CN119485458A 通信方法和通信装置 （华为技术有限公司）

位的AI模型与无线网络结合的场景。该方法包示信息用于指示人工智能AI定位功能或AI定位果对应的测量量与指示信息指示的AI定位功能的输入/输出测量量与不同AI定位功能或AI定位2接收来自位置管理功能网元的指示信息，所述指示信息用于指示人根据所述指示信息向所述位置管理功能网元发送信道测量结果，所应的测量量与所述指示信息指示的所述AI定位功能或AI3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一设备为接入网设备，所述信道测量结果是基于第一所述第一设备为终端设备，所述信道测量结果是基于第二信道测量得到信道测量包括：对来自于接入网设备的定位参考信号或信道状态信息参考信号进行测量；所述第一设备为第一终端设备，所述信道测量结果是基于第三信5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其在同一测量报告中的所述同一测量量中的每个径的测量结7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特3向第一设备发送指示信息，所述指示信息用于指示人工智能AI定位功能或AI定位模功能或AI定位模型与多个不同的测量量集合对应，所述测量量集合包括一个或多个测量接收来自所述第一设备的信道测量结果，所述信道测量结果对应所述第一设备为接入网设备，所述信道测量结果是基于第一所述第一设备为终端设备，所述信道测量结果是基于第二信道测量得到信道测量包括：对来自于接入网设备的定位参考信号或信道状态信息参考信号进行测量；所述第一设备为第一终端设备，所述信道测量结果是基于第三信在同一测量报告中的所述同一测量量中的每个径的测量结4部署在不同的设备或节点中，例如通常部署在定位设备侧，例如位置管理功能网元[0003]协议支持在上行定位中，LMF向基站(gNodeB，gNB)发送NR定位协议A(NRpositioningprotocolA，NRPPa)测量请求，gNB测量UE发送的探测参考信号(sounding测量量集合包括一个或多个测量量；根据指示信息向位置管理功能网元发送信道测量结5可以是一个信道中的所有径对应的视距识别结果的平均LOS概率，或者是出现频次最多的LOS或NLOS识别结果。到达时间估计结果可以是一个信道中的所有径对应的达到时间估计6AI定位功能确定对应的信道测量结果的上报方式，进而根据信道测量得到信道测量结果，而减少信令开销。7[0046]上述第二方面及第二方面的某些实现方式的有益效果可以对应参考第一方面相8测量量集合包括一个或多个测量量；根据指示信息向位置管理功能网元发送信道测量结置管理功能网元期望的信道测量结果，或者说也就是知道了对应的信道测量报告的要求。9[0066]上述第三方面及第三方面的某些实现方式的有益效果可以对应参考第一方面相[0077]上述第四方面及第四方面的某些实现方式的有益效果可以对应参考第三方面相元可以执行前述第一方面中除了接收和发送之元可以执行前述第二方面中除了接收和发送之理单元可以执行前述第三方面中除了接收和发送之外的其他元可以执行前述第四方面中除了接收和发送之得该装置执行上述第一方面至第四方面及其任一种可能实everything，V2X)通信，机器到机器(machinetomachine，M2M)通信，机器类型通信[0117]本申请实施例中的终端设备包括各种具有无线通信功能的设备，其可用于连接伙伴项目(3rdgenerationpartnershipproject，3GPP)标准的用户设备(userphone)、智能电话(smartphone)、会话初始协议(sessioninitializationprotocol，有无线收发功能的计算机、智能书、车辆、卫星、全球定位系统(globalpositioning备可以是指将终端设备接入到无线网络的无线接入网(radioacc中继站、接入点、传输点(transmittingandreceivingpoint，TRP)、发射点AAU)、射频头(remoteradiohead，RRH)、中心单元(centralunit，CU)、分布式单元功能的DU和RU。若DU和RU之间的前传接口为通用公共无线电接口(commonpublicradioBF)，或快速傅立叶反变换(inversefastFouriertransform，IFFT)/添加循环前缀(cyclicprefix，CP)中的一项或多项，从DU中移至RU中实现，针对上行，数字波束赋形(beamforming，BF)，或快速傅立叶变换(fastFouriertransform，FFT)/去除循环前缀接口可以为增强型通用公共无线电接口(enhancedcommonpublicradiointerface，前的一项或多项功能(即解码，解速率匹配，解扰，解调，离散傅里叶逆变换(inverse[0126]一种可能的设计中，BBU中用于实现基带功能的处理单元称为基带高层(basebandhigh，BBH)单元，RRU/AAU/RRH中用于实现基带功能的处理单元称为基带低层(base如用于定位的AI定位模型配置于位置管理功实现方式，第一设备和位置管理功能网元可能在物理上部署于同一个网元或不同的网元，中的服务器(也称为主机)或云端设备，终端设备与OT理功能网元为设备(如LMF)的另一个模块(例如为应用系统包括无线接入网100。无线接入网100可以是下一代(例如6G或更高版本)无线接入网，网络设备210为eNB，定位设备240为LMF为例，eNB和LMF之间可以通过LTE定位协议(LTE[0147]举例来说，网络设备可将终端设备上报的与AI定位模型相关的数据转发给AI节点可通过终端设备将AI相关操作的输出发送给通过构建具有象征意义的推理或推理的计算机程序来之间的映射关系，或者说AI模型是将一定维度的输入映射到一定维度的输出的函数模型，[0167]神经网络可以是由神经单元组成的，神经单元可以是指以xs和截距1为输入的运[0168]以AI模型的类型为神经网络为例，本公开涉及的AI模型可以为深度神经网络(deepneuralnetwork，DNN)。根据网络的构建方式，DNN可以包括前馈神经网络[0175]模型训练本质上就是从训练数据中学习它的某些特征，在训练AI模型(如神经网function)或目标函数(objectivefunction)，它们是用于衡量预测值和目标值的差异的间接连接。其中，第三方网元可以是认证管理功能(authenticationmanagement备的位置，其中，该参考信号的TDOA也可称为参考信号时间差(referencesignaltimet3t3_t1可以推断出网络设备#3与网络[0187]上述结合图7介绍的是根据网络设备向终端设备发送参考信号进行定位的方法，根据终端设备向网络设备发送参考信号，如SRS来进行定位，该定位方法可称为上行TDOA均功率值。另外，协议支持RSRPP结果的上报方式包括RSRPP绝对值上报和RSRPP差分值上[0194]图9是本申请实施例提供的一种通信方法900的示意性流程图。如图9所示，方法报告中的信道测量结果是基于来自位置管理功能网元的指示信息所指示的AI定位功能或AI定位模型确定的，信道测量网元(例如UE或gNB)或AI定位模型对应的信道测量结果对应的测量量，针对AI定位用例的输入/输出测量量与(例如PRS，或前导码(preamble))或信道状态信息参考信号(channelstateinformation[0222]示例性的，TOA是一种利用无线信号在两个节点间的传输延时来计算物理距离的[0239]可选的，在不同测量报告中的同一测量量中的每个径的测量结果也可以独立上量报告中的同一测量量中的每个径的测量结果以差分的方式上报。例如，假设存在径#1、2确定径#3对应的时延delay#3为6ms，根据delay#3和△3确定径#4对应的时延delay#4为[0243]可选的，在不同测量报告中的同一测量量的测量结果也可以以差分的方式上[0245]综上所述，第一设备可以根据接收的指示信息所指示的AI定位功能或AI定位模[0246]示例性的，AI定位功能或AI定位模型与信道测量结果对应的测量量和/或上报方与AI定位功能之间的映射关系可以满足如下表1，上述信道测量结果的上报方式与AI定位功能之间的映射关系可以满足如下表2。需要说明的是，本申请提供的表1至表2适用于上本申请对表1中AI定位功能与测量量的对应关系的个数(例如表格中的一行)不做限定，例者说能够反映信道条件的参数，换句话说信道环境的变化可以体现在LOS识别结果的测量[0255]在一种示例中，假设第一设备测量得到的AI定位功能#2对应的到达时间TOA估计[0256]在一种示例中，假设第一设备测量得到的AI定位功能#3对应的到达时间AOA估计径集合包括径#1和径#2，如果第一设备测量得到的AI定位功能#4对应的第一径集合中的能#7对应的第四径集合中的径#1的相位为phase1，第四径集合中的径#2的相位为phase2，的示例，其他AI定位功能#8至AI定位功能#33与测量量的映射关系的的具体实现方式可参位功能对应的测量量的测量结果采用独立上报的方式上报给位置管理功表2所示的AI定位功能与测量结果的上报方式之间的映射关系可以独立实现，也可以组合知道AI定位功能对应的测量量以及测量结备以差分上报方式将第一径集合中的每个径对应的时延和第一径集合中的每个径对应的一设备可以确定AI定位功能#19对应的径#1、径#2和径#3对应的时延和幅度的测量结果可型#1至AI定位模型#33与测量结果对应的上报方式之间的映射表明该AI定位模型对应的测量量的测量结果采用独立上报的方式上报给位置管理功能网备以差分上报方式将第一径集合中的每个径对应的时延和第一径集合中的每个径对应的定AI定位功能#21对应的径#1和径#2对应的时延和相位的测量结果可以采用差分方式上报确定径#2的时延delay#2为3ms，以及根据径#1的相位phase1和△1’，确定径#2的相位为[0278](1)基于AI定位功能/模型对应输入的测量量的测量结果的数据分布情况进行监控：例如根据信道测量结果的信号干扰噪声比(signaltointerferenceplusnoise等于第一阈值且小于或等于第二阈值，或者，SINR大于第一阈值且小于第二阈值，或者，输出的位置结果满足第二条件则需要针对AI定位功能/模型进行操作；反之则不需要针对销。12所示的方法实施例可以看作是实现图9所示的方法实施例的功能的可能的实现方式，其图10之间可以存在相同或类似的技术手段，图10与图9所示的实施例中已描述的内容不再[0297]其中，gNB根据指示信息向LMF发送测量结果#1的具体实现方式可参考上述方法900的相关描述，指示信息指示的AI定位功能或AI定位模型与信道测量结果对应的测量量网元在接收该测量结果#1后，可以根据delay#1和△1确定径#2对应的时延delay#2为3ms，图11之间可以存在相同或类似的技术手段，图11与图9所示的实施例中已描述的内容不再的相关描述，指示信息指示的AI定位功能或AI定位模型与信道测量结果对应的测量量对发生在LMF侧，模型以UE#1测量UE#2发送的SL_PRS得到对应的信道测量结果作为AI定位模[0319]示例性的，LMF通过LPP信令向UE发送AI定位测量请求#3，用于请求UE#1上报SL_[0325]其中，UE#1根据指示信息向LMF发送测量结果#3的具体实现方式可参考上述方法900的相关描述，指示信息指示的AI定位功能或AI定位模型与信道测量结果对应的测量量据，处理单元1320可以读取存储单元中的指令和/或数据，以使得装置实现前述方法实施[0335]作为一种设计，该装置1300用于执行上文图9至图12的方法实施例中第一设备执[0336]作为另一种设计，该装置1300用于执行上文图9至图12的方法实施例中位置管理元侧的收发相关的操作，处理单元1320用于执行上文图9至图12的方法实施例中位置管理[0337]应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说[0339]上述各个方案的装置1300具有实现上述方法中网元(如第一设备，又如位置管理[0340]此外，上述收发单元1310还可以是收发电路(例如可以包括接收电路和发送电[0342]图14是本申请实施例提供另一种通信装置1400的示意图。如图14所示，该装置[0343]可选地，该装置1400还包括该装置1400包括处理器1410和存储器1420，处理器各方法实施例中的方法。例如，处理器1410用于控制收发器1430进行信号的接收和/或发[0350]作为一种设计，该装置1400用于执行上文图9至图12的方法实施例中第一设备执行的步骤或者流程，收发器1430用于执行上文方法实施例中第一设备侧的收发相关的操[0351]作为另一种设计，该装置1400用于执行上文图9至图12的方法实施例中位置管理侧的收发相关的操作，处理器1410用于执行上文图9至图12的方法实施例中位置管理功能器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，DSP)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(fieldprogrammablegate用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常[0354]还应理解，本申请实施例中提及的存储器可以是易失性存储器和/或