘坐公交车时，阅读电子教材中的相关章节。其次，个性化学习需求突出，护生根据自己的学习进度、薄弱环节选择相应的学习资源和学习方式。如有的护生基础护理学知识掌握不够扎实，就会在移动学习平台上搜索基础护理学的专项练习题和讲解视频进行强化学习。然而，本科护生移动学习也存在一些问题。部分护生对移动学习的依赖程度过高，缺乏自主思考和深度学习的能力，只是被动地接受移动设备上的学习内容，没有对知识进行有效的整合和内化。移动学习资源质量参差不齐，一些学习资料存在错误或过时的信息，影响护生的学习效果。此外，网络不稳定、移动设备性能不足等技术问题也会干扰护生的移动学习体验，如在观看在线教学视频时出现卡顿、加载缓慢等情况，降低了学习效率。2.3本科护生移动学习行为意向的相关研究2.3.1影响本科护生移动学习行为意向的因素本科护生移动学习行为意向受多方面因素影响。从个体因素来看，护生的学习习惯起着关键作用。习惯自主学习、善于利用碎片化时间的护生，更易接受和融入移动学习模式。例如，那些平时就有制定学习计划、主动探索知识习惯的护生，能够更好地利用移动学习资源，安排自己的学习时间和进度，他们对移动学习的行为意向更强。护生的信息技术素养也不容忽视，熟悉移动设备操作、掌握一定软件应用技能的护生，在面对移动学习平台和工具时，更能得心应手，从而提高对移动学习的感知易用性和有用性，增强使用意愿。技术因素方面，移动设备的性能是重要影响因素。设备的运行速度、屏幕显示效果、续航能力等都会影响护生的移动学习体验。若移动设备运行缓慢，在打开学习软件或加载学习资源时耗费大量时间，会降低护生对移动学习的满意度和使用意愿；屏幕显示不清晰，观看教学视频、阅读学习资料时视觉效果差，也会影响护生的学习积极性。移动学习平台的功能和设计同样关键，平台若具备简洁明了的界面、便捷的操作流程、丰富且优质的学习资源，如涵盖全面的护理专业课程视频、案例分析、在线测试等功能，能极大地提高护生对移动学习的感知有用性和易用性，进而增强其行为意向。环境因素中，学校的支持政策至关重要。学校对移动学习的重视程度和支持力度，会影响护生的使用行为。若学校积极推广移动学习，提供充足的网络资源、技术培训和指导，鼓励教师开发和应用移动学习教学资源，护生会更愿意参与移动学习。如某高校护理学院为护生提供免费的校园无线网络，定期组织移动学习平台使用培训讲座，鼓励教师将移动学习融入课堂教学，该学院护生的移动学习参与度和行为意向明显高于其他学校。家庭环境也会产生影响，家庭对护生学习的关注和支持，以及对移动学习的认可态度，会在一定程度上影响护生的行为意向。如果家长鼓励护生利用移动设备进行学习，为其提供必要的学习设备和经济支持，护生会更有动力进行移动学习。2.3.2现有研究的不足与展望现有关于本科护生移动学习行为意向的研究在研究方法上存在一定局限。部分研究仅采用单一的问卷调查法收集数据，缺乏多方法的综合运用。问卷调查虽然能够获取大量样本数据，但难以深入了解护生的内心想法和实际体验。而访谈法、观察法等质性研究方法可以弥补这一不足，通过与护生面对面交流、观察其移动学习过程，能更全面地掌握护生的行为意向和影响因素。如仅通过问卷调查了解护生对移动学习平台的满意度，可能无法得知护生在使用过程中遇到的具体问题和改进建议，而访谈法则可以深入挖掘这些信息。在研究内容方面，虽然已对影响本科护生移动学习行为意向的因素进行了多方面探讨，但仍有一些因素研究不够深入。例如，社会文化因素对护生移动学习行为意向的影响研究相对较少。不同地区、不同文化背景下护生的学习观念、价值取向存在差异，这些差异如何影响他们对移动学习的接受和使用，尚未得到充分研究。在一些传统文化氛围浓厚的地区，护生可能更倾向于传统的课堂学习方式，对移动学习的接受度较低，而现有研究对此类现象的分析和探讨不足。未来研究可以从以下几个方向展开。在研究方法上，加强多种研究方法的融合，综合运用问卷调查、访谈、观察、实验等方法，全面深入地探究本科护生移动学习行为意向。例如，通过实验法对比不同移动学习环境或教学策略下护生的学习效果和行为意向，为优化移动学习提供更科学的依据。在研究内容上，进一步拓展研究范围，深入探讨社会文化、学习动机、自我效能感等因素对护生移动学习行为意向的影响机制。还可以关注移动学习与传统学习模式的融合效果，研究如何更好地整合两者，提高护理教育质量，培养出更符合社会需求的高素质护理人才。三、研究设计与数据收集3.1研究假设的提出3.1.1感知有用性与移动学习行为意向的关系假设在本科护生移动学习情境下，基于TAM模型的核心理论以及过往研究成果，提出假设H1：感知有用性对本科护生移动学习行为意向有正向影响。本科护生在护理专业学习进程中，对移动学习感知有用性的判断主要源于其对专业知识获取、专业技能提升以及学习效率增进等方面的认知。若护生认为移动学习能为其提供丰富的专业学习资源，如大量前沿的护理学术文献、全面的护理操作视频，能辅助他们更高效地掌握专业知识与技能，进而提高学习成绩，那么他们就会觉得移动学习极具价值，对其感知有用性的评价也会颇高。例如，在临床实习阶段，护生借助移动学习平台，随时查询患者病症对应的护理措施，迅速获取解决方案，有效提升实习效果，这便强化了他们对移动学习有用性的感知。当护生感知到移动学习有用时，基于趋利避害的心理本能，他们会更倾向于使用移动学习，从而产生更强的移动学习行为意向，积极主动地投入到移动学习活动中。过往大量实证研究也为这一假设提供了有力支撑，诸多针对不同学科领域学生移动学习行为的研究均表明，感知有用性与学生移动学习行为意向之间存在显著的正相关关系，学生对移动学习有用性的认可度越高，其使用移动学习的意愿就越强烈。3.1.2感知易用性与移动学习行为意向的关系假设提出假设H2：感知易用性正向影响本科护生移动学习行为意向。本科护生在使用移动学习平台和工具时，若平台操作界面简洁直观，功能布局合理，如学习资源分类清晰、搜索功能便捷高效，无需复杂的操作流程和长时间的学习适应，护生就能轻松上手，快速获取所需学习内容，他们就会认为移动学习具有高感知易用性。例如，某护理学习APP采用简洁的图标设计，护生通过简单的点击、滑动操作就能完成学习资源的查找和下载，极大地提高了学习的便捷性，使得护生对其易用性评价较高。从心理学角度来看，人类行为具有趋易避难的特性。当护生觉得移动学习操作轻松简单，不需要付出过多的时间和精力成本，就能顺利达成学习目标时，他们对移动学习的接受意愿就会增强。这种积极的接受意愿会进一步转化为实际的行为意向，促使护生更频繁地使用移动学习，主动探索移动学习平台的各种功能，积极参与移动学习活动。在相关教育技术研究中，众多学者通过对不同类型移动学习工具的用户体验研究发现，感知易用性是影响用户使用意愿的重要因素之一，在本科护生移动学习情境中，这一规律同样适用。3.1.3其他影响因素与移动学习行为意向的关系假设假设H3：主观规范对本科护生移动学习行为意向有正向影响。主观规范指个体在决策是否执行某一特定行为时所感知到的社会压力，反映的是重要他人或团体对个体行为决策的影响。在本科护生移动学习场景中，教师、同学等重要他人的态度和行为会对护生产生影响。若教师在教学过程中频繁推荐并引导护生使用移动学习资源，将移动学习融入日常教学活动，如布置基于移动学习平台的作业、组织线上讨论等，护生会认为使用移动学习是符合教师期望的行为；同时，若身边多数同学积极参与移动学习，相互分享移动学习的经验和心得，形成良好的移动学习氛围，护生为了融入群体，获得他人的认可和接纳，也会更倾向于使用移动学习，从而增强移动学习行为意向。过往关于教育领域技术接受的研究中，主观规范对行为意向的正向影响在多个场景中得到验证，如在线课程学习、教育软件使用等，为本研究假设提供了理论和实践依据。假设H4：感知趣味性对本科护生移动学习行为意向有正向影响。感知趣味性是个体对某一活动或事物趣味性程度的主观感受。在移动学习中，若学习平台或资源采用生动有趣的呈现方式，如运用动画、游戏化元素、互动式视频等，能激发护生的学习兴趣和好奇心，使学习过程变得轻松愉悦，护生就会对移动学习有较高的感知趣味性。例如，某护理知识学习软件采用游戏闯关的形式，让护生在闯关过程中学习护理知识，完成任务还能获得虚拟奖励，这种趣味性的设计吸引了护生的注意力，提高了他们的参与度。从学习动机理论角度分析，当学习活动充满趣味性时，能激发护生的内部学习动机，使他们更主动地投入到学习中。这种基于兴趣驱动的学习意愿会转化为移动学习行为意向，促使护生更积极地使用移动学习平台和资源进行学习。3.2问卷设计与变量测量3.2.1问卷的结构与内容本研究的问卷涵盖多个部分，旨在全面收集本科护生移动学习行为意向及其影响因素的相关数据。个人信息部分，设置了性别、年级、专业、是否为独生子女、家庭所在地等问题。收集性别信息，可分析不同性别护生在移动学习行为意向及各影响因素上是否存在差异，比如男性和女性在对移动学习资源有用性的感知、使用态度等方面可能有所不同；年级信息有助于了解不同学习阶段护生的移动学习特点，低年级护生可能更关注基础知识的获取，对移动学习平台的易用性要求较高，而高年级护生面临实习和就业压力，可能更看重移动学习资源对实践能力提升的作用；专业信息能反映不同护理专业方向护生的学习需求差异，如儿科护理专业和外科护理专业的护生，对移动学习资源的侧重点不同；是否为独生子女和家庭所在地信息，可从家庭环境和地域文化角度，探究其对护生移动学习行为意向的潜在影响，如来自城市的护生可能接触移动学习资源的机会更多，而独生子女家庭可能对护生学习的支持方式有所不同。感知有用性部分，围绕本科护生对移动学习在提升专业知识、实践技能和学习效率等方面的作用认知设置问题。例如，“使用移动学习资源能让我更好地理解护理专业课程中的复杂概念”“移动学习帮助我在临床实习中快速获取相关护理知识和操作指导”“通过移动学习，我能更高效地完成护理专业的作业和考试准备”等问题，旨在了解护生对移动学习在专业学习方面实际价值的评价。感知易用性部分，主要询问护生对移动学习平台和工具操作便捷性的感受。如“移动学习平台的界面设计简洁，容易上手操作”“在移动学习过程中，我能快速找到所需的学习资源”“使用移动学习工具不需要花费大量时间去学习如何操作”等问题，以此衡量护生对移动学习易用程度的主观判断。行为意向部分，通过“未来我打算更频繁地使用移动学习进行护理专业学习”“如果有合适的移动学习资源，我会积极参与相关学习活动”“我愿意向其他同学推荐移动学习方式”等问题，了解护生未来使用移动学习的意愿和倾向，从而评估其移动学习行为意向。此外，问卷还设置了主观规范、感知趣味性等其他影响因素的相关问题。主观规范部分，如“我的老师鼓励我使用移动学习进行护理学习”“身边的同学都在使用移动学习，这让我也想尝试”等问题，用于探究重要他人对护生移动学习行为决策的影响；感知趣味性部分，如“移动学习中的互动式学习环节让我觉得很有趣”“移动学习资源的多媒体呈现方式（如视频、动画）增加了我的学习兴趣”等问题，以了解移动学习的趣味性对护生的吸引力。3.2.2变量的测量指标感知有用性采用7个题项进行测量，每个题项均采用Likert5级量表计分，从“非常不同意”到“非常同意”分别赋值1-5分。如“移动学习让我能够更快速地获取护理领域的最新研究成果”，护生根据自身实际感受选择相应选项，得分越高表明护生对移动学习在获取新知识方面的有用性感知越强。通过对这7个题项得分的统计分析，可综合评估护生对移动学习在提升专业知识、技能和学习效率等多方面的有用性认知。感知易用性通过6个题项进行测量，同样使用Likert5级量表计分。例如“移动学习平台的操作流程简单易懂”，护生从1-5分中选择符合自己看法的分值，分数越高代表护生对移动学习平台操作便捷性的评价越高，即感知易用性越强。对这6个题项得分的汇总分析，能够准确反映护生对移动学习易用程度的主观感受。行为意向由5个题项测量，采用Likert5级量表。如“我计划在接下来的护理课程学习中，更多地运用移动学习方式”，护生根据自身意愿选择对应分值，得分越高表示护生使用移动学习的行为意向越强烈。对这5个题项得分的综合分析，可有效衡量护生未来参与移动学习的可能性和积极性。主观规范通过4个题项进行测量，运用Likert5级量表。例如“我的同学认为我应该使用移动学习来辅助护理学习”，护生从1-5分中做出选择，得分越高意味着护生感受到来自同学的社会压力越大，即主观规范对其影响越强。通过对这4个题项得分的统计分析，能够了解护生在移动学习行为决策中所受重要他人影响的程度。感知趣味性利用4个题项测量，采用Likert5级量表。如“移动学习中的游戏化学习模块让我觉得学习护理知识充满乐趣”，护生根据自身感受选择分值，得分越高表明护生对移动学习趣味性的感知越强。对这4个题项得分的分析，可明确移动学习的趣味性对护生的吸引程度以及对其学习意愿的影响。3.3数据收集过程3.3.1调查对象的选取本研究选取多所高校本科护生作为调查对象，涵盖了综合性大学、医科大学、护理职业学院等不同类型院校。之所以选择多所高校，是因为不同院校在教学资源、教学理念和教学方法上存在差异，这些差异可能会影响本科护生的移动学习行为意向。例如，综合性大学可能拥有更丰富的跨学科资源，其护生在移动学习中可能更注重知识的融合与拓展；医科大学则在医学专业资源上更具优势，护生对专业深度的学习需求可能在移动学习中体现得更为明显；护理职业学院可能更侧重实践技能培养，护生对移动学习中实践操作相关资源的关注更高。通过选取不同类型院校的护生，能够使样本更具多样性和代表性，更全面地反映本科护生群体的移动学习行为意向特点。在抽样方法上，采用分层抽样与随机抽样相结合的方式。首先，按照院校类型进行分层，分为综合性大学、医科大学、护理职业学院三层。在每一层中，根据院校的招生规模确定抽取的样本数量，确保各层样本数量与总体中各层的比例大致相同。然后，在每所选定的院校内，通过随机数表法或随机抽样软件，从各年级的护理专业学生中随机抽取一定数量的护生作为调查对象。例如，在某医科大学，先根据其护理专业各年级学生人数占总人数的比例，确定每个年级应抽取的样本数量，再从每个年级的学生名单中随机抽取相应数量的护生，以保证每个护生都有同等被抽取的机会，从而提高样本的随机性和代表性，使研究结果更具可靠性和推广性。3.3.2问卷的发放与回收问卷发放采用线上与线下相结合的方式。线上通过问卷星平台进行发放，借助学校的班级群、学习通等渠道发布问卷链接。在班级群发布问卷链接时，向护生详细说明调查的目的、意义和填写要求，并强调问卷填写的匿名性和重要性，以提高护生的参与度和填写的认真程度。在学习通平台，将问卷设置为课程任务，要求护生在规定时间内完成填写，确保问卷的回收率。线下则在护理专业的课堂、图书馆、实验室等场所，向护生现场发放纸质问卷。发放时，调查人员向护生耐心解释问卷的填写方法和注意事项，及时解答护生的疑问，确保护生正确理解问卷内容。本次调查共发放问卷500份，其中线上问卷300份，线下问卷200份。经过一段时间的收集，共回收问卷450份，其中线上回收280份，线下回收170份。对回收的问卷进行严格的筛选和整理，剔除无效问卷。无效问卷主要包括填写不完整、答案明显随意或逻辑混乱的问卷。例如，若一份问卷中大部分题项都未填写，或者对所有题项都选择相同的答案，这样的问卷视为无效。经过筛选，最终得到有效问卷420份，有效回收率为84%。较高的有效回收率保证了数据的充足性和有效性，使得研究结果能够更准确地反映本科护生移动学习行为意向及其影响因素的实际情况，为后续的数据分析和研究结论的得出提供了可靠的数据基础。四、数据分析与结果讨论4.1数据的描述性统计分析4.1.1样本的基本特征分析在本次调查的420名本科护生中，性别分布上，女性护生有320人，占比约76.19%，男性护生100人，占比约23.81%。这与护理专业整体女性占比较高的现状相符，护理专业因其工作性质和传统观念影响，长期以来吸引更多女性报考和就读。年级方面，大一护生有105人，占比25%；大二护生126人，占比30%；大三护生110人，占比26.19%；大四护生79人，占比18.81%。不同年级护生的分布相对均匀，这使得研究结果能够反映不同学习阶段护生的移动学习行为意向特点。随着年级的升高，护生的专业知识和实践经验不断增加，对移动学习的需求和使用情况可能会发生变化。例如，大一护生刚进入大学，可能更关注基础课程的学习资源获取，对移动学习平台的操作便捷性要求较高；而大四护生面临实习和就业压力，可能更倾向于使用移动学习平台获取临床实践知识和职业发展相关信息。专业分布上，护理学专业350人，占比83.33%；助产学专业40人，占比9.52%；其他护理相关专业30人，占比7.14%。护理学专业作为护理领域的主要专业，在样本中占比较大。不同护理专业的护生由于专业课程设置和职业发展方向的差异，对移动学习的需求和使用偏好也有所不同。助产学专业的护生可能更关注妇产科护理相关的移动学习资源，而其他护理相关专业的护生则可能根据自身专业特点，对特定领域的学习资源有更高的需求。4.1.2各变量的描述性统计感知有用性方面，均值为3.85，标准差为0.62。这表明本科护生对移动学习的感知有用性处于中等偏上水平，大部分护生认为移动学习在获取护理知识、提升专业技能等方面具有一定的帮助，但个体之间对移动学习有用性的感知存在一定差异。例如，在获取最新护理研究成果方面，部分护生认为移动学习能让他们快速跟上学科前沿，而少数护生可能觉得获取的信息不够全面或难以筛选。感知易用性均值为3.68，标准差为0.71。说明护生对移动学习的感知易用性也处于中等水平，大部分护生认为移动学习平台和工具的操作难度不大，但仍有部分护生在使用过程中可能遇到操作不便捷等问题，导致对易用性的评价存在波动。如有的护生可能觉得某些移动学习平台的搜索功能不够精准，影响了他们快速获取学习资源的效率。行为意向均值为3.72，标准差为0.68。显示护生使用移动学习的行为意向处于中等水平，表明多数护生有一定的意愿使用移动学习，但意愿强度存在个体差异。部分护生对移动学习表现出较高的积极性，计划在未来更多地使用；而部分护生的使用意愿相对较弱，可能还在观望或对移动学习的优势认识不足。主观规范均值为3.56，标准差为0.75。体现出本科护生在移动学习行为决策中，受到来自教师、同学等重要他人的影响处于中等程度，不同护生感受到的社会压力有所不同。一些护生可能因为教师的积极引导和同学的广泛使用，而更倾向于使用移动学习；而另一些护生可能受周围环境影响较小，更注重自身对移动学习的感受和需求。感知趣味性均值为3.48，标准差为0.82。表明护生对移动学习的感知趣味性处于中等水平，且个体之间差异较大。部分护生认为移动学习中的互动式学习环节、多媒体呈现方式等增加了学习的趣味性，而部分护生可能觉得移动学习内容枯燥，缺乏趣味性，这可能与移动学习资源的设计和护生的个人兴趣偏好有关。4.2相关性分析4.2.1感知有用性与移动学习行为意向的相关性经计算，感知有用性与移动学习行为意向的相关系数r=0.652，P<0.01，表明两者存在显著的正相关关系。这意味着本科护生对移动学习的感知有用性越高，其移动学习行为意向就越强。当护生认为移动学习能够帮助他们更好地理解护理专业知识，在临床实习中快速获取相关护理知识和操作指导，提高学习效率和成绩时，他们就会更倾向于使用移动学习平台和资源进行学习。例如，那些经常使用移动学习平台查阅护理案例和学术文献的护生，能够将所学知识更好地应用到实践中，从而深刻体会到移动学习的有用性，进而更积极地参与移动学习活动，表现出更强的行为意向。这种正相关关系与TAM模型的理论预期一致，也与过往众多关于移动学习和技术接受的研究结果相符，进一步验证了感知有用性在影响本科护生移动学习行为意向中的重要作用。4.2.2感知易用性与移动学习行为意向的相关性感知易用性与移动学习行为意向的相关系数r=0.586，P<0.01，呈现显著正相关。这表明护生对移动学习的感知易用性越高，其移动学习行为意向越强。若移动学习平台界面简洁、操作便捷，护生能够轻松上手，快速找到所需学习资源，他们就会更愿意使用移动学习。例如，某护理学习APP采用直观的图标设计和简单的操作流程，护生通过简单的点击和滑动就能完成学习资源的查找、下载和学习，这种便捷的使用体验使得护生对该APP的感知易用性评价较高，进而增强了他们使用该APP进行移动学习的行为意向。感知易用性通过影响护生使用移动学习的心理成本和学习体验，进而影响其行为意向，这与心理学中关于人类行为趋易避难的理论相契合，也在众多教育技术应用研究中得到了验证。4.2.3其他变量与移动学习行为意向的相关性主观规范与移动学习行为意向的相关系数r=0.458，P<0.01，呈显著正相关。说明本科护生在移动学习中感受到的主观规范越强，即教师、同学等重要他人对其使用移动学习的影响越大，他们的移动学习行为意向就越强。当教师在教学中频繁推荐移动学习资源，引导护生使用，且身边同学都积极参与移动学习时，护生为了符合教师期望，融入同学群体，会更倾向于使用移动学习。如在某高校护理学院，教师将移动学习平台作为教学辅助工具，布置基于平台的作业和讨论任务，同时班级内形成了良好的移动学习氛围，同学之间相互交流移动学习经验，在这种环境下，护生的移动学习行为意向明显高于其他班级。感知趣味性与移动学习行为意向的相关系数r=0.523，P<0.01，呈现显著正相关。这表明移动学习的趣味性对护生的行为意向有重要影响，当移动学习资源采用生动有趣的呈现方式，如动画、游戏化元素、互动式视频等，激发了护生的学习兴趣和好奇心，使学习过程变得轻松愉悦，护生就会更愿意使用移动学习。例如，某护理知识学习软件采用游戏闯关的形式，让护生在闯关过程中学习护理知识，完成任务还能获得虚拟奖励，这种趣味性的设计吸引了护生的注意力，提高了他们的参与度和使用意愿。4.3回归分析4.3.1构建回归模型基于研究假设和相关性分析结果，以移动学习行为意向为因变量（Y），感知有用性（X1）、感知易用性（X2）、主观规范（X3）、感知趣味性（X4）为自变量，构建多元线性回归模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε，其中β0为常数项，β1、β2、β3、β4为各自变量的回归系数，ε为随机误差项。通过回归分析，旨在探究各自变量对因变量移动学习行为意向的影响程度和方向，进一步明确各因素在本科护生移动学习行为意向形成过程中的作用机制。4.3.2回归结果分析回归分析结果显示，模型的R²=0.685，调整后的R²=0.672，说明该模型对移动学习行为意向的解释能力较强，自变量能够解释因变量67.2%的变异。F检验值为56.342，P<0.01，表明回归模型整体具有统计学意义，即感知有用性、感知易用性、主观规范和感知趣味性这四个自变量对移动学习行为意向有显著的联合影响。在各回归系数方面，感知有用性的回归系数β1=0.425，P<0.01，说明感知有用性对移动学习行为意向有显著的正向影响，且影响程度较大。在其他条件不变的情况下，感知有用性每增加1个单位，移动学习行为意向将增加0.425个单位。这进一步证实了感知有用性在影响本科护生移动学习行为意向中的关键作用，护生对移动学习有用性的认知是其使用移动学习的重要驱动力。感知易用性的回归系数β2=0.286，P<0.01，表明感知易用性对移动学习行为意向有显著的正向影响。当感知易用性提高时，移动学习行为意向也会相应增强。这说明移动学习平台和工具的操作便捷性是影响护生使用意愿的重要因素，平台的易用性优化能够有效提升护生的移动学习行为意向。主观规范的回归系数β3=0.158，P<0.05，显示主观规范对移动学习行为意向有显著的正向影响，但影响程度相对较小。这表明教师、同学等重要他人的影响在一定程度上能够促进护生使用移动学习，但并非决定性因素，护生在移动学习行为决策中，更注重自身对移动学习有用性和易用性的感知。感知趣味性的回归系数β4=0.213，P<0.01，说明感知趣味性对移动学习行为意向有显著的正向影响。移动学习的趣味性能够激发护生的学习兴趣和积极性，从而提高其移动学习行为意向。4.4结果讨论4.4.1研究假设的验证情况本研究提出的假设H1：感知有用性对本科护生移动学习行为意向有正向影响；假设H2：感知易用性正向影响本科护生移动学习行为意向；假设H3：主观规范对本科护生移动学习行为意向有正向影响；假设H4：感知趣味性对本科护生移动学习行为意向有正向影响，均得到了验证。通过相关性分析和回归分析，明确了感知有用性、感知易用性、主观规范和感知趣味性与移动学习行为意向之间存在显著的正相关关系，且各因素对移动学习行为意向有显著的正向影响。这与TAM模型的理论框架以及过往相关研究结果基本一致，进一步证明了TAM模型在本科护生移动学习行为意向研究中的适用性。假设得到验证的原因在于，本科护生作为学习者，在选择学习方式时，会综合考虑学习的效果、便捷性、他人影响以及学习的趣味性等因素。当他们认为移动学习能够带来实际的学习收益，操作简单方便，同时受到周围环境和趣味性的吸引时，自然会更倾向于使用移动学习。4.4.2影响本科护生移动学习行为意向的关键因素研究结果表明，感知有用性和感知易用性是影响本科护生移动学习行为意向的关键因素。感知有用性直接关系到护生能否通过移动学习获得专业知识和技能的提升，满足其学习需求。护生在护理专业学习中，面临着大量的理论知识和实践技能需要掌握，移动学习若能提供丰富、准确且及时更新的学习资源，帮助他们解决学习和实习中的问题，就会被护生视为有用的学习方式，从而激发其使用意愿。感知易用性则影响护生使用移动学习的体验和心理成本。在快节奏的学习生活中，护生希望能够高效地获取学习资源，若移动学习平台操作复杂、界面不友好，会增加护生的学习负担和抵触情绪，降低其使用意愿。因此，移动学习平台和资源的开发者应注重提升平台的实用性和易用性，以满足护生的学习需求，提高他们的移动学习行为意向。主观规范和感知趣味性虽然也对移动学习行为意向有显著影响，但相对而言，其影响程度低于感知有用性和感知易用性。主观规范反映的是社会环境对护生的影响，虽然教师和同学的引导能够在一定程度上促进护生使用移动学习，但护生最终的决策还是基于自身对移动学习的认知和感受。感知趣味性能够激发护生的学习兴趣，但如果移动学习在有用性和易用性方面存在不足，仅靠趣味性难以持续吸引护生使用。4.4.3研究结果与现有研究的比较与分析与现有研究相比，本研究结果在影响因素和影响程度方面既有相同点，也有不同点。在影响因素上，多数研究都认同感知有用性和感知易用性是影响移动学习行为意向的重要因素，这与本研究结果一致。例如，在对大学生移动学习行为意向的研究中，发现感知有用性和感知易用性对行为意向有显著正向影响。在护理教育领域的相关研究中，也指出护生对移动学习资源的有用性感知和平台的易用性评价会影响其使用意愿。然而，在影响程度方面，不同研究可能存在差异。部分研究中，主观规范对移动学习行为意向的影响程度可能相对较高，这可能与研究对象所处的学习环境和文化背景有关。在一些强调集体主义和教师权威的教育环境中，学生可能更注重教师和同学的意见，从而使主观规范对其行为意向的影响更为显著。而在本研究中，本科护生在移动学习行为决策中，更注重自身对移动学习有用性和易用性的感知，主观规范的影响程度相对较低。在感知趣味性方面，现有研究对其影响的关注程度和研究结论也存在差异。一些研究可能未将感知趣味性纳入研究范畴，或者虽有涉及但未发现其对移动学习行为意向有显著影响。而本研究通过实证分析，明确了感知趣味性对本科护生移动学习行为意向有显著正向影响，这可能与本研究选取的样本特点和研究方法有关。本科护生作为年轻的学习者群体，对新鲜事物和趣味性的学习方式更感兴趣，因此感知趣味性在本研究中表现出了对行为意向的重要影响。通过与现有研究的比较分析，进一步验证了本研究结果的可靠性和有效性，同时也为后续研究提供了对比和参考，有助于推动本科护生移动学习行为意向研究的深入发展。五、提升本科护生移动学习行为意向的策略建议5.1提高移动学习资源的有用性5.1.1优化移动学习内容的设计护理教育者应深入分析护理专业课程体系，明确各课程的重点、难点以及核心知识点，以此为基础设计移动学习内容。在基础护理学课程中，针对静脉穿刺、导尿等关键操作技能，制作详细且直观的操作视频，在视频中不仅展示规范的操作步骤，还应讲解操作过程中的注意事项、常见问题及解决方法。同时，结合案例分析，如展示不同患者病情下静脉穿刺的要点差异，帮助护生更好地理解和掌握操作技能。根据护生的认知水平和学习阶段，设计具有针对性的移动学习内容。对于低年级护生，侧重于基础知识的讲解和巩固，采用生动形象的动画、图片等形式呈现内容，帮助他们建立系统的知识框架；对于高年级护生，提供更多与临床实践紧密结合的案例分析、前沿研究成果等内容，培养他们的临床思维和解决实际问题的能力。在儿科护理学课程中，针对低年级护生，设计以常见儿科疾病症状、护理要点为主要内容的移动学习资料，采用卡通形象和简单易懂的语言进行讲解；对于高年级护生，提供复杂儿科病例的分析资料，引导他们综合运用所学知识制定护理方案。5.1.2加强移动学习资源与护理实践的结合积极引入实际护理案例到移动学习资源中，这些案例应涵盖不同科室、不同病情严重程度以及不同患者群体。通过对实际案例的分析，护生能够了解临床护理工作中的真实场景和问题，提高对护理知识的应用能力。在移动学习平台上发布某医院心内科急性心肌梗死患者的护理案例，包括患者的病情变化过程、各项检查指标、医护人员采取的治疗和护理措施等详细信息，引导护生分析护理过程中的关键环节和注意事项，思考如何根据患者的具体情况进行个性化护理。利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，构建临床实践场景，让护生在虚拟环境中进行护理操作练习。通过这种方式，护生可以在安全、可控的环境中反复练习，提高实践技能水平，同时增强对移动学习资源有用性的感知。开发一款基于VR技术的外科手术护理移动学习应用，护生戴上VR设备后，仿佛置身于手术室中，能够进行手术前准备、手术中配合、手术后护理等一系列操作练习，系统会实时给予操作反馈和指导，帮助护生不断改进操作方法。5.2增强移动学习平台的易用性5.2.1改善移动学习平台的界面设计在界面布局上，采用简洁明了的设计原则，将学习资源、课程导航、交流互动等主要功能模块进行清晰划分，避免界面元素过于繁杂。使用大字体、高对比度的颜色搭配，方便护生在各种环境下查看和操作。同时，采用直观的图标和菜单设计，使护生能够快速理解和找到所需功能。学习通平台的界面设计，首页将课程分类、我的课程、消息通知等功能模块以简洁的图标和文字形式展示，护生可以一目了然地找到自己需要的功能。优化操作流程，减少不必要的操作步骤。例如，简化登录流程，支持多种便捷登录方式，如微信、QQ一键登录；在学习资源的搜索和获取方面，提供智能搜索功能，根据护生输入的关键词快速准确地筛选出相关学习资源，并按照相关性、热度等进行排序展示。某护理学习APP在搜索功能上，不仅支持关键词搜索，还提供热门搜索推荐和历史搜索记录功能，方便护生快速查找之前浏览过的学习资源。5.2.2提供技术支持与培训建立专门的技术支持团队，为护生提供及时、有效的技术服务。技术支持团队应设立多种沟通渠道，如在线客服、电话热线、电子邮箱等，方便护生在遇到问题时能够迅速联系到技术人员。对于护生反馈的问题，技术人员应及时响应，快速解决。如护生在使用移动学习平台时遇到视频无法播放的问题，技术人员应在接到反馈后第一时间进行排查，确定是网络问题、平台故障还是视频格式问题，并及时采取相应措施解决。定期组织移动学习平台使用培训活动，培训内容包括平台的基本功能介绍、操作方法演示、常见问题解决等。培训形式可以多样化，如线上直播培训、线下集中培训、制作操作指南视频等，以满足不同护生的学习需求。在培训过程中，设置互动环节，鼓励护生提问和交流，及时解答护生的疑惑。某高校护理学院每学期初都会组织移动学习平台使用培训讲座，邀请平台开发人员为护生详细讲解平台的功能和使用方法，并在讲座结束后设置现场答疑和操作练习环节，帮助护