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第三章计量型测量系统分析测量系统分析内容提纲第一节稳定性分析第二节偏倚分析第三节线性分析第四节重复性和再现性分析内容提纲第一节稳定性分析第二节偏倚分析第三节线性分析第四节重复性和再现性分析线性的定义;产生线性的原因线性分析指南;内容提纲线性分析实例注意一、线性定义线性指在测量设备预期的工作(测量)量程内,偏倚值的差异。偏倚在量具工作量程内的变化量。多个独立的偏倚在量具工作量程内的统计关系。一、线性定义(1)量值表示:线性=│斜率│×受控过程变差;
(2)百分数表示:%线性=100×[线性÷受控过程变差]%=100×│斜率│%。
※
线性分析之前,需确保测量系统是稳定的※线性的两种表达方式二、线性分析指南1)样本选择由于存在制造过程变差,选择g≥5个零件,使其涵盖量具的工作量程。2)参考值确定使用比被分析的量具高一个精度等级的测量设备对每个零件进行测量,确定其参考值,并确定所选样本涵盖了量具的工作量程。二、线性分析指南3)测量让经常使用该量具的操作者作为评价人,测量每个零件m≥10次。4)偏倚及均值计算计算零件每次测量的偏倚,进一步计算每个零件的偏倚平均值。二、线性分析指南5)线性图绘制在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚和偏倚平均值。6)线性拟合及置信区间计算计算并画出各零件偏倚平均值与参考值的拟合直线及其置信区间。二、线性分析指南7)线性分析在线性图上画出偏倚=0的线,并判断该水平线在工作量程范围内是否均位于置信区间内,若是,该测量系统的线性可以接受,否则,该测量系统的线性不能接受。三、产生线性的原因1)测量人员操作者技能、疲劳、观测误差等因素的影响。2)量具仪器需要校准,缩短校准周期;仪器、设备或夹具磨损;仪器维修保养不好,包括空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁等因素的影响;基准磨损或损坏;不适当的校准(没有涵盖操作范围)或使用基准设定;仪器质量不好,包括设计和符合性等方面;缺乏稳健的仪器设计或方法;应用了错误的量具;3)零件随着测量尺寸的不同,零件变形量不同;零件内变差的影响。4)测量方法不同的测量方法,包括作业准备、载入、夹紧、技巧等方面因素的影响。5)测量环境环境因素的影响,包括温度、湿度、振动、清洁等因素。三、产生非线性的原因若测量系统偏倚与基准值的线性相关系数显著性检验结果不显著,则该测量系统偏倚与基准值间为非线性关系。造成测量系统偏倚在工作量程范围内非线性变化的可能原因包括:1)量具工作范围两端没有正确校准;2)最大或最小校准器有问题(误差大);3)量具磨损;4)量具固有设计特性有问题。四、线性分析实例现有一家公司的质检部门新购了一台测厚仪,在正式使用前,需要对此测量系统的线性进行评估。根据实际需要的工作量程范围,挑选了5个具有代表性的标准部件,其基准值已知。然后由检验员随机对每个部件重复测量了10次。假设已知制造过程的总波动为12,试分析该测量系统的偏倚和线性。测量结果如下:部件12345/mm参考值2.005.0010.0015.0020.00测量值12.034.9310.1114.8020.35测量值22.075.0810.0515.1720.52测量值31.934.899.9015.1520.40测量值42.054.9510.1315.2620.44测量值51.955.1210.1315.3220.38测量值61.965.139.8815.2420.21测量值72.005.0010.0015.0020.00测量值82.034.9310.1114.8020.35测量值92.075.0810.0515.1720.52测量值101.934.899.9015.1520.40四、线性分析实例-Minitab操作步骤操作1打开Minitab数据表,输入测量结果:在C1列中依次输入零件编号;在C2列中依次输入对应零件的参考值;在C3列中依次输入对应零件的测量值。2在“统计”菜单中选择:质量工具->量具研究->量具线性和偏倚研究,出现“内部对话框”。3在“内部对话框”中:在“部件号”栏中输入:C1;在“参考值”栏中输入:C2;在“测量数据”栏中输入:C3;在“过程变异”栏中输入:已知的制造过程变异值。4最后点“确定”,出现图形分析结果。5根据接收准则判定测量系统的偏倚是否可以接受。四、偏倚分析实例-Minitab操作1打开Minitab数据表,输入测量结果:在C1列中依次输入零件编号;在C2列中依次输入对应零件的参考值;在C3列中依次输入对应零件的测量值。四、偏倚分析实例-Minitab操作2在“统计”菜单中选择:质量工具->量具研究->量具线性和偏倚研究,出现“内部对话框”。四、偏倚分析实例-Minitab操作3在“内部对话框”中:在“部件号”栏中输入:C1;在“参考值”栏中输入:C2;在“测量数据”栏中输入:C3;在“过程变异”栏中输入:已知的制造过程变异值。输入C1输入C2输入C3输入过程变异四、偏倚分析实例-Minitab操作4最后点“确定”,出现图形分析结果。四、偏倚分析实例-Minitab操作0在置信区间内?不是,线性不可接受。5根据接收准则判定测量系统的偏倚是否可以接受。多点独立偏倚分析。回归分析。线性计算。偏倚%和线性%图形显示。线性分析四、偏倚分析实例-Minitab操作多点独立偏倚分析线性分析多点独立偏倚分析与线性分析有什么区别?线性分析是多点偏倚线性拟合后,多点预测偏倚值的分析。五、注意1)稳定性验证。需先进行测量系统稳定
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