CN119485485A 基于低空经济的服务器通信优化方法及系统 （深圳市倍联德实业有限公司）

道南坑社区雅宝路1号星河WORLDF栋基于低空经济的服务器通信优化方法及系统空中继通信网络识别中继节点实时通信状态参2步骤S1：监测低空领域中的无人机通信中继节点；步骤S2：基于低空中继通信网络采集低空实时交互信步骤S3：基于低空中继通信网络识别中继节点实时通步骤S4：监测地面服务器的当前用户通信数据；对步骤S5：基于不同区域的短时通信需求趋势预测数据步骤S6：对动态空间分层部署策略、最优信道调度策略步骤S14：对中继节点空间分布数据进行节点间拓扑连接演化，得到中继节点拓扑逻步骤S15：基于中继节点拓扑逻辑对所述无人机通信中继节点进行分布式中继拓扑拟4.根据权利要求3所述的基于低空经济的服务器通信优化方法3根据当前交互信息的应用场景对多个压缩编码包进行数据传输优先级分析根据对地交互延迟参数对每一个编码包的传输优先级进行动态带宽对每一个编码表的动态带宽分配数据进行动态通信协议调制，以生基于模拟协议传输丢包率对低空网络动态通信协议进行端到端步骤S35：根据通信质量时序变化数据进行最优信道调度决策，构建最优信道调度策4步骤S54：基于不同区域的短时通信需求趋势预测数据对低空中继通信网络进行动态8.根据权利要求7所述的基于低空经济的服务器通信基于区域实时气象特征对所述部署后的无人机位置坐标进行气象干基于每一个无人机位置的气象干扰数据及通信性能影响数据进行最佳飞行高度分析，基于部署后的无人机位置坐标进行无人机移动路径规划，从而生成动态部署移动路对每一个无人机的最佳飞行高度及动态部署移动路径进行空间分层部通信网络模块，用于监测低空领域中的无人机通信中继节点；对所述协议调制模块，用于基于低空中继通信网络采集低空实时交互信息；对低最优信道调度模块，用于基于低空中继通信网络识别中继节点需求趋势预测模块，用于监测地面服务器的当前用户通信数据；动态分层部署模块，用于基于不同区域的短时通信协同控制模块，用于对动态空间分层部署策略、最优信道调度策略及动567信质量，基于短时通信需求趋势预测数据进行动态无人机区域部署和空间分层部署优化，步骤S15：基于中继节点拓扑逻辑对所述无人机通信中继节点进行分布式中继拓准确获取每个中继节点的空间位置坐标，为后续的空间分析和拓扑构建提供准确基础数8对低空实时交互信息进行实时应用场景识别，从而得到当前交互信息的应用场9[0016]本发明通过监测地面服务器的当前用户通信数据实时了步骤S54：基于不同区域的短时通信需求趋势预测数据对低空中继通信网络进行基于每一个无人机位置的气象干扰数据及通信性能影响数据进行最佳飞行高度最优信道调度模块，用于基于低空中继通信网络识别中继节点实时通信状态参信质量，基于短时通信需求趋势预测数据进行动态无人机区域部署和空间分层部署优化，合服务器通信负载数据和用户通信数据，构建用于预测的完整数据集，确保数据集包含历史负载数据、用户请求模式和其他相关特征，选择适合的预测模型，如时间序列分析测模型对当前用户通信数据和负载数据进行分析，生成短时通信需求趋势预测数据，记录预测的准确性。调整模型参数以适应云计算资源的特性，将整合后的多策略协同控制决策模型迁移至云步骤S15：基于中继节点拓扑逻辑对所述无人机通信中继节点进行分布式中继拓不同定位算法的结果或与已知坐标进行比较，整理每个中继节点的空间位置坐标数据成结构化的数据集，确保数据格式统一，易于分析，使用空间分析工具（如GIS软件、方法或网络优化算法（如最小生成树算法记录每个节点的连接状态和相邻节点信息，形其他节点进行有效的通信，利用软件定义网络(SDN)技术，动态调节中继节点的连接策对低空实时交互信息进行实时应用场景识别，从而得到当前交互信息的应用场将识别结果与实时信息进行匹配，得到当前交互信息的应用场景。根据应用场景的紧急程对每个编码包进行动态带宽分配，记录每个编码包的带宽分配数据。选择动态通信协议调域内用户的通信数据和负载数据，计算每个区域的通信负载，使用数据分析工具（如用计算得到的不同区域的通信需求数据，应用选择的预测算法进行短时通信需求趋势预步骤S54：基于不同区域的短时通信需求趋势预测数据对低空中继通信网络进行行实时分析，计算出区域的气象特征数据，使用数据分析工具（如Python的Pandas、基于每一个无人机位置的气象干扰数据及通信性能影响数据进行最佳飞行高度将识别出的无人机位置坐标存储在数据库中，形成一个无人机位置坐标数据集，最优信道调度模块，用于基于低空中继通信网络识别中继节点实时通信状态参[0058]如上所述仅是本发明的具体实施方式，