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1301DB1301/T415—2022冬小麦单产遥感预测技术规程Technicalregulationofpredictingperunitareayieldofwinterwheatbyremotesensing2022-03-25发布2022-04-24实施石家庄市市场监督管理局发布I 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化14.1.1.1多光谱卫星影像4.1.1.2影像质量影像农用地块上无云，传感器条带噪声为0，影像噪点小于1%，波段无缺失，边2为[-1,1],得到Nov₁空间分布图，见公式(1)。3——冬小麦生长过程中某一天的有效积温(℃);——为冬小麦生长的基点气温，一般为0分别计算本年度和历史参考年份的自播期起至遥感成像日期之间的累积有效积温（CumulativegrowingDegreeDays见公式（3）。ℎ——为历史参考年份的冬小麦生长期——为本年度冬小麦地块的单产，kg/hm2；ℎ——为历史参考年份的冬小麦地块的单产，kg/hm2；ℎ——为历史参考年份从遥感影像上提取的冬小麦地块的值。在遥感软件中，将调整后的现势、历史、历史单产数据代入公式（5得到本年度单产预测结果，利用冬小麦种植分布图裁剪出本45本年度与历史年份气象数据历史同期卫星影像本年度与历史年份气象数据历史同期卫星影像本年度现势卫星影像计算NVDI计算累积有效积温计算累积有效积温有效积温年际差异调查NVDI有效积温年际差异调查NVDI历史NVDI历史单产数据冬小麦单产遥感预测模型冬小麦单产遥感预测模型本年度冬小麦单产本年度冬小麦单产65.3计算归一化植被指数5
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