2026智慧零碳园区创新发展白皮书

报告摘要在“双碳”

目标与数字化转型的共同推动下，园区绿色低碳发展正从单项节能改造迈向产业、能源与治理体系的协同转型。面对系统建设分散、能碳管理薄弱、技术应用与运营需求脱节、投资回报机制不清晰等问题，智慧零碳园区建设需要统筹减排目标、发展需求与实施条件，形成覆盖全生命周期的解决方案。本报告结合国内外发展经验、政策标准与优秀标杆案例，围绕“绿色低碳化

”与“数字智慧化”的深度融合，系统研究智慧零碳园区的概念内涵、总体架构、关键技术和实施路径，为不同类型、不同发展阶段园区开展建设与转型提供专业指引。报告从总体架构、关键技术和实施路径三个层面构建完整解决方案。总体架构以“1+2+X+O”为框架，将规划引领、政策保障、金融创新、技术集成与可持续运营相衔接，统筹政策标准、园区规划、产业体系、交通体系、能源体系、基础设施、园区建筑、综合碳管理平台、运营管理和金融模式十大维度，明确各领域在规划、建设与运营中的协同关系。关键技术以园区实际需求为导向，围绕低碳产业培育与资源循环利用、绿色出行与智慧物流、源网荷储协同与柔性调控、数字基础设施与韧性保障、建筑节能与可再生能源利用等方面，提出相互配合的技术路径。依托综合碳管理平台，整合能源、碳排放与业务数据，运用人工智能开展负荷预测、运行诊断、策略优化和设备运维，推动能碳管理由监测统计向主动调控转变。在实施层面，根据园区主导功能、资源禀赋和发展阶段，明确生产制造、仓储物流、商务办公、教育科研等类型园区的建设重点，形成差异化技术组合与分阶段实施安排。同时，

将绿色金融与盈利模式设计前置于规划决策，统筹节能收益、能源运营、资源循环和碳资产开发，通过多方组织协同、全流程项目管控、动态绩效评价与人才保障，衔接建设投入、运营需求和长期回报，推动园区由低碳、近零碳逐步迈向智慧零碳。报告通过研究七大智慧零碳园区标杆案例，系统梳理智慧零碳园区建设的建设路径。研究表明，智慧零碳园区的建设成效来自系统规划、技术协同与持续运营的共同作用。应以碳排放基础数据和资源条件为依据确定目标，遵循“先节能、再替代、后抵消”的实施逻辑，将需求侧降耗与能源清洁化协同推进。数字化建设应统一计量边界和数据口径，贯通采集、分析、诊断、控制与复盘，并与设备运行、业务流程和岗位责任衔接，使技术能力转化为可核验的节能降碳成效。通过明确多方权责、引入专业运营、建立收益共享机制，统筹节能降本、服务提升与资产增值，增强长期运营的经济支撑。案例借鉴应坚持“一园一策”，将标杆经验提炼为可选择、可组合的技术与管理模块，明确适用条件、投资要求和减排绩效，通过试点验证、第三方评估与标准化推广，推动智慧零碳园区从单体示范走向规模化应用，实现环境效益、产业竞争力与运营价值的协同提升。目

录1引言.....................................................................................................................11.1报告背景......................................................................................................11.2报告目的......................................................................................................22园区智慧低碳发展现状及挑战........................................................................

42.1国外发展现状.............................................................................................

42.1.1发展现状

.......................................................................................

42.1.2经验启示

.......................................................................................72.2国内发展现状.............................................................................................82.3发展痛点及挑战

.......................................................................................112.3.1发展挑战

.....................................................................................112.3.2现实痛点

.....................................................................................123智慧零碳园区概述..........................................................................................153.1智慧零碳园区概念内涵...........................................................................153.2人工智能技术（AI）赋能必要性

..........................................................193.3智慧零碳园区发展意义...........................................................................214相关政策及标准研究

......................................................................................234.1我国相关政策体系梳理...........................................................................234.1.1国家政策导向.............................................................................234.1.2地方政策实践.............................................................................244.1.3政策特征与发展研判................................................................264.2行业相关标准与评价体系.......................................................................264.2.1

《智慧零碳园区评价标准》编制背景与定位..............................264.2.2评价体系的核心架构................................................................274.2.3指标体系与评价方法................................................................284.2.4标准的行业意义.........................................................................295智慧零碳园区完整解决方案架构体系.........................................................315.1架构体系设计理念与总体目标

..............................................................315.2全领域赋能总体架构设计.......................................................................315.3体系构成优势...........................................................................................325.3.1系统性：打破碎片化，实现全方位统筹...............................325.3.2可操作性：因地制宜，灵活配置...........................................345.3.3动态进化：持续迭代，永葆前沿...........................................355.3.4价值闭环：自我造血，持续发展...........................................366智慧零碳园区关键支撑技术体系.................................................................386.1园区规划篇：顶层设计与系统规划......................................................386.1.1规划根本原则.............................................................................386.1.2顶层设计方法论.........................................................................396.1.3核心要素体系.............................................................................396.2产业体系篇：低碳产业与循环生态......................................................416.2.1低碳导向的产业体系构建........................................................416.2.2产业循环生态网络建设

............................................................426.2.3产业低碳标准体系与智慧管控................................................436.2.4价值体现与发展展望................................................................446.3交通体系篇：低碳出行与智慧物流......................................................446.4能源体系篇：源网荷储智慧协同与柔性调控

.....................................486.4.1智慧零碳园区的源网荷储体系概述.......................................486.4.2源网荷储智慧协同与柔性调控关键技术...............................496.4.3源网荷储柔性协同的未来发展方向.......................................536.5基础设施篇：数字底座与韧性支撑......................................................546.5.1数字底座是智慧零碳园区的基础支撑

...................................556.5.2构建分层协同的数字底座技术体系.......................................556.5.3以数字底座提升园区韧性支撑能力.......................................576.6园区建筑篇：智慧低碳建筑与低碳材料..............................................586.6.1园区建筑透光围护结构节能降碳技术路径...........................586.6.2建筑机电系统与可再生能源利用路径

...................................606.7综合能碳管理平台篇：全景碳账与智慧管控

.....................................626.7.1综合能碳管理系统概述

............................................................626.7.2系统概述与建设必要性

............................................................626.7.3系统核心功能.............................................................................636.7.4技术架构

.....................................................................................646.7.5典型应用场景.............................................................................666.7.6创新亮点与差异化....................................................................676.7.7实施路径与成效评估................................................................686.7.8发展趋势与展望.........................................................................696.8运营管理篇：AI赋能与价值运维.........................................................706.8.1

AI赋能园区智慧运维.......................................................................706.8.2

AI赋能园区空间管理.......................................................................746.8.3

AI赋能园区综合运营.......................................................................776.8.4

AI赋能产业招商...............................................................................787智慧零碳园区建设模式与实施路径

.............................................................817.1差异化分类建设模式...............................................................................817.1.1生产制造园区.............................................................................827.1.2仓储物流园区.............................................................................827.1.3商务办公园区.............................................................................837.1.4教育科研园区.............................................................................837.1.5医疗健康园区.............................................................................847.1.6文体休闲园区.............................................................................857.1.7其他特殊功能园区....................................................................857.2金融创新赋能...........................................................................................867.2.1减污系列

.....................................................................................867.2.2降碳系列

.....................................................................................897.3盈利模式创新与实施机制.......................................................................907.3.1盈利模式方向.............................................................................907.3.2智慧零碳园区实施机制

............................................................908智慧零碳园区优秀标杆案例..........................................................................938.1若干类型园区优秀标杆案例..................................................................938.1.1北京城市副中心城市绿心零碳城市组团...............................938.1.2武汉襄阳大厦.............................................................................968.1.3创智云中心.................................................................................988.1.4怡禾生物园区..........................................................................1008.1.5上海东华环球建材交易市场石材城....................................1118.1.6中关村东升科技园6号院、8号院.....................................1148.1.7北京银行保险产业园.............................................................1198.2案例共性经验与推广启示....................................................................1279结论................................................................................................................1319.1报告总结.................................................................................................1319.2发展趋势及建议

....................................................................................1321

引言1.1

报告背景在全球应对气候变化、加速能源转型的大背景下，实现“碳达峰、碳中和”已成为我国推动高质量发展、构建人类命运共同体的国家战略。园区作为产业集

聚、能源消耗与碳排放的集中区域，是我国实现“双碳”目标的关键载体与核心

抓手。据公开行业统计，截至2024年底，我国各类产业园区数量庞大，国家级

经济技术开发区232家、省级开发区近2200家，各类各级产业园区超8万家。各类产业园区贡献了全国一半以上的

GDP，但同时也是能源消耗和碳排放的主

要来源。推动园区层面的绿色低碳转型，对于整体实现"双碳"

目标具有重要的意

义。欧盟碳边境调节机制（CBAM）等国际碳关税规则的实施，对中国出口型企

业提出了直接的碳成本要求。建设零碳园区，促进产业绿色转型，帮助企业降低产品碳足迹，是提升中国制造国际竞争力、应对国际绿色贸易壁垒的必然选择。

2025年7月，国家发改委、工信部、能源局三部门联合发布《关于开展零碳园

区建设的通知》（发改环资〔2025〕910号），标志着零碳园区建设从政策试点

逐步走向规模化落地。与此同时，以人工智能、物联网、大数据、数字孪生为代表的数字技术正在深刻重构经济社会的运行逻辑，为传统园区向绿色化、智慧化转型提供了前所未

有的技术支撑。通过数字化手段，可以实现园区能源系统的实时监测与智能调度、碳排放的精准核算与溯源追踪、建筑能耗的精细化管控、交通物流的优化组织。特别值得关注的是，AI技术在园区能源管理、碳排预测、设备故障预警、末端行为节能等方面的应用日益成熟，能够实现传统方法难以达到的精细化能效优化水1平。在此“双碳战略”与“数字中国建设”的时代交汇点，“绿色低碳化”与“数字智慧化”的深度融合，正催生一场深刻的园区范式革命。“智慧”与“零碳”如影随形，共同勾勒出人们心中环保、绿色、健康、舒适、便利、高效的可持续

理想生活美好愿景。智慧零碳园区，不仅是技术路径的升级，更是发展理念、管

理模式与产业生态的系统性重构，代表着从"高碳粗放"向"低碳精细"的转变，从"能源消费者"向"能源产消者"的转变，从"产业孤岛"向"产城融合"的转变。这种转变不仅是应对气候变化的必要举措，更是培育新质生产力、塑造国际竞争新优势的战略选择，代表着未来城市与产业空间发展的必然方向。1.2

报告目的本报告旨在面向我国园区绿色低碳化与数字智慧化协同发展的现实需求，系统研究智慧零碳园区的概念边界、发展基础、建设条件与实施路径，形成兼顾战

略引领、技术集成、建设实施和持续运营的系统性研究框架，为不同类型、不同

发展阶段园区开展零碳转型提供统一的认知基础与决策参考。报告重点围绕园区转型过程中目标不清晰、系统协同不足、建设路径分散、能碳管理能力薄弱以及投资运营机制不完善等问题，梳理国内外发展经验与我国政策标准环境，构建覆盖规划、产业、交通、能源、基础设施、建筑、综合碳管理和运营管理等领域的完整解决方案架构，明确从现状诊断、目标设定、方案设计、项目实施到运营评价的全过程路径。报告力求形成具有专业性、前瞻性和可操作性的研究成果：

一方面，为政府2部门、园区建设运营主体和投资机构开展规划决策及项目遴选提供方法依据；另一方面，为规划设计、技术产品、工程实施、综合能源服务及数字平台企业明确协同接口和应用场景，促进产业链资源整合、标准共建、技术融合与商业模式创新，推动智慧零碳园区由示范探索走向规模化、可复制和可持续发展。32

园区智慧低碳发展现状及挑战在全球积极应对气候变化、加速能源转型的宏观背景下，零碳园区作为产业深度脱碳、区域协同发展、应对绿色贸易规则、塑造未来城市样板的战略性载体，

已成为各国推动绿色增长的关键抓手。纵观全球，欧盟、北美等发达经济体凭借其先发的政策体系、技术积累与市场机制，

已从早期探索迈向规模化与系统化建设阶段，并涌现出一批特色鲜明的标杆案例。我国园区数量众多、类型多样、发展阶段不一，系统梳理国际前沿理念与成熟实践，对于破解我国转型难题、因地制宜探索中国特色智慧零碳路径具有至关重要的参考价值。2.1

国外发展现状2.1.1

发展现状不同国家和地区的园区低碳转型，与当地能源供给、产业结构、空间条件及治理机制密切相关。国际代表性案例表明，园区减碳并不存在可以直接复制的统一技术组合，其实施效果取决于能源供需匹配、基础设施协同、企业合作关系及长期运营能力。（1）德国代表型实践：技术集成与创新协同德国模式以强大的工程技术实力和系统性思维著称，强调通过技术集成实现能源系统的整体优化。其发展历经探索、实践到规模化的清晰阶段。德国柏林欧瑞府园区体现了以存量空间更新为载体、以能源系统集成为主线的低碳转型路径。欧瑞府园区从煤气厂旧址转型而来，通过地源热泵、沼气热电联产、光伏风电等可再生能源利用，并外购绿电，实现了100%的能源来自可再生能源。园区同时4推进绿色建筑、零碳交通（大型充电站、推广电动车与共享单车、无人驾驶车）及智慧管理（智慧能源管理、智慧运营体系）

，并创新应用藻类生物反应器提升碳汇，成为技术驱动、全路径减碳的典范。园区入驻的产业多为科创企业、科研和教育机构，形成产学研一体化的高科技生态圈，园区在碳排放分析、资源循环利用、工艺分享等方面帮助企业零碳发展。由柏林六大基础设施企业共同出资组建围绕电动交通技术、循环经济、数字化进程和气候保护等方面的联合创意和创新实验室，为初创公司提供了免费办公空间、产品展示和融资等服务，帮助这些初创企业快速成长。（2）丹麦代表型实践：工业共生与循环经济丹麦模式的核心在于构建跨产业的“工业共生”生态网络，实现资源与能源的级联利用与废弃物最小化。卡伦堡生态工业园区展示了以跨企业资源交换推动产业低碳化的路径，园区以发电厂、炼油厂、制药厂和石膏板厂为核心企业，形成了超过30条生态产业链，其基本机制是将一家企业的剩余能源、水或副产物转化为另一家企业的生产投入，通过企业间合作减少原生资源消耗和废弃物排放。该体系经过长期演进，形成涵盖蒸汽、区域供热、水资源及多类物料的交换网络，合作主体包括公共机构和工业企业。例如，用生物质燃料（林业废弃物）发电，能源温度梯度分级供给不同使用端，发电厂的余热为居民区和工厂供暖，脱硫石膏成为石膏板厂的原料，制药厂的废渣经处理后成为农田肥料，发酵废水经处理后成为电厂冷却水，炼油厂脱硫气回供电厂燃烧。这种自发形成的协同网络，

将废弃物转化为资源，大幅提升了整体资源效率，证明了循环经济模式在实现深度减排上的巨大潜力与经济可行性。5（3）瑞士代表型实践：精细化管理与自然融合瑞士的园区低碳实践注重将能源需求管理、系统运行优化与本地环境条件相结合。在“2000瓦社会”理念引导下，其转型不仅关注清洁能源替代，也强调通过需求控制和效率提升降低人均一次能源使用水平。以苏黎世联邦理工学院校园为例，校园通过低温能源网络连接建筑、热泵和地下储热设施，

将实验室及设备产生的余热用于其他建筑，或储存于地下供冬季使用，实现冷热资源跨建筑、跨季节调配；同时，根据供冷供热需求调整系统运行参数，提高能源利用效率。在空间与生态层面，校园通过营建野花草地、保护野生蜂类栖息地等措施，提升生物多样性，将生态保护融入校园建设与日常维护。瑞士联邦材料科学与技术研究所在迪本多夫园区建设的ehub能源研究与示范平台，将建筑、能源设施与交通用能连接起来，研究如何通过能源转换、储存和智能调控，提高从单台设备到整个街区的能源利用效率，通过精细化监测和系统协同推动低碳转型实践。（4）英美代表型实践：前沿技术与规模应用探索英美两国则在特定前沿技术路径和规模化应用上引领探索。英国亨伯零碳工业集群重点发展氢能、海上风力开发，通过基础设施共享，集群计划规模化捕集并封存区域内钢铁、化工等高碳产业的排放，

展现了CCUS技术在工业集群层面应用的可行性。美国谷歌湾景园区则代表了高科技企业在建筑与能源集成上的创新，其标志性的“龙鳞”太阳能屋顶与北美最大规模之一的地热调温系统，结合百分百自然风利用和水循环系统，实现了建筑运行阶段的极高能效与舒适度，为办公研发类园区提供了设计范式。62.1.2

经验启示综合国际最佳实践，可提炼出智慧零碳园区建设的五大共性成功要素，并进一步归纳为系统性推进的五个关键维度，为我国园区的规划、建设与运营提供多维度的启示：（1）系统规划是前提：顶层设计与分步实施相结合国际经验表明，成功的零碳园区均以科学的长期规划为基础，明确阶段性目标与技术路径。欧盟通过《绿色协议》《净零工业园区框架》等政策体系提供清晰导向，德国欧瑞府园区从旧工业区转型亦历经长期系统规划。智慧零碳园区建设需结合自身禀赋，制定兼顾雄心与可行的路线图，并注重基础设施的“弹性设计”，为未来技术升级留出空间。（2）技术创新是驱动：集成应用与前沿探索并重零碳转型依赖技术突破与集成创新。德国强调能效提升与多能互补，瑞士深耕精细化管理和数字化追踪，英美探索氢能、CCUS等技术。智慧零碳园区建设应鼓励“成熟技术规模化”与“关键技术攻关”并行，重点推广智慧微网、绿色建筑、循环利用等集成方案，同时布局氢能、储能、碳捕集等长线技术。（3）多方协作是保障：政府引导与市场机制联动零碳园区建设涉及多元主体，需政府、企业、科研机构与公众形成合力。德国欧瑞府由企业联盟共建创新实验室，丹麦卡伦堡依靠企业自发形成共生网络，政府则在政策激励、标准制定、基础设施投资方面发挥关键作用。智慧零碳园区建设需完善财政、税收、绿色金融等激励措施，同时搭建公私合作平台，激发市7场主体活力。（4）产业协同是内核：循环经济与生态网络构建园区的核心竞争力在于产业低碳化与协同化。丹麦卡伦堡通过工业共生实现能效提升与废料资源化，德国欧瑞府围绕清洁技术形成产学研集群。智慧零碳园区建设应推动产业链上下游耦合，鼓励能源梯级利用、废弃物循环利用，发展绿色低碳产业集群，从结构上降低碳排放强度。（5）智慧管理是大脑：数据驱动与平台化运营数字化是实现精细减排与持续优化的核心。瑞士园区运用物联网、区块链追踪资源流动，谷歌湾景园区借助智能系统实现能源调度最优化。智慧零碳园区建设需加快建设统一的智慧能源与碳管理平台，实现碳排放实时监测、核算与智能调控，并通过数据共享提升园区整体运营效率。2.2

国内发展现状我国园区低碳发展经历了低碳试点、近零碳示范、碳达峰试点，到零碳园区规模化建设阶段，政策目标逐步由控制能源消耗和提升资源效率，转向以碳排放约束为核心、统筹能源结构、产业结构、基础设施和运营管理的综合转型。截至2024年底，零碳园区由早期的地方探索与单项示范，进入国家部署和规模化建设的新阶段。2025年7月，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局联合印发《关于开展零碳园区建设的通知》，围绕加快园区用能结构转型、大力推进节能降碳、调整优化产业结构、强化资源节约集约、完善升级基础设施、加强先进适用技术8低

碳园

区试

点阶段2010年国家发展改革委先后开展三批低碳省区和低碳城市试点，园区成为低碳城市建设中的重要抓手2013年国家发改委、工信部联合启动国家级低碳工业园区试点2016年“十三五”规划纲要首次提出“近零碳排放区示范工程”2021

年10

月国务院在《2030年前碳达峰行动方案》提出“选择

100个具有代表性的城市园区开展碳达峰试点建设”的目标2023

年11月国家发改委印发《国家碳达峰试点建设方案》，首批在15个省区开展碳达峰试点建设应用、提升能碳管理能力和支持改革创新等方面部署重点任务。国家层面的建设逻辑正在由“项目示范”转向“目标、指标、任务、项目和评价”相衔接的系统治理，并更加重视园区单位能耗碳排放、清洁能源利用、资源循环和能碳管理等综合能力。2026年7月，国务院印发的《

"十五五"碳达峰行动方案》进一步提出，

"十五五"期间建设

100个左右国家级零碳园区和

500个左右零碳工厂，并明确要求新建项目优先向零碳园区集聚，加快形成"以绿制绿"产业集群。表2-1

我国零碳园区发展历程9零

碳园

区深

化阶段2024年底中央经济工作会议首次将“建立一批零碳园区”作为次年重点任务之一2025年3月政府工作报告进一步明确要求“扎实开展国家碳达峰第二批试点，建立一批零碳园区、零碳工厂”2025年7月国家发改委、工信部、国家能源局联合印发《关于开展零碳园区建设的通知》2025

年10

月中共中央《关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将“建设零碳工厂和园区”列为实现碳达峰的重要举措之一2025

年12

月国家发改委、工信部、国家能源局联合发布《国家零碳公园（首批）名单》，共计52个园区，覆盖全国各省份2026年7月国务院《

"十五五"碳达峰行动方案》十五五"期间建设100个左右国家级零碳园区和500个左右零碳工厂目前，首批

52

个国家级零碳园区已启动规划和建设；云南、辽宁、广东、浙江等多地推动省级零碳园区建设；一批企业依托自身产业园自发建设零碳园区。其中，超过

80%为存量产业园改造建设零碳园区，其余为锚定零碳园区规划新建产业园。46个国家级零碳园区采用"园中园"模式，6个按园区整体推进建设。102.3

发展痛点及挑战2.3.1

发展挑战当前，我国由传统园区向智慧零碳园区转型的过程中，仍面临着多维度、深层次的系统性挑战，这些挑战不仅涉及经济发展与碳约束之间的权衡，更关乎政策协同、市场机制、认知转型、实施路径等关键支撑体系的构建与完善。（1）经济发展与碳约束之间的平衡难题我国作为世界第一制造业大国和碳排放总量最多的国家，目前经济发展仍依赖大量的能源消耗，虽然目前年碳排放增幅显著收窄，履行碳减排承诺已经取得实际成效，但碳排放总量仍在增长，距离“碳达峰”还有一定距离。同时，我国区域间发展存在不平衡现象，不同区域的发展程度不同，且具有明显的区域特征，西部大开发、东北振兴和中部崛起等国家战略的实施均需要以产业发展作为基础，也会带来相应的碳排放。园区作为经济活动的主要载体，是落实双碳政策的主力军，智慧零碳建设中如何平衡好经济发展与碳约束的关系，实现经济发展、环境生态、社会效益、科技创新协调可持续发展，是智慧零碳园区建设首先需要平衡的难题。（2）政策支持体系与激励机制尚不健全智慧零碳园区的建设前期投入较大、技术复杂度高、投资回报周期较长，市场自发驱动力相对不足，因此尤其需要强有力的政策引导与支撑，且不仅仅局限于国家级零碳园区，更应面向更广泛的产业园区，鼓励建成一批有示范作用的智慧零碳园区，推动产业转型与城市高质量发展。当前，国家及地方层面的政策支11持体系在系统性、精准性和力度上仍存在不足。许多地区已出台的鼓励政策多集中于“绿色建筑”、“超低能耗建筑”“节能改造”、“可再生能源应用”等单一维度或传统领域，虽然具有积极意义，但未能系统性地聚焦于“碳”这一核心目标。这主要是因为针对园区级别的“碳”核算方法学、减排量认证标准、智慧零碳园区建设与评价标准等尚未形成全国统一、科学健全的体系。标准缺失导致目标模糊、路径不清、成效难以量化评估，进而使得相关政策缺乏精准发力的依据，无法形成从碳排放监测、核算、核查到减排量交易或认证的完整闭环激励。（3）市场机制尚在探索除了直接的财政补贴，绿色电力交易、碳排放权交易等市场机制也是推动智慧零碳园区可持续发展的关键。合同能源管理、分布式发电市场化交易、绿电直连等相关市场化机制也在落地层面推进实践。更加成熟、可复制的市场化商业模式逐步显现，为零碳园区的长期运营和持续降碳提供内在的经济动力。2.3.2

现实痛点我国在推进园区绿色化、智慧化转型方面已开展诸多探索，部分先行园区在可再生能源替代、能碳管理平台建设等方面取得了阶段性成果。但总体而言，距离真正意义的智慧零碳园区仍有相当差距，尤其是在量大面广的传统存量园区中，转型面临的多维度、深层次挑战尤为突出。这些挑战不仅涉及技术层面的基础设施改造，更关乎政策协同、市场机制、认知转型与实施路径等关键支撑体系的构建与完善。12（1）基础设施与能源系统基础薄弱大量既有产业园区建设年代较早，存在设施老旧、能效低下的普遍问题。具体表现为：能源系统以传统化石能源为主，供能管网损耗高，建筑围护结构保温性能差，空调、照明等终端用能设备效率低下。一些传统高排放生产模式缺乏可替代的新技术、新工艺、新设备，产业绿色低碳转型受限。更为关键的是，园区内各子系统（能源、安防、交通、楼宇）往往独立建设、标准不一，缺乏顶层设计，形成“数据孤岛”，阻碍了整体能效的协同优化。（2）运营管理模式粗放，碳管理能力缺失园区仍沿用以物业服务和招商引资为核心的传统运营模式，管理手段粗放。能耗管理依赖人工抄表与经验判断，缺乏基于数据的精细化管理与预测性调控；碳排管理基本空白，缺乏系统性的监测、报告、分析与决策能力，园区不了解自身碳排放的情况，没有具体的碳减排和碳中和的规划，更无法预知碳达峰碳中和路径。这种被动响应式、条块分割式的管理模式，不仅运营效率低下，也难以适应零碳转型下对能源、碳排、资源进行实时协同优化的新要求。此外，园区管理方与入驻企业之间多为简单的租赁关系，缺乏围绕节能降碳的深度协同与利益共享机制。（3）园区综合品质与吸引力不足传统的产业园区功能单一，往往“重生产、轻生活”、“重招商、轻服务”，导致空间品质不高、产城融合度低、对人才与创新企业的吸引力下降。在“双碳”目标和新发展理念下，未来的园区竞争不仅是成本的竞争，更是绿色生态、智慧13服务、宜居宜业等综合品质的竞争。现有园区在绿色空间营造、智慧服务供给、低碳文化培育等方面存在明显短板，难以满足新一代企业和人才对高品质发展载体的期待，制约了园区的可持续竞争力与创新发展活力。（4）缺乏顶层统筹与科学决策智慧零碳园区建设涉及政策标准、园区规划、产业体系、交通体系、能源体系、基础设施、园区建筑、综合碳管理平台、运营管理、金融模式，若缺乏科学、系统的顶层设计与针对园区类型、地域、资源禀赋的专项实施规划，会导致转型路径模糊，并且会使系统之间集成性差、管理分散、协同效益难以发挥。许多园区对“如何建设零碳园区”的认知停留在概念层面，相关工作重点、实施步骤把握不清晰，难以从系统性、综合性角度确立合理的发展目标，更无法形成差别化、适配自身特点的建设方案。（5）系统性实施路径模糊对智慧零碳园区的认知普遍停留在概念层面，对于如何建设零碳智慧园区，相关工作重点、实施步骤等把握并不清晰，难以真正从系统性、综合性考虑推动园区的转型升级，确立合理的园区发展目标和计划，无法在规划、产业、交通、能源、设施、建筑、运营等方面进行综合分析，实现针对自身园区地点、行业、产业形成具有差别化的发展，对智慧零碳园区建设的实现路径仍在探索中。（6）可持续商业模式不清晰向智慧零碳园区转型涉及基础设施改造、技术系统集成与数字化平台建设，初始投资较大，投资回收期较长，且面临技术迭代风险。若缺乏合理的顶层设计14与实施计划，会给企业带来短期财务压力，若不明确市场化商业模式和投资回报机制，构建多元化合作模式，创建多方参与的利益共享与风险共担机制，将制约转型进程及园区的可持续发展。（7）标准与技术支撑尚不健全目前，覆盖智慧零碳园区规划、建设、运营、认证、金融支持全过程的标准化体系尚不完善，缺乏系统化、全方位的综合解决方案指引与建设实施指南。同时，在关键技术层面也面临挑战，例如人工智能与物联网技术的深度融合应用、复杂能源系统的柔性调控与多能互补、碳排放的精准实时监测与溯源、超低能耗建筑的深度节能技术集成等方面，不同科技企业研发技术参差不齐，缺少具有权威性的供方平台，园区建设管理方需甄别选择适合园区场景与发展的技术与应用，作出科学合理的决策。3

智慧零碳园区概述3.1

智慧零碳园区概念内涵《关于开展零碳园区建设的通知》对零碳园区进行定义，零碳园区是指通过规划、设计、技术、管理等方式，使园区内生产生活活动产生的二氧化碳排放降至“近零”水平，并具备进一步达到“净零”条件的园区。围绕加快园区用能结构转型、大力推进园区节能降碳、调整优化园区产业结构、强化园区资源节约集约、完善升级园区基础设施、加强先进适用技术应用、提升园区能碳管理能力、支持园区加强改革创新等八方面，部署重点任务。《关于开展零碳园区建设的通知》对零碳园区进行条件约束，

即国家级零碳15园区建设主体为省级及以上开发区，建设范围可为园区整体，也可为“园中园”。采用单位能耗碳排放作为园区验收评估的核心指标，年综合能源消费量20~100万吨标准煤的园区，碳排放须≤0.2吨/吨标准煤；年综合能源消耗量≥100万吨标准煤的园区，碳排放须≤0.3吨/吨标准煤。除了核心指标，在清洁能源消费占比、园区企业产出产品单位能耗、工业固体废弃物综合利用率、余热/余冷/余压综合利用率、工业用水重复利用率均设置引导指标。本报告提到的智慧零碳园区，定义更加广泛，涵盖除国家级零碳园区，还包括数量庞大、分布广泛的中小型园区。智慧零碳园区，是指在园区规划、建设、运营的全生命周期中，全方位融入“碳中和”理念，系统性集成应用节能、减排、固碳、碳汇等技术，并深度融合物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术，实现园区能源、资源、产业、交通、建筑等系统的智能化管理与优化，最终达成园区范围内生产、生活、生态深度融合。实现智慧零碳园区是动态演进的过程，随着持续迭代优化，经历低碳、近零碳阶段，最终实现净零排放。对于一些基础设施老旧，能效低的城市更新或改造项目，起步应当是智慧低碳转型阶段，应当摸清碳排放基础数据，基础设施升级改造，初步建立园区级的能源与碳排放管理组织架构及基础制度。图3-1

智慧零碳园区阶段迭代智慧低碳园区、智慧近零碳园区、智慧零碳园区概念如下：（1）智慧低碳园区：具有明确物理边界，具备政府或企业设立的管理机构，智慧近零碳园区

智慧零碳园区智慧低碳转型

智慧低碳园区16集聚第二产业和（或）第三产业功能，采取综合节能减碳技术措施，利用数字智慧化技术，充分提高能源利用效率、降低资源消耗和碳排放的区域。（2）智慧近零碳园区：

在智慧低碳园区的基础上，通过节能减排、增加碳汇、可再生能源利用及碳抵消措施，实现碳排放总量及单位产能碳排放量大幅度下降，在运行阶段净碳排放总量不断减少且趋于零的动态目标。（3）智慧零碳园区：在智慧低碳园区基础上，最大化利用可再生能源及碳汇资源，进一步采用碳抵消措施，在运行阶段实现净零碳排放的园区。智慧零碳园区在顶层设计中融入“碳中和”的发展目标，以“创新、绿色、高效、以人为本”为建设理念，致力于构建一个智慧赋能的可持续高质量发展空间。其核心目标不仅是实现能源转型、产业升级、资源节约和体验提升，更强调在物理空间与数字空间两个维度上，推动产—城—人生态的深度融合，形成系统化、韧性化的绿色发展闭环。表3-1

发展目标发展目标碳中和总体愿景智慧赋能的可持续高质量发展空间建设理念创新绿色高效以人为本建设意义能源转型产业升级资源节约体验提升生态融合在物理空间和数字空间两方面，产-城-人生态融合17碳交易市场智慧零碳园区碳中和模型控制碳排放产业

能源交通设施建筑生活增加碳吸收

生态碳汇碳捕捉与封存智慧平台管控实现园区碳中和，需从“控制碳排放”与“增加碳吸收”两端协同发力，并借助市场化机制和数字化手段构建长效支撑体系。具体而言，一方面要系统推进产业、能源、交通、设施、建筑及生活等全领域节能减排，通过优化产业结构、节能提效、提升可再生能源比例、研发低碳负碳技术、推广绿色交通与生活方式，从源头减少碳排放；另一方面需积极发展生态碳汇与碳捕集，增强碳移除能力。同时，应加快完善碳交易市场，以市场化方式引导企业开展技术升级与管理优化，促进碳排放权的有效配置。此外，还需建设统一的综合碳管理平台，整合园区内多类能碳数据，实现能碳系统的实时监测、智能调度与协同优化，全面提升园区能碳精细化管理水平与运行效率。要素支撑土地政策金融技术人力数据表3-2

智慧零碳园区碳中和模型183.2

人工智能技术（AI）赋能必要性智慧零碳园区是能源系统、产业活动、建筑空间、交通物流、公共设施与碳管理相互耦合的复杂系统。其运行对象数量多、数据来源异构、供需关系动态变化，既要满足安全、舒适、生产连续性等约束，又要持续降低碳排放和综合成本。传统依靠人工统计、固定阈值和单系统控制的管理方式，难以应对高比例可再生能源接入、多主体协同和实时运行优化等要求。人工智能能够将分散的数据转化为预测、诊断、决策和控制能力，是推动园区由“可监测”迈向“可预测、可优化、可自适应”的关键支撑。AI是破解“数据孤岛”、构建可信碳核算底座的根本手段。园区能碳数据分布在能源计量、楼宇自控、生产管理、设备运维、充换电设施、交通系统和环境监测等数十个业务系统中，普遍存在采样频率不一、统计口径各异、数据缺失和信息孤岛等问题。AI结合知识图谱、机器学习与异常识别技术，

能够对设备、空间、组织、能源品种与碳排放因子建立关联模型，系统完成数据清洗、标签映射、质量校验和缺失修复，形成可追溯、可审计的园区级能碳数据底座。唯有解决数据“看不全、对不上、不可用”的深层问题，园区碳核算、目标分解和绩效评价才具备可信基础。AI

推动节能降碳从事后统计迈向实时优化与闭环管控。传统能碳管理主要依赖月度甚至年度的周期性人工统计分析，信息严重滞后，调控决策往往基于历史经验而非实时工况。面对负荷波动、设备性能衰减、室外气象变化及电价浮动等多重动态因素，人工经验难以快速、精准地匹配最优运行策略。AI通过融合设备实时状态、环境参数、生产计划与分时电价等多元信息，能够对空调制冷（热）19系统、空压机组、照明系统等主要用能环节建立动态能效模型，实时诊断低效运行状态，并自动推送或执行最优控制参数。由此，能碳管理从事后的“统计汇报”转变为事中的“动态优化”乃至事前的“预测干预”，实现从“被动响应”到“主动调控”的能效管理模式跃升，有效降低综合能源消耗与碳排放强度。AI

是提升可再生能源消纳与源网荷储协同能力的核心引擎。随着分布式光伏、风电、储能、充电桩和可调负荷大量接入，园区能源系统已由相对稳定的单向供能转变为具有强随机性、波动性和双向交互特征的复杂网络。AI

能够综合天气预测、生产计划、人员活动、电价信号和设备状态等多维数据，对发电出力、用电负荷、储能容量进行预测，并在安全边界内动态优化储能充放电策略、柔性负荷响应时序与绿电消纳方案。依托AI驱动的“源网荷储”综合解决方案，园区可在全局优化策略动态调度电力，大幅提升绿电就地消纳率并降低峰值负荷。AI是提升空间品质，实现“智驾空间”的重要途径。园区的空间品质不仅取决于建筑本体的绿色化程度，更在于室内环境质量、智能服务体验与低碳行为引导等软性维度。AI通过对室内外环境参数（温湿度、CO₂浓度、PM2.5、照度等）、人员密度与行为模式、室内空气品质等多源数据的实时融合分析，可动态优化空调温控策略、新风调度方案与智能照明调节逻辑，在保障人员健康舒适的前提下实现“按需供能、精准服务”。与此同时，AI可进一步拓展至智慧停车路径规划、智能访客管理、无感通行、能碳信息可视化交互与低碳行为量化激励等多元服务场景，打破传统园区“冷冰冰的设施+机械化的管理”的刻板印象，赋能空间具备感知、学习、响应与自我优化能力，全面重塑园区绿色、智慧、人性化的高品质体验，成为吸引和留住创新企业与高端人才的关键软实力要素。20对比维度传统园区智慧零碳园区管理运营：从“粗放低效”到“精细高效”管理模式被动响应、事后处理主动预警、预防性维护决策依据依赖个人经验与报表数据驱动、可视化决策系统协同“信息孤岛”一体化平台设施运维人工巡检、计划性维护远程监控、预测性维护服务体验：从“基础保障”到“增值赋能”服务对象以“管好”为目的以“服务好”为核心服务方式线下为主线上、线下一站式空间体验刻板人性化不足智能、舒适、灵活产业服务基础的物业与招商可提供产业生态服务可

持

续

发节能管理依靠人管理，存在浪费智能化精细调控3.3

智慧零碳园区发展意义与传统园区相比，智慧零碳园区的优势是全方位的，可以概括为从“被动管理”到“主动服务”，从“经验驱动”到“数据驱动”，从“高碳增长”到“零碳发展”的根本性转变。智慧零碳园区是物理园区与数字世界的深度融合，旨在实现经济增效、管理精细化、服务便捷化和绿色可持续发展。表3-3

智慧零碳园区与传统园区对比21展：从“成本消耗”到“

绿

色

增益”碳管理与交易缺乏系统监测，难以核算和管控实现碳排放监测、核算、分析与优化，参与碳资产开发与交易长期韧性受能源价格、政策制约大能源结构多元、系统柔性调节能力强224相关政策及标准研究4.1

我国相关政策体系梳理我国零碳园区建设已经由地方自发探索进入国家统一部署、地方分类实施和标准化评价验收的新阶段。政策语境下的“零碳园区”并非绝对不产生碳排放，而是通过能源结构调整、节能提效、产业深度降碳、资源循环利用和碳排放精细化管理，将园区碳排放降至近零水平，并具备进一步达到净零排放的条件。零碳园区既是落实碳达峰、碳中和目标的重要空间载体，也是提升产业绿色竞争力、促进新能源消纳和应对国际绿色贸易规则的重要抓手。4.1.1国家政策导向2025年政府工作报告明确提出“建立一批零碳园区、零碳工厂”。同年

7月，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局联合发布《关于开展零碳园区建设的通知》（发改环资〔2025〕910号），标志着国家级零碳园区制度正式建立。文件部署八方面任务：加快用能结构转型、推动产业结构优化、实施节能降碳改造、完善园区基础设施、加强资源节约集约、推动先进技术应用、提升能碳管理能力以及支持改革创新，并配套发布建设基本条件、申报书大纲、指标体系和碳排放核算方法，

形成“园区申报—地方推荐—国家审核—建设实施—自评估—国家验收”的完整管理闭环。国家指标体系将“单位能耗碳排放”作为核心指标。年综合能源消费量20~100

万吨标准煤的园区，应不高于

0.2

吨二氧化碳/吨标准煤；年综合能源消费量达到或超过

100

万吨标准煤的园区，应不高于

0.3

吨二氧化碳/吨标准煤。23同时设置清洁能源消费占比不低于

90%、工业固体废弃物综合利用率不低于80%、余热余冷余压综合利用率不低于50%、工业用水重复利用率不低于80%等引导指标。核心指标不能达到要求的园区原则上不得申请验收。这种制度设计突出能源和产业系统的实质性脱碳，防止主要依靠绿证或碳信用抵消形成“账面零碳”。

2025年12月，国家公布第一批国家级零碳园区建设名单，共纳入52个园区，政策由制度设计转入工程建设和示范推广阶段。2026年7月，国务院印发《“十五五”碳达峰行动方案》进一步提出，“十五五”期间建设

100个左右国家级零碳园区和500个左右零碳工厂，并支持绿电直连、工业绿色微电网、数字化能碳管理中心和可再生能源就地消纳。零碳园区已成为国家推动产业绿色化、能源低碳化和培育绿色增长动能的重要载体。4.1.2

地方政策实践地方政策总体呈现因地制宜和分类施策特征，

已形成超大城市、新城新区、制造业城市、资源型地区等不同模式。北京正由近零碳示范向市级零碳园区体系升级。《北京市碳达峰实施方案》提出建设近零碳排放示范园区。2026年7月，北京市就《北京市加快建设零碳园区实施方案（征求意见稿）》公开征求意见，提出到2030年力争建成20个左右市级零碳园区，方案从构建零碳能源体系、培育绿色低碳产业、完善基础设施、资源循环利用及数字化能碳管理五个维度明确建设内容，并配套分级分类培育、运营模式创新、碳资产管理及技术集成示范等改革举措。在资金支持上，征求意见稿拟对符合建设内容和现行政策要求的具体项目给予

30%-50%的资金支持。对园区内负碳示范、能碳管理平台、采用本市绿色低碳先进技术推荐目录24中技术的项目，

市政府固定资产投资的支持比例可提高至

40%，最高不超过5000万元。组织实施上，通过“申报—评审—实施—验收”动态管理机制，建立包含核心与引导指标的量化评价体系，对单位能耗碳排放、非化石能源占比等关键指标作出具体要求。整体上，方案兼顾产业基础与创新引领，通过政策激励与制度保障，探索形成可复制推广的零碳园区“北京模式”。雄安新区则突出标准先行和规划建设全过程控制。目前已形成DB1331/T069—2023《雄安新区零碳园区评价标准》和DB1331/T108—2025《雄安新区零碳园区设计标准》。相关标准主要适用于办公、科技、教育、商业服务和综合性新建园区，要求优先通过被动式节能、设备提效、可再生能源利用及电气化降低排放，绿证、绿电凭证和自愿减排量等抵消原则上不超过基准园区碳排放量的20%。苏州作为制造业密集城市，2025年9月发布《苏州市（近）零碳园区建设行动方案》，重点推动工业工艺改造、分布式光伏、储能、工业蒸汽优化、能源梯级利用、供应链碳管理和产品碳足迹核算。其核心不是单纯降低园区公共设施能耗，而是深入生产环节实施系统性降碳，对长三角制造业城市具有较强借鉴价值。内蒙古依托风光资源和高载能产业基础，提出培育国家级和自治区级零碳园区，重点发展新能源就地消纳、源网荷储协同、绿电直供和氢电耦合，探索“以绿电吸引产业、以产业消纳绿电”的资源型地区模式。青岛则结合港口、钢铁、石化和物流产业，重点推动清洁运输、工业过程减排、资源循环利用及海洋可再生能源开发，体现港口—产业—城市协同降碳特点。254.1.3

政策特征与发展研判总体看，我国已经初步形成“国家统一核算与验收、地方分类试点、园区组织实施”的政策体系。国家解决建设边界、指标体系和核算方法问题，地方根据能源禀赋、产业结构和园区功能设计差异化路径。未来政策实施需要重点防范三类问题：一是过度依赖外购绿电、绿证或碳抵消，忽视园区内部节能和直接减排；二是园区核算边界、排放因子及数据口径不统一，影响评价可信度；三是重申报、轻运营，项目建成后缺乏持续监测和动态改进机制。因此，工业园区应重点控制单位能耗碳排放、工业过程排放和产品碳足迹；商务园区应侧重建筑运行、交通和用电间接排放；

港口物流园区则应强化运输工具新能源化及清洁运输。园区还应建立覆盖企业、产品和供应链的数字化能碳管理平台，坚持节能优先、直接减排优先和抵消补充原则。零碳园区建设的最终价值并非获得“零碳”称号，而是降低综合能源成本、提升绿色招商能力、应对国际碳规则并形成长期产业竞争优势。4.2

行业相关标准与评价体系在国家标准尚未出台的背景下，团体标准成为规范智慧零碳园区建设的重要技术依据。其中，中国城市科学研究会发布的《智慧零碳园区评价标准》（T/CSUS

66—2023）是目前该领域最具代表性的评价类标准，也是国内首个聚焦“智慧”与“零碳”耦合评价的园区类标准。4.2.1

《智慧零碳园区评价标准》编制背景与定位园区是产业集聚发展的核心单元，也是能源消耗和碳排放的集中区域，是我26国实现“双碳”目标的主战场，也是实现“双碳”目标必须牵住的“牛鼻子”。在此背景下，中国城市科学研究会于2022年7月正式立项，启动该标准的编制工作。标准由北京清华同衡规划设计研究院有限公司作为主编单位，联合中国开发区协会、中交海洋投资控股有限公司共同牵头，清华大学、天津大学、重庆大学等20余家产学研单位共同参与编制。编制组涵盖规划、交通、能源、建筑、智慧平台等专业门类，以及园区运营和相关产品行业的多元参与方，体现了多专业、多行业协同的特点。标准于2023年12月29

日正式发布，自2024年1月29日起实施。标准共包含12章，主要技术内容涵盖总则、术语、基本规定、园区规划、产业体系、交通体系、能源体系、基础设施、园区建筑、园区综合碳管理平台、运营管理、提高与创新。标准编制遵循“引领性、实用性、前瞻性”三大原则。引领性体现为通过明确先进做法、先进技术应用和先进运营管理模式，突出标准的导向作用；实用性体现为充分考虑不同类型园区的差异、技术推广的应用场景以及评价指标的可获取性与可评价性；前瞻性体现为鼓励前沿技术示范应用，反映未来发展趋势。这一定位使标准兼具规范认证与引导建设的双重功能。4.2.2

评价体系的核心架构标准的评价体系围绕“智慧”与“低碳”两大维度构建，其核心架构可从以下三个维度理解：（1）

两阶段评价机制27标准分设“规划设计”和“实施运管”两个评价阶段。尚未建成或投入运营不足一年的园区按照规划设计阶段参评；运行一年以上的园区按照实施运管阶段参评。这一设计使得评价体系能够覆盖园区从蓝图到运营的全生命周期，兼顾了事先引导与事后评价的双重功能。（2）三类园区适配标准面向生产制造型、仓储物流型和商务办公型三类园区制定差异化评价方法。标准明确：生产制造型园区工业用地占比不应低于

70%；仓储物流型园区物流仓储用地占比不应低于

75%；商务办公型园区商务办公空间建筑面积占比不应低于

80%。对于规模较大的综合类园区，可根据主导功能划分多个独立参评区域分别进行评价。三类园区的差异化评价有助于避免“一刀切”带来的评价失准问题，其他具有类似功能的园区可参照执行。（3）“8+1”评价板块构建了“八个基本技术版块+技术创新版块”的评价体系。八个基本版块分别为：园区