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广告业务×Adclaw·AI智能体落地实践胡正中(spark)广告平台BU产品总监智能营销智能营销智能变现全域增长应用场景整合营销应用场景程序化广告应用场景整合营销应用场景程序化广告整合营销服务应用场景数字化广告长周期任务编排长周期任务编排… … … 统一AI中台数据中台 AIHubAdclaw数据中台智能化多云管理平台人机边界业务Agent的价值标准业务闭环按流程调用能力、完成任务、返回结果建设路径人机边界业务Agent的价值标准业务闭环按流程调用能力、完成任务、返回结果建设路径广告业务的四个典型痛点答案不是每条业务线各建一遍而是把共性能力沉淀为统一底座答案不是每条业务线各建一遍而是把共性能力沉淀为统一底座,PART02.业务落地成果媒体渠道完成技术层聚合,Agent按客户需求自动匹配最优渠道组合媒体渠道完成技术层聚合,Agent按客户需求自动匹配最优渠道组合客户侧Agent群日报周报、待办同步、问题响应自动触达;对外输出保留人工审核竞品调研渠道接洽投放配置实时监控策略调优对账结算客户与广告系统实时联动单点Agent→内部联动→多Agent协六个环节由智能体串成闭环,从竞品调研到对账结算全流程跑通客户侧运营/媒介侧运营角色内串联→跨业务线串联·关键节点人工把关·结果回流客户侧运营内部串联客户侧运营角色内场景Agent串联,端到端自动化,减少人工介入媒介侧运营内部串联媒介侧运营角色内场景Agent串联,端到端自动化,减少人工介入跨业务线串联直链Agent化串联,客户侧智能体直接承接投放全流程能力建设:八阶段闭环×三层递进问题定义+业界经验扫描流程设计→方法选型→阈值校准→方案形成个人经验→组织资产智能体直连全链路透明小时级→分钟级Skill即经验Skill化,是把老师傅的经验从「个人记忆」变成「组织资产」的那一跳PART03.技术实现方案整合营销跨环节协同、长周期执行、持续投放优化,需要智能体贯穿营销全流程程序化广告实时监测、经营分析、对账核验需要智能体串联数据与运营决策整合营销跨环节协同、长周期执行、持续投放优化,需要智能体贯穿营销全流程程序化广告实时监测、经营分析、对账核验需要智能体串联数据与运营决策数字化广告测单·分析·操作·对账,运营全流程需要自动化各自为战=重复投入+无法复用→统一AI中台阿里云底座助力AI中台持续进化Agent层AgentCore构建治理AgentLoop&安全贯穿全流程待集成Adclaw模型推理·工具调用·RAG/记忆·子Agent每次调用的输入、输出与耗时定位发散、失败与Token热点多源数据接入审计与回溯多源数据接入审计与回溯轨迹结构化业务示例·GridAds评测资产化持续优化评测资产化持续优化任务编排正确性上下文无损传递端到端可回溯HITL审批可控Token成本可控任务编排正确性上下文无损传递端到端可回溯HITL审批可控Token成本可控阿里云AgentCorePART04.总结与展望从平台到规模化平台搭建Agent能力建设多业务线规模化应用沉淀成果下一步目标执行任务从平台到规模化平台搭建Agent能力建设多业务线规模化应用沉淀成果下一步目标执行任务AI闭环率运营分析类AI覆盖率效率成果40%+单运营人均效率提升40%+单运营人均效率提升核心执行类工作AI覆盖智能体规模化的关键不只是模型更强而是业务流程可协作运行过程可观测能力效果可评估高风险动作可治理智能体规模化的关键不只是模型更强而是业务流程可协作运行过程可观测能力效果可评估高风险动作可治理,,、、
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