DB61T 2191.1-2026中小企业数字化转型数据分类 基础化学原料制造业

ICS35.100CCSL79DB61DataClassificationforDigitalTransformationofSmallandMedium-sizedEnterprises—ManufactureofBasicChemicalRawMaterials陕西省市场监督管理局发布IDB61/T2191.1—2026前言 II 12规范性引用文件 3术语和定义 4分类原则 25分类方法 26分类视角 37数据分级 48分类结果 4附录A（资料性）基础化学原料制造业数据分类 参考文献 17DB61/T2191.1—2026本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由陕西省工业和信息化厅提出并归口。本文件起草单位：榆林市工业和信息化局、西安交通大学、榆林市工业互联网协会、榆林大学、陕西省标准化研究院、陕西榆林能源集团有限公司、陕西北元化工集团股份有限公司。本文件主要起草人：黄晶晶、罗瑞、刘力真、李晓炜、孙元岗、寇阳、刘烃、周亚东、张峰、刘雁南、张战国、李林浩、郭锐、张扬、杨希、张平雅、惠远鹏、文尧顺、王伟、张政、冯治东、张永恒、孟宪超、张阳、徐占伯、吴江。本文件首次发布。本文件由榆林市工业和信息化局负责解释。联系信息如下：单位：榆林市工业和信息化局电话址：陕西省榆林市榆阳区青山东路1号邮编：719000DB61/T2191.1—20261中小企业数字化转型数据分类基础化学原料制造业本文件提供了基础化学原料制造业的数据分类原则、分类方法、分类视角、数据分级和分类结果的指导。本文件适用于基础化学原料制造业中产生、采集、加工、使用和管理过程中各类数据的分类。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T36344GB/T38667GB/T43697信息技术数据质量评价指标信息技术大数据数据分类指南数据安全技术数据分类分级规则3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1数据data任何以电子或者其他方式对信息的记录。[来源：GB/T43697-2024,3.1]3.2数据分类dataclassification根据数据的属性及特征，将其按一定原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序的过程。3.3分类视角classificationperspective分类主体观察和开展大数据分类活动的角度。[来源：GB/T38667-2020,3.5,有修改]3.4数据分级datagrading根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益造成的危害程度对数据进行划分，为数据全生命周期管理的安全策略制定提供支撑。3.5核心数据coredataDB61/T2191.1—20262对领域、群体、区域具有较高覆盖度或达到较高精度、较大规模、一定深度的，一旦被非法使用或共享，可能直接影响政治安全的重要数据。[来源：GB/T43697-2024,3.3]3.6重要数据keydata特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的，一旦被泄露或篡改、损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据。[来源：GB/T43697-2024,3.2]3.7一般数据generaldata核心数据、重要数据之外的其他数据。[来源：GB/T43697-2024,3.4]3.8数据集dataset具有一定主题，可以标识并可以被计算机化处理的数据集合。[来源：GB/T36344-2018,2.6]4分类原则4.1科学实用依据化学原料生产、工艺、安全、环保、能耗、质量等稳定业务属性分类，结构清晰、口径统一、便于管理与使用。4.2安全优先重点识别危化品、关键工艺参数、重大危险源、环保排放、核心配方等高敏感/高风险数据，优先分级管控，防范泄露与安全事故。4.3边界清晰唯一一个数据项只归属一个类别；同层级分类维度一致，不交叉、不重复，避免歧义。4.4就高从严数据属性交叉或影响程度不确定时，按最高安全等级/最大危害影响归类定级，严控底线。4.5动态适配随生产工艺、法规标准、安全风险变化，定期复核并更新分类清单，适配行业监管与数字化转型要5分类方法5.1行业领域分类法DB61/T2191.1—20263依托基础化工原料制造业属性，划分产品设计、工艺设计、营销管理、售后服务、计划排程、生产管控、质量管理、设备管理、安全生产等类别，明确数据所属业务领域。5.2业务属性分类法按数据用途与内容特征细分，分为产品数据管理、产品策划、制造执行管理、客户关系管理、办公管理、数据分析决策等类别。5.3风险敏感度分类法按影响对象、影响范围、影响程度，划分为核心数据、重要数据和一般数据。5.4数据主体来源分类法按数据产生来源划分：企业自有生产数据、外部监管上报数据、合作方交互数据、行业公共政策与市场数据。6分类视角6.1技术选型视角技术选型视角包括但不限于：a)理清数据产生频率，明确数据产生规律，确定数据更新周期和存储策略，确定数据存储平台配型等存储资源分配方案；b)理清数据产生方式，分析数据的来源和质量，确定在整个数据处理流程中数据所处的位置，及数据处理及存储技术；c)分析数据的结构化特征，确定数据存储与处理方案；d)明确数据的存储方式，确定数据建模模型与数据的访问方式，支撑各类数据应用场景；e)理清数据稀疏稠密程度，明确数据稀疏稠密规律，确定数据存储策略和分析方法，选择数据存储方案和分析方案；f)明确数据处理时效性要求，明确数据处理时机，确定数据处理策略，选择包括计算平台和资源匹配等的数据处理方案；g)理清数据交换方式，确定数据共享方式及策略，支撑构建信息交换体系。6.2业务应用视角业务应用视角包括但不限于：a)理清数据产生来源，明确数据权属和访问权限，便于数据追踪溯源；b)明确数据应用场景，确定数据业务主题，判断数据应用价值，选择数据分析方案；c)明确数据分发场景，确定数据应用行业，明确可用数据的种类和范围；d)理清数据质量情况，明确数据应用需求，确定数据质量管理方案；e)理清化学原料制造全流程，明确配方、工艺、排放、物料、能耗等核心业务需求。6.3安全隐私保护视角安全隐私保护视角包括但不限于：a)明确不同敏感程度的大数据在存储、传输、访问、分发时的安全要求；b)明确不同敏感程度的大数据的隐私保护要求；DB61/T2191.1—20264c)指导分类主体制定隐私保护方案；d)指导分类主体制定安全管理方案。7数据分级7.1分级要素7.1.1按照影响对象划分为企业、客户。7.1.2按照影响范围划分为行业内多企业、本企业。7.1.3按照影响程度划分为核心数据、重要数据、一般数据。7.2分级步骤7.2.1确定需分级的某类数据的完整性、保密性和可用性遭到破坏后可能影响的对象。7.2.2确定该类数据的完整性、保密性和可用性遭到破坏后可能影响的范围。7.2.3确定该类数据的完整性、保密性和可用性遭到破坏后可能影响的程度。7.3分级结果根据影响对象、影响范围、影响程度的组合确定数据级别，具体分级可参照表1。表1基础化学原料制造业数据分级结果表8分类结果8.1结合中小企业数字化转型实际，按照产品生命周期数字化、生产执行数字化、供应链数字化、管理决策数字化场景要求，形成16个一级类别，应用场景与一级类别对应关系见表2。DB61/T2191.1—20265表2数字化转型场景类别对应表产品设计工艺设计营销管理售后服务计划排程生产管控质量管理设备管理安全生产能耗管理采购管理仓储物流财务管理人力资源协同办公决策支持8.2依照业务场景，基础化学原料制造业数据可划分为四级类别，数据分类结果参见附录A。6DB61/T2191.1—2026（资料性）基础化学原料制造业数据分类A.1下面给出了基础化学原料制造业数据分类表A.1基础化学原料制造业数据分类表本号、变更人、变更时间、变更内容及原因7DB61/T2191.1—2026表A.1基础化学原料制造业数据分类表（续）对研发需求进行技术可行性分析的评估报告DB61/T2191.1—20268表A.1基础化学原料制造业数据分类表（续）为验证产品设计和工艺，计划投入小批量试制为验证工艺稳定性和生产节拍，计划投入放大批量试制成功（产品合格率、生产效率达到预定目标/班次生产作业计划与排程数据DB61/T2191.1—20269表A.1基础化学原料制造业数据分类表（续）集仓库、生产投料、工序转移直到成品发货的全流DB61/T2191.1—2026表A.1基础化学原料制造业数据分类表（续）DB61/T2191.1—2026表A.1基础化学原料制造业数据分类表（续）助进行的生产计划重排程方案、调整逻辑及在制定和优化生产计划时，需要考虑的成品及半平、最高/最低库存限额、仓储能力、资金占用目标集DB61/T2191.1—2026表A.1基础化学原料制造业数据分类表（续）表单等体系文件，以及内部审核、管理评审、集应用控制图对关键工艺参数和质量特性进行实集、结果计算与审核、报告生成及检验人员制定和管理基于时间或设备状态的预防性维护DB61/T2191.1—2026表A.1基础化学原料制造业数据分类表（续）集集集集DB61/T2191.1—2026表A.1基础化学原料制造业数据分类表（续）根据相关标准核算企业层级的温室气体排放量DB61/T2191.1—2026表A.1基础化学原料制造业数据