2026 硕士质性研究可迁移性讨论考核试卷

2026硕士质性研究可迁移性讨论考核试卷

姓名：__________考号：__________一、单选题(共10题)1.质性研究中，‘扎根理论’的提出者是谁？()A.鲍曼B.格拉斯C.格林费尔德D.费尔德曼2.在质性研究中，‘现象学’研究方法的核心特征是什么？()A.强调定量分析B.强调研究者的主观性C.强调研究问题的普遍性D.强调研究结果的客观性3.在质性研究中，如何确保数据收集的‘信度’？()A.通过增加样本量B.使用同一位研究者收集所有数据C.采用多种数据收集方法D.对数据进行多次编码和比较4.在质性研究中，‘三角互证’的作用是什么？()A.增加研究结果的客观性B.提高研究方法的科学性C.扩展研究结果的适用性D.增强研究者的理论视野5.质性研究中，‘扎根理论’的典型步骤包括哪些？()A.编码、理论化、概念化、模型化B.数据收集、数据分析、结果呈现、结论C.文献回顾、概念框架、研究设计、数据分析D.研究问题、理论假设、数据收集、数据分析6.质性研究中，‘开放式编码’的主要目的是什么？()A.确保数据的客观性B.提取数据中的主题和概念C.增强研究者的主观性D.优化研究方法的设计7.在质性研究中，‘理论饱和’指的是什么？()A.研究者对理论的理解达到饱和状态B.数据收集达到足够量C.研究者对数据进行分析达到饱和状态D.研究者对研究问题的兴趣减弱8.质性研究中，‘主轴编码’和‘选择性编码’的区别是什么？()A.主轴编码是对开放式编码的深化，选择性编码是对主轴编码的深化B.主轴编码关注主题，选择性编码关注概念C.主轴编码关注概念，选择性编码关注主题D.主轴编码是编码的第一步，选择性编码是编码的最后一步9.质性研究中，如何处理研究中的‘伦理问题’？()A.通过匿名化处理数据B.获得参与者同意C.确保数据的安全性D.以上都是10.质性研究中，‘归纳法’与‘演绎法’的主要区别是什么？()A.归纳法是从个别到一般，演绎法是从一般到个别B.归纳法强调理论，演绎法强调经验C.归纳法关注现象，演绎法关注本质D.归纳法适用于实证研究，演绎法适用于质性研究二、多选题(共5题)11.在质性研究中，以下哪些方法可以用来收集数据？()A.深度访谈B.文案分析C.观察法D.焦点小组讨论E.问卷调查12.以下哪些是质性研究中数据分析的步骤？()A.开放式编码B.主轴编码C.选择性编码D.理论饱和E.结果呈现13.在质性研究中，以下哪些因素可能影响研究者的主观性？()A.研究者的背景B.研究者的理论偏好C.研究者的个人经验D.研究者的价值观E.研究者的沟通技巧14.在质性研究中，以下哪些方法可以用来确保研究结果的信度和效度？()A.重复编码B.多个编码者独立编码C.数据三角互证D.对研究过程进行记录E.交叉验证15.在质性研究中，以下哪些是研究伦理的重要方面？()A.研究者的知情同意B.参与者的隐私保护C.研究者的客观性D.参与者的利益最大化E.研究的合法性三、填空题(共5题)16.质性研究中的‘扎根理论’方法是由格拉斯和斯特劳斯共同提出的，这种方法的核心是通过对数据进行深入分析，从具体现象中抽象出理论。17.在质性研究中，‘开放式编码’是数据分析的第一步，其主要目的是将收集到的资料进行初步分类和整理。18.在质性研究中，‘理论饱和’是指当研究者收集和分析的数据量达到一定程度时，不再发现新的主题或概念。19.在质性研究中，‘三角互证’是指使用多种研究方法或数据来源来验证研究结果，以增加研究结果的信度和效度。20.质性研究中，研究者的‘主观性’可能会影响研究过程和结果，因此研究者需要保持客观，并尽量减少主观偏见。四、判断题(共5题)21.质性研究通常不需要遵循严格的统计检验。()A.正确B.错误22.在质性研究中，开放式编码和主轴编码是数据分析的两个独立步骤。()A.正确B.错误23.质性研究中的数据收集和分析过程是相互独立的。()A.正确B.错误24.质性研究的结果可以很容易地转化为定量研究。()A.正确B.错误25.在质性研究中，研究者的主观性是不可避免的，但可以通过严格的伦理准则来控制。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)26.请简述质性研究中扎根理论的基本步骤。27.在质性研究中，如何确保研究结果的信度和效度？28.质性研究中的‘伦理问题’主要包括哪些方面？29.为什么在质性研究中，研究者需要保持‘理论敏感性’？30.质性研究与定量研究的主要区别是什么？

2026硕士质性研究可迁移性讨论考核试卷一、单选题(共10题)1.【答案】C【解析】‘扎根理论’是由格拉斯和斯特劳斯提出的，但格拉斯并不是该理论的提出者，因此正确答案是C.格林费尔德。2.【答案】B【解析】现象学方法的核心特征是强调研究者的主观性，即研究者与被研究对象的互动，以及研究者自身的经验和理解。3.【答案】D【解析】确保数据收集的‘信度’通常需要通过多次编码和比较不同编码者的结果来实现。4.【答案】A【解析】‘三角互证’通过使用多种研究方法或数据来源来验证研究结果，从而增加研究结果的客观性。5.【答案】A【解析】‘扎根理论’的典型步骤包括编码、理论化、概念化和模型化，这些步骤有助于研究者从数据中提炼出理论。6.【答案】B【解析】‘开放式编码’的主要目的是提取数据中的主题和概念，为后续的理论构建奠定基础。7.【答案】B【解析】‘理论饱和’指的是在数据收集过程中，研究者不再发现新的主题或概念，表明数据已经足够丰富。8.【答案】A【解析】主轴编码是对开放式编码的深化，而选择性编码是对主轴编码的深化，两者都是扎根理论中的编码步骤。9.【答案】D【解析】处理质性研究中的‘伦理问题’需要同时考虑匿名化处理数据、获得参与者同意和确保数据的安全性等多方面因素。10.【答案】A【解析】归纳法是从个别到一般的过程，而演绎法是从一般到个别的过程，这是两者之间的主要区别。二、多选题(共5题)11.【答案】ABCD【解析】质性研究主要依靠深度访谈、文案分析、观察法和焦点小组讨论等方法来收集数据，而问卷调查更多用于定量研究。12.【答案】ABCDE【解析】质性研究的数据分析通常包括开放式编码、主轴编码、选择性编码、理论饱和和结果呈现等步骤。13.【答案】ABCD【解析】研究者的背景、理论偏好、个人经验和价值观都可能影响其主观性，而沟通技巧更多影响数据收集的过程。14.【答案】ABC【解析】通过重复编码、多个编码者独立编码和数据三角互证等方法，可以确保质性研究结果的信度和效度。15.【答案】ABDE【解析】研究伦理包括研究者的知情同意、参与者的隐私保护、研究的合法性和参与者的利益最大化等方面。研究者的客观性是研究方法的要求，但不是伦理的方面。三、填空题(共5题)16.【答案】从具体现象中抽象出理论【解析】扎根理论强调研究者通过数据收集和分析，不断归纳和提炼出理论概念，而不是先设定理论假设。17.【答案】初步分类和整理【解析】开放式编码帮助研究者从数据中识别出初步的主题和概念，为后续的分析打下基础。18.【答案】不再发现新的主题或概念【解析】理论饱和是质性研究中判断数据收集是否充分的一个标志，通常表明数据已经足够丰富。19.【答案】使用多种研究方法或数据来源来验证研究结果【解析】三角互证通过交叉验证，有助于确保研究结果的可靠性和有效性，减少单一数据源可能带来的偏差。20.【答案】保持客观，并尽量减少主观偏见【解析】研究者应意识到自己的主观性，通过透明的研究方法和伦理标准来控制这种影响，以保证研究的可信度。四、判断题(共5题)21.【答案】正确【解析】质性研究更侧重于理解和解释现象，而不是量化数据，因此通常不依赖于统计检验。22.【答案】错误【解析】开放式编码和主轴编码是扎根理论中的两个连续步骤，开放式编码是主轴编码的基础。23.【答案】错误【解析】质性研究的数据收集和分析是相互交织的，分析过程可能会影响数据收集的方法和后续的数据解释。24.【答案】错误【解析】质性研究和定量研究的数据和分析方法不同，因此质性研究结果不能直接转化为定量研究的结果。25.【答案】正确【解析】研究者的主观性是质性研究的一个特点，但研究者可以通过保持透明度、记录研究过程和采用多种方法来尽量减少主观偏见。五、简答题(共5题)26.【答案】扎根理论的基本步骤包括：1)数据收集，通过访谈、观察、文档分析等方法收集数据；2)开放式编码，对收集到的数据进行初步的分类和概念化；3)主轴编码，将开放式编码中的概念进行整合和提炼；4)选择性编码，确定核心范畴和理论框架；5)理论饱和，确保不再有新的概念或范畴出现；6)理论化，构建理论模型。【解析】扎根理论是一种从数据中生成理论的方法，其步骤环环相扣，旨在确保理论是从数据中自然生长出来的。27.【答案】确保质性研究结果的信度和效度可以通过以下方法：1)使用多种数据收集方法；2)重复编码，由多个编码者进行编码，并比较编码结果的一致性；3)数据三角互证，使用不同来源的数据或方法来验证结果；4)保持研究过程的透明度；5)采用严谨的伦理准则。【解析】信度和效度是评价研究质量的重要标准，通过上述方法可以减少偏差，提高研究结果的可靠性。28.【答案】质性研究中的‘伦理问题’主要包括：1)参与者的知情同意；2)参与者的隐私保护；3)参与者的利益最大化；4)研究者的客观性和公正性；5)数据的安全性和保密性。【解析】伦理问题是质性研究中不可忽视的部分，研究者需要确保在研究过程中尊重和保护参与者的权益。29.【答案】在质性研究中，研究者需要保持‘理论敏感性’，因为：1)它有助于研究者从数据中发现新的模式和概念；2)它有助于研究者对现象进行深入的理解和解释；3)它有助于研究者构建和验证理论；4)它有助于研究者避免过度依赖个人经验或偏见。【解析】理论敏感性是质性研究者的重要素质，它有助于研究者更好地进行数据分析和理论构建。30.【