人工智能应用导论（第三版）课件 项目9-2 知识技能：营销海报自动生成助手-AI智能体（第2部分）

项目9：营销海报自动生成助手AI智能体：探索AIAgent的构建与应用（本视频/PPT中部分所用图片、视频等资料来自网络，仅供教学使用）汇报人：苑占江项目实训：营销海报自动生成智能体01核心目标开发完成一个面向企业场景的营销海报自动生成智能体开发，构建基础生成能力。02多场景画幅适配学习设计智能体逻辑，使其能灵活适配多种社交媒体与线下物料应用场景所需的画幅比例。03设计风格智能推荐赋予智能体专业审美能力，能够为不同需求的用户提供契合的设计风格参考与色彩搭配建议。04全流程自动化体验打通智能体各模块，完整体验从“营销创意文案构思”到“高清海报成图输出”的全链路设计流程自动化。任务一：项目需求分析-人工流程人工海报制作标准流程01需求分析耐心收集用户输入的各类信息，结合设计规范提供专业的修改建议。02初稿制作基于前期沟通的需求，设计师独立构思并完成海报初稿的制作。03意见修改反复确认并理解用户反馈意见，进行精细化调整，直至满足要求。04定稿交付根据最终确认方案，导出高清、符合印刷标准的成品文件并交付。关键痛点：整个流程高度依赖客服/设计师的个人能力、从业经验及内部知识库的掌握程度，效率低且难以规模化复制。智能化重构：智能海报生成助手工作流程将传统依赖人工的环节转化为高效、精准的人机协同作业模式，实现海报生成的标准化与智能化。01需求输入用户提供主题、风格、文案等具体指令02意图识别智能体解析语义，对海报场景精准分类03比例分流自动适配横版、竖版或方形画布比例04模块调用调度对应AI图像生成模型，匹配最佳参数05海报输出生成高清海报文件，支持下载与二次编辑传统海报创作模式的核心痛点专业人才依赖与高人力成本高质量的海报设计极度依赖专业的设计师，这对预算有限的中小企业来说，是一笔难以持续承担的沉重负担。创作周期长，响应速度慢需求沟通、设计修改到最终定稿，传统的层层流转流程耗时极久，无法满足当下市场“快营销”的即时响应需求。设计质量与品牌一致性不稳定业务人员自制海报往往缺乏美感，而设计师与业务方沟通偏差容易导致反复修改，品牌视觉形象难以统一和规范。创意激发与标准化生产的矛盾想要追求艺术创意，往往会拖慢整体生产速度；而单纯追求生产速度，又容易导致内容同质化，最终扼杀了创意的多样性。任务二：创建智能体步骤一：创建并设置智能体01.登录扣子官方网站访问扣子AI平台，使用您的账号完成登录操作02.进入“项目开发”模块在左侧导航栏中，找到并点击“项目开发”选项03.点击主界面的“+创建”按钮在项目开发页面右上方找到“+创建”按钮并点击04.选择“创建智能体”并确认在弹出的菜单中选择“创建智能体”进行下一步配置设置智能体基本信息01/基础信息配置智能体名称AI企业运营海报助手功能描述根据用户需求，自动生成企业宣传海报完成设置→点击「确认」进入开发界面任务三：设计工作流-创建工作流STEP01·新建工作流入口定位功能入口进入智能体编排页面，在左侧导航栏中找到“技能”分类，并点击展开其下的“工作流”选项。发起创建操作在工作流管理页面的右上角，点击显眼的“+”号按钮，打开创建菜单。确认创建类型在弹出的下拉选项中，选择“创建工作流”，即可进入可视化编排界面。配置工作流基本信息工作流名称(Name)poster_create工作流描述(Description)当需要生成海报时，它是很管用的。重要提示：工作流的描述非常关键，它直接决定了智能体在何种特定场景下会自动调用该工作流。配置开始节点什么是开始节点？它是整个工作流的入口，也是定义工作流如何接收外部数据的关键环节。我们在这里设置的内容将决定后续流程能使用什么数据。⚙️关键配置变量名称prompt变量类型String(字符串)示例：开始节点配置界面

工作流将接收一段文字描述（用户的海报需求）作为输入添加意图识别节点核心目的根据用户输入内容中包含的画幅比例信息（如“16:9”、“3:4”），将图片生成分流到对应的处理模块，确保输出结果符合用户预期。01点击画布上方

“+添加节点”02在分类中选择

“业务逻辑>意图识别”03连接起始点

与意图识别节点配置意图识别节点01/输入配置将节点输入设置为变量值，引用工作流起始的“开始”节点中的“prompt”字段，以此作为意图识别的分析对象。02/意图分类与分流设置多种图片比例作为意图标签，例如：1:1、2:3、3:4、9:16等。

系统将自动识别用户prompt中的关键词，将工作流导向对应的处理分支。添加图像生成节点操作指引1.新增节点入口在画布工具栏点击“+添加节点”，打开功能选择面板。2.选择“图像生成”在功能分类中找到“图像处理”，并选中其中的“图像生成”节点。3.连接上游节点从“意图识别”节点的任意输出端（如“4:3”），拖拽连线至新节点的输入端。配置图像生成节点模型选择在节点配置面板中，选择生成模型为：“Seedream4.0”，以获得更优效果。画面比例根据具体的场景需求，在下拉菜单中选定比例，如：“4:3”或“16:9”。提示词引用无需手动输入，直接引用上游节点变量：{{prompt}}，实现参数复用。⚠️关键配置规则每个比例分支都需要创建一个独立的图像生成节点，并为每个节点单独设置对应的画面比例，严禁多分支共用一个节点，避免最终生成的图片比例混乱。完成所有图像生成节点连接在工作流编辑器中，为「意图识别」节点配置所有比例分支（1:1/2:3/3:2/4:3/3:4/16:9/9:16/其他），并为每一个分支创建并正确配置对应的「图像生成」节点（“其他”默认设为4:3），最终形成多分支并行的完整链路。添加变量聚合节点核心目的：整合分支输出由于工作流每次执行只会触发其中一个分支，我们需要一个“变量聚合”节点作为“收集器”，将分散在不同分支的输出结果统一整合，并向后续节点传递那个唯一有效的结果。关键操作步骤01.点击工作流画布左上角的“+添加节点”按钮。02.在弹出的菜单中，选择“业务逻辑”分类下的“变量聚合”节点。03.使用连接线，将所有不同分支下的“图像生成”节点输出端，连接到“变量聚合”节点的输入端。节点添加入口在节点库的“业务逻辑”分类下找到“变量聚合”，并添加到画布中合适的位置。统一连接逻辑将所有可能的上游“图像生成”节点的输出汇聚于此，形成单一的统一输出，保证后续流程顺畅。配置变量聚合节点01/聚合策略选择「返回每个分组中第一个非空的值」策略。该策略能自动识别并获取分支中被实际执行节点的有效输出数据，精准规避空值干扰，保证下游流程顺利运行。02/关键配置步骤•分组输入：在“Group1”聚合组中，添加所有需要进行分支判断的「图像生成节点」的输出变量data。•输出定义：将聚合后的输出变量名设为“Group1”，并将数据类型明确指定为“Image”，确保后续节点能正确识别和使用图片数据。配置结束节点核心目的定义工作流的终点，将聚合处理后的图片数据作为最终结果进行输出，完成任务闭环。操作步骤1.建立连接：把“变量聚合”节点的输出端口与“结束”节点的输入端口进行连接。2.配置变量：在结束节点设置面板中，添加返回变量。•变量名：image•变量值：引用「变量聚合」节点的Group1结束节点配置界面示例完整工作流展示至此，一个能够根据用户输入的不同比例需求，自动生成对应海报的工作流就设计完成了。AI智能海报生成系统·2026任务四：工作流试运行01.启动试运行入口在系统工作台界面，找到并点击「试运行」功能入口，快速进入任务测试模式页面。02.输入测试Prompt在页面右侧的指令输入框中，输入清晰的测试描述。例如：“一个拿着气球的快乐小狗，图片比例4:3”03.执行与验证结果确认指令无误后，点击页面上的「试运行」按钮，查看系统是否能正确响应并生成内容。系统操作界面与试运行流程示意图查看试运行结果输出结果：生成有效图片链接系统控制台成功返回了一个可访问的图片URL。这直接证明了从指令输入到结果生成的链路已经完全打通，任务执行过程没有发生报错或中断。逻辑验证：工作流设计正确图片的成功生成，说明工作流的节点编排、数据传递逻辑以及服务调用方式都准确无误，完全能够按照预期逻辑将文字指令转化为可视化的图片内容。任务五：配置与测试智能体-优化输出当前输出不够友好？目前智能体直接输出的是**纯图片链接**，对终端用户不够直观。我们需要将链接转化为可视化的图片展示，优化交互体验。▍操作步骤01定位节点在智能体构建面板中

选中“结束”节点02切换模式将返回格式由“变量”

切换为“返回文本”03输入渲染语法Markdown图片语法优化后的试运行直观的图片预览再次进行功能试运行，在“回答内容”区域，系统已能直接渲染并展示图片预览，无需任何额外点击或跳转。体验升级，所见即所得这意味着最终在用户端的对话框中，生成的图片将直接呈现，用户无需点击链接跳转，实现了“图文并茂”的无缝交互体验。发布工作流Step01·点击发布在工作流编辑页面的右上角，找到并单击“发布”按钮，启动发布流程。Step02·再次确认在弹出的提示框中，再次点击“发布”以确认操作，确保无误后继续。Step03·添加至智能体在最后的确认对话框中点击“确定”，系统将把此工作流正式添加到您的智能体中。课程总结与回顾AI智能体基础认知建立核心认知：系统学习了AI智能体的定义与核心架构，理解其运行逻辑与交互模式，夯实技术基础。主流平台与工具实战熟悉开发环境：全面了解智能体开发生态，并深入扣子（Coze）平台，掌握了从搭建到部署的核心流程。复杂逻辑工作流设计掌握关键技术：学会灵活运用意图识别、图像生成、变量聚合等核心节点，串联业务逻辑，实现功能闭环。实战：海报生成智能体综合能力验收：完成全流程项目实战，成功开发出可根据用户需求，自动生成多比例海报的实用智能体。关键收获：深刻理解AI技术价值转化路径，掌握将智能体技术转化为解决行业痛点、提升生产效率的实用方法。创新拓展：智能体驱动新质生产力本次项目仅仅是AI智能体应用的一个起点，未来我们还可以探索更多的可能性：品牌风格定制如何让智能体学习用户的品牌VI规范，自动生成符合品牌调性、色彩和字体规范的营销海报？A/B测试优化如何加入A/B测试功能，让智能体一次性生成多种风格的内容，供用户根据数据选择最佳方案？企业工作流集成如何将这个智能体无缝集成到企业内部的CRM或协作系统中，打通从内容生产到分发的全链路？未来展望：智能体将成为驱动产业效率革命的核心引擎从简单的工具，进化为懂业务、懂流