单元教学设计-第5课次 商业数据的预处理

《商业大数据应用基础》课程单元教学设计课程名称商业大数据应用基础教学内容项目四商业数据的预处理：任务一执行数据清洗；任务二实施数据运算；任务三了解其他预处理操作；实战任务一使用Excel、PowerBI进行数据清洗学时2授课周次/课次授课教师职称授课地点多媒体教室、机房教学目标知识目标能力目标素质目标思政目标1.理解数据清洗的概念及其在数据分析流程中的关键作用；2.掌握数据清洗的4项内容（删除重复数据、补充缺失数据、纠正错误数据、数据格式化）；3.了解数据运算（算术、逻辑）与其他预处理操作（转置、透视、合并等）的类型；4.掌握Excel删除重复值、公式填补缺失值、筛选异常值、格式化的操作方法。1.能使用Excel完成删除重复值、补充缺失数据、纠正错误数据、格式化数据；2.能使用PowerBI（PowerQuery）删除重复项、处理空值、添加自定义列、转换数据类型；3.能根据数据问题选择合适的清洗方法。1.养成严谨的数据处理态度，学会客观分析并选择合适方法；2.培养团队协作与规范操作意识。1.尊重原始数据，不篡改、不伪造数据，坚持客观真实的数据处理原则；2.培育求真务实、精益求精的工匠精神。教学重难点教学重点数据清洗的概念和内容（删除重复数据、补充缺失数据、纠正错误数据、数据格式化）教学难点使用Excel、PowerBI进行数据清洗的方法和注意事项（突破依据：清洗操作步骤多、易遗漏，且"异常值处理"边界难把握——通过真实数据文件操作演示、易错点清单与双工具对照练习来突破）。教学策略教学组织以任务为导向，将教学内容进行结构化、学习化处理，采用线上、线下混合式教学模式，教学实施分为课前预习、课中讲练、课后拓展三个环节，职业核心素养与数据素养培育贯穿始终。教学方法讲授法、演示法、任务驱动法、案例教学法教学准备环境准备多媒体教室、计算机机房（安装Excel、PowerBIDesktop、Python环境、八爪鱼采集器，联网）资料准备教材项目四、"1-数据清洗.xlsx"实训数据文件（含重复项、空值、异常值、格式问题）、清洗任务书资源准备网中网教学平台、教材配套微课视频、豆包/DeepSeek等AI工具、多媒体课件、习题库、Excel、PowerBIDesktop教学实施过程教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图（含思政融入点）课前预习观看"数据清洗入门"微课，预习数据清洗4项内容发布预习任务，收集疑问观看微课，提交预习反馈以学定教，聚焦清洗方法与易错点课中实施情境导入：大型零售商销售数据存在格式不统一、错误、缺失等问题，提问"脏数据对分析结果的影响"展示原始数据截图，引导学生发现问题观察数据，列举存在的问题认识数据清洗的重要性，导入单元主题新知讲授：数据清洗概念、4项内容（去重、补缺、纠错、格式化）与数据运算、其他预处理操作概述结合实例讲解清洗内容，概述算术/逻辑运算与转置、透视、合并等操作听讲记录，建立预处理知识框架构建知识体系，明确学习任务演示（一）：Excel数据清洗（删除重复值→定位空值→公式填补→筛选异常值→数据格式化）分步演示操作，强调"转化率=支付人数/访客数"等公式应用与格式规范同步跟练，完成Excel清洗任务掌握Excel清洗流程；思政融入：不篡改、不伪造数据演示（二）：PowerBI（PowerQuery）数据清洗（删除重复项→筛选空值→添加自定义列→数据类型转换）演示PowerQuery编辑器操作，讲解列转换与自定义列设置跟练完成PowerBI清洗，对比Excel与PowerBI操作差异掌握双工具清洗方法，培养工具选优意识任务实操：完成"1-数据清洗.xlsx"全流程清洗并输出清洗报告巡回指导，纠正操作偏差，点评共性错误独立完成清洗任务，提交清洗后的数据文件检验清洗技能，强化规范操作随堂检测与小结：完成清洗操作要点小测，点评典型错误发布检测题，总结易错点完成检测，自查纠错巩固重点，查漏补缺本课小结总结Excel与PowerBI清洗操作流程与注意事项，点评优秀清洗成果梳理清洗流程对照表，展示优秀成果完善笔记，填写自评表系统化技能，树立规范标杆课后拓展完成教材知识巩固练习与实训题；对个人整理的数据进行清洗并记录过程发布课后作业，批阅反馈完成作业并上传巩固技能，迁移应用反思