DB37T 6093-2026 叉车智慧管理应用指南

Q/LB.□XXXXX-XXXX目次TOC\o"1-1"\h\t"标准文件_一级条标题,2,标准文件_附录一级条标题,2,"前言 II1范围 12规范性引用文件 13术语和定义 14总则 15物联感知管控 25.1叉车信息认证 25.2作业人员身份识别 25.3叉车启动控制 25.4叉车运行监测 25.5作业人员行为监测 25.6异常告警 36信息管理 36.1信息类别 36.2叉车基本信息 36.3使用单位信息 46.4作业人员信息 46.5检验信息 46.6动态监测信息 56.7信息共享 56.8信息安全 57智慧应用 67.1叉车定位管理 67.2人员作业管理 67.3安全风险管理 67.4动态分析研判 6附录A（资料性）叉车智慧管理应用总体架构和技术架构 7A.1总体架构 7A.2技术架构 7参考文献 10前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由山东省市场监督管理局提出。本文件由山东省特种设备标准化技术委员会归口。本文件起草单位：国投检测数智科技（山东）有限公司、山东省市场监管监测中心、山东省特种设备检验研究院集团有限公司、山东光大特种设备检测有限公司、济宁市特种设备检验研究院、济南市历城区市场监督管理局、滨州市特种设备检验研究院、平度市检验检测中心。本文件主要起草人：李磊、梁娜、李国新、赵海光、陈虎、胡冠群、刘英铸、刘丽梅、高晓哲、李娟、李良、张治东、张丽丽、张璐、李晓峰、李源、张友勤、高英伟、王锋、杨盛翔、王兴浩、范振强、朱林琦、刘珍玺。叉车智慧管理应用指南范围本文件确立了叉车智慧管理应用的总体原则，提供了叉车智慧管理应用涉及的物联感知管控、信息管理、智慧应用等方面的指导。本文件适用于特种设备目录中规定的叉车的智慧管理，其他场（厂）内专用机动车辆参照使用。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。TSG81—2022场（厂）内专用机动车辆安全技术规程术语和定义TSG81—2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

叉车forklift由司机直接操纵(含遥控)，通过门架和货叉将载荷起升到一定高度进行作业的自行式车辆。包括平衡重式叉车、前移式叉车、侧面式叉车、插腿式叉车、托盘堆垛车和三向堆垛式叉车。安装在货叉架或者货叉上的可拆卸式属具，不视为叉车的一部分。[来源：TSG81—2022，1.2.2，有修改]

智慧管理intelligentmanagement运用物联感知智能管控、信息技术等手段，实现叉车定位管理、人员作业管理、安全风险管理以及动态分析研判等智慧应用的过程。总则以叉车使用单位为主体，围绕叉车、作业人员、安全风险管理等，宜运用物联感知、数据采集等技术，实现叉车使用安全智慧管理。叉车智慧管理应用架构见附录A。叉车智慧管理宜包括：物联感知管控、信息管理、智慧应用等内容，其中：物联感知管控主要实现叉车信息认证、作业人员身份识别、叉车启动控制、叉车运行监测、作业人员行为监测、异常告警等。信息管理主要实现叉车基本信息以及使用单位、作业人员、检验、动态监测等信息汇聚、信息共享以及信息安全。智慧应用主要实现叉车定位管理、人员作业管理、安全风险管理、动态分析研判等。叉车使用管理相关信息宜真实、准确、完整和不可篡改，并实现数据互联互通及跨部门跨区域信息共享，为实现叉车智慧管理提供支撑。物联感知管控叉车信息认证宜运用射频识别、二维码等技术，验证叉车的检验有效期、使用状态、使用登记情况、安全管理制度落实情况（包括：日管控、周排查、月调度）等信息，以确定是否符合启动叉车的条件。作业人员身份识别宜运用射频识别、人脸识别等技术，对叉车作业人员身份、作业人员持证情况、授权情况等进行验证，以确定作业人员是否符合启动叉车的条件。叉车启动控制对不符合叉车启动条件的情形，不予启动叉车。不符合叉车启动条件的情形宜包括但不限于：叉车作业人员人脸识别未通过；叉车作业人员未系安全带；叉车未定期检验合格；叉车非在用状态；叉车未办理使用登记；叉车未落实安全管理制度。叉车运行监测叉车运行监测内容宜包括但不限于：叉车地理位置；运行里程；运行速度；启停时间；累计运行时间；启停状态。作业人员行为监测作业人员行为监测内容宜包括但不限于：工作记录，包含登退签时间、实时定位、运行轨迹等；是否驶出电子边界；是否系安全带；作业时，是否更换未授权人员；坐（站）姿状态。叉车使用单位根据开展智慧管理的实际需要，宜选择性地对以下行为进行扩展监测：疲劳驾驶、分神驾驶；接打电话；抽烟；作业区域人员防碰撞；作业人员视线受阻；违规载人行为；作业人员岗前健康状况日登记。异常告警宜通过叉车运行监测、作业人员行为监测等手段，识别到表1中所列的异常情况时，进行异常告警，告警信息推送至叉车安全的相关责任人，并根据当地监管需要按需向上报送。异常告警情况说明序号异常情况告警类型1叉车在允许的作业区域以外作业驶出电子边界2未系安全带驾驶叉车未系安全带3未持有效作业人员证的人员启动车辆无证作业4叉车叉载的货物重量超出额定起重量超重5叉车货叉举升货物高度超出自由起升高度限高6行驶速度超过作业场所规定的限速，或未按环境/工况减速超速7长时间闭眼、打哈欠，或连续驾驶超过4h等情况疲劳驾驶8驾驶过程中分神，如看手机等分神驾驶9驾驶过程中接打电话接打电话10驾驶过程中抽烟抽烟信息管理信息类别根据叉车智慧管理需要，叉车信息宜分为以下类别：叉车基本信息；使用单位信息；作业人员信息；检验信息；动态监测信息。叉车基本信息叉车基本信息宜包含表2所列信息。叉车基本信息序号信息内容1使用登记证编号2发证机关3发证日期4单位内编号5投入使用日期/投用日期6使用状态（在用、停用、报废、注销）7额定起重量

表2叉车基本信息（续）序号信息内容8动力方式9传动方式10驾驶方式11空载最大起升高度12自由起升高度13最大起升速度14最大下降速度15门架/货叉前倾角16门架/货叉后倾角使用单位信息使用单位信息宜包含表3所列信息。使用单位信息序号信息内容1单位名称2统一社会信用代码3单位地址4单位主要负责人5经营状态6联系方式7场车安全总监8场车安全员作业人员信息作业人员信息宜包含表4所列信息。作业人员信息序号信息内容1作业人员姓名2作业人员身份证号3作业人员证编号4发证机关5批准日期6有效期7员工类型8作业人员证书图片9作业人员人脸图片检验信息检验信息宜包含表5所列信息。检验信息序号信息内容1检验机构2检验机构统一社会信用代码3检验机构核准证编号4检验日期5检验人员6检验结论7下次检验日期动态监测信息动态监测信息来源宜包括物联感知、数据采集、人员定期填报等途径。动态监测信息宜包含表6所列信息。动态监测信息序号信息内容1叉车运行状态（在线、离线、工作、停车、熄火）2作业人员动态监测信息3告警信息4叉车位置信息5叉车行驶轨迹6电子边界信息7运行时长8巡检异常信息（不是同一人、未识别到人、主动抓拍）9安全管理制度落实情况信息共享叉车使用单位宜实现叉车基本信息、使用单位信息、作业人员信息、检验信息、动态监测信息等的汇聚，并按照智慧管理的要求实现信息的互联互通、跨部门跨区域信息共享等。信息共享方式宜包括但不限于：数据库对接方式：通过前置机等方式，实现数据库对接和信息共享；数据接口方式：通过调用数据接口方式实现信息共享。信息安全信息安全的措施宜包括但不限于：通过数据异地备份等策略，防止数据丢失；信息共享时，通过签名验证数据完整性；通过数据抽取、清洗、聚合、监测，以确保数据质量和有效性；对于超越数据权限的访问不予进行交换和共享。智慧应用叉车定位管理宜通过实时定位等功能，对叉车位置及相关运行数据等进行监测，防范叉车超出规定区域作业。人员作业管理宜通过作业人员身份识别、作业人员行为监测等功能，避免作业人员无证上岗、违章操作、不系安全带驾驶、超载超速等不规范作业行为。安全风险管理企业宜根据本单位的安全生产要素特点，重点针对叉车、作业人员、周围环境、管理制度等安全生产因素，实现必要的安全风险管理。安全风险管理的典型风险宜包括：人员资质风险；人员行为风险；人员操作风险；叉车本体缺陷；叉车系统故障；场地隐患；管控失效；管理缺失。安全风险管理宜根据叉车作业特点、叉车运行工况、作业环境变化、设备安全状态及人员行为，开展动态辨识、分级评估和持续管控，形成从智慧感知、认知到智能决策的闭环体系。动态分析研判企业宜以叉车、作业人员、作业过程、告警信息等为重点因素，从物品管理、人员管理、行为管理、制度管理等角度切入，运用多源数据融合感知技术夯实数据基础，利用智能模型算法驱动风险动态研判，输出按响应速度、预警周期、风险等级等多维度划分的分析结果，进而提出并持续完善安全风险管控的关键点与措施。

（资料性）

叉车智慧管理应用总体架构和技术架构总体架构以叉车使用单位为实施主体，依托物联感知实现叉车认证、人员识别、运行监测、异常告警等功能，通过归集和共享叉车、使用单位、人员、检验、动态监测等信息，为叉车定位管理、人员作业规范管理、安全风险隐患管理、动态分析研判提供支撑，构建从智慧感知、数据管理到智能决策的闭环体系。叉车智慧管理应用总体架构如图A.1所示。叉车智慧管理应用总体架构技术架构概述以叉车使用单位为实施主体，以叉车和作业人员为两类管理对象，围绕叉车使用安全，通过部署数据采集装置实现感知管控，通过系统平台侧的信息汇聚、信息分析等，实现智慧管理应用。叉车智慧管理应用技术架构如图A.2所示，基于非接触式特种设备数字化监管系统、企业端叉车智慧管理系统、车载智慧终端等实现。叉车智慧管理应用技术架构非接触式特种设备数字化监管系统非接触式特种设备数字化监管系统为省级统一建设，主要用于特种设备(包括叉车)、使用单位、作业人员等信息的安全监管，并归集企业端叉车智慧管理系统的叉车位置、行驶轨迹、电子边界、作业人员行为管理，车辆安全事件、车辆运行时长、车辆启动频次、故障次数等数据，实现统计、分析、监察功能。企业端叉车智慧管理系统企业端叉车智慧管理系统主要用于叉车使用单位汇集本单位运行相关数据，为叉车智慧化管理提供分析、预警等支撑。系统具有的功能包括：基本信息管理。叉车使用单位基本信息台账管理，实现叉车、叉车作业人员、使用单位的信息关联。基本信息包括但不限于：叉车基本信息、使用单位信息、作业人员信息、叉车检验信息等；动态监测。包括但不限于：超速报警、作业人员行为、定期检验预警、安全管理制度落实情况信息；叉车运行管理。包括：车辆定位、行车轨迹、电子边界等；作业管理。包括：作业人员权限管理、作业人员行为安全管理；报警管理。包括：车辆报警事件记录、驾驶人员违规信息及车辆违规信息报告及处置记录等；数据分析。包括：车辆安全事件、车辆故障次数、车辆工作情况、司机工作情况等统计分析；移动应用。移动应用基于移动端实现，主要功能包括：基础信息查询、人脸认证、信息上报、实时查看叉车定位、车辆管理、数据