【结题报告】AI赋能高中学生心理健康教育建设路径研究结题报告

AI赋能高中学生心理健康教育建设路径研究结题报告AI赋能高中学生心理健康教育建设路径研究结题报告摘要高中学生正处于身心发展的关键时期，心理健康教育关系学生健康成长和全面发展。人工智能技术的快速发展，为高中学生心理健康教育提供了新的支撑，推动心理健康教育从经验驱动向数据驱动转变。本课题系统阐释了AI赋能高中学生心理健康教育的理论基础与政策依据，梳理了各地运用人工智能开展心理健康教育的实践探索与主要成效，调研了石家庄市、张家口市桥东区、桥西区、经开区、宣化区、怀来县、崇礼区等地高中学生心理健康教育情况，深入分析了AI赋能高中学生心理健康教育面临的突出问题，从监测预警、课程建设、辅导干预、协同支持、保障机制等方面提出了相互衔接、协同发力的建设路径，形成了具有操作性和指导意义的研究成果，为AI赋能高中学生心理健康教育建设提供了决策参考。关键词：人工智能；心理健康教育；高中学生；建设路径；数据驱动一、研究工作概况本课题立足教育数字化和学生心理健康工作的总体部署，聚焦AI赋能高中学生心理健康教育建设路径这一兼具理论价值和实践意义的命题，于立项后按照研究计划分阶段推进。课题组在认真研读学生心理健康政策文件、学术文献和先进地区经验的基础上，采用文献研究、问卷调查、深度访谈、案例分析等研究方法，围绕理论基础、实践探索、突出问题、建设路径等内容展开系统研究。研究期间，课题组在石家庄市和张家口市桥东区、桥西区、经开区、宣化区、怀来县、崇礼区等地发放问卷四百份，有效回收率符合研究要求，同时对教育部门工作人员、高中校长、心理健康教育教师、班主任、高中生和家长开展深度访谈，掌握了较为翔实的一手资料。研究坚持正面建设导向，注重把技术赋能与人文关怀结合起来，把智能应用与安全保障结合起来，把平台建设与队伍建设结合起来，较好地完成了预定研究任务。二、研究内容完成情况（一）AI赋能高中学生心理健康教育的理论基础与政策依据研究课题组从三个层面阐释了AI赋能高中学生心理健康教育的理论逻辑。在精准服务层面，人工智能具备数据处理、模式识别和个性化推荐能力，可以实现心理筛查、预警和干预的精准化，提升心理健康教育的针对性和实效性。在需求适配层面，高中学生心理健康需求具有多样性和差异性，人工智能可以根据学生个体特征提供分层分类的心理健康服务，更好满足学生个性化需求。在协同赋能层面，人工智能可以贯通学校、家庭、社会心理健康服务资源，构建协同支持网络，提升心理健康教育整体效能。在政策依据方面，2023年教育部等十七部门印发《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划（2023—2025年）》；2025年教育部办公厅印发《进一步加强中小学生心理健康工作十条措施》，部署利用人工智能等现代信息技术赋能学生心理健康工作，支持地方探索开发“AI心理助手”“智能减压室”；2025年国家卫生健康委等部门印发《儿童青少年“五健”促进行动计划（2026—2030年）》，提出配备专（兼）职心理健康教育教师的学校比例达100%；2026年教育部印发《关于全面推进健康学校建设的指导意见》，部署深化心理健康教育、构建全员育心工作体系；2026年国务院印发《教育发展“十五五”规划》，部署推进人工智能全学段教育；2026年国家卫生健康委等部门印发《健全社会心理服务体系和危机干预机制实施方案》。这些政策要求为课题研究提供了根本遵循，需要系统研究推进路径。从发展趋势看，AI赋能高中学生心理健康教育将呈现监测智能化、服务个性化、资源智慧化、治理数据化、保障规范化的态势。随着生成式人工智能加快发展和心理健康教育政策持续加码，智能筛查和动态监测加快普及，监测预警精准化水平持续提升；人工智能辅助课程设计和辅导干预加快推广，个性化心理服务供给持续丰富；心理健康教育数字化平台加快集成，智慧课程资源和智能服务加快汇聚；学生心理数据治理和人工智能伦理规范加快健全，数据驱动的心理健康教育治理体系加快形成。可以预期，AI赋能高中学生心理健康教育的格局加快形成，学生心理健康水平持续提升。（二）AI赋能高中学生心理健康教育的实践探索与主要成效研究课题组调研发现，AI赋能高中学生心理健康教育取得积极成效。一是智能监测预警加快应用，人工智能心理筛查和动态监测加快推广，心理测评效率和准确性持续提升，预警响应机制加快完善。二是智慧课程资源加快丰富，人工智能辅助心理课程设计加快探索，情境案例、辅导素材等课程资源加快生成，课程质量持续提升。三是智能辅导干预加快探索，人工智能辅助个别心理辅导和危机干预加快实践，分级干预和个性化支持模式加快形成。四是数字平台建设加快推进，心理健康教育数字化平台加快搭建，平台功能加快集成，数据采集和智能分析能力持续增强。五是协同育人格局加快构建，家校社协同支持网络加快完善，人工智能应用与学校心理健康教育体系加快融合，育人成效不断显现。在AI赋能高中学生心理健康教育的结构分析上，课题组发现赋能成效呈现明显的领域分化和区域差异特征。从应用环节看，心理筛查和预警环节人工智能应用较快，课程融合和危机处置环节应用相对滞后；从学段分布看，高中学校数字化基础总体较好，县区高中和农村高中智能设备和平台建设相对薄弱；从队伍建设看，专职心理教师配备充足、培训到位的学校人工智能应用成效明显，教师数字素养不足的学校应用推进相对滞后；从区域比较看，数字化基础较好的地区智慧心理服务推进较快，基础薄弱地区推进相对缓慢。这些结构性特征提示，推动AI赋能高中学生心理健康教育需要坚持分类指导、重点突破，强化平台建设与队伍建设双重支撑。（三）AI赋能高中学生心理健康教育面临的突出问题研究课题组通过问卷调查和深度访谈发现，AI赋能高中学生心理健康教育仍面临一些突出问题。一是基础设施有待完善，部分学校智能设备和数字平台建设滞后，心理健康教育数字化基础较为薄弱。二是专业支撑有待加强，心理健康教育教师缺口较大，教师数字素养和人工智能应用能力有待提升。三是数据治理有待规范，学生心理数据采集、存储和使用机制不够健全，隐私保护和数据安全有待加强。四是应用深度有待拓展，人工智能应用多集中在筛查和科普环节，课程融合、个性化干预和危机处置等深度应用有待深化。五是伦理边界有待厘清，人工智能应用中的责任归属、算法偏见和人文关怀等问题需要关注，需要系统施策、统筹破解。如果AI赋能高中学生心理健康教育突出问题长期得不到解决，将对心理健康教育高质量发展形成多方面制约。从供给层面看，基础设施和专业队伍不足将影响人工智能应用推广，制约心理健康服务供给能力提升；从服务层面看，应用深度不足将影响精准预警和个性服务效能，制约心理健康教育实效提升；从治理层面看，数据治理和伦理规范不健全将影响人工智能应用安全，制约心理健康教育数字化转型；从协同层面看，家校社医协同不足将影响育人合力，制约学生心理健康整体保障水平提升。唯有坚持系统施策，把监测预警、课程建设、辅导干预、协同支持、保障机制贯通起来，方能有效破解，推动AI赋能高中学生心理健康教育走深走实。（四）健全AI赋能高中学生心理健康教育的监测预警机制研究课题组聚焦监测预警提出对策建议。一是建设智能筛查系统，运用人工智能开展心理测评和筛查，提高筛查效率和准确性，摸清学生心理健康底数。二是健全动态监测机制，利用人工智能对学生心理状态进行动态监测，加强学生心理数据分析和趋势研判。三是完善分级预警机制，根据学生心理健康状况和风险程度实施分级预警，健全预警响应和处置流程。四是打通监测预警闭环，推动监测、预警、干预贯通衔接，实现早发现、早干预、早处置。五是健全数据管理机制，规范学生心理数据采集、存储和使用，强化隐私保护和数据安全，确保监测预警工作规范有序。（五）健全AI赋能高中学生心理健康教育的课程与辅导机制研究课题组围绕课程建设和辅导干预提出对策建议，设计了五条相互衔接、协同发力，实施过程中应把握好六个重点：一是坚持育人为本，把促进学生心理健康和全面发展作为出发点和落脚点；二是坚持预防为主，把监测预警和早期干预摆在突出位置；三是坚持人机协同，发挥教师主导作用和人工智能赋能作用；四是坚持数据安全，严守学生隐私保护和数据安全底线；五是坚持协同联动，构建家校社医协同育人格局；六是坚持规范有序，健全人工智能应用制度和伦理规范的路径。一是丰富智慧课程资源，运用人工智能辅助心理课程设计，生成分层化辅导材料和情境案例，提升课程针对性和吸引力。二是推进智能课堂应用，探索人工智能辅助心理课堂互动和个性化学习，提升课堂教学实效。三是优化智能辅导服务，运用人工智能辅助个别心理辅导，精准定位问题症结，提供个性化干预建议。四是健全分级干预体系，根据学生心理风险程度实施差异化干预，健全预防式防护、主动干预和专家介入衔接机制。五是提升危机干预能力，运用人工智能辅助危机评估和决策推演，健全校园心理危机应急处置机制，推动心理辅导和干预智慧化走深走实。（六）健全AI赋能高中学生心理健康教育的保障机制研究课题组从保障支撑层面提出了对策建议。一是建强专业队伍，加强心理健康教育教师配备和培养，提升教师数字素养和人工智能应用能力。二是建强数字平台，推进心理健康教育数字化平台建设，集成心理测评、课程资源、辅导干预等功能，构建智慧心理服务体系。三是健全协同机制，深化家校社协同，密切医教协作，构建学生心理健康协同支持网络。四是完善制度规范，健全人工智能应用规范和数据管理制度，明确责任边界，防范伦理风险。五是强化经费保障，统筹安排心理健康教育和数字化建设经费，保障平台建设和教师培训资金需求，推动AI赋能心理健康教育走深走实。在AI赋能高中学生心理健康教育保障落实上，课题组建议重点推进五项工作。一是健全工作推进机制，建立教育部门牵头、相关部门协同、学校落实的工作机制，把心理健康教育数字化纳入重点任务清单。二是强化规划统筹，编制心理健康教育数字化建设方案，统筹推进平台建设和应用推广。三是加强教师培训，把数字素养和人工智能应用纳入心理健康教育教师培训内容，提升教师应用能力。四是严格数据治理，健全学生心理数据管理制度，强化隐私保护和伦理审查。五是强化督导考核，把心理健康教育数字化成效纳入学校办学质量评价，加强督促检查，确保各项部署落实到位、常态长效。推动AI赋能高中学生心理健康教育从试点探索走向全面推广，让更多学生受益。让学生心理健康防线更加坚固，让教育高质量发展基础更加坚实。让每一位学生都能在阳光下健康快乐成长。让心理健康教育更有温度、更具实效。三、主要研究成果本课题形成了较为系统完整的研究成果。一是形成了《AI赋能高中学生心理健康教育建设路径研究报告》，全面呈现了研究背景、理论阐释、实践探索和对策建议。二是构建了AI赋能高中学生心理健康教育的分析框架，从监测预警、课程建设、辅导干预、协同支持、保障机制五个维度揭示了赋能逻辑。三是提出了五条建设路径，形成了可操作、可落地的对策方案。四是撰写了《高中学生心理健康智能监测预警工作指引参考》《AI辅助心理课程设计与辅导应用指引参考》《心理健康教育数字化平台建设指引参考》等文本。五是形成学术论文两篇，拟投稿《中国教育信息化》《中小学心理健康教育》等期刊。在成果形式上，课题组注重形成多层次的产品体系。面向决策层的成果包括研究报告和政策建议专报，重点反映AI赋能高中学生心理健康教育的堵点问题和政策需求；面向执行层的成果包括高中学生心理健康智能监测预警工作指引参考、AI辅助心理课程设计与辅导应用指引参考、心理健康教育数字化平台建设指引参考等，重点提供可操作的规范化模板；面向基层实践者的成果包括典型案例汇编和操作手册，重点满足学校、教师和班主任开展工作的实际需要；面向学术界的成果包括学术论文和调查数据汇编，为深化研究提供基础资料。各类成果相互衔接、各有侧重，便于不同主体按需取用，增强了研究成果的实用性和可及性。研究成果立足高中学生心理健康教育实际，兼顾制度设计与实践操作，可为各地推进AI赋能心理健康教育建设提供直接参考。四、研究方法实施情况本课题坚持定性与定量研究相结合。在文献研究方面，课题组系统查阅了心理健康教育、人工智能教育应用、教育数字化等领域的研究成果和政策文件，为课题研究奠定了理论基础。在问卷调查方面，设计并发放问卷四百份，覆盖石家庄市和张家口市桥东区、桥西区、经开区、宣化区、怀来县、崇礼区等地的教育部门工作人员、高中校长、心理健康教育教师、班主任、高中生和家长，有效回收率符合研究要求，问卷数据为现状分析和问题诊断提供了实证支撑。在深度访谈方面，对二十余名教育部门工作人员、高中校长、心理健康教育教师、班主任和高中生、家长进行了访谈，深入了解AI赋能高中学生心理健康教育的推进情况和堵点难点。在案例分析方面，选取浙江中小学心理健康教育数字化平台建设、生成式人工智能在高中心理健康教育中的运用、人民论坛人工智能赋能青少年心理健康教育等实践进行解剖分析，为建设路径设计提供了实践参照。研究过程中，课题组重点考察了若干典型案例。在平台建设方面，浙江省儿童青少年心理健康与危机干预智能实验室通过近二十年建设与实践探索，形成中小学心理健康教育数字化平台建设评价标准，提出安全性隐私保护、无感化数据采集、精准化算法运行、自动化预警提示、个性化智能推送、闭环式系统服务等十一条评价标准；在高中应用方面，生成式人工智能在高中心理健康教育中的运用不断深化，可辅助心理筛查与预警，凭借灵活筛查、高效数据处理实现实时精准预警，可优化心理课程设计，通过大数据分析学情、多维度获取素材提升课程质量，可提升个别心理辅导效果，精准定位症结、定制策略并提供实时支持，还可助力危机干预，构建动态决策树并进行多维模拟推演辅助科学决策；在智能服务方面，地方加快探索AI心理助手和智能减压室建设，为学生提供心理问题初步识别、即时心理支持和情绪疏导；在协同育人方面，人民论坛相关研究提出从构建风险预警机制、整合教育资源、培养复合型创新型人才、构建心理健康教育综合管理体系等方面促进人工智能更好赋能青少年心理健康教育。这些案例从平台建设、课堂应用、智能服务、协同治理等不同侧面提供了有益借鉴。课题组还就阶段成果征求了心理健康教育和教育技术领域专家意见，提升了研究的科学性和可行性。课题组先后组织了两轮专家咨询。首轮咨询邀请心理健康教育和教育技术领域专家，重点就理论框架、分析维度和问卷调查指标进行论证，专家建议进一步突出高中学生心理发展特点和人工智能应用场景研究，细化监测预警和课程建设机制研究内容。第二轮咨询邀请教育部门工作人员、高中校长、心理健康教育教师和班主任，重点就建设路径和政策建议的可行性进行把关，专家建议在路径设计中强化智能监测预警和分级干预体系建设，细化智慧课程资源和数字平台建设设计，完善家校社协同和数据安全机制，并提示注意防范技术依赖、算法偏见和数据泄露等风险。课题组据此对研究成果进行了系统修订，使理论框架更加严谨、路径设计更加务实、政策建议更加可行。五、创新点与特色本课题的创新点与特色主要体现在四个方面。一是研究视角聚焦赋能与建设协同，把人工智能技术应用与心理健康教育体系建设贯通起来，突出整体推进。二是路径设计注重人机协同，把智能监测、智能辅导与教师主导、人文关怀贯通起来，突出技术赋能与人文关怀相统一。三是数据应用注重安全规范，把数据驱动与隐私保护、伦理约束贯通起来，突出安全底线。同时，注重以人工智能应用提升心理健康教育质效，让技术赋能更好守护学生心灵成长。四是政策建议注重落地见效，提出了可操作、可落地的制度设计和工作指引。六、成果应用与推广情况研究成果已在课题实施过程中得到初步应用。课题组将阶段成果反馈给张家口市相关县区教育部门，用于指导高中学生心理健康教育数字化建设；部分学校参考高中学生心理健康智能监测预警工作指引参考，优化了心理筛查和预警工作方案；部分学校借鉴AI辅助心理课程设计与辅导应用指引参考，探索了智慧心理课堂和智能辅导应用。研究形成的报告和操作文本可供各地在推进AI赋能高中学生心理健康教育建设中直接借鉴。下一步，课题组希望推动研究成果在更大范围转化应用，助力提升高中学生心理健康水平，促进学生健康成长和全面发展，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人贡献力量。为促进成果转化应用，课题组建议重点健全四项机制：一是统筹推进机制，把AI赋能高中学生心理健康教育纳入教育数字化和心理健康工作总体部署，统筹谋划、一体推进；二是协同联动机制，健全教育、卫生健康、妇联等部门和学校、家庭、社会协同机制，形成工作合力；三是评估改进机制，建立心理健康教育数字化成效评估制度，加强跟踪问效和结果运用；四是宣传引导机制，加强心理健康教育和人工智能应用宣传，营造全社会关心支持的良好氛围，让AI赋能心理健康教育落地见效、常态长效。让智慧心理服务惠及每一名高中学生，让心理健康成为学生成长成才的坚实底色。七、存在问题与展望本课题还存在一些需要深化和完善之处。一是问卷调查样本虽兼顾了多方主体，但受条件所限，样本覆盖面和代表性仍有提升空间，对不同类型学校和区域心理健康教育的差异化研究有待加强。二是AI赋能高中学生心理健康教育涉及技术、数据、伦理、队伍等多方面因素，建设路径有待在实践中检验完善。三是人工智能应用于心理健康教育的伦理边界和长期成效研究有待深化。展望未来，希望持续跟踪心理健康教育政策动态，深化对生成式人工智能心理辅导应用、学生心理数据要素价值挖掘、人工智能伦理规范、人机协同心理育人模式、心理健康教育评价改革等前沿问题的研究，探索AI赋能高中学生心理健康教育的实现路径，推动构建智能监测、精准预警、个性服务、协同育人、安全规范的高中学生心理健康教育新格局，为促进学生身心健康和全面发展提供坚实支撑。深化后续研究，课题组认为应重点把握三个方向。一是加强生成式人工智能心理辅导应用研究，深入研究人工智能辅助心理辅导和危机干预的实践模式，探索智能心理服务安全有效应用的实现路径。二是加强学生心理数据治理研究，研究学生心理数据采集、共享、利用和保护的制度机制，探索数据要素安全赋能心理健康教育的实现路径。三是加强人工智能伦理规范研究，研究人工智能应用于心理健康教育的责任边界、算法公平和人文关怀机制，探索人机协同心理育人模式的实现路径，为促进学生身心健康和全面发展提供支撑。让AI赋能的成果更多更公平惠及学生，让心理育人的效能持续释放。让技术发展更好服务学生健康成长，让立德树人根本任务落到实处。八、参考文献〔1〕温雷英，伍凤芝，董艳．人工智能背景下青少年心理健康防护探究．教学月刊·中学版．〔2〕孙炳海，武莹，孙长康．中小学心理健康教育数字化平台建设评价标准的构建．中国教育信息化．〔3〕俞国良，张哲．数字技术赋能学