商业大数据应用基础（AI+微课版） 课件 项目六-商业数据的可视化

项目六商业数据的可视化目录01可视化基础02图表与应用03实战演练与素养学习目标01知识目标理解可视化的概念与目的掌握五类基础图表与应用了解常用工具与数据透视表熟悉商业看板与组合图表02技能目标能创建数据透视表并绘图能根据数据选择合适的图表会用Excel与PowerBI做分析能利用AI工具生成可视化报表03素质目标树立温度洞察与表达理念自觉抵制数据造假与片面解读培养数据审美与职业素养增强团队协作与沟通能力商业数据的可视化可视化基础Part01可视化基础概念数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的方法和技术。本质：把抽象、复杂的数据转化为直观、形象的图形语言，让"数据会说话"。数据可视化不是简单的画图，而是一套"数据—图形—认知"的完整方法：它服务于简化呈现、挖掘规律、高效传递、支撑决策、动态监控五大目的。1.可视化的概念与目的简化呈现：把大量繁杂数据归纳为简洁图形，一眼看清业务全貌；挖掘规律：发现数据中隐藏的趋势、关联与异常，如销量季节性波动；高效传递：图形信息密度高、传播快，比文字表格更易理解；支撑决策：为经营判断提供直观依据，缩短决策时间；动态监控：实时图表持续监测业务变化，异常及时预警。2.可视化的五大目的可视化基础场景商业：销售看板、用户画像、市场与竞品分析；制造：工厂运行实时监控（如吉利湘潭工厂）；医疗：疾病预测与公共卫生防控（如重庆AI疾病预测）；交通物流：物流网络与运输调度优化（如京东物流）；社会治安：犯罪热点图辅助警力部署；文化传媒：舆情监测与内容传播分析。3.可视化的应用场景可视化基础工具开箱即用：OfficePLUS、GoogleSheets、ChartCube，无需编程；编程工具：Python（Matplotlib、pyecharts）、R、D3、ECharts，灵活强大；BI工具：PowerBI、Tableau，企业级交互式仪表板；本课程实战：Excel通用易上手，PowerBI做交互大屏，DeepSeek等AI工具自动生成HTML报表。4.常用可视化工具可视化基础3.构成类1.趋势类5.地图类4.分布类5.五类基础图表2.对比类趋势类看变化（柱/折线/面积），对比类看高低（双柱/双折线/双面/雷达），构成类看占比（饼/环/旭日/瀑布），分布类看相关（散点/气泡/词云/热力），地图看空间。可视化基础双柱形图：两组数据同类别直接比较（图6-24）；双折线图：两组数据时间趋势对比，如两产品销售额增长（图6-25）；双雷达图：多事物多维度优劣势分析（图6-26）；双环形图：嵌套展示两组构成及对比（图6-27）；柱形+折线：同图呈现绝对值与增长率（图6-28）；堆积柱形图：呈现构成比例（图6-29）。7.组合图表可视化基础柱状图：类别数值对比，如各品类销售额；折线图：时间序列趋势，如月度销售走势；饼图：构成占比，如市场份额；散点图：两变量相关关系，如价格与销量；雷达图：多维指标对比，如商品多属性评价。6.典型图表与应用可视化基础股价图：金融行情高低开收（图6-30）；箱形图：数据分布与离群值（图6-31）；曲面图：三维数据变化趋势（图6-32）；仪表盘图：完成率等单值指标（图6-33）；桑基图：流量流转与构成关系（图6-34）；水波图：达标进度可视化（图6-35）；还有词云图、热力图、树状图、旭日图等，按需选用。8.其他图表可视化基础12第一步看数据类型类别对比用柱状，时间序列用折线第二步看分析目的占比构成用饼图，相关关系用散点3第三步控制信息量一图一主题，过载则拆分或组合9.图表选择原则可视化基础45第四步保证可读性坐标轴、标签、配色清晰，字号合适，数据标签完整第五步忠于数据不夸大不误导，坐标轴不从非零开始，比例真实准确9.图表选择原则可视化基础图表与应用Part02图表与应用透视数据透视表：快速对大量明细数据进行分类汇总与分析；作用：按行、列、值多维度重组数据，动态汇总求和、计数、平均值；应用：商品品类销售额汇总、市场份额计算、月度坪效分析；透视结果可直接生成柱形图、饼图等可视化图表。10.数据透视表应用12第一步选中数据区域单击数据表任意单元格，插入→数据透视表第二步设置表/区域填写数据范围（如Sheet1!$A$1:$N$181），确定3第三步配置字段行/列/值拖入字段，完成多维汇总11.创建数据透视表图表与应用看板看板：把多张关键图表集中到一屏，全局掌握业务；核心指标：销售额、客单价、坪效、连带率、存销比等；图表选择：趋势配折线/面积，对比配柱/条，占比配饼/环；布局：按重要度排布，突出核心数字，统一配色与标注。12.商业看板制作图表与应用12第一步明确指标确定分析主题与核心指标，明确数据口径第二步选择图表按指标类型匹配图表，先单图再组合3第三步布局看板分区排布，核心指标居中或置顶13.看板制作步骤图表与应用45第四步美化与标注统一配色，标注标题、单位与数据来源第五步校验与迭代核对数据一致性，按反馈持续优化13.看板制作步骤图表与应用实战演练与素养Part03实战演练与素养任务任务：使用Excel、PowerBI及AI工具进行电商行业市场数据可视化；数据：家居市场商品数据.xlsx、家居用品市场竞争数据.xlsx；产出：行业市场数据可视化、竞争对手数据可视化；最终整合为数据看板"艾尚家居电商数据可视化大屏"。实战任务一第一步打开数据表：打开家居市场商品数据.xlsx，含品类、平均售价、浏览量等字段第二步创建数据透视表：插入→数据透视表，表/区域设为Sheet1!$A$1:$N$181第三步配置字段：行放商品品类，值放实际销售额（元）实战一Excel（一）品类销售可视化实战演练与素养12第一步插入柱形图选中透视表任意单元格，插入→柱形图第二步降序排列开始→排序和筛选，对实际销售额降序，自动同步图表3第三步美化保存标题"家居商品品类销售统计图"，11磅宋体加粗保存实战一Excel（一）2.生成柱形图实战演练与素养成果生成"家居商品品类销售统计图"（图6-41）：横轴为卫浴用品、床类家具、置物架、香薰用品、小家电、装饰用品等品类，纵轴为实际销售额；直观呈现各品类销售规模，识别畅销品类。实战一Excel（一）成果实战演练与素养12第一步插入饼图选中透视表任意单元格，插入→饼图第二步添加百分比标签勾选数据标签，设置窗格中勾选"百分比"3第三步降序美化销售额降序同步饼图，标题改"市场份额占比图"保存实战一Excel（一）3.市场份额饼图实战演练与素养成果饼图展示各品类市场份额（图6-43）：勾选"百分比"后标签以百分比显示，直观呈现品类结构；卫浴用品占比最高（约23%），床类家具约20%，香薰用品、小家电、装饰用品依次递减。实战一Excel市场份额饼图实战演练与素养第一步打开数据表：打开家居用品市场竞争数据.xlsx，含企业店铺、品类、销售额等字段第二步透视表并生成饼图：表/区域Sheet1!$A$1:$F$182，勾选企业店铺与销售额，插入饼图第三步降序美化：销售额降序同步饼图，标题"企业市场规模占比图"保存实战一Excel（二）竞争对手可视化实战演练与素养12第一步生成品类饼图透视表勾选企业店铺、品类、销售额，选中床类家具数据插入饼图第二步降序排列对床类家具销售数据降序，排序同步饼图3第三步标签美化勾选百分比标签，标题"床类家具品类企业市场规模占比图"实战一Excel（二）2.各产品品类占比实战演练与素养看板按图6-56美化图表并制作数据看板：整合家居商品品类销售统计图、市场份额占比图、竞争对手市场规模占比图；看板命名为"艾尚家居电商数据可视化大屏"，一屏掌握业务全貌。实战一Excel看板整合实战演练与素养12第一步打开数据表打开家居市场商品数据.xlsx，分析各品类近两年销售第二步生成柱形图数值绑实际销售额，分类绑商品品类，降序排列3第三步属性设置标题居中，显示数据标签，分类轴标签倾斜实战一PowerBI（一）行业市场可视化实战演练与素养12第一步南丁格尔玫瑰图数值绑实际销售额，分类绑商品品类，降序，标题"市场份额占比图"第二步平均售价条形图数值绑平均售价取平均值，分类绑品类，降序，标题"平均售价对比图"3第三步竞争对手柱形图数值绑销售额，分类绑企业店铺，降序，标题"市场规模对比图"实战一PowerBI市场份额与均价实战演练与素养12第一步床类家具饼图数值绑销售额，分类绑企业店铺，筛选品类选床类家具第二步复制改品类复制粘贴后改筛选：小家电用饼图，卫浴用品、置物架用环形图3第三步更多品类图表香薰用品柱形图、装饰用品条形图，均显示数据标签实战一PowerBI各品类占比图实战演练与素养看板按图6-57制作数据看板：分"行业市场数据可视化"与"竞争对手数据可视化"两大板块；含柱形图、条形图、饼图、环形图等多种图表，命名"艾尚家居电商数据可视化大屏"。实战一PowerBI看板实战演练与素养12第一步打开官网打开DeepSeek官网，单击"开始对话"第二步上传数据提问新建对话上传xlsx，输入提示词"生成HTML可视化报表"，深度思考发送3第三步下载HTMLHTML回复框单击"下载"，保存为.html文件实战一AI工具DeepSeek可视化实战演练与素养成果DeepSeek生成可视化报表（图6-62）：核心指标：总实际销售额¥1.54亿、平均转化率2.87%、平均退款率4.12%、品类6类；图表：年度销售额对比、价格转化率、浏览销售额散点、退款率雷达、转化漏斗、加购收藏对比；并给出小家电增长最快、低价商品转化率高等关键洞察与建议。实战一AI报表成果解读实战演练与素养任务任务：使用Excel和PowerBI进行传统零售数据可视化；案例：零食坞15㎡店铺，数据为"零食店铺近半年销售数据.xlsx"；字段：分类、单价、消费人数、销售总额、利润总额等；分析六项：销售利润对比、销量对比、连带率、月坪效、客单价、存销比。实战任务二实战演练与素养第一步打开数据表：打开零食店铺近半年销售数据.xlsx，含分类、单价、销售总额等字段第二步创建透视表：插入→数据透视表，表/区域Sheet2!$A$1:$K$91，勾选分类、销售总额、利润总额第三步生成簇状柱形图：插入→推荐的图表→簇状柱形图，确定实战二Excel（一）销售与利润对比实战演练与素养成果"各分类商品销售总额和利润总额对比图"（图6-67）：柱形对比饼干、坚果、薯片、糖果四大分类；糖果销售总额最高81695，薯片利润总额最高34495.7，直观反映各分类贡献。实战二Excel（一）成果实战演练与素养12第一步创建透视表表/区域Sheet2!$A$1:$K$91，勾选商品与销售件数第二步生成条形图插入→推荐的图表→簇状条形图，确定3第三步降序排列对销售件数降序，同步条形图，识别畅销滞销实战二Excel（二）各商品销售数量对比实战演练与素养成果"各商品销售数量对比图"（图6-71）：条形图横向对比各商品销售件数，降序排列；口香糖31466件、棉花糖3379件、QQ糖3358件领先，直观识别畅销与滞销款式。实战二Excel（二）成果实战演练与素养第一步新建列：数据表中新建"连带率"列第二步输入公式：连带率=销售件数/销售单数，如=E2/F2第三步设置格式：单元格格式设数值，保留两位小数实战二Excel（三）连带率计算实战演练与素养12第一步创建透视表勾选分类、销售单数、销售件数、连带率第二步改汇总方式右击连带率→值汇总依据→平均值3第三步插入组合图连带率设折线图并勾选次坐标轴，标题"各分类商品连带率对比图"实战二Excel（三）连带率组合图实战演练与素养成果"各分类商品连带率对比图"（图6-76）：柱形展示销售件数、销售单数，折线展示平均连带率；糖果连带率最高2.45，饼干、坚果、薯片约1.26-1.29，反映客单购买件数。实战二Excel（三）成果实战演练与素养12第一步计算月坪效月坪效=销售总额/15/30，店铺面积15㎡第二步查看结果表6-1：1月110.73，3月最高136.45，6月115.553第三步生成柱形图勾选销售总额与月，插入柱形图，标题"店铺月坪效数据对比图"实战二Excel（四）店铺月坪效对比实战演练与素养成果"店铺月坪效数据对比图"（图6-78）：各月坪效呈波动，3月峰值136.45元/㎡/天，2月127.43，4月124.27；月坪效衡量每平方米面积产生的销售额，反映店面经营效率。实战二Excel（四）成果实战演练与素养12第一步计算客单价客单价=销售总额/消费人数第二步查看结果表6-2：碧根果35.57最高，棒棒糖2.74最低3第三步生成柱形图勾选商品、消费人数、销售总额，客单价降序，标题"客单价对比图"实战二Excel（五）客单价对比实战演练与素养成果"不同商品客单价对比图"（图6-79）：碧根果客单价35.57元领先，开心果33.34元，坚果类整体高于饼干糖果；客单价反映进店客户对不同品类的平均消费能力。实战二Excel（五）成果实战演练与素养12第一步计算存销比存销比=库存数量/销售件数第二步查看结果表6-3：核桃116.83%最高，棉花糖15.97%最低3第三步生成折线图勾选商品、销售件数、库存数量，标题"不同商品存销比对比图"实战二Excel（六）存销比对比实战演练与素养成果"不同商品存销比对比图"（图6-80）：折线展示各商品存销比，核桃116.83%、香葱饼干116.60%偏高，需关注库存积压；糖果类低于30%周转快，检测店铺每种商品库存指标是否合理。实战二