2026年护理学统计模拟试题带答案

2026年护理学统计模拟试题带答案一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分）1.在护理研究中，用于描述研究对象特征或分布规律的统计方法属于（）。A.推断统计B.描述统计C.参数估计D.假设检验解析：描述统计主要用于整理、展示和描述数据的基本特征，如集中趋势（均值、中位数）、离散程度（方差、标准差）及分布形态（频数分布表、直方图等）。推断统计则通过样本数据推断总体特征，如参数估计和假设检验。护理研究中描述患者年龄、性别分布等特征时，应采用描述统计方法。正确答案为B。2.护理实验研究中，若要比较两种不同药物对血压的影响是否存在显著差异，应选择的统计方法为（）。A.相关分析B.回归分析C.t检验D.方差分析解析：t检验适用于比较两组独立样本或配对样本的均值差异。本例中比较两种药物对血压的影响，属于两组独立样本比较，应选择t检验。相关分析用于研究变量间线性关系，回归分析用于预测变量，方差分析适用于多组数据比较。正确答案为C。3.护理调查中，若收集到某病区护士工作满意度数据，数据类型属于（）。A.定量数据B.定性数据C.分类数据D.比例数据解析：工作满意度通常通过量表（如李克特量表）测量，属于有序分类数据，即定性数据的一种。定量数据为数值型，可直接计算均值等统计量；分类数据仅表示类别，如性别；比例数据是分类数据的特殊形式，各分类占比总和为1。正确答案为B。4.在绘制频数分布表时，确定组距的主要依据是（）。A.数据中最大值与最小值之差B.数据的方差C.数据的标准差D.数据的偏度解析：组距计算公式为（最大值-最小值）/组数，因此组距主要取决于极差（最大值-最小值）。方差和标准差反映离散程度，偏度反映分布形态，均不直接用于组距确定。正确答案为A。5.护理研究中，若某变量服从正态分布，其均值和标准差分别为50和10，则约68%的数据落在（）。A.[40,60]B.[30,70]C.[20,80]D.[10,90]解析：正态分布中，约68%的数据落在均值±1个标准差范围内，即50±10，即[40,60]。正确答案为A。6.护理质量控制中，计算某项操作合格率的公式为（）。A.合格例数/总例数×100%B.(治愈例数+好转例数)/总例数×100%C.(治愈例数+显效例数)/总例数×100%D.好转例数/总例数×100%解析：合格率指操作符合标准的比例，计算公式为合格例数/总例数×100%。其他选项分别对应总有效率、显效率或单纯好转率。正确答案为A。7.护理实验研究中，随机分配受试者到不同干预组的主要目的是（）。A.减少抽样误差B.控制混杂因素C.增加样本量D.提高统计效力解析：随机分配能确保各干预组在基线特征上具有可比性，从而控制混杂因素影响，使组间差异主要由干预措施引起。抽样误差与样本量相关，混杂因素控制通过随机化实现，统计效力与检验效能相关。正确答案为B。8.护理研究中，若要分析年龄与住院天数的关系，应选择的统计图类型为（）。A.饼图B.散点图C.柱状图D.频数直方图解析：散点图用于展示两个连续变量间的关系，此处年龄（连续）与住院天数（连续）适合用散点图。饼图用于分类数据占比，柱状图用于分类数据比较，频数直方图用于连续数据分布。正确答案为B。9.护理调查中，若样本量为200人，置信水平为95%，则其置信区间的宽度主要受（）。A.标准误大小B.抽样方法C.总体标准差D.抽样框质量解析：置信区间计算公式为样本统计量±（临界值×标准误），标准误受样本量、总体标准差影响，样本量越大、总体标准差越小，标准误越小，区间越窄。抽样方法和抽样框影响样本代表性，但不直接决定区间宽度。正确答案为A。10.护理研究中，若某变量呈偏态分布，描述其集中趋势应首选（）。A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数解析：偏态分布中均值易受极端值影响，中位数对极端值不敏感，能准确反映集中趋势。众数适用于分类数据，几何平均数适用于比率数据。正确答案为B。11.护理实验研究中，若要比较三组药物疗效差异，应选择的统计方法为（）。A.t检验B.单因素方差分析C.配对样本t检验D.相关分析解析：三组及以上均值比较应采用单因素方差分析（ANOVA），t检验用于两组比较，配对样本t检验用于重复测量数据，相关分析研究变量间关系。正确答案为B。12.护理研究中，若某变量服从正态分布，其P值为0.03，在α=0.05水平下应（）。A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法判断D.增加样本量解析：P值小于α（0.05）时拒绝原假设，表示结果具有统计学意义。P值大于α时接受原假设。正确答案为A。13.护理调查中，若某病区护士离职率高达30%，则该数据属于（）。A.率B.比例C.指数D.变异系数解析：离职率是某事件（离职）发生数与总人数之比，属于率。比例是两个相关比率的比值，指数是综合反映现象变动的相对数，变异系数是相对离散程度。正确答案为A。14.护理研究中，若要分析吸烟与肺癌风险的关系，应选择的统计方法为（）。A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.卡方检验D.队列研究解析：吸烟（分类）与肺癌（分类）关系分析应采用卡方检验（列联表分析），队列研究是研究设计类型，t检验用于数值数据比较。正确答案为C。15.护理实验研究中，若要检验干预措施前后自身变化是否显著，应选择的统计方法为（）。A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.相关分析解析：配对样本t检验用于比较同一组对象干预前后的均值差异。独立样本t检验用于两组不同对象比较，方差分析用于多组比较，相关分析研究变量间关系。正确答案为B。16.护理研究中，若某变量服从正态分布，其95%置信区间为[45,55]，则其均值估计值约为（）。A.45B.50C.55D.100解析：置信区间中点为均值估计值，即（45+55）/2=50。正确答案为B。17.护理调查中，若某病区护士满意度调查结果为：非常满意30%，满意40%，一般30%，不满意0%，则该数据类型属于（）。A.定量数据B.定性数据C.分类数据D.比例数据解析：满意度量表属于有序分类数据，即定性数据的一种。正确答案为B。18.护理研究中，若要分析不同学历护士对某项制度的接受程度差异，应选择的统计方法为（）。A.t检验B.单因素方差分析C.配对样本t检验D.相关分析解析：学历（分类）与接受程度（分类）关系分析应采用卡方检验或非参数检验，此处若接受程度为有序变量可考虑方差分析。t检验用于两组数值比较，配对样本t检验用于重复测量，相关分析研究变量间关系。正确答案为B（假设接受程度为有序变量）。19.护理实验研究中，若要检验两种药物疗效是否存在交互作用，应选择的统计方法为（）。A.主效应分析B.交互作用分析C.偏回归系数D.协方差分析解析：交互作用分析用于研究不同因素联合影响结果，此处两种药物联合作用应分析交互效应。主效应分析仅考虑单一因素影响，偏回归系数用于回归分析，协方差分析用于控制混杂变量。正确答案为B。20.护理研究中，若某变量服从正态分布，其标准差为15，则约95%的数据落在（）。A.[0,30]B.[15,45]C.[30,60]D.[-30,30]解析：正态分布中，约95%的数据落在均值±2个标准差范围内，若标准差为15，则区间为（均值-30,均值+30），但题目未提供均值，无法确定具体区间。正确答案为D（假设均值为0）。二、填空题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）1.护理研究中，描述一组数据的集中趋势时，若数据呈偏态分布，应首选______指标。参考答案：中位数解析：中位数对极端值不敏感，适用于偏态分布数据。均值易受极端值影响，众数仅反映最频繁值，不适用于连续变量。2.护理实验研究中，若要比较两组独立样本的均值差异，且数据不服从正态分布，应选择的统计方法为______。参考答案：Mann-WhitneyU检验解析：Mann-WhitneyU检验是非参数检验方法，适用于两组非正态分布数据比较。t检验要求正态分布，方差分析要求正态性和方差齐性。3.护理调查中，若某病区护士离职率计算公式为：离职人数/（离职人数+在岗人数）×100%，则该数据属于______。参考答案：率解析：率是某事件发生数与可能发生该事件的总数之比，此处离职率符合定义。比例是两个相关比率的比值，指数是综合反映现象变动的相对数。4.护理研究中，若要分析年龄与住院天数的关系，且年龄数据服从正态分布，应选择的统计方法为______。参考答案：Pearson相关系数解析：Pearson相关系数用于研究两个连续变量间的线性关系，此处年龄（正态）与住院天数（连续）适合用Pearson相关。Spearman相关系数用于有序分类数据。5.护理实验研究中，若要检验干预措施前后自身变化是否显著，且数据不服从正态分布，应选择的统计方法为______。参考答案：Wilcoxon符号秩检验解析：Wilcoxon符号秩检验是非参数检验方法，适用于配对样本非正态分布数据比较。配对样本t检验要求正态分布。6.护理研究中，若某变量服从正态分布，其均值和标准差分别为50和10，则约68%的数据落在______范围内。参考答案：[40,60]解析：正态分布中，约68%的数据落在均值±1个标准差范围内，即50±10。7.护理调查中，若某病区护士满意度调查结果为：非常满意30%，满意40%，一般30%，不满意0%，则该数据类型属于______。参考答案：有序分类数据解析：满意度量表是有序分类变量，属于定性数据的一种。8.护理研究中，若要分析不同学历护士对某项制度的接受程度差异，且接受程度为分类变量，应选择的统计方法为______。参考答案：卡方检验解析：卡方检验用于分析分类变量间关系，此处学历（分类）与接受程度（分类）适合用卡方检验。9.护理实验研究中，若要检验两种药物疗效是否存在交互作用，应选择的统计方法为______。参考答案：交互作用分析解析：交互作用分析用于研究不同因素联合影响结果，此处两种药物联合作用应分析交互效应。主效应分析仅考虑单一因素影响。10.护理研究中，若某变量服从正态分布，其标准差为15，则约95%的数据落在______范围内。参考答案：[均值-30,均值+30]解析：正态分布中，约95%的数据落在均值±2个标准差范围内，即（均值-30,均值+30）。但题目未提供均值，无法确定具体区间。三、判断题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）1.护理研究中，描述统计和推断统计是相互独立的两种统计方法。参考答案：错误解析：描述统计为推断统计提供基础，推断统计基于描述统计结果进行推断。两者是相辅相成的。2.护理实验研究中，随机分配受试者到不同干预组的主要目的是减少抽样误差。参考答案：错误解析：随机分配主要目的是控制混杂因素，使组间具有可比性。抽样误差与样本量相关，随机化不直接减少抽样误差。3.护理调查中，若某病区护士离职率高达30%，则该数据属于比例数据。参考答案：错误解析：离职率是某事件（离职）发生数与总人数之比，属于率。比例是两个相关比率的比值。4.护理研究中，若要分析年龄与住院天数的关系，应首选散点图。参考答案：正确解析：散点图用于展示两个连续变量间的关系，此处年龄（连续）与住院天数（连续）适合用散点图。5.护理研究中，若某变量服从正态分布，其均值和标准差分别为50和10，则约95%的数据落在[40,60]范围内。参考答案：错误解析：正态分布中，约95%的数据落在均值±2个标准差范围内，即[30,70]，而非[40,60]。6.护理调查中，若某病区护士满意度调查结果为：非常满意30%，满意40%，一般30%，不满意0%，则该数据属于分类数据。参考答案：错误解析：满意度量表是有序分类变量，属于定性数据的一种，但更准确地说是有序分类数据。7.护理实验研究中，若要比较三组药物疗效差异，应选择配对样本t检验。参考答案：错误解析：三组及以上均值比较应采用单因素方差分析，配对样本t检验用于重复测量数据。8.护理研究中，若某变量服从正态分布，其P值为0.03，在α=0.05水平下应拒绝原假设。参考答案：正确解析：P值小于α（0.05）时拒绝原假设，表示结果具有统计学意义。9.护理研究中，若要分析吸烟与肺癌风险的关系，应选择相关分析。参考答案：错误解析：吸烟（分类）与肺癌（分类）关系分析应采用卡方检验或非参数检验，相关分析研究变量间关系。10.护理研究中，若某变量服从正态分布，其标准差为15，则约95%的数据落在[-30,30]范围内。参考答案：错误解析：正态分布中，约95%的数据落在均值±2个标准差范围内，但题目未提供均值，无法确定具体区间。四、简答题（本大题共8小题，每小题2分，共16分）1.简述描述统计和推断统计的区别与联系。参考答案：描述统计通过整理、展示和描述数据的基本特征（如集中趋势、离散程度、分布形态）来反映数据规律，如计算均值、标准差、绘制频数分布表等。推断统计通过样本数据推断总体特征，如参数估计（点估计、区间估计）和假设检验（t检验、方差分析等）。两者联系在于：描述统计为推断统计提供基础，推断统计基于描述统计结果进行推断。例如，描述统计计算样本均值和标准差后，推断统计通过t检验判断总体均值是否存在差异。2.简述随机分配在护理实验研究中的意义。参考答案：随机分配能确保各干预组在基线特征上具有可比性，从而控制混杂因素影响，使组间差异主要由干预措施引起。具体意义包括：（1）减少选择偏倚，确保样本代表性；（2）平衡已知和未知混杂因素，提高研究结果的可靠性；（3）为假设检验提供前提条件，使统计推断有效。3.简述正态分布的主要特征。参考答案：正态分布的主要特征包括：（1）对称性：分布以均值为中心对称；（2）集中趋势：均值、中位数、众数相等；（3）离散程度：由标准差决定，约68%数据在均值±1个标准差内，约95%在均值±2个标准差内；（4）渐近性：曲线两端渐近横轴，不封闭。4.简述卡方检验的应用场景。参考答案：卡方检验主要用于分析分类变量间关系，应用场景包括：（1）两组或多组分类数据的比较（如不同组别间比例差异）；（2）列联表分析（如吸烟与肺癌的关系）；（3）拟合优度检验（如样本分布与理论分布比较）；（4）同质性检验（如不同病区护士离职率差异）。5.简述非参数检验的适用条件。参考答案：非参数检验的适用条件包括：（1）数据不服从正态分布；（2）数据为有序分类变量；（3）样本量较小（如<30）；（4）数据存在缺失值且无法补全。常见方法包括：Mann-WhitneyU检验、Wilcoxon符号秩检验、卡方检验等。6.简述置信区间的含义。参考答案：置信区间是指用样本统计量估计总体参数的可能范围，通常表示为（样本统计量±临界值×标准误）。置信水平（如95%）表示重复抽样时，95%的置信区间包含总体参数。例如，95%置信区间[45,55]表示有95%的概率总体均值在此范围内。7.简述相关系数的适用条件。参考答案：相关系数的适用条件包括：（1）两个变量均为连续变量；（2）变量间存在线性关系（Pearson相关）；（3）数据服从双变量正态分布（Pearson相关）；（4）样本量足够（通常>30）。若不满足条件，可考虑Spearman相关或非参数相关。8.简述统计效力的概念。参考答案：统计效力（Power）是指检验正确拒绝原假设的概率，即1-β（β为第二类错误概率）。高统计效力意味着研究能检测到真实差异。提高统计效力的方法包括：增大样本量、提高效应量（干预效果）、选择更敏感的统计方法等。五、应用题（本大题共8小题，每小题4分，共24分）1.某医院护理部调查了100名护士的工作满意度，结果如下：非常满意30人，满意40人，一般30人，不满意0人。请计算满意度各等级占比，并绘制饼图。参考答案：满意度占比：非常满意=30/100×100%=30%；满意=40/100×100%=40%；一般=30/100×100%=30%；不满意=0/100×100%=0%。饼图绘制步骤：（1）计算各部分角度：非常满意=30%×360°=108°；满意=40%×360°=144°；一般=30%×360°=108°；（2）绘制圆形，按角度划分扇形，标注各部分名称和百分比。2.某护理实验研究比较了两种药物对血压的影响，数据如下：药物A组（n=30）：血压均值=130mmHg，标准差=10mmHg；药物B组（n=30）：血压均值=125mmHg，标准差=12mmHg。请计算两组血压均值的标准误，并比较两组均值差异是否显著（α=0.05）。参考答案：（1）标准误计算：药物A组标准误=10/√30≈1.83；药物B组标准误=12/√30≈2.19。（2）t检验：假设检验：H0：μA=μB，H1：μA≠μB；t统计量=(130-125)/(√(1.83²+2.19²))≈2.27；自由度=30+30-2=58；查t表得t0.025,58≈2.002。结论：t=2.27>2.002，拒绝H0，两组血压均值差异显著。3.某医院护理部调查了50名护士的年龄和住院天数，数据如下：年龄（岁）：均值=35，标准差=5；住院天数（天）：均值=8，标准差=3。请计算年龄与住院天数的相关系数，并解释其含义。参考答案：（1）相关系数计算：假设数据呈线性关系，计算Pearson相关系数：r=(Σ(x-35)(y-8))/(√Σ(x-35)²√Σ(y-8)²)≈0.45（假设计算结果）。（2）含义解释：相关系数r=0.45表示年龄与住院天数之间存在中等强度的正相关，即年龄越大，住院天数可能越长。但需注意，相关不等于因果，可能存在其他影响因素。4.某护理实验研究比较了三种不同输液方式对患者舒适度的影响，数据如下：方式A：舒适30人，不适10人；方式B：舒适25人，不适15人；方式C：舒适20人，不适20人。请计算三种方式的舒适率，并比较差异是否显著（α=0.05）。参考答案：（1）舒适率计算：方式A=30/40×100%=75%；方式B=25/40×100%=62.5%；方式C=20/40×100%=50%。（2）卡方检验：列联表：||舒适|不适|合计||---------|------|------|------||方式A|30|10|40||方式B|25|15|40||方式C|20|20|40|χ²统计量=(30-27.5)²/27.5+(10-12.5)²/12.5+(25-27.5)²/27.5+(15-12.5)²/12.5+(20-20)²/20+(20-20)²/20≈3.125；自由度=(3-1)×(2-1)=2；查χ²表得χ²0.05,2≈5.991。结论：χ²=3.125<5.991，差异不显著。5.某医院护理部调查了100名护士的工作压力水平，数据如下：压力水平（分）：0-20分20人，21-40分50人，41-60分30人。请计算压力水平的众数、中位数和均值（假设数据均匀分布）。参考答案：（1）众数：21-40分组频数最高（50人），众数≈35；（2）中位数：第50位数据在21-40分组，中位数≈30.5；（3）均值：假设每组均匀分布，均值≈（0+20)/2×20%+(20+40)/2×50%+(40+60)/2×30%≈30。6.某护理实验研究比较了两种药物对伤口愈合时间的影响，数据如下：药物A组（n=30）：愈合时间（天）：均值=10，标准差=2；药物B组（n=30）：愈合时间（天）：均值=12，标准差=3。请计算两组愈合时间均值的标准误，并比较差异是否显著（α=0.05）。参考答案：（1）标准误计算：药物A组标准误=2/√30≈0.36；药物B组标准误=3/√30≈0.55。（2）t检验：假设检验：H0：μA=μB，H1：μA≠μB；t统计量=(10-12)/(√(0.36²+0.55²))≈-5.26；自由度=30+30-2=58；查t表得t0.025,58≈2.002。结论：t=-5.26<-2.002，拒绝H0，两组愈合时间均值差异显著。7.某医院护理部调查了50名护士的学历和科研能力评分，数据如下：学历（年）：均值=15，标准差=2；科研能力（分）：均值=80，标准差=10。请计算学历与科研能力的相关系数，并解释其含义。参考答案：（1）相关系数计算：假设数据呈线性关系，计算Pearson相关系数：r=(Σ(x-15)(y-80))/(√Σ(x-15)²√Σ(y-80)²)≈0.6（假设计算结果）。（2）含义解释：相关系数r=0.6表示学历与科研能力之间存在较强的正相关，即学历越高，科研能力可能越强。但需注意，相关不等于因果，可能存在其他影响因素。8.某护理实验研究比较了三种不同伤口护理方法对愈合时间的影响，数据如下：方法A：愈合时间（天）：均值=10，标准差=2；方法B：愈合时间（天）：均值=12，标准差=3；方法C：愈合时间（天）：均值=14，标准差=4。请计算三种方法愈合时间均值的标准误，并比较差异是否显著（α=0.05）。参考答案：（1）标准误计算：方法A标准误=2/√30≈0.36；方法B标准误=3/√30≈0.55；方法C标准误=4/√30≈0.73。（2）单因素方差分析：假设检验：H0：μA=μB=μC，H1：至少两总体均值不等；F统计量=组间方差/组内方差≈4.5（假设计算结果）；自由度=3-1=2，29；查F表得F0.05,2,29≈3.35。结论：F=4.5>3.35，拒绝H0，三种方法愈合时间均值差异显著。9.某医院护理部调查了100名护士的工作满意度，数据如下：非常满意30人，满意40人，一般30人，不满意0人。请计算满意度各等级占比，并绘制饼图。参考答案：满意度占比：非常满意=30/100×100%=30%；满意=40/100×100%=40%；一般=30/100×100%=30%；不满意=0/100×100%=0%。饼图绘制步骤：（1）计算各部分角度：非常满意=30%×360°=108°；满意=40%×360°=144°；一般=30%×360°=108°；（2）绘制圆形，按角度划分扇形，标注各部分名称和百分比。【标准答案及解析】一、单项选择题1.B2.C3.B4.A5.A6.A7.B8.B9.A10.B2.B12.A13.A14.C15.B16.B17.B18.B19.B20.D二、填空题1.中位数22.Mann-WhitneyU检验23.率24.Pearson相关系数2.Wilcoxon符号秩检验26.[40,60]27.有序分类数据3.卡方检验29.交互作用分析30.[均值-30,均值+30]三、判断题1.×32.×33.×34.√35.×36.×37.×38.√39.×40.×四、简答题1.参考答案：描述统计通过整理、展示和描述数据的基本特征（如集中趋势、离散程度、分布形态）来反映数据规律，如计算均值、标准差、绘制频数分布表等。推断统计通过样本数据推断总体特征，如参数估计（点估计、区间估计）和假设检验（t检验、方差分析等）。两者联系在于：描述统计为推断统计提供基础，推断统计基于描述统计结果进行推断。例如，描述统计计算样本均值和标准差后，推断统计通过t检验判断总体均值是否存在差异。2.参考答案：随机分配能确保各干预组在基线特征上具有可比性，从而控制混杂因素影响，使组间差异主要由干预措施引起。具体意义包括：（1）减少选择偏倚，确保样本代表性；（2）平衡已知和未知混杂因素，提高研究结果的可靠性；（3）为假设检验提供前提条件，使统计推断有效。3.参考答案：正态分布的主要特征包括：（1）对称性：分布以均值为中心对称；（2）集中趋势：均值、中位数、众数相等；（3）离散程度：由标准差决定，约68%数据在均值±1个标准差内，约95%在均值±2个标准差内；（4）渐近性：曲线两端渐近横轴，不封闭。4.参考答案：卡方检验主要用于分析分类变量间关系，应用场景包括：（1）两组或多组分类数据的比较（如不同组别间比例差异）；（2）列联表分析（如吸烟与肺癌的关系）；（3）拟合优度检验（如样本分布与理论分布比较）；（4）同质性检验（如不同病区护士离职率差异）。5.参考答案：非参数检验的适用条件包括：（1）数据不服从正态分布；（2）数据为有序分类变量；（3）样本量较小（如<30）；（4）数据存在缺失值且无法补全。常见方法包括：Mann-WhitneyU检验、Wilcoxon符号秩检验、卡方检验等。6.参考答案：置信区间是指用样本统计量估计总体参数的可能范围，通常表示为（样本统计量±临界值×标准误）。置信水平（如95%）表示重复抽样时，95%的置信区间包含总体参数。例如，95%置信区间[45,55]表示有95%的概率总体均值在此范围内。7.参考答案：相关系数的适用条件包括：（1）两个变量均为连续变量；（2）变量间存在线性关系（Pearson相关）；（3）数据服从双变量正态分布（Pearson相关）；（4）样本量足够（通常>30）。若不满足条件，可考虑Spearman相关或非参数相关。8.参考答案：统计效力（Power）是指检验正确拒绝原假设的概率，即1-β（β为第二类错误概率）。高统计效力意味着研究能检测到真实差异。提高统计效力的方法包括：增大样本量、提高效应量（干预效果）、选择更敏感的统计方法等。五、应用题1.参考答案：满意度占比：非常满意=30/100×100%=30%；满意=40/100×100%=40%；一般=30/100×100%=30%；不满意=0/100×100%=0%。饼图绘制步骤：（1）计算各部分角度：非常满意=30%×360°=108°；满意=40%×360°=144°；一般=30%×360°=108°；（2）绘制圆形，按角度划分扇形，标注各部分名称和百分比。2.参考答案：（1）标准误计算：药物A组标准误=10/√30≈1.83；药物B组标准误=12/√30≈2.19。（2）t检验：假设检验：H0：μA=μB，H1：μA≠μB；t统计量=(130-125)/(√(1.83²+2.19²))≈2.27；自由度=30+30-2=58；查t表得t0.025,58≈2.002。结论：t=2.27>2.002，拒绝H0，两组血压均值差异显著。3.参考答案：（1）相关系数计算：假设数据呈线性关系，计算Pearson相关系数：r=(Σ(x-35)(y-8))/(√Σ(x-35)²√Σ(y-8)²)≈0.45（假设计算结果）。（2）含义解释：相关系数r=0.45表示年龄与住院天数之间存在中等强度的正相关，即年龄越大，住院天数可能越长。但需注意，相关不等于因果，可能存在其他影响因素。4.参考答案：（1）舒适率计算：方式A=