CN119485288A 无线智能声控系统的窃听防御方法和装置 （湖南真通智用人工智能科技有限公司）

司本申请涉及一种无线智能声控系统的窃听务器端间适应无线信道环境的双阶段动态贝叶服务器端计算无线信道环境下智能声控系统的本方法相较于传统方案在应对多样化场景时更2构建窃听者与服务器端间的适应无线信道环境的双阶所述服务器端通过记录和更新所述窃听者的攻击行为，动态调整双阶所述服务器端计算无线信道环境下智能声控系统的总价值和干扰信号下的信号强度，所述服务器端构建二分图，计算二分图边的权重矩阵，根据所述权重矩阵采根据窃听者和服务器端在T1阶段和T2阶段的自身收益，确定窃听;;;;3所述服务器端记录窃听者每一轮的攻击行为，根据所述攻击行为采用Be在观察到窃听者的历史行为后，所述服务器端计算博弈类型为T时攻击者采取行为a";H={a3,……a"}，其中a'为第i个攻击行为，i=1,2,3,…n，n为攻击行为的总数，Beta(a,F)为Beta分布，为采用Beta分布构建博弈状态T的先验概率，P(a"IT,H)为攻击者采取行为a"的概率。服务器端根据正常信号的信号强度、天线增益以及信号发射器与根据所述干扰系数计算第k位窃听者攻击第i个智能声控终端所根据每种监听恶意信号的措施的单位能耗和监听的时间，计算第k个防御者监控第i个;根据声控系统的权重系数和使用载荷，以及智能声控系统在声4系统在声控环境中与关键设备的关联度，为智能声控系统在声控环境中与关键设备的权;j构建窃听者与智能声控系统的二分图以及防御者与根据第i个智能声控系统的价值、第k个窃听者攻击第i个智能声控系统的成本值以及k个防御者防御第i个智能声控系统的成本值，计算窃听者和防御者与智能声控系统之;防御者信号强度；双阶段动态贝叶斯博弈模型构建模块，用于构建窃听者与服务器端间动态调整模块，用于通过服务器端通过记录和更新所述无线信道建模模块，用于通过所述服务器端计算无线信道环境下智5统为首的使用场景离不开智能声控系统的支持。在当今社会智能系统不断发展的背景下，6[0011]服务器端计算无线信道环境下智能声控系统的总价值和博弈模型；服务器端计算无线信道环境下智能声控系统的总价值和干扰信号下的信号强步骤100：构建窃听者与服务器端间的适应无线信道环境的双阶段动态贝叶斯博7据实际情况实时调整，使智能声控系统在动态变化的环境中提供更加灵活有效的防御策[0027]步骤104：服务器端计算无线信道环境下智能声控系统的总价值和干扰信号下的条上标注的数字1至12表示无线智能声控系统、服务器以及窃听者之间的交互流程中数据端间的适应无线信道环境的双阶段动态贝叶斯博弈模型，定义窃听者和服务器端的策略、弈模型；服务器端计算无线信道环境下智能声控系统的总价值和干扰信号下的信号强度，匈牙利算法计算最佳防御策略。本方法相较于传统方案在应对多样化场景时更为灵活有8ux(TIH)=Beta(a,F)（8）验知识和历史行为决定，Beta(a,F)为Beta分布，为采用Beta分布构建博弈状态T子。。9[0040]步骤204：构建先验概率。服务器端使用Beta分布构建博弈状态T的先验概率。声控系统在声控环境中与关键设备的关联度，为智能声控系统在声控环境中与关键设备[0044]在其中一个实施例中，第位窃听者攻击第个智能声控终端所需要付出的成本k位窃听者攻击第i个智能声控终端所需要付出的成本，j为干扰强度，为传输信道增益，与传输信道正交载波条件有关，(uio)为干扰信号个智能声控系统的价值；根据第i个智能声控系统的价值、第k个窃听者攻击第i个智控系统的成本值以及第k个防御者防御第i个智能声控系统的成本值，计算窃听者和防御为防御者信号强度。行，根据攻击行为采用Beta分布构建博弈状态T的先验概率；在观察到窃听者的历史行为智能声控终端所需要付出的成本；根据每种监听恶意信号的措施的单位能耗和监听的时第i个智能声控系统的成本值以及第k个防御者防御第i个智能声控系统的[0067]关于无线智能声控系统的窃听防御装置