DB61T 2191.2-2026中小企业数字化转型数据分类 煤炭加工行业

ICS35.100CCSL79DB61DataClassificationforDigitalTransformationofSmallandMedium-sizedEnterprises—CoalProcessingIndustry陕西省市场监督管理局发布IDB61/T2191.2—2026前言 12规范性引用文件 13术语和定义 14分类原则 25分类方法 36分类视角 37数据分级 48分类结果 5附录A（资料性）煤炭加工行业数据分类 6参考文献 DB61/T2191.2—2026本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由陕西省工业和信息化厅提出并归口。本文件起草单位：榆林市工业和信息化局、西安交通大学、榆林市工业互联网协会、榆林大学、陕西省标准化研究院、陕西榆林能源集团有限公司、陕西北元化工集团股份有限公司。本文件主要起草人：黄晶晶、罗瑞、李晓炜、孙元岗、刘烃、周亚东、张峰、刘雁南、张战国、刘力真、李林浩、郭锐、寇阳、张扬、杨希、张平雅、惠远鹏、郑高峰、文尧顺、王伟、井宇、张永恒、刘红霞、张政、徐占伯、吴江。本文件首次发布。本文件由榆林市工业和信息化局负责解释。联系信息如下：单位：榆林市工业和信息化局电话址：陕西省榆林市榆阳区青山东路1号邮编：719000DB61/T2191.2—20261中小企业数字化转型数据分类煤炭加工行业本文件提供了煤炭加工行业的数据分类原则、分类方法、分类视角、数据分级和分类结果的指导。本文件适用于煤炭加工行业中产生、采集、加工、使用和管理过程中各类数据的分类。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T36344信息技术数据质量评价指标GB/T38667信息技术大数据数据分类指南GB/T43697数据安全技术数据分类分级规则3术语和定义3.1数据data任何以电子或者其他方式对信息的记录。[来源：GB/T43697-2024,3.1]3.2数据分类dataclassification根据数据的属性及特征，将其按一定原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序的过程。3.3分类视角classificationperspective分类主体观察和开展大数据分类活动的角度。[来源：GB/T38667-2020,3.5,有修改]3.4数据分级datagradingDB61/T2191.2—20262根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益造成的危害程度对数据进行划分，为数据全生命周期管理的安全策略制定提供支撑。3.5核心数据coredata对领域、群体、区域具有较高覆盖度或达到较高精度、较大规模、一定深度的，一旦被非法使用或共享，可能直接影响政治安全的重要数据。[来源：GB/T43697-2024,3.3]3.6重要数据keydata特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的，一旦被泄露或篡改、损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据。[来源：GB/T43697-2024,3.2]3.7一般数据generaldata核心数据、重要数据之外的其他数据。[来源：GB/T43697-2024,3.4]3.8数据集dataset具有一定主题，可以标识并可以被计算机化处理的数据集合。[来源：GB/T36344-2018,2.6]4分类原则4.1科学实用依据煤炭加工生产、工艺、安全、环保、能耗、质量等稳定业务属性分类，结构清晰、口径统一、便于管理与使用。4.2安全优先重点识别瓦斯/粉尘监测数据、关键工艺参数、重大危险源、尾矿库/环保排放、核心分选/配比等高敏感/高风险数据，优先分级管控，防范泄露与安全事故。4.3边界清晰唯一一个数据项只归属一个类别；同层级分类维度一致，不交叉、不重复，避免歧义。DB61/T2191.2—202634.4就高从严数据属性交叉或影响程度不确定时，按最高安全等级/最大危害影响归类定级，严控底线。4.5动态适配随生产工艺、法规标准、安全风险变化，定期复核并更新分类清单，适配行业监管与数字化转型要5分类方法5.1行业领域分类法依托煤炭加工行业属性，划分产品设计、工艺设计、营销管理、售后服务、计划排程、生产管控、质量管理等类别，明确数据所属业务领域。5.2业务属性分类法按数据用途与内容特征细分，分为产品研发、兰炭生产工艺数字化管理、干馏产物产品数据管理与分析、销售物流、生产管理、煤炭产业数据等类别。5.3风险敏感度分类法按影响对象、影响范围、影响程度，划分为核心数据、重要数据和一般数据。5.4数据主体来源分类法按数据产生来源划分：企业自有生产数据、外部监管上报数据、合作方交互数据、行业公共政策与市场数据。6分类视角6.1技术选型视角技术选型视角包括但不限于：a)理清数据产生频率，明确数据产生规律，确定数据更新周期和存储策略，确定数据存储平台配型等存储资源分配方案；b)理清数据产生方式，分析数据的来源和质量，确定在整个数据处理流程中数据所处的位置，及数据处理及存储技术；c)分析数据的结构化特征，确定数据存储与处理方案；d)明确数据的存储方式，确定数据建模模型与数据的访问方式，支撑各类数据应用场景；e)理清数据稀疏稠密程度，明确数据稀疏稠密规律，确定数据存储策略和分析方法，选择数据存储方案和分析方案；f)明确数据处理时效性要求，明确数据处理时机，确定数据处理策略，选择包括计算平台和资源匹配等的数据处理方案；g)理清数据交换方式，确定数据共享方式及策略，支撑构建信息交换体系。6.2业务应用视角DB61/T2191.2—20264业务应用视角包括但不限于：a)理清数据产生来源，明确数据权属和访问权限，便于数据追踪溯源；b)明确数据应用场景，确定数据业务主题，判断数据应用价值，选择数据分析方案；c)明确数据分发场景，确定数据应用行业，明确可用数据的种类和范围；d)理清数据质量情况，明确数据应用需求，确定数据质量管理方案。6.3安全隐私保护视角安全隐私保护视角包括但不限于：a)明确不同敏感程度的大数据在存储、传输、访问、分发时的安全要求；b)明确不同敏感程度的大数据的隐私保护要求；c)指导分类主体制定隐私保护方案；d)指导分类主体制定安全管理方案。7数据分级7.1分级要素7.1.1按照影响对象划分为煤炭加工企业、客户。7.1.2按照影响范围划分为煤炭加工行业内多企业、本企业。7.1.3按照影响程度划分为核心数据、重要数据、一般数据。7.2分级步骤7.2.1确定需分级的某类数据的完整性、保密性和可用性遭到破坏后可能影响的对象。7.2.2确定该类数据的完整性、保密性和可用性遭到破坏后可能影响的范围。7.2.3确定该类数据的完整性、保密性和可用性遭到破坏后可能影响的程度。7.3分级结果根据影响对象、影响范围、影响程度的组合确定数据级别，煤炭加工行业数据分级结果见表1。表1煤炭加工行业数据分级结果表）；DB61/T2191.2—20265表1煤炭加工行业数据分级结果表（续）据8分类结果8.1结合中小企业数字化转型实际，按照产品生命周期数字化、生产执行数字化、供应链数字化、管理决策数字化场景要求，形成16个一级类别，应用场景与一级类别对应关系见表2。表2数字化转型场景类别对应表产品设计工艺设计营销管理售后服务计划排程生产管控质量管理设备管理安全生产能耗管理采购管理仓储物流财务管理人力资源协同办公决策支持8.2依照业务场景，煤炭加工行业数据可划分为四级类别，数据分类结果参见附录A。6DB61/T2191.2—2026（资料性）煤炭加工行业数据分类A.1下面给出了煤炭加工行业数据分类表A.1煤炭加工行业数据分类表-通过技术可行性分析的研发需求数量占提交分通过市场层面商业价值分析的研发需求数量占提交分通过生产与质量可行性分析的研发需求数量占提交分数在方案设计阶段，按期完成概念设计、初步技数在详细设计（施工设计）阶段，按期完成全部生产用图纸、工艺文7DB61/T2191.2—2026表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）试制完成的产品中，经过检验实际达到预定性能与为验证工艺稳定性和生产节拍，计划投入放大批量试制（接近正批量试制产出的产品中，通过全部质量检测、满足大批量生产放理集集用于干馏生产的入炉原煤的配煤方案，即不同来源集艺析据集DB61/T2191.2—20268表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）集干馏副产煤气的化学成分组成（如H2,CH4,CO等）及其对应的低位/高煤焦油的组成分析数据，包括轻油与重油的占比、水分含量、灰分含量、残-集-实现从销售下单、生产、发货到财务开具发票全流程闭环管理的--对客户基础信息的增、删、改、查操作日志，以及对客户账户进行锁定据集企业自产商品煤的销售量与同期商品煤资源量（产量+期初库存）煤泥等煤炭洗选副产品实现销售的综合平均售价（DB61/T2191.2—20269表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）--据--客户的基础信息档案，支持新建和维护客户的公司名称、地址、联-据理-依据企业标准对采购入厂的原煤进行检验，质量--根据市场预测或上级下达的经营指标，制定的企业整体产品--针对具体产线制定的详细生产、包装等作业针对兰炭生产装置制定的产量、品种、时间安为保障兰炭生产，根据生产计划制定的原煤采购数在兰炭生产周期内，针对不同干馏炉或时间段安统筹原煤库存、采购到货、生产消耗，制定的原煤供需平DB61/T2191.2—2026表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）为保障设备可靠运行，制定的兰炭生产装置定集为兰炭生产相关的原料、在制品、成品设定的库存水平目标、最高-集为洗煤工序制定的原煤投入计划，包括原料煤的品种集集洗煤过程中原煤、在制品及最终产品的质量检测数据，如灰分、洗煤副产品（如煤泥、中煤等）的销售订单、客户、通过自动控制系统采集的上料工序关键参数，主要包括煤仓料位和从实时采集的干馏炉炉体各段的压力数据，用于实时采集的干馏炉加热火道温度，是控制干馏过程从装置开车或统计起始点至今，基于入炉煤计算的焦油累计DB61/T2191.2—2026表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）-集），-集----实际完成检验的批次或数量占应检批次或数量的比-集系统自动汇总和生成的样品检验统计报告数据，包括按产品、--集集--DB61/T2191.2—2026表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）--集-率通过在线控制系统动态调节不同煤种的入炉比例，使混合煤质指标达到目--率企业制定的设备新增、更新、改造等投资需求-设备采购前的选型论证过程及最终确定的设备型号、关键性-率-设备在现场完成就位、安装、单机调试、联动试车，并-在设备正式开车或投用前，进行安全检查的项目完成比率，-率对设备执行定期巡检的计划次数与实际完成次数的比率，记-率按照润滑“五定”（定点、定质、定量、定期、定人）要求，完成设备润滑-DB61/T2191.2—2026表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）--针对主要设备制定的大修计划，包括检修范围、工期、资源安-率处理设备日常故障和预防性维护的维修工单实际完成--率为提高性能、效率或满足新要求而制定的设备技术改造计划，-理-为现场设备建立的技术档案（包括图纸、说明书、合格证、维修---率-DB61/T2191.2—2026表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）------生产性责任死亡人数与百万吨煤炭产量的比值，是衡量煤矿安--基于企业风险辨识结果，制定的综合、专项和现场处置等各级应急预案的-率企业制定的年度/月度能源使用计划的实际消耗与计划值的对比完-集值-率--DB61/T2191.2—2026表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）-集率），-率率对原料采购订单从下单到交货全流程进度进行跟踪管为保障运营而制定的备品备件、五金、劳保等非生产性物资采购对潜在供应商进行寻源、资质审核、现场考察等准入评审过程中产对合作供应商在质量、交货、服务、价格等方面进行定期考核与绩根据供应商绩效或违规情况，将其列入暂停合作的黑名单或优先合作-集为原料、产品运输制定的运输计划（包括车辆、路线、时率企业自有或合作的物流车辆、司机等运输资源信息在系统中登DB61/T2191.2—2026表A.1煤炭加工行业数据分类表（续）集对所有物资（原料、备件、成品等）办理入库手续时产生的信息记据反映仓库内各库位上物资存储情况的数据，以及库存物资的盘点、集根据领料单或发货单办理物资出库手续时产生的信息在仓库现场通过移动设备